Databricks Runtime 5.0 (desteklenmiyor)
Databricks bu görüntüyü Kasım 2018'de yayımladı.
Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark tarafından desteklenen Databricks Runtime 5.0 hakkında bilgi sağlar.
Yeni Özellikler
Delta Lake
- Alt sorgular artık ve
UPDATE
komutları içinDELETE
destek yan tümcesindeWHERE
desteklenmektedir. - Komutlar için
MERGE
yeni ölçeklenebilir uygulama.- Ekleme ve güncelleştirme sayısında sınır yoktur.
- SCD Tür 1 ve Tür 2 sorguları için kullanılabilir.
- Akış sorgularından upsert'leri "güncelleştirme" modunda (örneğin, bir Delta tablosuna akış toplama çıktısı yazma) gerçekleştirmek olabilir. Bkz. MERGE ve foreachBatch not defterini kullanarak Databricks Delta'ya akış toplamaları yazma.
- Alt sorgular artık ve
Yapılandırılmış Akış
- Azure Blob depolama dosyası bildirimi tabanlı akış kaynağı. Bu, Azure Blob depolamadaki dosyalarda Yapılandırılmış Akış sorgusu çalıştırırken listeleme maliyetlerini önemli ölçüde azaltabilir. Bu akış kaynağı, işlenmek üzere yeni dosyaları bulmak için listeleme kullanmak yerine, yeni dosyaları bulmak için dosya olayı bildirimlerini doğrudan okuyabilir. Bkz. Azure Kuyruk Depolama (eski) ile Azure Blob depolama dosya kaynağı.
Derin öğrenme işlerini izlemek için TensorBoard desteği eklendi. Bkz. TensorBoard.
İyileştirmeler
- Delta Gölü
OPTIMIZE
performans ve kararlılık.OPTIMIZE
komutu, toplu işlemleri en kısa sürede değil, en kısa sürede işler.- Paralel olarak çalıştırılan varsayılan iş parçacığı
OPTIMIZE
sayısı azaltıldı. Bu, büyük tablolar için katı bir performans artışıdır. - Bölümlenmiş
OPTIMIZE
bir tabloya yazarken gereksiz yere sıralanan verilerden kaçınarak yazma işlemleri hızlandırıldı. - Artımlı hale getirerek hızlandırıldı
OPTIMIZE ZORDER BY
. Bu, komutun artık aynı sütunlarda Z sıralı olan veri dosyalarını yeniden yazmaktan kaçındığı anlamına gelir. Bkz. Delta Lake için veri atlama.
- Delta tablolarını sorgularken anlık görüntü yalıtımı. Delta tablosuna birden çok başvuru içeren tüm sorgular (örneğin, kendi kendine birleştirme), tabloda eşzamanlı güncelleştirmeler olsa bile aynı tablo anlık görüntüsünden okur.
- Sürücüde meta verileri önbelleğe alarak küçük (< 2000 dosya) Delta tablolarından okuma yaparken sorgu gecikme süresi geliştirildi.
- Geliştirilmiş MLlib lojistik regresyon performansı.
- Geliştirilmiş MLlib ağaç algoritması performansı.
- Birkaç Java ve Scala kitaplığı yükseltildi. Bkz . Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.11 küme sürümü).
- Yüklü bazı Python kitaplıkları yükseltildi:
- pip: 10.0.1 - 18.0
- kurulum araçları: 39.2.0 - 40.4.1
- tornado: 5.0.2 - 5.1.1
- Yüklü birkaç R kitaplığı yükseltildi. Bkz. Yüklü R Kitaplıkları.
Hata Düzeltmeleri
- Delta Gölü
- SQL konfederasyonunda ayarlanan yapılandırmalar artık ilk olarak farklı bir not defterine yüklenen Delta Lake işlemlerine doğru şekilde uygulanıyor.
- Komutta
DELETE
koşulun null olarak değerlendirildiği satırları hatalı bir şekilde silecek bir hata düzeltildi. - İlk toplu işlemi (akış başlatıldığında tabloda yer alan veriler) işlemesi iki günden fazla zaman alan Akışlar, bir denetim noktasından kurtarmaya çalışırken artık başarısız
FileNotFoundException
olmaz. - Yeni bir tablo yüklerken yol açan
NoClassDefError
bir yarış durumundan kaçınır. VACUUM
AssertionError şu ifadeyle işlemin nerede başarısız olabileceğine ilişkin düzeltme: "Burada silme için mutlak yol olmamalıdır."- Komutun Hive tarafından oluşturulan depolama özelliklerini içermemesi düzeltildi
SHOW CREATE TABLE
.
- İç Spark sınıfları için birçok
NoClassDefFoundError
hata oluşturan yürütücüler artık sorunu çözmek için otomatik olarak yeniden başlatılıyor.
Bilinen Sorunlar
- Delta Lake'teki mod seçeneğinde
replaceWhere
overwrite
belirtilen sütun adları, büyük/küçük harf duyarsızlığı etkin olsa bile büyük/küçük harfe duyarlıdır (varsayılan değerdir). - Databricks Runtime 5.0 için Snowflake bağlayıcısı Önizleme aşamasındadır.
- Databricks Runtime 5.0 kümesine bağlı bir not defterinde çalışan bir akış hücresini iptal ederseniz, not defteri durumunu temizlemediğiniz veya kümeyi yeniden başlatmadığınız sürece not defterinde sonraki komutları çalıştıramazsınız. Geçici bir çözüm için bkz . Bilgi Bankası.
Apache Spark
Databricks Runtime 5.0, Apache Spark 2.4.0'ı içerir.
Core ve Spark SQL
Not
Bu makale, Azure Databricks'in kullanmadığı bir terim olan bağımlı terimine başvurular içerir. Terim yazılımdan kaldırıldığında bu makaleden de kaldırılacak.
Başlıca özellikler
- Engel Yürütme Modu: [SPARK-24374] Derin öğrenme çerçeveleriyle daha iyi tümleştirmek için zamanlayıcıda Engel Yürütme Modu'nu destekler.
- Scala 2.12 Desteği: [SPARK-14220] Deneysel Scala 2.12 desteği eklendi. Artık Scala 2.12 ile Spark oluşturabilir ve Scala 2.12'de Spark uygulamaları yazabilirsiniz.
- Daha yüksek sıralı işlevler: [SPARK-23899] Karmaşık veri türleriyle çalışmayı kolaylaştırmak için yüksek sıralı işlevler de dahil olmak üzere birçok yeni yerleşik işlev ekleyin. Bkz. Apache Spark yerleşik işlevleri.
- Yerleşik Avro veri kaynağı: [SPARK-24768] Mantıksal tür desteği, daha iyi performans ve kullanılabilirlik ile satır içi Spark-Avro paketi.
API
- [SPARK-24035] Pivot için SQL söz dizimi
- [SPARK-24940] SQL Sorguları için Birleştirme ve Yeniden Bölümle İpucu
- [SPARK-19602] Tam sütun adının sütun çözümlemesini destekleme
- [SPARK-21274] EXCEPT ALL ve INTERSECT ALL uygulama
Performans ve kararlılık
- [SPARK-16406] Çok sayıda sütun için başvuru çözünürlüğü daha hızlı olmalıdır
- [SPARK-23486] lookupFunctions için dış katalogdan işlev adını önbelleğe alma
- [SPARK-23803] Demet Ayıklama desteği
- [SPARK-24802] İyileştirme Kuralı Dışlama
- [SPARK-4502] Parquet tabloları için iç içe şema ayıklama
- [SPARK-24296] 2 GB'tan büyük blokları çoğaltma desteği
- [SPARK-24307] Bellekten 2 GB'ın üzerinde ileti gönderme desteği
- [SPARK-23243] RDD'de Shuffle+Repartition yanlış yanıtlara yol açabilir
- [SPARK-25181] BlockManager ana ve bağımlı iş parçacığı havuzlarının boyutu sınırlı olduğundan ağ yavaş olduğunda bellek yükünü azaltır
Bağlayıcılar
- [SPARK-23972] Parquet'i 1.8.2'den 1.10.0'a güncelleştirme
- [SPARK-25419] Parquet koşulu gönderme iyileştirmesi
- [SPARK-23456] Yerel ORC okuyucu varsayılan olarak açıktır
- [SPARK-22279] Hive serde tablolarını varsayılan olarak okumak için yerel ORC okuyucu kullanma
- [SPARK-21783] ORC filtresi aşağı göndermeyi varsayılan olarak açma
- [SPARK-24959] JSON ve CSV için count() sayısını hızlandırma
- [SPARK-24244] CSV ayrıştırıcısına yalnızca gerekli sütunları ayrıştırma
- [SPARK-23786] CSV şema doğrulaması - sütun adları denetlenmiyor
- [SPARK-24423] JDBC'den okunacak sorguyu belirtmek için seçenek sorgusu
- [SPARK-22814] JDBC bölüm sütununda Destek Tarihi/Zaman Damgası
- [SPARK-24771] Avro'ya 1.7.7'den 1.8'e güncelleştirme
PySpark
- [SPARK-24215] DataFrame API'leri için istekli değerlendirme uygulama
- [SPARK-22274] - [SPARK-22239] Pandas udf ile kullanıcı tanımlı toplama işlevleri
- [SPARK-24396] Python için Yapılandırılmış Streaming ForeachWriter ekleme
- [SPARK-23874] Apache Ok'un 0.10.0 sürümüne yükseltin
- [SPARK-25004] spark.executor.pyspark.memory sınırı ekleme
- [SPARK-23030] Pandas DataFrame'lerden oluşturma ve toplama için Ok akışı biçimini kullanma
- [SPARK-24624] Python UDF ve Scalar pandas UDF'nin destek karışımı
Diğer önemli değişiklikler
- [SPARK-24596] Basamaklı Olmayan Önbellek GeçersizLeştirmesi
- [SPARK-23880] Verileri önbelleğe almak için hiçbir işi tetikleme
- [SPARK-23510][SPARK-24312] Hive 2.2 ve Hive 2.3 meta veri depolarını destekleme
- [SPARK-23711] UnsafeProjection için geri dönüş oluşturucu ekleme
- [SPARK-24626] Tabloyu Çözümle komutunda konum boyutu hesaplamayı paralelleştirme
Programlama kılavuzları: Spark RDD Programlama Kılavuzu ve Spark SQL Veri Çerçeveleri ve Veri Kümeleri Kılavuzu.
Yapılandırılmış Akış
Başlıca özellikler
- [SPARK-24565] foreachBatch (Python, Scala ve Java) kullanarak her mikrobatch'in çıkış satırlarını DataFrame olarak kullanıma sunuldu
- [SPARK-24396] foreach ve ForeachWriter için Python API'si eklendi
- [SPARK-25005] yalnızca işlem üreticisi kullanılarak yazılan Kafka konu başlıklarından kaydedilmiş kayıtları okumak için "kafka.isolation.level" desteği.
Diğer önemli değişiklikler
- [SPARK-24662] Ekleme veya Tamamlama modunda akışlar için LIMIT işlecini destekleme
- [SPARK-24763] Akış toplamadaki değerden yedekli anahtar verilerini kaldırma
- [SPARK-24156] Giriş akışında veri olmadığında durum bilgisi olan işlemler (mapGroupsWithState, stream-stream join, akış toplama, akış dropDuplicates) ile çıkış sonuçlarının ve/veya durum temizlemesinin daha hızlı oluşturulması.
- [SPARK-24730] Sorguda birden çok giriş akışı olduğunda en küçük veya en yüksek filigranı seçme desteği
- [SPARK-25399] Mikrobatch akışı için yürütme iş parçacıklarını sürekli işlemeden yeniden kullanma işleminin bir doğruluk sorununa neden olabileceği bir hata düzeltildi
- [SPARK-18057] Kafka istemci sürümü 0.10.0.1'den 2.0.0'a yükseltildi
Programlama kılavuzu: Yapılandırılmış Akış Programlama Kılavuzu.
MLlib
Başlıca özellikler
- [SPARK-22666] Görüntü biçimi için Spark veri kaynağı
Diğer önemli değişiklikler
- [SPARK-22119][SPARK-23412][SPARK-23217] KMeans/BisectingKMeans/Kümeleme değerlendiricisine kosinüs uzaklığı ölçüsü ekleme
- [SPARK-10697] İlişkilendirme Kuralı madenciliğinde Lift Hesaplaması
- [SPARK-14682][SPARK-24231] spark.ml GBT'ler için evaluateEachIteration yöntemi veya eşdeğeri sağlayın
- [SPARK-7132][SPARK-24333] Spark.ml GBT olarak ayarlanmış doğrulama ile sığdırma ekleme
- [SPARK-15784][SPARK-19826] spark.ml'a Güç Yineleme Kümelemeye Ekleme
- [SPARK-15064] StopWordsRemover'da yerel ayar desteği
- [SPARK-21741] DataFrame tabanlı çok değişkenli özetleyici için Python API
- [SPARK-21898][SPARK-23751] MLlib'de KolmogorovSmirnovTest için özellik eşliği
- [SPARK-10884] Regresyon ve sınıflandırmayla ilgili modeller için tek örnek üzerinde destek tahmini
- [SPARK-23783] ML işlem hatları için yeni genel dışarı aktarma özelliği ekleme
- [SPARK-11239] ML doğrusal regresyonu için PMML dışarı aktarma
Programlama kılavuzu: Machine Learning Kitaplığı (MLlib) Kılavuzu.
SparkR
- [SPARK-25393] Yeni işlev ekleme from_csv()
- [SPARK-21291] DataFrame'de R partitionBy API'sini ekleme
- [SPARK-25007] SparkR'ye array_intersect/array_except/array_union/karıştırma ekleme
- [SPARK-25234] paralelleştirmede tamsayı taşmasını önleme
- [SPARK-25117] R'de EXCEPT ALL ve INTERSECT ALL desteği ekleme
- [SPARK-24537] array_remove ekle / array_zip / map_from_arrays / array_distinct
- [SPARK-24187] SparkR'ye array_join işlevi ekleme
- [SPARK-24331] SparkR'ye arrays_overlap, array_repeat map_entries ekleme
- [SPARK-24198] SparkR'ye dilim işlevi ekleme
- [SPARK-24197] SparkR'ye array_sort işlevi ekleme
- [SPARK-24185] SparkR'ye düzleştirme işlevi ekleme
- [SPARK-24069] array_min / array_max işlevleri ekleme
- [SPARK-24054] array_position işlevi / element_at işlevleri ekleme
- [SPARK-23770] SparkR'de repartitionByRange API'sini ekleme
Programlama kılavuzu: SparkR (Spark üzerinde R).
GraphX
- [SPARK-25268] Paralel Kişiselleştirilmiş PageRank çalıştırma serileştirme Özel Durumu oluşturur
Programlama kılavuzu: GraphX Programlama Kılavuzu.
Kullanımdan kaldırılan özellikler
- [SPARK-23451] KMeans computeCost'u kullanımdan kaldırma
- [SPARK-25345] ImageSchema'dan readImages API'lerini kullanımdan kaldırma
Davranış değişiklikleri
- [SPARK-23549] Zaman damgasını tarihle karşılaştırırken zaman damgasına dönüştürme
- [SPARK-24324] pandas Gruplandırılmış Eşleme UDF'sinde sonuç sütunları ada göre atanmalıdır
- [SPARK-25088] Rest Server varsayılan & belge güncelleştirmeleri
- [SPARK-23425] joker karakter kullanımıyla hdfs dosya yolu için verileri yükleme düzgün çalışmıyor
- [SPARK-23173] from_json, null atanamaz olarak işaretlenmiş alanlar için null oluşturabilir
- [SPARK-24966] Ayarlama işlemleri için öncelik kuralları uygulama
- [SPARK-25708] GROUP BY olmadan HAVING genel toplama olmalıdır
- [SPARK-24341] Çok değerli IN alt sorgularını doğru şekilde işleme
- [SPARK-19724] Var olan varsayılan konuma sahip yönetilen tablo oluşturma bir özel durum oluşturmalıdır
Tüm davranış değişiklikleri için Bkz. Geçiş Kılavuzu.
Bilinen Sorunlar
- [SPARK-25793] BisectingKMeans'ta model yükleme hatası
- [SPARK-25271] Hive parke tablolarına sahip CTAS yerel parke kaynağı kullanmalıdır
- [SPARK-24935] Spark 2.2'den Başlayarak Hive UDAF'lerini Yürütme Sorunu
Bakım Güncelleştirmeler
Bkz . Databricks Runtime 5.0 bakım güncelleştirmeleri.
Sistem Ortamı
- İşletim Sistemi: Ubuntu 16.04.5 LTS
- Java: 1.8.0_162
- Scala: 2.11.8
- Python: Python 2 kümeleri için 2.7.12 ve Python 3 kümeleri için 3.5.2.
- R: R sürüm 3.4.4 (2018-03-15)
- GPU kümeleri: Aşağıdaki NVIDIA GPU kitaplıkları yüklenir:
- Tesla sürücüsü 375.66
- CUDA 9.0
- cuDNN 7.0
Not
Scala 2.12 Apache Spark 2.4'te desteklense de Databricks Runtime 5.0'da desteklenmez.
Yüklü Python Kitaplıkları
Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm |
---|---|---|---|---|---|
ansi2html | 1.1.1 | argparse | 1.2.1 | backports-abc | 0,5 |
Boto | 2.42.0 | boto3 | 1.4.1 | botocore | 1.4.70 |
brewer2mpl | 1.4.1 | sertifikalı | 2016.2.28 | cffi | 1.7.0 |
chardet | 2.3.0 | colorama | 0.3.7 | configobj | 5.0.6 |
Şifreleme | 1.5 | Cycler | 0.10.0 | Cython | 0.24.1 |
Dekoratör | 4.0.10 | docutils | 0,14 | enum34 | 1.1.6 |
et-xmlfile | 1.0.1 | freetype-py | 1.0.2 | funcsigs | 1.0.2 |
fusepy | 2.0.4 | Vadeli | 3.2.0 | ggplot | 0.6.8 |
html5lib | 0,999 | ıdna | 2.1 | ıpaddress | 1.0.16 |
ipython | 2.2.0 | ipython-genutils | 0.1.0 | jdcal | 1.2 |
Jinja2 | 2.8 | jmespath | 0.9.0 | llvmlite | 0.13.0 |
lxml | 3.6.4 | İşaretlemeyi Kasa | 0.23 | matplotlib | 1.5.3 |
mpld3 | 0,2 | msgpack-python | 0.4.7 | ndg-httpsclient | 0.3.3 |
numba | 0.28.1 | numpy | 1.11.1 | openpyxl | 2.3.2 |
pandas | 0.19.2 | pathlib2 | 2.1.0 | Patsy | 0.4.1 |
pexpect | 4.0.1 | pickleshare | 0.7.4 | Yastık | 3.3.1 |
Pip | 18,0 | Kat | 3.9 | prompt-toolkit | 1.0.7 |
psycopg2 | 2.6.2 | ptyprocess | 0.5.1 | py4j | 0.10.3 |
serçe | 0.8.0 | pyasn1 | 0.1.9 | pycparser | 2,14 |
Pygments | 2.1.3 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 16.0.0 |
pyparsing | 2.2.0 | pypng | 0.0.18 | Python | 2.7.12 |
python-dateutil | 2.5.3 | python-geohash | 0.8.5 | pytz | 2016.6.1 |
istekler | 2.11.1 | s3transfer | 0.1.9 | scikit-learn | 0.18.1 |
scipy | 0.18.1 | Koşuşturmak | 0.32 | Sinan | 0.7.1 |
kurulum araçları | 40.4.1 | simplejson | 3.8.2 | simples3 | 1.0 |
singledispatch | 3.4.0.3 | Altı | 1.10.0 | statsmodeller | 0.6.1 |
Kasırga | 5.1.1 | traitlets | 4.3.0 | urllib3 | 1.19.1 |
virtualenv | 15.0.1 | wcwidth | 0.1.7 | Tekerlek | 0.31.1 |
wsgiref | 0.1.2 |
Yüklü R Kitaplıkları
Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm |
---|---|---|---|---|---|
abind | 1.4-5 | assertthat | 0.2.0 | Backports | 1.1.2 |
temel | 3.4.4 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.66.0-1 |
bağlayıcı | 0.1.1 | bindrcpp | 0.2.2 | bit | 1.1-14 |
bit64 | 0.9-7 | bitops | 1.0-6 | blob | 1.1.1 |
başlatma | 1.3-20 | Brew | 1.0-6 | Süpürge | 0.5.0 |
çağıran | 3.0.0 | car | 3.0-2 | carData | 3.0-1 |
şapka işareti | 6.0-80 | cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-52 |
class | 7.3-14 | cli | 1.0.0 | cluster | 2.0.7-1 |
codetools | 0.2-15 | renk alanı | 1.3-2 | commonmark | 1.5 |
derleyicisi | 3.4.4 | Crayon | 1.3.4 | Curl | 3.2 |
CVST | 0.2-2 | data.table | 1.11.4 | veri kümeleri | 3.4.4 |
DBİ | 1.0.0 | ddalpha | 1.3.4 | DEoptimR | 1.0-8 |
Desc | 1.2.0 | geliştirici araçları | 1.13.6 | Özet | 0.6.16 |
soluk | 0.1.0 | doMC | 1.3.5 | dplyr | 0.7.6 |
DRR | 0.0.3 | fansi | 0.3.0 | forcats | 0.3.0 |
foreach | 1.4.4 | Yabancı | 0.8-70 | gbm | 2.1.3 |
Geometri | 0.3-6 | ggplot2 | 3.0.0 | git2r | 0.23.0 |
glmnet | 2.0-16 | Tutkal | 1.3.0 | Gower | 0.1.2 |
grafikler | 3.4.4 | grDevices | 3.4.4 | Kılavuz | 3.4.4 |
gsubfn | 0.7 | gtable | 0.2.0 | h2o | 3.20.0.2 |
Haven | 1.1.2 | Hms | 0.4.2 | httr | 1.3.1 |
hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ipred | 0.9-7 |
Yineleyicilerde | 1.0.10 | jsonlite | 1.5 | kernlab | 0.9-27 |
KernSmooth | 2.23-15 | Etiketleme | 0.3 | Kafes | 0.20-35 |
Lav | 1.6.3 | lazyeval | 0.2.1 | Littler | 0.3.4 |
lme4 | 1.1-18-1 | lubridate | 1.7.4 | Sihirli | 1.5-8 |
magrittr | 1.5 | mapproj | 1.2.6 | Haritalar | 3.3.0 |
maptools | 0.9-3 | MASS | 7.3-50 | Matris | 1.2-14 |
MatrixModels | 0.4-1 | not defteri | 1.1.0 | yöntemler | 3.4.4 |
mgcv | 1.8-24 | Mıme | 0,5 | minqa | 1.2.4 |
ModelMetrics | 1.2.0 | munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-8 |
nlme | 3.1-137 | nloptr | 1.0.4 | nnet | 7.3-12 |
numDeriv | 2016.8-1 | openssl | 1.0.2 | openxlsx | 4.1.0 |
parallel | 3.4.4 | pbkrtest | 0.4-7 | Ayağı | 1.3.0 |
pkgbuild | 1.0.0 | pkgconfig | 2.0.2 | pkgKitten | 0.1.4 |
pkgload | 1.0.0 | plogr | 0.2.0 | Pls | 2.7-0 |
plyr | 1.8.4 | Övgü | 1.0.0 | prettyunits | 1.0.2 |
Yordam | 1.12.1 | processx | 3.2.0 | prodlim | 2018.04.18 |
Proto | 1.0.0 | Ps | 1.1.0 | purrr | 0.2.5 |
quantreg | 5,36 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
R.utils | 2.7.0 | R6 | 2.2.2 | randomForest | 4.6-14 |
RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 0.12.18 | RcppEigen | 0.3.3.4.0 |
RcppRoll | 0.3.0 | RCurl | 1.95-4.11 | readr | 1.1.1 |
readxl | 1.1.0 | yemek tarifleri | 0.1.3 | Rövanş | 1.0.1 |
yeniden şekillendirme2 | 1.4.3 | Rio | 0.5.10 | rlang | 0.2.2 |
robustbase | 0.93-2 | RODBC | 1.3-15 | roxygen2 | 6.1.0 |
rpart | 4.1-13 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.7-3 |
RSQLite | 2.1.1 | rstudioapi | 0.7 | Terazi | 1.0.0 |
sfsmisc | 1.1-2 | Sp | 1.3-1 | SparkR | 2.4.0 |
Seyrek Bakış | 1.77 | Kayma | 7.3-11 | Splines | 3.4.4 |
sqldf | 0.4-11 | KAREM | 2017.10-1 | statmod | 1.4.30 |
Istatistik | 3.4.4 | istatistikler4 | 3.4.4 | stringi | 1.2.4 |
dizeleyici | 1.3.1 | Hayatta kalma | 2.42-6 | tcltk | 3.4.4 |
TeachingDemos | 2.10 | test edin | 2.0.0 | Türk | 1.4.2 |
derleyici | 0.8.1 | tidyselect | 0.2.4 | timeDate | 3043.102 |
araçlar | 3.4.4 | utf8 | 1.1.4 | Yardımcılar | 3.4.4 |
viridisLite | 0.3.0 | Bıyık | 0.3-2 | withr | 2.1.2 |
xml2 | 1.2.0 | Zip | 1.0.0 |
Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.11 küme sürümü)
Grup Kimliği | Yapıt Kimliği | Sürüm |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.313 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.313 |
com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
com.clearspring.analytics | akış | 2.7.0 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db7-spark2.4 |
com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db7-spark2.4 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
com.esotericsoftware | kryo gölgeli | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | Classmate | 1.0.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | çekirdek | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
com.google.guava | Guava | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
com.h2database | h2 | 1.3.174 |
com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.mchange | c3p0 | 0.9.5.1 |
com.mchange | mchange-commons-java | 0.2.10 |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0.3 |
com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
com.typesafe | config | 1.2.1 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
com.univocity | univocity-ayrıştırıcıları | 2.7.3 |
com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
commons-beanutils | commons-beanutils | 1.7.0 |
commons-beanutils | commons-beanutils-core | 1.8.0 |
