Databricks Runtime sürüm notları sürümleri ve uyumluluğu
Bu makalede tüm Databricks Runtime sürümleri ve desteklenen sürümler için zamanlama listelenir. Her Databricks Runtime sürümü, büyük veri analizinin kullanılabilirliğini, performansını ve güvenliğini geliştiren güncelleştirmeler içerir.
Databricks Runtime destek yaşam döngüsü, genel kullanıma sunulan sürümler ve Beta sürümleri hakkında bilgi edinmek için bkz . Databricks çalışma zamanı destek yaşam döngüleri. Databricks Runtime sürümleri için verilen bakım güncelleştirmeleri hakkında bilgi için bkz . Databricks Runtime bakım güncelleştirmeleri.
Databricks Runtime sürümleri karşılaştırma aracı
Databricks Runtime sürümleri arasında geçiş yapma hakkında bilgi için bkz . Databricks Runtime geçiş kılavuzu.
Desteklenen Databricks Runtime LTS sürümleri
Aşağıdaki tabloda Desteklenen Databricks Runtime uzun vadeli destek (LTS) sürümü sürümleri, Apache Spark sürümü, sürüm tarihi ve destek sonu tarihi listelenmektedir. En iyi kullanım ömrü için Databricks Runtime LTS sürümünü kullanın.
Not
LTS, bu sürümün uzun vadeli destek altında olduğu anlamına gelir. Bkz. Databricks Runtime LTS sürüm yaşam döngüsü.
Sürüm | Varyantlar | Apache Spark sürümü | Nakledilebilecek tarih | Destek sonu tarihi |
---|---|---|---|---|
14,3 LTS | * Databricks Runtime 14.3 LTS * Machine Learning için Databricks Runtime 14.3 LTS |
3.5.0 | 1 Şubat 2024, Şubat 2024 | 1 Şubat 2027, Şubat 2027 |
13.3 LTS | * Databricks Runtime 13.3 LTS * Machine Learning için Databricks Runtime 13.3 LTS |
3.4.1 | 22 Ağustos 2023, Ağustos 2023 | 22 Ağustos 2026, Ağustos 2026 |
12.2 LTS | * Databricks Runtime 12.2 LTS * Machine Learning için Databricks Runtime 12.2 LTS |
3.3.2 | 1 Mart 2023, Mart 2023 | 1 Mart 2026, Mart 2026 |
11.3 LTS | * Databricks Runtime 11.3 LTS * Machine Learning için Databricks Runtime 11.3 LTS |
3.3.0 | 19 Ekim 2022, Saat 2022, Ekim 2022, Saat 20:00 | 19 Ekim 2025, Saat 2025 |
10.4 LTS | * Databricks Runtime 10.4 LTS * Machine Learning için Databricks Runtime 10.4 LTS |
3.2.1 | 18 Mart 2022, Saat 2022 | 18 Mart 2025, Mart 2025 |
9.1 LTS | * Databricks Runtime 9.1 LTS * Machine Learning için Databricks Runtime 9.1 LTS |
3.1.2 | 23 Eylül 2021, İstanbul | 23 Eylül 2024, Eylül 2024 |
Desteklenen tüm Databricks Runtime sürümleri
Aşağıdaki tabloda desteklenen Databricks Runtime sürümleri için Apache Spark sürümü, yayın tarihi ve destek sonu tarihi listelenmektedir. En iyi kullanım ömrü için Databricks Runtime LTS sürümünü kullanın.
