Aracılığıyla paylaş

Eylül 2019

  • Makale

Bu özellikler ve Azure Databricks platformu geliştirmeleri Eylül 2019'da yayımlandı.

Not

Sürümler hazırlanır. Azure Databricks hesabınız ilk yayın tarihinden sonraki bir haftaya kadar güncelleştirilmeyebilir.

Databricks Runtime 5.2 desteği bitiyor

30 Eylül 2019, Cumartesi

Databricks Runtime 5.2 desteği 30 Eylül'de sona erdi. Bkz . Databricks çalışma zamanı destek yaşam döngüleri.

Databricks Light kullanan havuz destekli otomatik kümeleri başlatma (Genel Önizleme)

26 Eylül - 1 Ekim 2019: Sürüm 3.3

Temmuz ayında Havuz yapılandırma başvurusu sunduğumuzda, otomatik bir iş için havuz destekli bir küme yapılandırırken çalışma zamanı sürümünüz olarak Databricks Light'ı seçemediniz. Artık hem hızlı küme başlangıç sürelerine hem de uygun maliyetli kümelere sahip olabilirsiniz!

Azure SQL Veritabanı ağ geçidi IP Adresleri 14 Ekim 2019'da değişiyor

Microsoft, 14 Ekim'de trafiği bu bölgelerdeki yeni ağ geçitlerine geçirecektir. Çalışma alanınız bu bölgelerden birindeyse ve birleştirilmiş meta veri deposu için kendi Azure Databricks sanal ağınızdan kullanıcı tanımlı yollar (UDR) yapılandırdıysanız ("VNet ekleme" kullanarak), bu IP adresleri değiştiğinde meta veri deposunun IP adresini güncelleştirmeniz gerekebilir. Bölgenizin en son IP adresleri listesi için Azure SQL Veritabanı ağ geçidi IP adresleri tablosuna bakın.

Azure Data Lake Storage kimlik bilgisi geçişi şimdi standart kümelerde ve Scala'da destekleniyor

12-17 Eylül 2019: Sürüm 3.2

Kimlik bilgisi geçişi artık Databricks Runtime 5.5 ve üzerini çalıştıran standart kümelerde Python, SQL ve Scala ile ve Databricks Runtime 6.0 Beta üzerinde SparkR ile kullanılabilir. Şimdiye kadar kimlik bilgisi geçişi, Scala'yı desteklemeyen yüksek eşzamanlılık kümeleri gerektiriyor.

Azure Data Lake Depolama kimlik bilgisi geçişi için bir küme etkinleştirildiğinde, söz konusu kümede çalıştırılan komutlar kullanıcıların depolamaya erişmek için hizmet sorumlusu kimlik bilgilerini yapılandırmalarına gerek kalmadan Azure Data Lake Depolama verileri okuyabilir ve yazabilir. Kimlik bilgileri, eylemi başlatan kullanıcıdan otomatik olarak ayarlanır.

Güvenlik için, Kimlik Bilgisi Geçişi'nin etkinleştirildiği standart bir kümede yalnızca bir kullanıcı komutları çalıştırabilir. Tek kullanıcı oluşturma zamanında ayarlanır ve küme üzerinde yönetme izinlerine sahip olan herkes tarafından düzenlenebilir. Yönetici tek kullanıcının küme üzerinde en az ekleme iznine sahip olduğundan emin olması gerekir.

Credential passthrough single user

pandas DataFrames, şimdi not defterlerinde ölçeklendirmesiz işleniyor

12-17 Eylül 2019: Sürüm 3.2

Azure Databricks not defterlerinde, displayHTML bazı çerçeveli HTML içeriğini işlenen not defterinin kullanılabilir genişliğine uyacak şekilde ölçeklendirdi. Görüntüler için bu davranış istense de, geniş pandas DataFrame'leri kötü bir şekilde işledi. Ama artık değil!

Python sürüm seçici görüntüsü artık dinamik

12-17 Eylül 2019: Sürüm 3.2

Python 2'yi desteklemeyen bir Databricks çalışma zamanı seçtiğinizde (Databricks 6.0 gibi), küme oluşturma sayfası Python sürüm seçicisini gizler.

Databricks Runtime 6.0 Beta

12 Eylül 2019, Cumartesi

Databricks Runtime 6.0 Beta, aşağıdakiler de dahil olmak üzere birçok kitaplık yükseltmesi ve yeni özellik getirir:

  • Delta Lake DML komutları için yeni Scala ve Java API'lerinin yanı sıra vakum ve geçmiş yardımcı programı komutları.
  • Model eğitimi sırasında daha hızlı ve daha güvenilir okuma ve yazma işlemleri için gelişmiş DBFS FUSE v2 istemcisi.
  • Not defteri hücresi başına birden çok matplotlib çizimi desteği.
  • Python 3.7'ye güncelleştirmenin yanı sıra güncelleştirilmiş numpy, pandas, matplotlib ve diğer kitaplıklar.
  • Python 2'nin gün batımı desteği.

Daha fazla bilgi için databricks Runtime 6.0 (desteklenmeyen) sürüm notlarının tamamına bakın.