Databricks Runtime 5.3 (desteklenmiyor)
Databricks bu görüntüyü Nisan 2019'da yayımladı.
Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark tarafından desteklenen Databricks Runtime 5.3 hakkında bilgi sağlar.
Yeni Özellikler
Databricks Delta
Zaman yolculuğu GA'sı
Delta zaman yolculuğu genel kullanıma geçti. Sql söz dizimini DataFrameReader ve zaman damgası ifadeleri seçeneklerini kullanarak bir zaman damgası dizesi veya sürümü kullanarak tablonun anlık görüntüsünü sorgulama özelliği ekler.
SELECT count(*) FROM events TIMESTAMP AS OF timestamp_expression
SELECT count(*) FROM events VERSION AS OF version
Zaman yolculuğu aşağıdakiler dahil olmak üzere birçok kullanım örneğine sahiptir:
- Analiz, rapor veya çıkışları (örneğin, makine öğrenmesi modelinin çıktısı) yeniden oluşturmak, özellikle düzenlemeye tabi sektörlerde hata ayıklama veya denetim için kullanışlıdır.
- Karmaşık zamana bağlı sorgular yazma.
- Verilerinizdeki hataları düzeltme.
- Hızlı değişen tablolara yönelik bir dizi sorgu için anlık görüntü yalıtımı sağlama.
Bkz . Delta Lake tablo geçmişiyle çalışma.
Delta Genel Önizlemesi'ne MySQL tablo çoğaltması
Spark analizinde veya veri bilimi iş akışlarında aşağı akış tüketimi için bir MySQL tablosundaki verileri doğrudan Delta'ya akışla aktarabilirsiniz. MySQL'in diğer örneklere çoğaltma için kullandığı stratejinin aynısını kullanarak, binlog daha sonra işlenen ve Databricks'e akışı yapılan güncelleştirmeleri tanımlamak için aşağıdaki gibi kullanılır:
- Değişiklik olaylarını veritabanı günlüğünden okur.
- Olayları Databricks'e Akışlar.
- Delta tablosuna aynı sırada yazar.
- Kaynakla bağlantı kesilmesi durumunda durumu korur.
Özel önizleme özellikleri
Bu sürüm, Delta Lake için aşağıdaki özel önizleme özelliklerini içerir:
- Presto'nın Delta tablolarını doğrudan sorgulamasını sağlayan deneysel bir komut eklendi.
- Otomatik İyileştirme, Delta tablosuna tek tek yazma işlemleri sırasında dosya düzenini iyileştirir ve yıldırım hızındaki sorgu performansını korumak için Delta tablolarınızda küçük dosyaların birikmesini önler. Ayrıca, bölümlenmiş Delta tablolarına yazma ve upsert'ler, yazma işlemlerine eklenen uyarlamalı karıştırma sayesinde büyük hızların keyfini çıkarabilir.
Her iki önizlemeye de katılmak istiyorsanız Databricks hesap ekibinize başvurun.
Derin öğrenme iş yükleri için iyileştirilmiş DBFS FUSE klasörü
Azure Databricks artık iyileştirilmiş bir FUSE bağlaması sunuyor. Başlatma betikleri uygulamadan eğitim ve çıkarım sırasında yüksek performanslı veri erişimine sahip olabilirsiniz. konumunda dbfs:/ml depolanan ve yerel olarak file:/dbfs/ml erişilebilen veriler artık bu iyileştirilmiş FUSE bağlaması tarafından yedekleniyor. Bkz . Makine öğrenmesi ve derin öğrenme için veri yükleme.
İyileştirmeler
Not defteri kapsamlı kitaplıklar:
- içindeki
dbutils.library.installPyPIEkstralar için destek. - ,
adlsveabfssgibiwasbsAzure dosya sistemindeki kitaplıklar için not defteri kapsamlı kitaplık yükleme desteği. - Desteklenmeyen hedeflerde not defteri kapsamlı kitaplıklar için geliştirilmiş hata iletileri. Örneğin: "Kitaplık yardımcı programları Machine Learning için Databricks Runtime'da kullanılamaz."
- içindeki
Hizmet Sorumlusuna hesap genelinde "Depolama Blob Veri Katkıda Bulunanı" RBAC rolü vermek zorunda kalmadan Azure Data Lake Storage 2. Nesil (ADLS 2. Nesil) için Bağlan.
Databricks Advisor,sorguların performansını geliştirmek için ek ipuçlarına sahiptir:
- Bölüm başına çok sayıda küçük dosya olduğunda -> Tabloyu Delta'ya dönüştürün ve komutunu çalıştırın
OPTIMIZE. - Yüksek oranda seçmeli bir filtre olduğunda -> Delta'ya dönüştürün ve kullanın
ZORDER BY. - Hive'dan meta veri getirme işlemi bir performans sorununa dönüştüğünde -> Tablonuzu Delta'ya dönüştürün.
- Bölüm başına çok sayıda küçük dosya olduğunda -> Tabloyu Delta'ya dönüştürün ve komutunu çalıştırın
Ubuntu 16.04.5 LTS'den 16.04.6 LTS'ye yükseltildi.
Scala 2.11, 2.11.8'den 2.11.12'ye yükseltildi.
Yüklü bazı Python kitaplıkları yükseltildi:
- pip: 18.1 - 19.0.3.
- kurulum araçları: 40.6.3 - 40.8.0
- tekerlek: 0.32.3 - 0.33.1
R 3.4.4'ten 3.5.2'ye yükseltildi.