Sürüm | Varyantlar | Apache Spark sürümü | Nakledilebilecek tarih | Destek sonu tarihi |
---|---|---|---|---|
15.0 | * Databricks Runtime 15.0 * Machine Learning için Databricks Runtime 15.0 |
3.5.0 | 22 Mart 2024, Mart 2024 | 22 Eylül 2024, Eylül |
14,3 LTS | * Databricks Runtime 14.3 LTS * Machine Learning için Databricks Runtime 14.3 LTS |
3.5.0 | 1 Şubat 2024, Şubat 2024 | 1 Şubat 2027, Şubat 2027 |
14.2 | * Databricks Runtime 14.2 * Machine Learning için Databricks Runtime 14.2 |
3.5.0 | 22 No.2023 | 1 Ekim 2024, Saat 2024 |
14.1 | * Databricks Runtime 14.1 * Machine Learning için Databricks Runtime 14.1 |
3.5.0 | 11 Ekim 2023, Saat 2023 | 1 Ekim 2024, Saat 2024 |
13.3 LTS | * Databricks Runtime 13.3 LTS * Machine Learning için Databricks Runtime 13.3 LTS |
3.4.1 | 22 Ağustos 2023, Ağustos 2023 | 22 Ağustos 2026, Ağustos 2026 |
12.2 LTS | * Databricks Runtime 12.2 LTS * Machine Learning için Databricks Runtime 12.2 LTS |
3.3.2 | 1 Mart 2023, Mart 2023 | 1 Mart 2026, Mart 2026 |
11.3 LTS | * Databricks Runtime 11.3 LTS * Machine Learning için Databricks Runtime 11.3 LTS |
3.3.0 | 19 Ekim 2022, Saat 2022, Ekim 2022, Saat 20:00 | 19 Ekim 2025, Saat 2025 |
10.4 LTS | * Databricks Runtime 10.4 LTS * Machine Learning için Databricks Runtime 10.4 LTS |
3.2.1 | 18 Mart 2022, Saat 2022 | 18 Mart 2025, Mart 2025 |
9.1 LTS | * Databricks Runtime 9.1 LTS * Machine Learning için Databricks Runtime 9.1 LTS |
3.1.2 | 23 Eylül 2021, İstanbul | 23 Eylül 2024, Eylül 2024 |
MLflow-Databricks Runtime uyumluluk matrisi
Bu bölümde Databricks Runtime ML sürümleri ve ilgili MLflow sürümleri listelenmektedir.
Databricks Runtime ML sürümü | MLflow sürümü |
---|---|
15.0 | 2.10.2 |
14,3 LTS | 2.9.2 |
14.2 | 2.8.0 |
14.1 | 2.7.1 |
13.3 LTS - 14.0 | 2.5.0 |
12.2 LTS | 2.1.1 |
11.3 LTS | 1.29.0 |
10.4 LTS | 1.24.0 |
9.1 LTS | 1.20.2 |
Özellik Mühendisliği uyumluluk matrisi
Bu bölümde Databricks Runtime ML sürümleri ve bunların ilgili Özellik Mühendisliği ve çalışma alanı Özellik Deposu istemci sürümleri listelenmektedir.
Databricks Runtime ML sürümü | databricks-feature-engineering sürümü |
databricks-feature-store sürümü |
---|---|---|
15.0 | 0.3.x | Hiçbiri |
14,3 LTS | 0.2.x | Hiçbiri |
14.2 | 0.1.x | 0.16.1 |
14.1 | 0.1.x | 0.15.1 |
13.3 LTS | 0.1.x | 0.14.1 |
12.2 LTS | Desteklenmez | 0.10.0 |
11.3 LTS | Desteklenmez | 0.7.0 (MLflow < 2.0 gerektirir) |
10.4 LTS | Desteklenmez | 0.3.8 (MLflow < 2.0 gerektirir) |
9.1 LTS | Desteklenmez | 0.3.4 (MLflow < 2.0 gerektirir) |
Apache Spark geçiş kılavuzu
Spark'a özgü geçiş bilgilerini Apache Spark belgelerinde bulabilirsiniz. Her Spark sürümü için geçiş bilgileri aşağıdaki gibi bir URL'de bulunabilir:
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html
.
değerini, geçiş yaptığınız Databricks Runtime sürümünde bulunan Spark sürümüyle değiştirin <version>
. Örneğin, Databricks Runtime 14.3 LTS'ye dahil edilen Spark 3.5.0 için geçiş bilgilerini içeren URL'dir https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html.
Beta sürümleri
Şu anda Databricks Runtime Beta sürümü yok.
Desteklenmeyen sürümler
Desteklenmeyen Databricks Runtime sürüm notları hakkında bilgi için bkz . Desteklenmeyen Databricks Runtime sürüm notları. Desteklenmeyen Databricks Runtime sürümleri kullanımdan kaldırılmıştır ve güncelleştirilmemiş olabilir.
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin