Databricks Runtime 14.1

  • Makale

Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark 3.5.0 tarafından desteklenen Databricks Runtime 14.1 hakkında bilgi sağlar.

Databricks bu görüntüleri Ekim 2023'te yayımladı.

Yeni özellikler ve geliştirmeler

array_insert() negatif dizinler için 1 tabanlıdır

İşlev array_insert , hem pozitif hem de negatif dizinler için 1 tabanlıdır. Şimdi -1 dizini için giriş dizilerinin sonuna yeni öğe ekler. Önceki davranışı geri yüklemek için olarak trueayarlayınspark.sql.legacy.negativeIndexInArrayInsert.

Sıvı kümeleme ile varsayılan olarak etkinleştirilen Delta v2 denetim noktaları

Sıvı kümeleme ile yeni oluşturulan Delta tabloları varsayılan olarak v2 denetim noktalarını kullanır. Bkz. Sıvı kümeleme ile tablolar için uyumluluk.

Genel Önizleme'de Delta tablosu özelliğini bırakma

Artık Delta tabloları için bazı tablo özelliklerini bırakabilirsiniz. Geçerli destek, bırakma ve v2Checkpoint'ı deletionVectors içerir. Bkz . Delta tablosu özelliklerini bırakma.

Delta Paylaşımı: Alıcılar, paylaşılan tablolarda silme vektörleriyle toplu sorgular gerçekleştirebilir (Genel Önizleme)

Delta Sharing alıcıları artık paylaşılan tablolarda silme vektörleri kullanan toplu sorgular gerçekleştirebilir. Bkz . Bir paylaşıma silme vektörleri veya sütun eşlemesi olan tablolar ekleme, Silme vektörleri veya sütun eşlemesi etkin tabloları okuma ve Silme vektörleri veya sütun eşlemesi etkinleştirilmiş tabloları okuma.

Delta Paylaşımı: Alıcılar, sütun eşlemesi (Genel Önizleme) ile paylaşılan tablolarda toplu sorgular gerçekleştirebilir

Delta Sharing alıcıları artık sütun eşleme kullanan paylaşılan tablolarda toplu sorgular gerçekleştirebilir. Bkz . Bir paylaşıma silme vektörleri veya sütun eşlemesi olan tablolar ekleme, Silme vektörleri veya sütun eşlemesi etkin tabloları okuma ve Silme vektörleri veya sütun eşlemesi etkinleştirilmiş tabloları okuma.

Genel Önizleme'de Unity Kataloğu görünümlerinden akış yapma

Artık Unity Kataloğu'na kayıtlı görünümlerden akış okumaları gerçekleştirmek için Yapılandırılmış Akış'ı kullanabilirsiniz. Azure Databricks yalnızca Delta tablolarında tanımlanan görünümlerden akış okumalarını destekler. Bkz . Unity Kataloğu görünümlerinden akış.

Genel Önizleme'de Apache Pulsar bağlayıcısı

Artık Azure Databricks'te Apache Pulsar'dan veri akışı yapmak için Yapılandırılmış Akış'ı kullanabilirsiniz. Bkz . Apache Pulsar'dan akış.

Yükseltilmiş Snowflake sürücüsü

Snowflake JDBC sürücüsü artık 3.13.33 sürümünü kullanıyor.

SQL Oturumu değişkenleri

Bu sürüm, bir oturumda, sorgular içinden ayarlanabilen ve sonra başvurulabilen geçici değişkenleri bildirme özelliğini tanıtır. Bkz. Değişkenler.

SQL ve Python UDF için adlandırılmış parametre çağırma.

Artık SQL ve Python UDF'de Adlandırılmış parametre çağırmayı kullanabilirsiniz.

İşlevlere yönelik tablo bağımsız değişkenleri bölümleme ve sıralamayı destekler.

Artık işlev çağırma sırasında tablo bağımsız değişkenlerinin bir işleve nasıl geçirildiğini denetlemek için ve ORDER BY yan tümcelerini kullanabilirsinizPARTITION BY.

Yeni ve geliştirilmiş yerleşik SQL işlevleri

Aşağıdaki yerleşik işlevler eklendi:

  • from_xml: XML'yi STRING içine STRUCTayrıştırıyor.
  • schema_of_xml: XML'den STRINGşema türetir.
  • session_user: Oturum açmış kullanıcıyı döndürür.
  • try_reflect: Java yöntemi başarısız olursa özel durum yerine döndürürNULL.

Aşağıdaki yerleşik işlevler geliştirilmiştir:

  • mode: Belirleyici bir sonucu zorlayan isteğe bağlı parametre desteği.
  • to_char: , TIMESTAMPve BINARYiçin DATEyeni destek.
  • to_varchar: , TIMESTAMPve BINARYiçin DATEyeni destek.

bağıntılı alt sorguların işlenmesi iyileştirildi

Alt sorgularda bağıntıyı işleme özelliği genişletilmiştir:

  • Sınır ve sırayı bağıntılı skaler (yanal) alt sorgularda işleme.
  • Bağıntılı skaler alt sorgularda destek penceresi işlevleri.
  • Skaler ve yanal alt sorgular için birleşim koşullarında bağıntılı başvuruları destekleme

Davranış değişikliği

Photon Parquet okuyucuda katı tür denetimi

Foton, ondalık türü olmayan bir Parquet sütunundan ondalık değeri okumaya çalışırken başarısız olur. Foton, Parquet'den dize olarak sabit uzunlukta bir bayt dizisi okurken de başarısız olur.

