Databricks Runtime 4.3 (desteklenmiyor)
Databricks bu görüntüyü Ağustos 2018'de yayımladı.
Önemli
Bu sürüm 9 Nisan 2019'da kullanım dışı bırakılmıştır. Databricks Runtime kullanımdan kaldırma ilkesi ve zamanlaması hakkında daha fazla bilgi için bkz . Databricks çalışma zamanı destek yaşam döngüleri.
Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark tarafından desteklenen Databricks Runtime 4.3 hakkında bilgi sağlar.
Yeni özellikler
- Delta Gölü
TRUNCATE TABLEkomut: Tablodan tüm satırları silin. Spark tablolarına karşılık gelen delta tabloları belirli bölümleri silmeyi desteklemez.ALTER TABLE REPLACE COLUMNSkomut: Delta tablosundaki sütunları değiştirin. Bir sütunun açıklamasını değiştirmeyi ve birden çok sütunu yeniden sıralamayı destekler.FSCK REPAIR TABLEkomut: Delta tablosunun işlem günlüğünden dosya girdilerini kaldırın ve bu girdiler artık temel alınan dosya sisteminde bulunamaz. Bu dosyalar el ile silindiğinde bu durum oluşabilir.- Etkileşimli sorgu deneyimini geliştirmek için eski Delta tablolarında sorgu desteği: Delta tablolarındaki sorgular artık güncel sonuçlar gerekli olmadığında tablonun eski bir sürümünde çalıştırılabilir. Bu özellik, özellikle temel delta tabloları akışlar aracılığıyla sürekli güncelleştirildiğinde sorguların gecikme süresini azaltır.
- Yapılandırılmış Akış
- Azure Synapse Analytics Bağlan or için ölçeklenebilir akış yazma desteği.
foreachBatch()Python desteği (Scala'da zaten kullanılabilir). Diğer ayrıntılar için foreach ve foreachBatch belgelerine bakın.- Sorguda birden çok giriş akışı olduğunda en küçük veya en yüksek filigranı seçme desteği. Daha önce en düşük zaman damgası her zaman kullanılıyordu. Daha fazla ayrıntı için birden çok filigran ilkesine bakın.
LIMITveCompleteçıkış modlarındakiAppendakışlar için işleç desteği. Sürücüdeki OOM hatalarını en aza indirmek için,LIMITilişkisiz akışlarda kullandığınızdadisplay()otomatik olarak uygulanır.
İyileştirmeler
Delta Lake
- 10000 satır ekleme sınırı olmayan yeni ölçeklenebilir komut uygulamasının
MERGE INTOözel önizlemesi. Bunu denemek isterseniz desteğe başvurun. - Özellikle daha büyük kümelerde komutun
OPTIMIZEdaha iyi performans ve ölçeklenebilirliği. - OPTIMIZE komutu artık tabloya artımlı olarak işliyor, yani komut başarısız olursa, yeniden denemenin veri kümesinin tamamını işlemesi gerekmez.
- Delta Lake'i akış kaynağı olarak kullanırken yeni verileri bulmak için gereken dosya sistemi RPC'lerinin sayısı azaltıldı.
- Python'da bir akıştan Delta tablosu oluşturma desteği
df.writeStream.table(table-name)eklendi.
- 10000 satır ekleme sınırı olmayan yeni ölçeklenebilir komut uygulamasının
Birden çok birleştirme, toplama veya pencere içeren sorgular için geliştirilmiş performans.
Yayın karma birleştirmeleri olan sorgularda bölüm düzeyi ayıklama için verimlilik geliştirildi.
Yinelenen ifadeleri algılamak, oluşturulan kod miktarını azaltmak ve belirli ifade türlerinin performansını geliştirmek için tüm aşama kodu oluşturma geliştirmeleri.
Yüksek eşzamanlılık kümeleri artık not defterlerinde çalıştırmayı
%fsdestekliyor.PySpark tarafından kullanılan Py4J 0.10.7 sürümüne yükseltildi.
Azure Ls serisi örneklerinde disk önbelleğe alma performansı iyileştirildi. Önbellek artık bu örneklerde varsayılan olarak etkinleştirilerek Parquet dosyalarını sürekli okuyan iş yüklerini hızlandırır.
Kullanım dışı bırakılan özellikler
- Databricks Delta dışında Veri Atlama özelliği kullanım dışıdır. Delta Lake'in bir parçası olarak veri atlama işleminin gelişmiş bir sürümü kullanılabilir olmaya devam edecektir. Bu özelliği kullanmaya devam etmek için Delta Lake'i kullanmaya geçmenizi öneririz. Ayrıntılar için bkz . Databricks Delta Veri Atlama .
Hata düzeltmeleri
ON koşulunun yalnızca hedef tabloya başvuran koşulları olduğunda Delta için yanlış koşul anında iletme
MERGE INTOdeyimi düzeltildi.ve içinde durum kaldırıldığında zaman aşımlarını ayarlamayı engelleyen hata
mapGroupsWithStateflatMapGroupsWithStatedüzeltildi (SPARK-22187).Engellenen filigranın (SPARK-24699) ile
Trigger.Oncedüzgün çalışması hatası düzeltildi.Update komutu artık SET yan tümcesindeki sütunları doğrulayarak tüm sütunların gerçekten var olduğundan ve hiçbir sütunun birden çok kez ayarlanmamış olduğundan emin olur.
Dizin işleme için kilitlenmelere neden olabilecek olası bir yarış durumu düzeltildi.
Bağlamalar yenilenirken DBFS istemcisinin kullanım dışı bir sürümünün kullanılmasına neden olan bir hata düzeltildi.
Bilinen sorunlar
- Bir tablonun Delta Lake yapılandırma seçenekleri yalnızca tabloyu yükleyen ilk not defterinde etkili olur.
Apache Spark
Databricks Runtime 4.3, Apache Spark 2.3.1'i içerir. Bu sürüm, Databricks Runtime 4.2'ye (desteklenmeyen) dahil olan tüm düzeltme ve iyileştirmelerin yanı sıra Spark'ta yapılan aşağıdaki ek hata düzeltmelerini ve iyileştirmeleri içerir:
- [SPARK-24934][SQL] Bellek içi bölüm ayıklama için üst/alt sınırlarda desteklenen türlere açıkça izin ver
- Sorgu filtrelerinde önbelleğe alınan verilere karşı karmaşık veri türleri kullanıldığında Spark her zaman boş bir sonuç kümesi döndürür. Karmaşık türler için üst/alt sınırlar için null ayarlandığından bellek içi istatistik tabanlı ayıklama yanlış sonuçlar oluşturur. Düzeltme, karmaşık türler için bellek içi istatistik tabanlı ayıklama kullanmamaktır.
- [SPARK-24957][SQL] Ondalık ve ardından toplama ile ortalama yanlış sonuç verir
- ORTALAMA'nın yanlış sonuçları döndürülebilir. Average işlecine eklenen CAST, Divide sonucunun dökümünün oluşturulduğu türle aynı olması durumunda atlanır.
- [SPARK-24867][SQL] DataFrameWriter'a AnalysisBarrier ekleme
- SQL önbelleği, UDF ile DataFrame yazmak için DataFrameWriter kullanılırken kullanılmaz. Bu, AnalysisBarrier'da yaptığımız değişikliklerin neden olduğu bir regresyondur çünkü çözümleyici kurallarının tümü bir kez etkili değildir.
- [SPARK-24790][SQL] Özet'te karmaşık toplama ifadelerine izin ver
- Ceil(sum(col1)) veya sum(col1) + 1 gibi karmaşık toplama ifadelerine izin vermek için denetimi gevşetin. Bu, pandas UDF dışında bir Toplama planında görünebilecek herhangi bir toplama ifadesi anlamına gelir.
- [SPARK-24870][SQL] SQL'de büyük/küçük harf varsa önbellek normal şekilde çalışamaz
- Plan kurallı hale getirme sorununu düzeltir.
- [SPARK-24852]spark.ml eğitimin güncelleştirilmiş İzleme API'lerini kullanmasını sağlayın.
- [SPARK-24891][SQL] HandleNullInputsForUDF kuralını düzeltme
- Bir plan birden çok kez analiz edildiğinde önbellek yöneticisinde plan uyumsuzluğundan kaçınmak için HandleNullInputsForUDF kuralını bir kez etkili hale getirin.
- [SPARK-24878][SQL] Null içeren ilkel türün dizi türü için ters işlevi düzeltildi.
