Temmuz 2018

Bu özellikler ve Azure Databricks platformu geliştirmeleri Temmuz 2018'de yayımlandı.

Kitaplıklar API'si Python tekerlek dosyalarını destekler

31 Temmuz-7 Ağustos 2018: Sürüm 2.77

Artık Kitaplıklar API'sini kullanarak tekerlek kitaplıkları yükleyebilirsiniz. Databricks Runtime 4.2 veya üzerini çalıştıran bir kümeye tekerlek kitaplığı yüklediğinizde, kitaplık setup.py dosyasında belirtilen tüm bağımlılıklar eklenir. Databricks Runtime 4.1 veya altındaki bir kümeye tekerlek kitaplığı yüklediğinizde, dosya bağımlılıkları yüklemeden değişkenine eklenir PYTHONPATH .

IPython not defteri dışarı aktarma

31 Temmuz-7 Ağustos 2018: Sürüm 2.77

Azure Databricks not defterini IPython not defteri biçimine aktardığınızda sonuçlar artık dışarı aktarmaya eklenir.

Azure Key Vault destekli gizli dizi kapsamları

19-24 Temmuz 2018: Sürüm 2.76

Gizli diziler artık Azure Key Vault tarafından desteklenen kapsamları destekliyor. Kapsamı oluşturduktan sonra ilgili Key Vault'taki tüm gizli dizilere bu kapsamdan erişebilirsiniz. Ayrıntılar için bkz . Azure Key Vault destekli gizli dizi kapsamı oluşturma.

Not

Azure Key Vault destekli gizli dizi kapsamı, Key Vault için salt okunur bir arabirimdir. Azure Key Vault'ta gizli dizileri yönetmek için Azure Set Secret REST API'sini veya Azure portal kullanıcı arabirimini kullanmanız gerekir.

Deneme Premium çalışma alanları

20-24 Temmuz 2018: Sürüm 2.76

Azure Databricks artık deneme premium çalışma alanları sunuyor. 14 günlük deneme süresince ücretsiz Azure Databricks DBU'larına erişebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Çalışma alanı oluşturma.

Küme modu ve Yüksek Eşzamanlılık kümeleri

19-24 Temmuz 2018: Sürüm 2.76

Küme oluştururken Küme Türü seçeneği Küme Modu olarak yeniden adlandırıldı. Sunucusuz Havuz seçeneğinin yerini Yüksek Eşzamanlılık kümesi modu almıştır. Yüksek Eşzamanlılık kümeleri, birden çok eşzamanlı etkin kullanıcı tarafından paylaşıldığında verimli kaynak kullanımı, yalıtım, güvenlik ve en iyi performansı sağlayacak şekilde ayarlanır. Yüksek Eşzamanlılık kümesi yalnızca SQL, Python ve R dillerini destekler. Yüksek Eşzamanlılık kümeleri sunucusuz havuzların tüm avantajlarını sağlarken Spark ve kaynak yapılandırmasında esneklik sağlar. Daha fazla bilgi için bkz . Yüksek Eşzamanlılık kümeleri.

Tabloya erişim denetimi

19-24 Temmuz 2018: Sürüm 2.76

Tablo Erişim Denetimi onay kutusu yalnızca Yüksek Eşzamanlılık kümeleri için kullanılabilir.

Kullanılamayan küme düğümü türleri soluklaştırılıyor

3-10 Temmuz 2018: Sürüm 2.75

Aboneliğiniz ve bölgeniz için kullanılamayan küme düğümü türleri artık gri görünür ve küme oluştururken bunları seçemezsiniz.

R Markdown desteği

3-10 Temmuz 2018: Sürüm 2.75

Azure Databricks R not defterleri R Markdown biçimine aktarılabilir ve R Markdown belgeleri Azure Databricks not defterleri olarak içeri aktarılabilir.

Verileri içeri aktarmak için dosyaları bırakma olanağı sunan giriş sayfası yeniden tasarımı

3-10 Temmuz 2018: Sürüm 2.75

Yeni giriş sayfası, geliştirilmiş Bir Kullanmaya Başlama öğreticisinin bağlantılarının ve verileri içeri aktarmak için dosyaları sürükleyip bırakma özelliğinin bağlantılarını içeren daha temiz ve daha basit bir arabirim ekler. Bkz . DBFS'de tabloları keşfetme ve oluşturma.

Pencere öğesi varsayılan davranışı

3-10 Temmuz 2018: Sürüm 2.75

Pencere öğesi için yeni bir değer seçildiğinde varsayılan yürütme davranışı artık Hiçbir Şey Yapma'dır. Tam bir not defterini yeniden çalıştırmak istiyorsanız pencere öğesi ayarlarını güncelleştirmeniz veya pencere öğesi değerini değiştirdiğinizde yalnızca değerle ilgili komutları güncelleştirmeniz gerekir. Bkz . Pencere öğesi ayarlarını yapılandırma.

Tablo oluşturma kullanıcı arabirimi

3-10 Temmuz 2018: Sürüm 2.75

Kullanıcı arabiriminde bir tablo oluşturduğunuzda, şimdi Veri sayfasından Veri Ekle'yi seçersiniz.

Bkz . DBFS'de tabloları keşfetme ve oluşturma.

Çok satırlı JSON verisi içeri aktarma

3-10 Temmuz 2018: Sürüm 2.75

Artık tablo oluştururken çok satırlı JSON veri dosyalarını içeri aktarabilirsiniz. Daha önce JSON veri dosyalarının tek satıra düzleştirilmiş olması gerekiyordu. Bkz . DBFS'de tabloları keşfetme ve oluşturma.