Kitaplık yükseltmeleri

  • Yükseltilen Python kitaplıkları:
    • 3.12.2 ile 3.12.3 arasında dosya kilidi
    • s3transfer 0.6.1 ile 0.6.2
  • Yükseltilen Java kitaplıkları:
    • com.uber.h3 3.7.0 ile 3.7.3
    • 0,24 ile 0,25 arası io.airlift.aircompressor
    • 0.7.1 ile 0.7.5 arasındaki io.delta.delta-sharing-spark_2.12
    • io.netty.netty-all 4.1.93.Final'den 4.1.96.Final'e
    • io.netty.netty-buffer 4.1.93.Final'den 4.1.96.Final'e
    • 4.1.93.Final'den 4.1.96.Final'e io.netty.netty-codec
    • 4.1.93.Final'den 4.1.96.Final'e kadar io.netty.netty.netty-codec-http
    • io.netty.netty-codec-http2 from 4.1.93.Final to 4.1.96.Final
    • 4.1.93.Final'den 4.1.96.Final'e kadar io.netty.netty.netty-codec-socks
    • io.netty.netty-common from 4.1.93.Final to 4.1.96.Final
    • io.netty.netty-handler from 4.1.93.Final to 4.1.96.Final
    • 4.1.93.Final'den 4.1.96.Final'e kadar io.netty.netty.netty-handler-proxy
    • io.netty.netty-resolver from 4.1.93.Final to 4.1.96.Final
    • io.netty.netty-transport from 4.1.93.Final to 4.1.96.Final
    • io.netty.netty-transport-classes-epoll from 4.1.93.Final to 4.1.96.Final
    • io.netty.netty-transport-classes-kqueue from 4.1.93.Final to 4.1.96.Final
    • io.netty.netty-transport-native-epoll from 4.1.93.Final-linux-x86_64 to 4.1.96.Final-linux-x86_64
    • io.netty.netty-transport-native-kqueue from 4.1.93.Final-osx-x86_64 to 4.1.96.Final-osx-x86_64
    • io.netty.netty-transport-native-unix-common from 4.1.93.Final to 4.1.96.Final
    • net.snowflake.snowflake-jdbc 3.13.29 ile 3.13.33 arası
    • org.apache.orc.orc-core 1.9.0-shaded-protobuf ile 1.9.1-shaded-protobuf
    • org.apache.orc.orc-mapreduce from 1.9.0-shaded-protobuf to 1.9.1-shaded-protobuf
    • org.apache.orc.orc-shims 1.9.0 ile 1.9.1 arası

Apache Spark

Databricks Runtime 14.1, Apache Spark 3.5.0'ı içerir. Bu sürüm, Databricks Runtime 14.0'a (desteklenmeyen) dahil olan tüm Spark düzeltmeleri ve iyileştirmelerinin yanı sıra Spark'ta yapılan aşağıdaki ek hata düzeltmelerini ve iyileştirmeleri içerir:

  • [SPARK-45088] [DBRRM-557] "[SC-142785][PYTHON][CONNECT] Yinelenen sütunla getitem çalışmasını sağlama"
  • [SPARK-43453] [DBRRM-557] "[SC-143135][PS] için concatne zaman axis=1 olduğunu namesMultiIndex yoksay"
  • [SPARK-45225] [SC-143207] [SQL] XML: XSD dosya URL'si desteği
  • [SPARK-45156] [SC-142782] [SQL] Hata sınıfında arka uçlara NON_FOLDABLE_INPUT göre sarmalama inputName
  • [SPARK-44910] [SC-143082] [SQL] Encoders.bean, genel tür bağımsız değişkenleriyle üst sınıfları desteklemez
  • [SPARK-43453] [SC-143135] [PS] için ne zaman axis=1 olduğunu yoksayın namesMultiIndexconcat
  • [SPARK-44463] [SS] [BAĞLAN] Python çalışanlarının Bağlan hata işlemeyi geliştirme
  • [SPARK-44960] [SC-141023] [UI] Kullanıcı arabirimi sayfalarında hata özetini kaldırın ve oluşturun
  • [SPARK-44788] [SC-142980] [BAĞLAN] [PYTHON] [SQL] pyspark, spark connect ve sql işlevine from_xml ve schema_of_xml ekleme
  • [SPARK-44614] [SC-138460] [PYTHON] [BAĞLAN] [3.5] setup.py eksik paketleri ekleme
  • [SPARK-45151] [SC-142861] [CORE] [UI] Görev Düzeyi İş Parçacığı Dökümü Desteği
  • [SPARK-45056] [SC-142779] [PYTHON] [SS] [BAĞLAN] streamingQueryListener ve foreachBatch için sonlandırma testleri
  • [SPARK-45084] [SC-142828] [SS] Doğru etkili karıştırma bölüm numarasını kullanmak için StateOperatorProgress
  • [SPARK-44872] [SC-142405] [BAĞLAN] Sunucu testi infra ve ReattachableExecuteSuite
  • [SPARK-45197] [SC-142984] [CORE] Sürücülere ekleme JavaModuleOptions yapma StandaloneRestServer
  • [SPARK-44404] [SC-139601] [SQL] LEGACY_ERROR_TEMP hata sınıfına ad atama[1009.1010.1013.1015.1016.1278]
  • [SPARK-44647] [SC-142297] [SQL] Birleştirme anahtarlarının küme anahtarlarından küçük olduğu SPJ desteği
  • [SPARK-45088] [SC-142785] [PYTHON] [BAĞLAN] getitem Yinelenen sütunlarla çalışma
  • [SPARK-45128] [SC-142851] [SQL] CalendarIntervalType Ok Desteği
  • [SPARK-45130] [SC-142976] [BAĞLAN] [ML] [PYTHON] Giriş pandas veri çerçevesini değiştirmek için Spark connect ML modelinden kaçının
  • [SPARK-45034] [SC-142959] [SQL] Deterministik mod işlevini destekleme
  • [SPARK-45173] [SC-142931] [UI] Kullanıcı arabiriminde bazı gereksiz kaynak eşleme dosyalarını kaldırma
  • [SPARK-45162] [SC-142781] [SQL] aracılığıyla yapılan destek eşlemeleri ve dizi parametreleri call_function
  • [SPARK-45143] [SC-142840] [PYTHON] [BAĞLAN] PySpark'ı PyArrow 13.0.0 ile uyumlu hale getirme
  • [SPARK-45174] [SC-142837] [CORE] Destek spark.deploy.maxDrivers
  • [SPARK-45167] [SC-142956] [BAĞLAN] [PYTHON] Python istemcisinin arama yapması gerekir release_all
  • [SPARK-36191] [SC-142777] [SQL] Sınır ve sırayı bağıntılı skaler (yanal) alt sorgularda işleme
  • [SPARK-45159] [SC-142829] [PYTHON] Adlandırılmış bağımsız değişkenleri yalnızca gerektiğinde işleme
  • [SPARK-45133] [SC-142512] [BAĞLAN] Son sonuç görevi tamamlandığında Spark Bağlan sorgularının TAMAMLI olmasını sağlama
  • [SPARK-44801] [SC-140802] [SQL] [UI] Dinleyici ve kullanıcı arabiriminde başarısız sorguları analiz etme yakalama
  • [SPARK-45139] [SC-142527] [SQL] SQL türü dönüştürmeyi işlemek için DatabricksDialect ekleme
  • [SPARK-45157] [SC-142546] [SQL] Yinelenen if iadelerden kaçının [On|Off|HeapColumnVector
  • [SPARK-45077] "[SC-142069][UI] yükseltme dagre-d3.js 04.3'ten 0.6.4'e"
  • [SPARK-45145] [SC-142521] [ÖRNEK] JavaSparkSQLCli örneği ekleme
  • [SPARK-43295] "[SC-142254][PS] için destek dizesi türü sütunları DataFrameGroupBy.sum"
  • [SPARK-44915] [SC-142383] [CORE] Kurtarmadan önce yeniden takılı PVC karıştırma verilerinin sağlama toplamını doğrulama
  • [SPARK-45147] [SC-142524] [CORE] Kullanımı kaldırma System.setSecurityManager
  • [SPARK-45104] [SC-142206] [UI] 1.0.2 sürümüne yükseltme graphlib-dot.min.js
  • [SPARK-44238] [SC-141606] [CORE] [SQL] için bayt dizisi girişi ile yeni readFrom bir yöntem tanıtın BloomFilter
  • [SPARK-45060] [SC-141742] [SQL] biçiminden to_char()NULL bir iç hatayı düzeltme
  • [SPARK-43252] [SC-142381] [SQL] error sınıfını _LEGACY_ERROR_TEMP_2016 bir iç hatayla değiştirin
  • [SPARK-45069] [SC-142279] [SQL] SQL değişkeni her zaman dış başvurudan sonra çözümlenmelidir
  • [SPARK-44911] [SC-142388] [SQL] Geçersiz sütunlu hive tablosu oluşturma hata sınıfı döndürmelidir
  • [SPARK-42754] [SC-125567] [SQL] [UI] İç içe SQL yürütmesinde geriye dönük uyumluluk sorununu düzeltme
  • [SPARK-45121] [SC-142375] [BAĞLAN] [PS] Series.empty Spark Bağlan desteği.
  • [SPARK-44805] [SC-142203] [SQL] getBytes/getShorts/getInts/etc. sözlüğü olan bir sütun vektörde çalışmalıdır
  • [SPARK-45027] [SC-142248] [PYTHON] içindeki iç işlevleri/değişkenleri pyspark.sql.functions otomatik tamamlamadan gizleme
  • [SPARK-45073] [SC-141791] [PS] [BAĞLAN] şununla değiştir LastNotNullLast(ignoreNulls=True)
  • [SPARK-44901] [SC-141676] [SQL] El ile backport: Bölümleme/sıralama ifadeleri döndürmek için Python UDTF 'çözümle' yöntemine API ekleme
  • [SPARK-45076] [SC-141795] [PS] Yerleşik repeat işleve geçme
  • [SPARK-44162] [SC-141605] [CORE] Spark ölçümlerinde G1GC desteği
  • [SPARK-45053] [SC-141733] [PYTHON] [KÜÇÜK] Python sürümü uyuşmazlığında günlük iyileştirmesi
  • [SPARK-44866] [SC-142221] [SQL] BOOLEAN türünü doğru işlemek için ekle SnowflakeDialect
  • [SPARK-45064] [SC-141775] [PYTHON] [BAĞLAN] içinde eksik scale parametreyi ekleme ceil/ceiling
  • [SPARK-45059] [SC-141757] [BAĞLAN] [PYTHON] Scala ve Python'a işlev ekleme try_reflect
  • [SPARK-43251] [SC-142280] [SQL] error sınıfını _LEGACY_ERROR_TEMP_2015 bir iç hatayla değiştirin
  • [SPARK-45052] [SC-141736] [SQL] [PYTHON] [BAĞLAN] İşlev diğer adlarının çıkış sütun adını SQL ile tutarlı hale getirme
  • [SPARK-44239] [SC-141502] [SQL] Vektörler sıfırlandığında büyük vektörler tarafından ayrılan boş bellek
  • [SPARK-43295] [SC-142254] [PS] için dize türü sütunlarını destekleme DataFrameGroupBy.sum
  • [SPARK-45080] [SC-142062] [SS] DSv2 akış veri kaynaklarında columnar desteğini açıkça belirtme
  • [SPARK-45036] [SC-141768] [SQL] SPJ: Kısmen kümelenmiş dağıtımı işlemek için mantığı basitleştirme
  • [SPARK-45077] [SC-142069] [UI] dagre-d3.js 0.4.3'ten 0.6.4'e yükseltme
  • [SPARK-45091] [SC-142020] [PYTHON] [BAĞLAN] [SQL] İşlev floor/round/bround sütun türünü kabul et scale
  • [SPARK-45090] [SC-142019] [PYTHON] [BAĞLAN] DataFrame.{cube, rollup} destek sütunu sıraları
  • [SPARK-44743] [SC-141625] [SQL] İşlev ekleme try_reflect
  • [SPARK-45086] [SC-142052] [UI] İş parçacığı kilidi karma kodu için onaltılık görüntü
  • [SPARK-44952] [SC-141644] [SQL] [PYTHON] Toplam Pandas UDF'lerinde adlandırılmış bağımsız değişkenleri destekleme
  • [SPARK-44987] [SC-141552] [SQL] Hata sınıfına bir ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_1100
  • [SPARK-45032] [SC-141730] [BAĞLAN] ile ilgili derleme uyarılarını düzeltme Top-level wildcard is not allowed and will error under -Xsource:3
  • [SPARK-45048] [SC-141629] [BAĞLAN] Python istemcisi ve eklenebilir yürütme için ek testler ekleme
  • [SPARK-45072] [SC-141807] [BAĞLAN] Ammonit sınıfları için dış kapsamları düzeltme
  • [SPARK-45033] [SC-141759] [SQL] Parametreli olarak eşlemeleri destekleme sql()
  • [SPARK-45066] [SC-141772] [SQL] [PYTHON] [BAĞLAN] İşlevin sütun türünü kabul etmesini repeat sağlama n
  • [SPARK-44860] [SC-141103] [SQL] SESSION_USER işlevi ekleme
  • [SPARK-45074] [SC-141796] [PYTHON] [BAĞLAN] DataFrame.{sort, sortWithinPartitions} destek sütunu sıraları
  • [SPARK-45047] [SC-141774] [PYTHON] [BAĞLAN] DataFrame.groupBy destek sıraları
  • [SPARK-44863] [SC-140798] [UI] Spark kullanıcı arabiriminde iş parçacığı dökümünü txt olarak indirmek için düğme ekleme
  • [SPARK-45026] [SC-141604] [BAĞLAN] spark.sql okla uyumlu olmayan veri türlerini desteklemelidir
  • [SPARK-44999] [SC-141145] [CORE] Arama sırasında denetimleri shouldPartition azaltmak için yeniden düzenleme ExternalSortergetPartition
  • [SPARK-42304] [SC-141501] [SQL] Yeniden adlandır _LEGACY_ERROR_TEMP_2189GET_TABLES_BY_TYPE_UNSUPPORTED_BY_HIVE_VERSION
  • [SPARK-43781] [SC-139450] [SQL] Aynı kaynaktan türetilen iki veri kümesini birlikte gruplandırırken IllegalStateException düzeltildi
  • [SPARK-45018] [SC-141516] [PYTHON] [BAĞLAN] Python İstemcisine CalendarIntervalType Ekleme
  • [SPARK-45024] [SC-141513] [PYTHON] [BAĞLAN] Oturum Oluşturma'da bazı yapılandırmaları filtreleme
  • [SPARK-45017] [SC-141508] [PYTHON] PySpark'a ekle CalendarIntervalType
  • [SPARK-44720] [SC-139375] [BAĞLAN] Veri Kümesinin AgnosticEncoder yerine Encoder kullanmasını sağlama
  • [SPARK-44982] [SC-141027] [BAĞLAN] Spark Bağlan sunucu yapılandırmalarını statik olarak işaretleme
  • [SPARK-44839] [SC-140900] [SS] [BAĞLAN] Kullanıcı Spark oturumlarını seri hale getirmeye çalıştığında Daha İyi Hata Günlüğü
  • [SPARK-44865] [SC-140905] [SS] StreamingRelationV2 destek meta veri sütunu yapma
  • [SPARK-45001] [SC-141141] [PYTHON] [BAĞLAN] DataFrame.foreachPartition Uygulama
  • [SPARK-44497] [SC-141017] [WEBUI] Görev tablosunda görev bölümü kimliğini göster
  • [SPARK-45006] [SC-141143] [UI] Zaman çizelgelerinin x ekseni için diğer kullanıcı arabirimi tarih öğelerinin aynı tarih biçimini kullanın
  • [SPARK-45000] [SC-141135] [PYTHON] [BAĞLAN] DataFrame.foreach Uygulama
  • [SPARK-44967] [SC-141137] [SQL] [BAĞLAN] TreeNodeTag için Boole değeri kullanmadan önce birim dikkate alınmalıdır
  • [SPARK-44993] [SC-141088] [CORE] Yeniden kullanarak ekleme ShuffleChecksumUtils.compareChecksumsShuffleChecksumTestHelp.compareChecksums
  • [SPARK-44807] [SC-140176] [BAĞLAN] Scala İstemcisine Dataset.metadataColumn Ekleme
  • [SPARK-44965] [SC-141098] [PYTHON] İç işlevleri/değişkenleri pyspark.sql.functions
  • [SPARK-44983] [SC-141030] [SQL] biçimler için ikiliyi dizeye to_char dönüştürme: hex, base64, utf-8
  • [SPARK-44980] [DBRRM-462] [SC-141024] [PYTHON] [BAĞLAN] Devralınan namedtuples öğesinin createDataFrame'de çalışması düzeltildi
  • [SPARK-44985] [SC-141033] [CORE] Görev yeniden hazırlama iş parçacığıDump için stacktrace yerine toString kullanın
  • [SPARK-44984] [SC-141028] [PYTHON] [BAĞLAN] DataFrame'den kaldır _get_alias
  • [SPARK-44975] [SC-141013] [SQL] BinaryArithmetic gereksiz geçersiz kılmayı kaldırma çözüldü
  • [SPARK-44969] [SC-140957] [SQL] içinde yeniden kullanma ArrayInsertArrayAppend
  • [SPARK-44549] [SC-140714] [SQL] Bağıntılı skaler alt sorgularda destek penceresi işlevleri
  • [SPARK-44938] [SC-140811] [SQL] Varsayılan değerini spark.sql.maxSinglePartitionBytes 128m olarak değiştirin
  • [SPARK-44918] [SC-140816] [SQL] [PYTHON] Skaler Python/Pandas UDF'lerinde adlandırılmış bağımsız değişkenleri destekleme
  • [SPARK-44966] [SC-140907] [CORE] [BAĞLAN] Hiçbir zaman değiştirilmedi olarak değiştirin varval
  • [SPARK-41471] [SC-140804] [SQL] Birleştirmenin yalnızca bir tarafı KeyGroupedPartitioning olduğunda Spark karışıklığı azaltma
  • [SPARK-44214] [SC-140528] [CORE] Spark Sürücüsü Canlı Günlük Kullanıcı Arabirimi desteği
  • [SPARK-44861] [SC-140716] [CONNECT] jsonignore SparkListener Bağlan OperationStarted.planRequest
  • [SPARK-44776] [SC-140519] [BAĞLAN] SparkListener'a ProducedRowCount ekleme Bağlan OperationFinished
  • [SPARK-42017] [SC-140765] [PYTHON] [BAĞLAN] df['col_name'] sütun adını doğrulamalıdır
  • [SPARK-40178] [SC-140433] [SQL] [COONECT] PySpark ve R için birleşim ipuçlarını kolayca destekleyin
  • [SPARK-44840] [SC-140593] [SQL] Negatif dizinler için 1 tabanlı yapma array_insert()
  • [SPARK-44939] [SC-140778] [R] SparkR SystemRequirements'ta Java 21 desteği
  • [SPARK-44936] [SC-140770] [CORE] Spark HybridStore bellek sınırına ulaştığında günlüğü basitleştirme
  • [SPARK-44908] [SC-140712] [ML] [BAĞLAN] Çapraz doğrulayıcı foldCol param işlevselliğini düzeltme
  • [SPARK-44816] [SC-140717] [BAĞLAN] UDF sınıfı bulunamadığında hata iletisini iyileştirme
  • [SPARK-44909] [SC-140710] [ML] Kullanılabilir olmadığında torç dağıtımcı günlük akışı sunucusunu başlatmayı atlayın
  • [SPARK-44920] [SC-140707] [CORE] TransportClientFactory.createClient() içinde awaitUninterruptibly() yerine await() kullanın
  • [SPARK-44905] [SC-140703] [SQL] Durum bilgisi olan lastRegex, regexp_replace için değerlendirmede NullPointerException'a neden oluyor
  • [SPARK-43987] [SC-139594] [Karıştır] FinalizeShuffleMerge İşlemeyi Ayrılmış İş Parçacığı Havuzlarına ayırın
  • [SPARK-42768] [SC-140549] [SQL] Önbelleğe alınmış planı etkinleştir varsayılan olarak AQE uygulayın
  • [SPARK-44741] [SC-139447] [CORE] içinde regex tabanlı MetricFilter'i destekleme StatsdSink
  • [SPARK-44751] [SC-140532] [SQL] XML FileFormat Arabirimi uygulaması
  • [SPARK-44868] [SC-140438] [SQL] tarih saat değerini dizeye dönüştürme ölçütü: to_char/to_varchar
  • [SPARK-44748] [SC-140504] [SQL] UDTF TABLE bağımsız değişkenlerinde PARTITION BY yan tümcesi için sorgu yürütme
  • [SPARK-44873] [SC-140427] Hive istemcisinde iç içe sütunlar içeren alter görünümünü destekleme
  • [SPARK-44876] [SC-140431] [PYTHON] Spark Bağlan üzerinde Ok için iyileştirilmiş Python UDF'lerini düzeltme
  • [SPARK-44520] [SC-137845] [SQL] UNSUPPORTED_DATA_SOURCE_FOR_DIRECT_QUERY terimini UNSUPPORTED_DATASOURCE_FOR_DIRECT_QUERY ve açıklama kök AE'siyle değiştirin
  • [SPARK-42664] [SC-139769] [BAĞLAN] için destek bloomFilter işlevi DataFrameStatFunctions
  • [SPARK-43567] [SC-139227] [PS] Için destek use_na_sentinelfactorize
  • [SPARK-44859] [SC-140254] [SS] Yapılandırılmış akış belgesindeki yanlış özellik adı düzeltildi
  • [SPARK-44822] [SC-140182] [PYTHON] [SQL] Python UDF'lerini varsayılan olarak belirleyici olmayan hale getirme
  • [SPARK-44731] [SC-139524] [PYTHON] [BAĞLAN] TimestampNTZ'nin Python Spark'ta değişmez değerlerle çalışmasını sağlama Bağlan
  • [SPARK-44836] [SC-140180] [PYTHON] Ok Python UDTF'yi yeniden düzenleme
  • [SPARK-44714] [SC-139238] Sahip olma ile ilgili sorgularla ilgili LCA çözümlemesinin kolay kısıtlaması
  • [SPARK-44749] [SC-139664] [SQL] [PYTHON] Python UDTF'de adlandırılmış bağımsız değişkenleri destekleme
  • [SPARK-44737] [SC-139512] [SQL] [UI] SQL Sekmesinde SparkThrowable olmayanlar için SQL sayfasında json biçimi hataları görüntülenmemelidir
  • [SPARK-44665] [SC-139307] [PYTHON] pandas DataFrame assertDataFrameEqual desteği ekleme
  • [SPARK-44736] [SC-139622] [BAĞLAN] Spark Bağlan Scala İstemcisi'ne Dataset.explode ekleme
  • [SPARK-44732] [SC-139422] [SQL] Yerleşik XML veri kaynağı desteği
  • [SPARK-44694] [SC-139213] [PYTHON] [BAĞLAN] Etkin oturumları yeniden düzenleme ve API olarak kullanıma sunma
  • [SPARK-44652] [SC-138881] Yalnızca bir df Yok olduğunda hata oluşturma
  • [SPARK-44562] [SC-138824] [SQL] Alt Sorgu toplu işlemine OptimizeOneRowRelationSubquery ekleme
  • [SPARK-44717] [SC-139319] [PYTHON] [PS] Yeniden örneklemede TimestampNTZ'ye saygı gösterin
  • [SPARK-42849] [SC-139365] [SQL] Oturum Değişkenleri
  • [SPARK-44236] [SC-139239] [SQL] NO_CODEGEN olarak ayarlandığında spark.sql.codegen.factoryMode WholeStageCodegen'ı devre dışı bırakma
  • [SPARK-44695] [SC-139316] [PYTHON] için hata iletisini iyileştirme DataFrame.toDF
  • [SPARK-44680] [SC-139234] [SQL] içindeki parametrelerin hatasını iyileştirme DEFAULT
  • [SPARK-43402] [SC-138321] [SQL] FileSourceScanExec, skaler alt sorgu ile veri filtresi göndermeyi destekler
  • [SPARK-44641] [SC-139216] [SQL] SPJ tetiklenmediğinde bazı senaryolarda yanlış sonuç
  • [SPARK-44689] [SC-139219] [BAĞLAN] İşlevin SparkConnectPlanner#unpackScalarScalaUDF özel durum işlemesini daha evrensel hale getirme
  • [SPARK-41636] [SC-139061] [SQL] Belirleyici sırada koşul döndürdüğünizden emin selectFilters olun
  • [SPARK-44132] [SC-139197] [SQL] Kod oluşturma hatasını önlemek için birleştirme sütun adlarının gerçekleştirilmesi Stream
  • [SPARK-42330] [SC-138838] [SQL] Adı RULE_ID_NOT_FOUND hata sınıfına atayın _LEGACY_ERROR_TEMP_2175
  • [SPARK-44683] [SC-139214] [SS] Günlüğe kaydetme düzeyi RocksDB durum deposu sağlayıcısına doğru geçirilmiyor
  • [SPARK-44658] [SC-138868] [CORE] ShuffleStatus.getMapStatus yerine döndürülmelidir NoneSome(null)
  • [SPARK-44603] [SC-138353] setup.py pyspark.testing ekleme
  • [SPARK-44252] [SC-137505] [SS] Yeni bir hata sınıfı tanımlayın ve DFS'den yükleme durumunun başarısız olduğu durum için uygulayın
  • [SPARK-29497] [DBRRM-396] [SC-138477] [BAĞLAN] UDF seri durumdan çıkarılamaz olmadığında hata oluşturma.
  • [SPARK-44624] [DBRRM-396] [SC-138900] [BAĞLAN] İlk isteğin sunucuya ulaşmamış olması durumunda ExecutePlan'i yeniden deneyin
  • [SPARK-41400] [DBRRM-396] [SC-138287] [BAĞLAN] Bağlan İstemci Katalizör Bağımlılığını Kaldırma
  • [SPARK-44059] [SC-138833] [SQL] argumnts adlı SQL için daha iyi hata iletileri ekleme
  • [SPARK-44620] [SC-138831] [SQL] [PS] [BAĞLAN] ResolvePivotPlan_ID_TAG
  • [SPARK-43838] [SC-137413] [SQL] Having yan tümcesi en iyi duruma getirilemiyor olan tek bir tablodaki alt sorgu düzeltilir
  • [SPARK-44555] [SC-138820] [SQL] CheckError() komutunu kullanarak Komut Paketinde Özel Durum'a bakın ve bazı hata sınıfı adları atayın
  • [SPARK-44280] [SC-138821] [SQL] JDBCDialect API'sine convertJavaTimestampToTimestamp ekleme
  • [SPARK-44602] [SC-138337] [SQL] [BAĞLAN] [PS] WidenSetOperationTypesPlan_ID_TAG
  • [SPARK-42941] [SC-138389] [SS] [BAĞLAN] Python StreamingQueryListener
  • [SPARK-43838] "[SC-137413][SQL] Tek bir ta'da alt sorgu düzeltildi...
  • [SPARK-44538] [SC-138178] [BAĞLAN] [SQL] Row.jsonValue ve arkadaşlarını yeniden devreye ekleme
  • [SPARK-44421] [SC-138434] [SPARK-44423] [BAĞLAN] Spark Bağlan'de yeniden eklenebilir yürütme
  • [SPARK-43838] [SC-137413] [SQL] Having yan tümcesi en iyi duruma getirilemiyor olan tek bir tablodaki alt sorgu düzeltilir
  • [SPARK-44587] [SC-138315] [SQL] [BAĞLAN] Protobuf marshaller özyineleme sınırını artırma
  • [SPARK-44605] [SC-138338] [CORE] İç ShuffleWriteProcessor API'lerini daraltma
  • [SPARK-44394] [SC-138291] [BAĞLAN] [WEBUI] Spark Bağlan için Spark kullanıcı arabirimi sayfası ekleme
  • [SPARK-44585] [SC-138286] [MLLIB] MLLib RankingMetrics ndcgAk uyarı koşulu düzeltildi
  • [SPARK-44198] [SC-138137] [CORE] Yürütücülere günlük düzeyinin yayılmasını destekleme
  • [SPARK-44454] [SC-138071] [SQL] [HIVE] HiveShim getTablesByType desteği geri dönüşü
  • [SPARK-44425] [SC-138135] [BAĞLAN] Kullanıcı tarafından sağlanan sessionId değerinin bir UUID olduğunu doğrulayın
  • [SPARK-43611] [SC-138051] [SQL] [PS] [CONNCECT] ExtractWindowExpressionsPLAN_ID_TAG
  • [SPARK-44560] [SC-138117] [PYTHON] [BAĞLAN] Arrow Python UDF için testleri ve belgeleri geliştirme
  • [SPARK-44482] [SC-138067] [BAĞLAN] Bağlan sunucusu bağlama adresini belirtmelidir
  • [SPARK-44528] [SC-138047] [BAĞLAN] Bağlan veri çerçevesi için hasattr() kullanımını destekleme
  • [SPARK-44525] [SC-138043] [SQL] Invoke yöntemi bulunamadığında hata iletisini iyileştirme
  • [SPARK-44355] [SC-137878] [SQL] WithCTE'yi komut sorgularına taşıma

Databricks ODBC/JDBC sürücü desteği

Databricks, son 2 yılda yayımlanan ODBC/JDBC sürücülerini destekler. Lütfen son yayınlanan sürücüleri indirin ve yükseltin (ODBC'yi indirin, JDBC'yi indirin).

Sistem ortamı

  • İşletim Sistemi: Ubuntu 22.04.3 LTS
  • Java: Zulu 8.72.0.17-CA-linux64
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.10.12
  • R: 4.3.1
  • Delta Gölü: 3.0.0

Yüklü Python kitaplıkları

Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm
anyio 3.5.0 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0
asttokens 2.0.5 attrs 22.1.0 geri arama 0.2.0
beautifulsoup4 4.11.1 Siyah 22.6.0 Çamaşır suyu 4.1.0
yanıp sönen 1.4 boto3 1.24.28 botocore 1.27.96
sertifikalı 2022.12.7 cffi 1.15.1 chardet 4.0.0
charset-normalizer 2.0.4 tıklama 8.0.4 Comm 0.1.2
konturlu 1.0.5 Şifreleme 39.0.1 Cycler 0.11.0
Cython 0.29.32 databricks-sdk 0.1.6 dbus-python 1.2.18
hata ayıklama 1.6.7 Dekoratör 5.1.1 defusedxml 0.7.1
daistlib 0.3.7 docstring-to-markdown 0,11 Entrypoints 0.4
Yürütme 0.8.3 modellere genel bakış 1.1.1 fastjsonschema 2.18.0
dosya kilidi 3.12.3 fonttools 4.25.0 GCC çalışma zamanı kitaplığı 1.10.0
googleapis-common-protos 1.60.0 grpcio 1.48.2 grpcio-status 1.48.1
httplib2 0.20.2 ıdna 3.4 importlib-metadata 4.6.4
ipykernel 6.25.0 ipython 8.14.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.7.2 Jedi 0.18.1 Jeepney 0.7.1
Jinja2 3.1.2 jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0
jsonschema 4.17.3 jupyter-client 7.3.4 jupyter-server 1.23.4
jupyter_core 5.2.0 jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab pencere öğeleri 1.0.0
Anahtarlık 23.5.0 kiwisolver 1.4.4 başlatma çubuğu 1.10.16
lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6 lxml 4.9.1
İşaretlemeyi Kasa 2.1.1 matplotlib 3.7.0 matplotlib-inline 0.1.6
Mccabe 0.7.0 yanlış 0.8.4 more-itertools 8.10.0
mypy uzantıları 0.4.3 nbclassic 0.5.2 nbclient 0.5.13
nbconvert 6.5.4 nbformat 5.7.0 nest-asyncio 1.5.6
nodeenv 1.8.0 not defteri 6.5.2 notebook_shim 0.2.2
numpy 1.23.5 oauthlib 3.2.0 Ambalaj 22.0
pandas 1.5.3 pandocfilters 1.5.0 parso 0.8.3
pathspec 0.10.3 Patsy 0.5.3 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Yastık 9.4.0 Pip 22.3.1
platformdirs 2.5.2 çizim 5.9.0 takılmış 1.0.0
prometheus-client 0.14.1 prompt-toolkit 3.0.36 protobuf 4.24.0
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
saf değerlendirme 0.2.2 serçe 8.0.0 pycparser 2.21
pydantic 1.10.6 pyflakes 3.0.1 Pygments 2.11.2
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 pyodbc 4.0.32
pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294 pirsistent 0.18.0
python-dateutil 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.0.0 python-lsp-server 1.7.1
pytoolconfig 1.2.5 pytz 2022.7 pyzmq 23.2.0
istekler 2.28.1 Ip 1.7.0 s3transfer 0.6.2
scikit-learn 1.1.1 Sinan 0.12.2 Gizli dizi Depolama 3.3.1
Send2Trash 1.8.0 kurulum araçları 65.6.3 Altı 1.16.0
sniffio 1.2.0 soupsieve 2.3.2.post1 ssh-import-id 5.11
stack-data 0.2.0 statsmodeller 0.13.5 Azim 8.1.0
terminado 0.17.1 threadpoolctl 2.2.0 tinycss2 1.2.1
tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1 Kasırga 6.1
traitlets 5.7.1 typing_extensions 4.4.0 ujson 5.4.0
katılımsız yükseltmeler 0,1 urllib3 1.26.14 virtualenv 20.16.7
wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5 webencodings 0.5.1
websocket-client 0.58.0 whatthepatch 1.0.2 Tekerlek 0.38.4
widgetsnbextension 3.6.1 yapf 0.31.0 zipp 1.0.0
SciPy 1.10.1

Yüklü R kitaplıkları

R kitaplıkları, 2023-02-10'da Posit Paket Yöneticisi CRAN anlık görüntüsünden yüklenir.

Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm
oku seçin 12.0.1 askpass 1.1 assertthat 0.2.1
Backports 1.4.1 temel 4.3.1 base64enc 0.1-3
bit 4.0.5 bit64 4.0.5 blob 1.2.4
başlatma 1.3-28 Brew 1.0-8 Brio 1.1.3
Süpürge 1.0.5 bslib 0.5.0 önbellek 1.0.8
çağıran 3.7.3 şapka işareti 6.0-94 cellranger 1.1.0
chron 2.3-61 class 7.3-22 cli 3.6.1
küçük resim 0.8.0 saat 0.7.0 cluster 2.1.4
codetools 0.2-19 renk alanı 2.1-0 commonmark 1.9.0
derleyicisi 4.3.1 config 0.3.1 Çakışan 1.2.0
cpp11 0.4.4 Crayon 1.5.2 kimlik bilgileri 1.3.2
Curl 5.0.1 data.table 1.14.8 veri kümeleri 4.3.1
DBİ 1.1.3 dbplyr 2.3.3 Desc 1.4.2
geliştirici araçları 2.4.5 Diyagram 1.6.5 diffobj 0.3.5
Özet 0.6.33 aşağı aydınlatma 0.4.3 dplyr 1.1.2
dtplyr 1.3.1 e1071 1.7-13 üç nokta 0.3.2
değerlendir 0.21 fansi 1.0.4 farver 2.1.1
fastmap 1.1.1 fontawesome 0.5.1 forcats 1.0.0
foreach 1.5.2 Yabancı 0.8-82 Forge 0.2.0
Fs 1.6.2 Gelecek 1.33.0 future.apply 1.11.0
Gargara 1.5.1 Generics 0.1.3 gert 1.9.2
ggplot2 3.4.2 gh 1.4.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-7 Globals 0.16.2 Tutkal 1.6.2
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
grafikler 4.3.1 grDevices 4.3.1 Kılavuz 4.3.1
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gtable 0.3.3
sabit hat 1.3.0 Haven 2.5.3 daha yüksek 0.10
Hms 1.1.3 htmltools 0.5.5 htmlwidgets 1.6.2
httpuv 1.6.11 httr 1.4.6 httr2 0.2.3
Kimlik 1.0.1 ını 0.3.1 ipred 0.9-14
isoband 0.2.7 Yineleyicilerde 1.0.14 jquerylib 0.1.4
jsonlite 1.8.7 KernSmooth 2.23-21 örgü örme 1,43
Etiketleme 0.4.2 Sonra 1.3.1 Kafes 0.21-8
Lav 1.7.2.1 yaşam döngüsü 1.0.3 dinleyici 0.9.0
lubridate 1.9.2 magrittr 2.0.3 markdown 1.7
MASS 7.3-60 Matris 1.5-4.1 not defteri 2.0.1
yöntemler 4.3.1 mgcv 1.8-42 Mıme 0,12
miniUI 0.1.1.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelleyici 0.1.11
munsell 0.5.0 nlme 3.1-162 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.0.6 parallel 4.3.1
paralel olarak 1.36.0 Ayağı 1.9.0 pkgbuild 1.4.2
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.7 pkgload 1.3.2.1
plogr 0.2.0 plyr 1.8.8 Övgü 1.0.0
prettyunits 1.1.1 Yordam 1.18.4 processx 3.8.2
prodlim 2023.03.31 profvis 0.3.8 ilerleme 1.2.2
ilerleme durumu 0.13.0 Söz 1.2.0.1 Proto 1.0.0
Proxy 0.4-27 Ps 1.7.5 purrr 1.0.1
r2d3 0.2.6 R6 2.5.1 ragg 1.2.5
randomForest 4.7-1.1 rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0
RColorBrewer 1.1-3 Rcpp 1.0.11 RcppEigen 0.3.3.9.3
readr 2.1.4 readxl 1.4.3 yemek tarifleri 1.0.6
Rövanş 1.0.1 rematch2 2.1.2 Kumanda 2.4.2
reprex 2.0.2 yeniden şekillendirme2 1.4.4 rlang 1.1.1
rmarkdown 2.23 RODBC 1.3-20 roxygen2 7.2.3
rpart 4.1.19 rprojroot 2.0.3 Rserve 1.8-11
RSQLite 2.3.1 rstudioapi 0.15.0 ters çevirmeler 2.1.2
rvest 1.0.3 Sass 0.4.6 Terazi 1.2.1
seçici 0.4-2 sessioninfo 1.2.2 Şekil 1.4.6
Parlak 1.7.4.1 sourcetools 0.1.7-1 sparklyr 1.8.1
SparkR 3.5.0 Kayma 7.3-15 Splines 4.3.1
sqldf 0.4-11 KAREM 2021.1 Istatistik 4.3.1
istatistikler4 4.3.1 stringi 1.7.12 dizeleyici 1.5.0
Hayatta kalma 3.5-5 sys 3.4.2 systemfonts 1.0.4
tcltk 4.3.1 test edin 3.1.10 metin şekillendirme 0.3.6
Türk 3.2.1 derleyici 1.3.0 tidyselect 1.2.0
tidyverse 2.0.0 zaman değişimi 0.2.0 timeDate 4022.108
tinytex 0,45 araçlar 4.3.1 tzdb 0.4.0
urlchecker 1.0.1 usethis 2.2.2 utf8 1.2.3
Yardımcılar 4.3.1 uuid 1.1-0 vctr'lar 0.6.3
viridisLite 0.4.2 Vroom 1.6.3 Waldo 0.5.1
Bıyık 0.4.1 withr 2.5.0 xfun 0,39
xml2 1.3.5 xopen 1.0.0 xtable 1.8-4
yaml 2.3.7 Zip 2.3.0

Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.12 küme sürümü)

Grup Kimliği Yapıt Kimliği Sürüm
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.390
com.amazonaws jmespath-java 1.12.390
com.clearspring.analytics akış 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.7.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo gölgeli 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml Classmate 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.15.1
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.caffeine Kafein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-natives
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1-natives
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-natives
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-natives
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Tink 1.9.0
com.google.errorprone error_prone_annotations 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.12.0
com.google.guava Guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.helger Profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-ayrıştırıcıları 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2,6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib lapack 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.25
io.delta delta-sharing-spark_2.12 0.7.5
io.dropwizard.metrics metrics-annotation 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-core 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.96.Final
io.netty netty-buffer 4.1.96.Final
io.netty netty-codec 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.96.Final
io.netty netty-common 4.1.96.Final
io.netty netty-handler 4.1.96.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.96.Final
io.netty netty-resolver 4.1.96.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.61.Final
io.netty netty-transport 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.96.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx Toplayıcı 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation etkinleştirme 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction transaction-api 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna Jna 5.8.0
net.razorvine Turşu 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv süper csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.13.33
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.16
org.apache.ant ant-jsch 1.9.16
org.apache.ant ant-launcher 1.9.16
org.apache.arrow ok biçimi 12.0.1
org.apache.arrow ok-bellek çekirdeği 12.0.1
org.apache.arrow ok-bellek-netty 12.0.1
org.apache.arrow ok-vektör 12.0.1
org.apache.avro avro 1.11.2
org.apache.avro avro-ipc 1.11.2
org.apache.avro avro eşlemeli 1.11.2
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.10.0
org.apache.curator curator-client 2.13.0
org.apache.curator küratör çerçevesi 2.13.0
org.apache.curator curator-recipes 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-memory 2.0.0
org.apache.derby Derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy sarmaşık 2.5.1
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.20.0
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.20.0
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.20.0
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.20.0
org.apache.mesos mesos 1.11.0-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-core 1.9.1 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.1 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc-shims 1.9.1
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9 gölgeli 4.23
org.apache.yetus hedef kitle ek açıklamaları 0.13.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.6.3
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.6.3
org.checkerframework dama-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-derleyici 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-continuation 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-bulucu 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss günlüğü 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Ek açıklama -ları 17.0.0
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.7.9
org.mlflow mlflow-spark 2.2.0
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.0
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45
org.roaringbitmap dolgular 0.9.45
org.rocksdb rocksdbjni 8.3.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.9.0
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt test arabirimi 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.15
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest sca en son uyumlu 3.2.15
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.15
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.threeten threeten-extra 1.7.1
org.tukaani Xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
Oro Oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 1.6.1-linux-x86_64
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
Stax stax-api 1.0.1