- [SPARK-24871][SQL] Her satır için birleştirici nesnesi oluşturmamak için Concat ve MapConcat'i yeniden düzenleme.
- [SPARK-24802][SQL] İyileştirme Kuralı Dışlaması için yeni bir yapılandırma ekleme
- Bazı iyileştirici kurallarını dışlamak için kullanıcılara bir yapılandırma sağlar.
- [SPARK-24879][SQL] Hive bölümü ayıklama filtresinin aşağı itilmesinde NPE düzeltilir
- Bölüm koşulu IN (1, null) sütun gibi bir koşul olduğunda, bir NPE oluşturulur. Bu düzeltme eki düzeltir.
- [SPARK-23731][SQL] FileSourceScanExec'i (de)seri hale getirildikten sonra kurallı hale getirme
- [SPARK-24755][CORE] Yürütücü kaybı görevin yeniden yayımlanmamasına neden olabilir
- Spark'ın yürütücü kaybıyla başarısız olan görevleri yeniden gönderemediği bir hatayı düzeltir. Bu hata Spark 2.3'te kullanıma sunulmuştur.
- [SPARK-24677][CORE] MedianHeap'tan NoSuchElementException'dan kaçının
- Görev süresi ölçümleri toplanırken oluşan tahmini görevlerle ilgili bir hatayı düzeltir.
- [SPARK-24868][PYTHON] Python'da sıralı işlev ekleme
- [SPARK-21811][SPARK-24012][SPARK-24737][SPARK-24165][SPARK-24734][SPARK-24840][SQL] Tür zorlamalarını ve nullabiliteleri düzeltin.
- [SPARK-24699][SS] Filigranların Tetikleyici ile çalışmasını sağlama.Güncelleştirilmiş filigranı kaydetme günlüğüne kaydederek bir kez
- [SPARK-24537][R] array_remove / array_zip / map_from_arrays / array_distinct ekleyin
- [SPARK-22187][SS] Silinmiş durumda (4.x) zaman aşımlarına izin vermek için flatMapGroupsWithState'te kayıtlı durum için güvenli olmayan biçimi güncelleştirin
- [SPARK-24681][SQL] Hive meta veri deposunda iç içe sütun adlarını doğrulama
- İç içe sütun adlarının Hive meta veri deposunda ',', ':' ve ';' içermediğinden emin olun
- [SPARK-23486]lookupFunctions için dış katalogdan işlev adını önbelleğe alma
- İşlev aramalarını hızlandırmak için.
- [SPARK-24781][SQL] Filtre/Sıralama'da Veri Kümesinden başvuru kullanma çalışmayabilir
- [SPARK-24208][SQL] FlatMapGroupsInPandas için yinelenenleri kaldırma özniteliği düzeltildi
- Yinelenen öznitelikler nedeniyle FlatMapGroupsInPandas içeren bir veri kümesinde kendi kendine birleştirme hatasını düzeltme
- [SPARK-24530][PYTHON] Sphinx'te ortam değişkeni olan SPHINXPYTHON aracılığıyla Python sürümünü zorlamak için denetim ekleme
- [SPARK-24250]görevlerin içinde SQLConf'a erişme desteği
- Bir SQL yürütme tetiklendiğinde tüm SQL yapılandırmalarını iş özelliklerine kaydedin. Yürütücü tarafında SQLConf'yi iş özelliklerinden yeniden oluştururuz.
- [SPARK-23936][SQL] map_concat uygulama
- [SPARK-23914][SQL] array_union işlevi ekleme
- [SPARK-24732][SQL] MapType'lar arasında zorlama yazın.
- Hem anahtar türlerinin hem de değer türlerinin uyumlu olduğu MapType'lar arasında tür zorlaması için destek ekler. Örneğin, MapType(IntegerType, FloatType) ve MapType(LongType, DoubleType) türleri, MapType(LongType, DoubleType) yazmak için zorunlu olarak kullanılabilir
- [SPARK-24662][SQL] [SS] Yapılandırılmış akışta destek sınırı
- [SPARK-24730][SS] Akış sorgusunda birden çok filigran (branch-4.x) olduğunda genel filigran olarak en üst sınırı seçmek için ilke ekleme
- [SPARK-24596][SQL] Basamaklı Olmayan Önbellek GeçersizLeştirmesi
- Geçici görünümü kaldırdığınızda veya bıraktığınızda, temel alınan veriler değiştirilmediğinden görünüme bağlı olan tüm planları art arda kaldırmaya gerek kalmaz.
