Aracılığıyla paylaş

Kasım 2020

  • Makale

Bu özellikler ve Azure Databricks platformu iyileştirmeleri Kasım 2020'de kullanıma sunuldu.

Not

Sürümler hazırlanır. Azure Databricks hesabınız ilk yayın tarihinden bir hafta veya daha fazla sonra güncelleştirilmeyebilir.

Databricks Runtime 6.6 serisi desteği sona eriyor

26 Kasım 2020, Saat 20:00

Databricks Runtime 6.6, Machine Learning için Databricks Runtime 6.6 ve Genomiks için Databricks Runtime 6.6 desteği 26 Kasım'da sona erdi. Bkz . Databricks çalışma zamanı destek yaşam döngüleri.

MLflow Model Kayıt Defteri Genel Kullanılabilirlik Aşaması

18 Kasım - 1 Aralık 2020: Sürüm 3.33

MLflow Model Kayıt Defteri artık GA'dır. Model Kayıt Defteri Genel Önizleme sürümünden bu yana çeşitli geliştirmeler yapıldı:

  • Model kayıt defteri nesnelerindeki eylemler için denetim günlüğü. Model Kayıt Defteri'ndeki eylemler artık denetim günlüklerinde yakalanır. Günlüğe modelRegistry kaydedilen eylemler ve parametreler için denetim günlüğü başvurusundaki girdiye bakın.
  • Model sürümleri için açıklamalar. Artık model sürümlerine açıklama ekleyerek model üretim işlem hattınızı yönetmenize yardımcı olmak üzere ekip tartışmaları için Model Kayıt Defteri'ni kullanabilirsiniz.
  • Modeller ve model sürümleri üzerindeki etiketler. Modeller ve model sürümleri için etiketler oluşturabilir ve API'yi kullanarak bunları arayabilirsiniz.
  • Kayıtlı modeller sayfasının URL'sinde iyileştirmeler. Bu sayfanın URL'si artık geçmişini korur, böylece sorgular yaparken ve bu sayfadan modelleri görüntülerken tarayıcı geri ve ileri düğmeleriyle gezinebilirsiniz. URL'yi aynı görünümü görecek iş arkadaşlarınızla da paylaşabilirsiniz.

Kayıtlı bir modelin ilişkili olup olmamasına bağlı olarak deneme çalıştırmalarını filtreleme

18 Kasım - 1 Aralık 2020: Sürüm 3.33

Deneme çalıştırmalarını görüntülerken artık çalıştırmaları model sürümü oluşturup oluşturmadıklarına göre filtreleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Çalıştırmaları filtreleme.

18 Kasım - 1 Aralık 2020: Sürüm 3.33

İş Ortağı Tümleştirmeleri galerisi Hesap menüsünden Veri Ekle sekmesine taşındı. Daha fazla bilgi için bkz. Teknoloji iş ortakları.

Küme ilkeleri artık ilke türü adları olarak allowlist ve blocklist kullanıyor

18 Kasım - 1 Aralık 2020: Sürüm 3.33

Küme ilkeleri artık "beyaz liste" ve "kara liste" yerine ilke türleri olarak "allowlist" ve "blocklist" kullanır. Bkz. İşlem ilkesi başvurusu. Bunun ilk olarak bir sürüm 3.31 özelliği olarak duyurulduğunu ve bu özelliğin yanlış olduğunu unutmayın.

Bir iş kümesini oluşturma işlemi başarısız olduğunda otomatik yeniden denemeler

Önemli

Bu güncelleştirme, sürüm 3.33'ün yayımlanmasından sonra geri döndürüldü.

18 Kasım - 1 Aralık 2020: Sürüm 3.33

Azure Databricks artık belirli kurtarılabilir hatalar oluştuğunda iş kümelerinin oluşturulmasını otomatik olarak yeniden deneniyor. İş çalıştırmaları, başarılı küme başlatılana kadar RunLifeCycleState: PENDING içinde kalır. Her denemenin farklı cluster_id bir adı ve adı vardır. Küme oluşturma işlemi başarılı olduğunda, çalıştırma RunLifeCycleState: RUNNING'a geçiş gerçekleştirir.