commons-cli | commons-cli | 1.2 |
commons-codec | commons-codec | 1.10 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-digester | commons-digester | 1.8 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2.4 |
commons-lang | commons-lang | 2,6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-net | commons-net | 3.1 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
io.airlift | aircompressor | 0.10 |
io.dropwizard.metrics | metrics-core | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-ganglia | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-log4j | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 3.1.5 |
io.netty | netty | 3.9.9.Final |
io.netty | netty-all | 4.1.17.Final |
io.prometheus | simpleclient | 0.0.16 |
io.prometheus | simpleclient_common | 0.0.16 |
io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.0.16 |
io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.0.16 |
io.prometheus.jmx | Toplayıcı | 0.7 |
javax.activation | etkinleştirme | 1.1.1 |
javax.annotation | javax.annotation-api | 1.2 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
javax.transaction | jta | 1.1 |
javax.validation | validation-api | 1.1.0.Final |
javax.ws.rs | javax.ws.rs-api | 2.0.1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
jline | jline | 2.11 |
joda-time | joda-time | 2.9.3 |
log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
log4j | log4j | 1.2.17 |
net.hydromatic | eigenbase-properties | 1.1.5 |
net.razorvine | pirolit | 4.13 |
net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
net.sf.supercsv | süper csv | 2.2.0 |
net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.6.3 |
net.snowflake | spark-snowflake_2.11 | 2.4.1 |
net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
org.acplt | oncrpc | 1.0.7 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
org.antlr | antlr-runtime | 3.4 |
org.antlr | antlr4-runtime | 4.7 |
org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
org.apache.arrow | ok biçimi | 0.10.0 |
org.apache.arrow | ok-bellek | 0.10.0 |
org.apache.arrow | ok-vektör | 0.10.0 |
org.apache.avro | avro | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
org.apache.calcite | calcite-avatica | 1.2.0-incubating |
org.apache.calcite | calcite-core | 1.2.0-incubating |
org.apache.calcite | calcite-linq4j | 1.2.0-incubating |
org.apache.commons | commons-compress | 1.8.1 |
org.apache.commons | commons-crypto | 1.0.0 |
org.apache.commons | commons-lang3 | 3.5 |
org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
org.apache.curator | curator-client | 2.7.1 |
org.apache.curator | küratör çerçevesi | 2.7.1 |
org.apache.curator | curator-recipes | 2.7.1 |
org.apache.derby | Derby | 10.12.1.1 |
org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0-M20 |
org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
org.apache.hadoop | hadoop ek açıklamaları | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-client | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-hdfs | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common | 2.7.3 |
org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0-incubating |
org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.4 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.8 |
org.apache.ivy | sarmaşık | 2.4.0 |
org.apache.orc | orc-core-nohive | 1.5.2 |
org.apache.orc | orc-mapreduce-nohive | 1.5.2 |
org.apache.orc | orc-shims | 1.5.2 |
org.apache.parquet | parquet-column | 1.10.1-databricks2 |
org.apache.parquet | parquet-common | 1.10.1-databricks2 |
org.apache.parquet | parquet kodlaması | 1.10.1-databricks2 |
org.apache.parquet | parquet biçimi | 2.4.0 |
org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1-databricks2 |
org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1-databricks2 |
org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
org.apache.thrift | libthrift | 0.9.3 |
org.apache.xbean | xbean-asm6 gölgeli | 4.8 |
org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.4.6 |
org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
org.codehaus.janino | commons-derleyici | 3.0.9 |
org.codehaus.janino | janino | 3.0.9 |
org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 3.2.6 |
org.datanucleus | datanucleus-core | 3.2.10 |
org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 3.2.9 |
org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-continuation | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.3.20.v20170531 |
org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 | hk2-bulucu | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.1 |
org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2.external | javax.inject | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged | jersey-guava | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.22.2 |
org.hibernate | hibernate-validator | 5.1.1.Final |
org.iq80.snappy | Çabuk | 0,2 |
org.javassist | javassist | 3.18.1-GA |
org.jboss.logging | jboss günlüğü | 3.1.3.GA |
org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
org.joda | joda-convert | 1.7 |
org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
org.json4s | json4s-ast_2.11 | 3.5.3 |
org.json4s | json4s-core_2.11 | 3.5.3 |
org.json4s | json4s-jackson_2.11 | 3.5.3 |
org.json4s | json4s-scalap_2.11 | 3.5.3 |
org.lz4 | lz4-java | 1.4.0 |
org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
org.mockito | mockito-all | 1.9.5 |
org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.5.11 |
org.rocksdb | rocksdbjni | 5.2.1 |
org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
org.scala-lang | scala-compiler_2.11 | 2.11.8 |
org.scala-lang | scala-library_2.11 | 2.11.8 |
org.scala-lang | scala-reflect_2.11 | 2.11.8 |
org.scala-lang.modules | scala-ayrıştırıcı-combinators_2.11 | 1.0.2 |
org.scala-lang.modules | scala-xml_2.11 | 1.0.5 |
org.scala-sbt | test arabirimi | 1.0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.11 | 1.12.5 |
org.scalactic | scalactic_2.11 | 3.0.3 |
org.scalanlp | breeze-macros_2.11 | 0.13.2 |
org.scalanlp | breeze_2.11 | 0.13.2 |
org.scalatest | scalatest_2.11 | 3.0.3 |
org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.16 |
org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.16 |
org.slf4j | slf4j-api | 1.7.16 |
org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.16 |
org.spark-project.hive | hive-beeline | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive | hive-cli | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive | hive-exec | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive | hive-jdbc | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive | hive-meta veri deposu | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.spark | Kullanılma -yan | 1.0.0 |
org.spire-math | spire-macros_2.11 | 0.13.0 |
org.spire-math | spire_2.11 | 0.13.0 |
org.springframework | spring-core | 4.1.4.RELEASE |
org.springframework | spring-test | 4.1.4.RELEASE |
org.tukaani | Xz | 1.5 |
org.typelevel | machinist_2.11 | 0.6.1 |
org.typelevel | makro-compat_2.11 | 1.1.1 |
org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.7.1 |
org.yaml | snakeyaml | 1.16 |
Oro | Oro | 2.0.8 |
software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
Stax | stax-api | 1.0.1 |
xmlenc | xmlenc | 0,52 |