- [SPARK-23927][SQL] "Sequence" ifadesi ekleme
- [SPARK-24636][SQL] array_join işlevi için dizilerin tür zorlaması
- [SPARK-22384][SQL] Öznitelik Türe sarmalandığında bölüm ayıklamayı daraltma
- Güvenli tür ataması ile bölüm koşullarını aşağı gönderebilen bölüm ayıklamayı geliştirin (uzun değil, int'e kadar).
- [SPARK-24385][SQL] EqualNull için kendi kendine birleştirme koşulu belirsizliğini çözün Kasa
- Kendi kendine birleştirme koşulu belirsizliğini çözümlemek için EqualNull Kasa uygular.
- [SPARK-24696][SQL] ColumnPruning kuralı ek Project'i kaldıramıyor
- ColumnPruning kuralında İyileştirici'de sonsuz döngü hatasına neden olan bir hatayı düzeltir.
- [SPARK-24603][SQL] Açıklamalarda findTightestCommonType başvurusu düzeltildi
- [SPARK-24613][SQL] UDF ile önbellek, sonraki bağımlı önbelleklerle eşleştirilemedi
- Planın yeniden çözümlenmesini önlemek için CacheManager'da yürütme planı derlemesi için mantıksal planı AnalysisBarrier ile sarmalar. Bu aynı zamanda Spark 2.3'ün bir regresyonudur.
- [SPARK-24017][SQL] ExternalCatalog'ı arabirim olacak şekilde yeniden düzenleme
- [SPARK-24324][PYTHON] pandas Gruplandırılmış Eşleme UDF'sinde sonuç sütunları ada göre atanmalıdır
- Kullanıcı dizelerle etiketlenmişse, aksi takdirde konum kullanıyorsa sonuç sütunlarını şema adına göre atar.
- [SPARK-23778][CORE] Birleşim boş bir RDD aldığında gereksiz karıştırmalardan kaçının
- Diğer tüm RDD'ler aynı bölümlemeye sahip olduğunda gereksiz bir ek karışıklığı önlemek için birleşim yöntemindeki gelen boş RDD'leri yoksayar.
- [SPARK-24552][CORE] [SQL] Yazma işlemleri için deneme numarası yerine benzersiz kimlik kullanın.
- Deneme numarası aşamalar yeniden denendiğinde yeniden kullanıldığından, deneme numarası yerine benzersiz görev deneme kimliğini v2 veri kaynaklarına geçirir. Bu, veri kaynağı V1 ve V2 API'lerini etkiler, ancak farklı işleme protokolü kullanan DBR nedeniyle dosya biçimi API'leri etkilenmez.
- [SPARK-24588][SS] akış birleştirmesi alt öğelerden HashClusteredPartitioning gerektirir.
- [SPARK-24589][CORE] Çıktı işleme düzenleyicisindeki görevleri doğru şekilde tanımlayın.
- Koordinatör tarafından izlenen aşama durumuna daha fazla bilgi ekler, böylece yalnızca bir görevin çıkışı işlemesine izin verilir. Bu düzeltme ayrıca SPARK-18113 tarafından sunulan gereksiz kod değişikliklerini de kaldırır.
- [SPARK-23933][SQL] map_from_arrays işlevi ekleme
- [SPARK-24583][SQL] InsertIntoDataSourceCommand'da yanlış şema türü
- NOT NULL kısıtlamaları olan bir Delta tablosu oluştururken, null atanabilirliği bırakabilir ve ihlali denetlemeden NULL değerlerini ekleyebiliriz.
- [SPARK-24542][SQL] UDF serisi UDFXPathXXXX, kullanıcıların rastgele dosyalara erişmek için dikkatle hazırlanmış XML geçirmesine olanak sağlar
- Bu, topluluktan bildirilen bir güvenlik düzeltme ekidir. UDF serisi UDFXPathXXXX, kullanıcıların rastgele dosyalara erişmek için dikkatle hazırlanmış XML geçirmesine olanak sağlar. Kullanıcılar dış erişim denetimi kitaplığını kullandığında, kullanıcılar bunları atlayabilir ve dosya içeriğine erişebilir.
- [SPARK-23934][SQL] map_from_entries işlevi ekleme
- [SPARK-23912][SQL] array_distinct ekle
- [SPARK-24574][SQL] array_contains, array_position, array_remove ve element_at işlevleri Sütun türüyle ilgilenir
Bakım güncelleştirmeleri
Bkz . Databricks Runtime 4.3 bakım güncelleştirmeleri.
Sistem ortamı
- İşletim Sistemi: Ubuntu 16.04.4 LTS
- Java: 1.8.0_162
- Scala: 2.11.8
- Python: Python 2 kümeleri için 2.7.12 ve Python 3 kümeleri için 3.5.2.
- R: R sürüm 3.4.4 (2018-03-15)
- GPU kümeleri: Aşağıdaki NVIDIA GPU kitaplıkları yüklenir:
- Tesla sürücüsü 375.66
- CUDA 9.0
- cuDNN 7.0
Yüklü Python kitaplıkları
| Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm |
|---|---|---|---|---|---|
| ansi2html | 1.1.1 | argparse | 1.2.1 | backports-abc | 0,5 |
| Boto | 2.42.0 | boto3 | 1.4.1 | botocore | 1.4.70 |
| brewer2mpl | 1.4.1 | sertifikalı | 2016.2.28 | cffi | 1.7.0 |
| chardet | 2.3.0 | colorama | 0.3.7 | configobj | 5.0.6 |
| Şifreleme | 1.5 | Cycler | 0.10.0 | Cython | 0.24.1 |
| Dekoratör | 4.0.10 | docutils | 0,14 | enum34 | 1.1.6 |
| et-xmlfile | 1.0.1 | freetype-py | 1.0.2 | funcsigs | 1.0.2 |
| fusepy | 2.0.4 | Vadeli | 3.2.0 | ggplot | 0.6.8 |
| html5lib | 0,999 | ıdna | 2.1 | ıpaddress | 1.0.16 |
| ipython | 2.2.0 | ipython-genutils | 0.1.0 | jdcal | 1.2 |
| Jinja2 | 2.8 | jmespath | 0.9.0 | llvmlite | 0.13.0 |
| lxml | 3.6.4 | İşaretlemeyi Kasa | 0.23 | matplotlib | 1.5.3 |
| mpld3 | 0,2 | msgpack-python | 0.4.7 | ndg-httpsclient | 0.3.3 |
| numba | 0.28.1 | numpy | 1.11.1 | openpyxl | 2.3.2 |
| pandas | 0.19.2 | pathlib2 | 2.1.0 | Patsy | 0.4.1 |
| pexpect | 4.0.1 | pickleshare | 0.7.4 | Yastık | 3.3.1 |
| Pip | 10.0.1 | Kat | 3.9 | prompt-toolkit | 1.0.7 |
| psycopg2 | 2.6.2 | ptyprocess | 0.5.1 | py4j | 0.10.3 |
| serçe | 0.8.0 | pyasn1 | 0.1.9 | pycparser | 2,14 |
| Pygments | 2.1.3 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 16.0.0 |
| pyparsing | 2.2.0 | pypng | 0.0.18 | Python | 2.7.12 |
| python-dateutil | 2.5.3 | python-geohash | 0.8.5 | pytz | 2016.6.1 |
| istekler | 2.11.1 | s3transfer | 0.1.9 | scikit-learn | 0.18.1 |
| scipy | 0.18.1 | Koşuşturmak | 0.32 | Sinan | 0.7.1 |
| kurulum araçları | 39.2.0 | simplejson | 3.8.2 | simples3 | 1.0 |
| singledispatch | 3.4.0.3 | Altı | 1.10.0 | statsmodeller | 0.6.1 |
| Kasırga | 5.0.2 | traitlets | 4.3.0 | urllib3 | 1.19.1 |
| virtualenv | 15.0.1 | wcwidth | 0.1.7 | Tekerlek | 0.31.1 |
| wsgiref | 0.1.2 |
Yüklü R Kitaplıkları
| Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | assertthat | 0.2.0 | Backports | 1.1.2 |
| temel | 3.4.4 | BH | 1.66.0-1 | bağlayıcı | 0.1.1 |
| bindrcpp | 0.2.2 | bit | 1.1-12 | bit64 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0-6 | blob | 1.1.1 | başlatma | 1.3-20 |
| Brew | 1.0-6 | Süpürge | 0.4.4 | car | 3.0-0 |
| carData | 3.0-1 | şapka işareti | 6.0-79 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-52 | class | 7.3-14 | cli | 1.0.0 |
| cluster | 2.0.7-1 | codetools | 0.2-15 | renk alanı | 1.3-2 |
| commonmark | 1.4 | derleyicisi | 3.4.4 | Crayon | 1.3.4 |
| Curl | 3.2 | CVST | 0.2-1 | data.table | 1.10.4-3 |
| veri kümeleri | 3.4.4 | DBİ | 0.8 | ddalpha | 1.3.1.1 |
| DEoptimR | 1.0-8 | Desc | 1.1.1 | geliştirici araçları | 1.13.5 |
| dichromat | 2.0-0 | Özet | 0.6.15 | soluk | 0.1.0 |
| doMC | 1.3.5 | dplyr | 0.7.4 | DRR | 0.0.3 |
| forcats | 0.3.0 | foreach | 1.4.4 | Yabancı | 0.8-70 |
| gbm | 2.1.3 | ggplot2 | 2.2.1 | git2r | 0.21.0 |
| glmnet | 2.0-16 | Tutkal | 1.2.0 | Gower | 0.1.2 |
| grafikler | 3.4.4 | grDevices | 3.4.4 | Kılavuz | 3.4.4 |
| gsubfn | 0.7 | gtable | 0.2.0 | h2o | 3.16.0.2 |
| Haven | 1.1.1 | Hms | 0.4.2 | httr | 1.3.1 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ipred | 0.9-6 |
| Yineleyicilerde | 1.0.9 | jsonlite | 1.5 | kernlab | 0.9-25 |
| KernSmooth | 2.23-15 | Etiketleme | 0.3 | Kafes | 0.20-35 |
| Lav | 1.6.1 | lazyeval | 0.2.1 | Littler | 0.3.3 |
| lme4 | 1.1-17 | lubridate | 1.7.3 | magrittr | 1.5 |
| mapproj | 1.2.6 | Haritalar | 3.3.0 | maptools | 0.9-2 |
| MASS | 7.3-50 | Matris | 1.2-14 | MatrixModels | 0.4-1 |
| not defteri | 1.1.0 | yöntemler | 3.4.4 | mgcv | 1.8-24 |
| Mıme | 0,5 | minqa | 1.2.4 | mnormt | 1.5-5 |
| ModelMetrics | 1.1.0 | munsell | 0.4.3 | mvtnorm | 1.0-7 |
| nlme | 3.1-137 | nloptr | 1.0.4 | nnet | 7.3-12 |
| numDeriv | 2016.8-1 | openssl | 1.0.1 | openxlsx | 4.0.17 |
| parallel | 3.4.4 | pbkrtest | 0.4-7 | Ayağı | 1.2.1 |
| pkgconfig | 2.0.1 | pkgKitten | 0.1.4 | plogr | 0.2.0 |
| plyr | 1.8.4 | Övgü | 1.0.0 | prettyunits | 1.0.2 |
| Yordam | 1.11.0 | prodlim | 1.6.1 | Proto | 1.0.0 |
| Psikolojik | 1.8.3.3 | purrr | 0.2.4 | quantreg | 5,35 |
| R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.21.0 | R.utils | 2.6.0 |
| R6 | 2.2.2 | randomForest | 4.6-14 | RColorBrewer | 1.1-2 |
| Rcpp | 0.12.16 | RcppEigen | 0.3.3.4.0 | RcppRoll | 0.2.2 |
| RCurl | 1.95-4.10 | readr | 1.1.1 | readxl | 1.0.0 |
| yemek tarifleri | 0.1.2 | Rövanş | 1.0.1 | yeniden şekillendirme2 | 1.4.3 |
| Rio | 0.5.10 | rlang | 0.2.0 | robustbase | 0.92-8 |
| RODBC | 1.3-15 | roxygen2 | 6.0.1 | rpart | 4.1-13 |
| rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.7-3 | RSQLite | 2.1.0 |
| rstudioapi | 0.7 | Terazi | 0.5.0 | sfsmisc | 1.1-2 |
| Sp | 1.2-7 | SparkR | 2.3.1 | Seyrek Bakış | 1.77 |
| Kayma | 7.3-11 | Splines | 3.4.4 | sqldf | 0.4-11 |
| KAREM | 2017.10-1 | statmod | 1.4.30 | Istatistik | 3.4.4 |
| istatistikler4 | 3.4.4 | stringi | 1.1.7 | dizeleyici | 1.3.0 |
| Hayatta kalma | 2.42-3 | tcltk | 3.4.4 | TeachingDemos | 2.10 |
| test edin | 2.0.0 | Türk | 1.4.2 | derleyici | 0.8.0 |
| tidyselect | 0.2.4 | timeDate | 3043.102 | araçlar | 3.4.4 |
| utf8 | 1.1.3 | Yardımcılar | 3.4.4 | viridisLite | 0.3.0 |
| Bıyık | 0.3-2 | withr | 2.1.2 | xml2 | 1.2.0 |
Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.11 küme sürümü)
| Grup Kimliği | Yapıt Kimliği | Sürüm |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.7.3 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.313 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.313 |
| com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | akış | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.4.1-db1-spark2.3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.4.1-db1-spark2.3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.esotericsoftware | kryo gölgeli | 3.0.3 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | Classmate | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | çekirdek | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
| com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.guava | Guava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
| com.h2database | h2 | 1.3.174 |
| com.jamesmurty.utils | java-xmlbuilder | 1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.mchange | c3p0 | 0.9.5.1 |
| com.mchange | mchange-commons-java | 0.2.10 |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0.3 |
| com.twitter | chill-java | 0.8.4 |
| com.twitter | chill_2.11 | 0.8.4 |
| com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
| com.univocity | univocity-ayrıştırıcıları | 2.5.9 |
| com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.7.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils-core | 1.8.0 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec | commons-codec | 1.10 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.4 |
| commons-lang | commons-lang | 2,6 |
| commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 2.2 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
| io.airlift | aircompressor | 0.8 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-core | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-ganglia | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-log4j | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 3.1.5 |
| io.netty | netty | 3.9.9.Final |
| io.netty | netty-all | 4.1.17.Final |
| io.prometheus | simpleclient | 0.0.16 |
| io.prometheus | simpleclient_common | 0.0.16 |
| io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.0.16 |
| io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.0.16 |
| io.prometheus.jmx | Toplayıcı | 0.7 |
| javax.activation | etkinleştirme | 1.1.1 |
| javax.annotation | javax.annotation-api | 1.2 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
| javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
| javax.transaction | jta | 1.1 |
| javax.validation | validation-api | 1.1.0.Final |
| javax.ws.rs | javax.ws.rs-api | 2.0.1 |
| javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
| javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
| javolution | javolution | 5.5.1 |
| jline | jline | 2.11 |
| joda-time | joda-time | 2.9.3 |
| log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
| log4j | log4j | 1.2.17 |
| net.hydromatic | eigenbase-properties | 1.1.5 |
| net.iharder | base64 | 2.3.8 |
| net.java.dev.jets3t | jets3t | 0.9.4 |
| net.razorvine | pirolit | 4.13 |
| net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
| net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
| net.sf.supercsv | süper csv | 2.2.0 |
| net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.6.3 |
| net.snowflake | spark-snowflake_2.11 | 2.4.1 |
| net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
| org.acplt | oncrpc | 1.0.7 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | antlr-runtime | 3.4 |
| org.antlr | antlr4-runtime | 4.7 |
| org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
| org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
| org.apache.arrow | ok biçimi | 0.8.0 |
| org.apache.arrow | ok-bellek | 0.8.0 |
| org.apache.arrow | ok-vektör | 0.8.0 |
| org.apache.avro | avro | 1.7.7 |
| org.apache.avro | avro-ipc | 1.7.7 |
| org.apache.avro | avro-ipc-tests | 1.7.7 |
| org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.7.7 |
| org.apache.calcite | calcite-avatica | 1.2.0-incubating |
| org.apache.calcite | calcite-core | 1.2.0-incubating |
| org.apache.calcite | calcite-linq4j | 1.2.0-incubating |
| org.apache.commons | commons-compress | 1.4.1 |
| org.apache.commons | commons-crypto | 1.0.0 |
| org.apache.commons | commons-lang3 | 3.5 |
| org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
| org.apache.curator | curator-client | 2.7.1 |
| org.apache.curator | küratör çerçevesi | 2.7.1 |
| org.apache.curator | curator-recipes | 2.7.1 |
| org.apache.derby | Derby | 10.12.1.1 |
| org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
| org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
| org.apache.hadoop | hadoop ek açıklamaları | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-client | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-hdfs | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common | 2.7.3 |
| org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0-incubating |
| org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.4 |
| org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.8 |
| org.apache.ivy | sarmaşık | 2.4.0 |
| org.apache.orc | orc-core-nohive | 1.4.3 |
| org.apache.orc | orc-mapreduce-nohive | 1.4.3 |
| org.apache.parquet | parquet-column | 1.8.3-databricks2 |
| org.apache.parquet | parquet-common | 1.8.3-databricks2 |
| org.apache.parquet | parquet kodlaması | 1.8.3-databricks2 |
| org.apache.parquet | parquet biçimi | 2.3.1 |
| org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.8.3-databricks2 |
| org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.8.3-databricks2 |
| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift | 0.9.3 |
| org.apache.xbean | xbean-asm5-shaded | 4.4 |
| org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.4.6 |
| org.bouncycastle | bcprov-jdk15on | 1.58 |
| org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
| org.codehaus.janino | commons-derleyici | 3.0.8 |
| org.codehaus.janino | janino | 3.0.8 |
| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 3.2.6 |
| org.datanucleus | datanucleus-core | 3.2.10 |
| org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 3.2.9 |
| org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-continuation | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.3.20.v20170531 |
| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-bulucu | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.1 |
| org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2.external | javax.inject | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.jersey.bundles.repackaged | jersey-guava | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.22.2 |
| org.hibernate | hibernate-validator | 5.1.1.Final |
| org.iq80.snappy | Çabuk | 0,2 |
| org.javassist | javassist | 3.18.1-GA |
| org.jboss.logging | jboss günlüğü | 3.1.3.GA |
| org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
| org.joda | joda-convert | 1.7 |
| org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
| org.json4s | json4s-ast_2.11 | 3.2.11 |
| org.json4s | json4s-core_2.11 | 3.2.11 |
| org.json4s | json4s-jackson_2.11 | 3.2.11 |
| org.lz4 | lz4-java | 1.4.0 |
| org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
| org.mockito | mockito-all | 1.9.5 |
| org.objenesis | objenesis | 2.1 |
| org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
| org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.5.11 |
| org.rocksdb | rocksdbjni | 5.2.1 |
| org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
| org.scala-lang | scala-compiler_2.11 | 2.11.8 |
| org.scala-lang | scala-library_2.11 | 2.11.8 |
| org.scala-lang | scala-reflect_2.11 | 2.11.8 |
| org.scala-lang | scalap_2.11 | 2.11.8 |
| org.scala-lang.modules | scala-ayrıştırıcı-combinators_2.11 | 1.0.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-xml_2.11 | 1.0.5 |
| org.scala-sbt | test arabirimi | 1.0 |
| org.scalacheck | scalacheck_2.11 | 1.12.5 |
| org.scalanlp | breeze-macros_2.11 | 0.13.2 |
| org.scalanlp | breeze_2.11 | 0.13.2 |
| org.scalatest | scalatest_2.11 | 2.2.6 |
| org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.16 |
| org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.16 |
| org.slf4j | slf4j-api | 1.7.16 |
| org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.16 |
| org.spark-project.hive | hive-beeline | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-cli | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-exec | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-jdbc | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-meta veri deposu | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.spark | Kullanılma -yan | 1.0.0 |
| org.spire-math | spire-macros_2.11 | 0.13.0 |
| org.spire-math | spire_2.11 | 0.13.0 |
| org.springframework | spring-core | 4.1.4.RELEASE |
| org.springframework | spring-test | 4.1.4.RELEASE |
| org.tukaani | Xz | 1.0 |
| org.typelevel | machinist_2.11 | 0.6.1 |
| org.typelevel | makro-compat_2.11 | 1.1.1 |
| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
| org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.2.6 |
| org.yaml | snakeyaml | 1.16 |
| Oro | Oro | 2.0.8 |
| software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
| Stax | stax-api | 1.0.1 |
| xmlenc | xmlenc | 0,52 |