18 Kasım - 1 Aralık 2020: Sürüm 3.33

Artık not defterlerinizin içindekiler tablosunu görüntüleyebilir ve not defteri içinde hızla gezinmek için kullanabilirsiniz. Not defteri içindekiler tablosu, Markdown başlıklarına göre otomatik olarak oluşturulur. Daha fazla bilgi için bkz . Not defteri içindekiler tablosu.

Databricks SQL (Genel Önizleme)

18 Kasım 2020

Databricks, geçici sorguları çalıştırmak ve data lake'inizde depolanan veriler üzerinde panolar oluşturmak için sezgisel bir ortam olan Databricks SQL'i tanıtmaktan mutluluk duyuyor. Databricks SQL, kuruluşunuzun veri gölü ekonomisiyle veri ambarı performansı sağlarken keyifli bir SQL analizi kullanıcı deneyimi sağlayan çok bulutlu bir göl evi mimarisi çalıştırmasını sağlar. Databricks SQL:

  • Veri gölünüzdeki en eksiksiz ve güncel verileri sorgulamak için Tableau ve Microsoft Power BI gibi kullandığınız BI araçlarıyla tümleştirilir.
  • Veri analistlerinin ve veri bilimcilerinin Azure Databricks'teki veri gölü verilerini sorgulamasına imkan tanıyan SQL yerel arabirimi ile mevcut BI araçlarını tamamlar.
  • Zengin görselleştirmelerin yanı sıra önemli veri değişiklikleri için otomatik uyarı özelliğine sahip sürükle bırak özellikli panolar aracılığıyla sorgu içgörülerini paylaşmanıza imkan tanır.
  • Veri gölünüze güvenilirlik, kalite, ölçek, güvenlik ve performans getirmek için SQL ambarlarını kullanarak en son ve eksiksiz verilerinizi kullanarak geleneksel analiz iş yüklerini çalıştırabilirsiniz.

Ayrıntılar için bkz. Azure Databricks'te veri ambarı nedir?

Tek Düğümlü kümeler artık Databricks Kapsayıcı Hizmetleri’ni destekliyor

4-10 Kasım 2020: Sürüm 3.32

Artık Tek Düğüm kümelerinde Databricks Container Services kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Tek düğümlü veya çok düğümlü işlem ve Databricks Container Service ile kapsayıcıları özelleştirme.

Databricks Runtime 7.4 GA

3 Kasım 2020

Genomiks için Databricks Runtime 7.4, Databricks Runtime 7.4 ML ve Databricks Runtime 7.4 genel kullanıma sunuldu.

Daha fazla bilgi için Databricks Runtime 7.4 (desteklenmiyor) ve ML için Databricks Runtime 7.4 (desteklenmeyen) sürüm notlarının tamamına bakın.

Databricks JDBC sürücü güncelleştirmesi

3 Kasım 2020

Databricks JDBC sürücüsünün yeni bir sürümü yayımlandı. Yeni sürüm bir dizi hata düzeltmesi içeriyor, özellikle de sürücü artık Databricks Runtime tarafından sağlandığında DML işlemlerinden doğru sayıda değiştirilmiş satır döndürüyor.

Databricks Connect 7.3 (Beta)

3 Kasım 2020

Databricks Bağlan 7.3 artık Beta sürümü olarak kullanılabilir.

Databricks Bağlan 7.3, Azure Databricks'de kimlik doğrulaması yapmak için Microsoft Entra ID belirteçlerini kullanmanıza olanak tanır ve Microsoft Entra Id kimlik bilgisi geçişini destekler. Bu, Azure Data Lake Storage 1. Nesil'da otomatik olarak kimlik doğrulaması yapmanıza ve Azure Databricks'te kimlik doğrulaması yapmak için kullandığınız Microsoft Entra ID kimliğini kullanarak Databricks Bağlan'dan Azure Data Lake Storage 2. Nesil olanak tanır.

Daha fazla bilgi için bkz. Databricks Bağlan ve Databricks Bağlan sürüm notları.