Yüklü birkaç R kitaplığı yükseltildi. Bkz. Yüklü R Kitaplıkları.
Kullanımdan kalkma
- Yapılandırılmış Akış için Apache Kafka 0.8 bağlayıcısı artık desteklenmiyor. Databricks Runtime 5.3'e dahildir, ancak gelecekteki bir Databricks Runtime sürümünden kaldırılacaktır.
- Databricks ML Model Dışarı Aktarma özelliği kullanım dışıdır ve Databricks Runtime 6.0'da kaldırılacaktır. Bunun yerine modelleri içeri ve dışarı aktarmak için MLeap kullanın.
- Yapılandırma seçeneği olarak kaldırıldı
spark.databricks.pyspark.enableExecutorFsPerms.
Hata düzeltmeleri
- Tablo ACL'leri için etkinleştirilen kümeler için küme genelinde Python Egg kitaplığı yüklemesi düzeltildi.
- komut yürütülmeden önce iptalin çağrıldığı durumu düzelterek Python komut iptali iyileştirildi.
- Tablo ACL'lerindeki bir hata düzeltildi: Artık bir veritabanında veya katalogda nesneleri listelediğinizde, yalnızca görme izniniz olan nesneleri görürsünüz.
Apache Spark
Databricks Runtime 5.3, Apache Spark 2.4.0'ı içerir. Bu sürüm, Databricks Runtime 5.2'deki (desteklenmeyen) tüm Spark düzeltmeleri ve iyileştirmelerinin yanı sıra Spark'ta yapılan aşağıdaki ek hata düzeltmelerini ve iyileştirmeleri içerir:
- [SPARK-27134][SQL] array_distinct işlevi dizi dizisi içeren sütunlarda düzgün çalışmıyor
- [SPARK-24669][SQL] DROP DATABASE CASCADE durumunda tabloları geçersiz kılma
- [SPARK-26572][SQL] toplama kod oluşturma sonucu değerlendirmesi düzeltildi
- [SPARK-27046][DSTREAMS] Spark-19185 ile ilgili başvuruları belgelerden kaldırma
- [SPARK-26449][PYTHON] DataFrame API'sine dönüştürme yöntemi ekleme
- [SPARK-26740][SQL] Spark 3.0 tarafından yazılan zaman damgası/tarih sütun istatistiklerini okuma
- [SPARK-26909][SQL] HashAggregate'te karma değer olarak unsafeRow.hashCode() kullanın
- [SPARK-26990][SQL] FileIndex: Mümkünse kullanıcı tarafından belirtilen alan adlarını kullanın
- [SPARK-26851][SQL] CachedRDDBuilder'da çift denetlenen kilitleme düzeltildi
- [SPARK-26864][SQL] Python UDF sol yarı birleştirme koşulu olarak kullanıldığında sorgu yanlış sonuç döndürebilir
- [SPARK-26887][SQL] [PYTHON] Ara veri olarak datetime64 oluşturmak yerine doğrudan oluşturun
datetime.date. - [SPARK-26859][SQL] Vektörleştirilmemiş ORC seri durumdan çıkarıcıda alan yazıcı dizin hatası düzeltildi
- [SPARK-26864][SQL] Python UDF birleştirme koşulu olarak kullanıldığında ve udf sol yarı birleştirmenin her iki ayağından öznitelikler kullandığında sorgu yanlış sonuç döndürebilir
- [SPARK-24360][SPARK-26091][BACKPORT] [SQL] Hive 3.1 meta veri depolarını destekleme
- [SPARK-26873][SQL] Hadoop İş Kimlikleri oluşturmak için tutarlı bir zaman damgası kullanın.
- [SPARK-26734][AKıŞ] Büyük blok kuyruğuna sahip StackOverflowError'ı düzeltme
- [SPARK-26758][CORE] Spark.dynamiAllocation.executorIdleTimeout değerinden sonra Boşta Yürütücüler öldürülüyor
- [SPARK-26751][SQL] Deyim arka planda çalıştırıldığında ve HiveSQLException olmayan özel durum oluştuğunda bellek sızıntısı düzeltildi
- [SPARK-26806][SS] EventTimeStats.merge sıfırları doğru işlemelidir
- [SPARK-26745][SPARK-24959][SQL] JSON veri kaynağında sayıyı iyileştirmeyi
- [SPARK-26757][GRAPHX] Boş Edge/Köşe RDD'lerinde sayı için 0 döndürür
- [SPARK-26726] Yayın değişkeni tarafından kullanılan bellek miktarını kullanıcı arabirimi görüntüsüyle eşitleyin
- [SPARK-26718][SS] SS kafka rateLimit hesaplamasında sabit tamsayı taşması
- [SPARK-26708][SQL] SQL önbelleğinin önbelleğe alınmış RDD'siyle fiziksel planı arasındaki tutarsızlık nedeniyle yanlış sonuç
- [SPARK-26735][SQL] Özel ifadeler için plan bütünlüğünü doğrulama
- [SPARK-26619][SQL] SerializeFromObject'ten kullanılmayan serileştiricileri ayıklama
- [SPARK-26379][SS] CurrentBatchTimestamp içinde UnresolvedException'ı önlemek için sahte TimeZoneId kullanın
- [SPARK-26495][SQL] SelectedField ayıklayıcısını basitleştirme
- [SPARK-26379][SS] Akış sorgusuna current_timestamp/current_date ekleme sorunu düzeltildi
- [SPARK-26709][SQL] OptimizeMetadataOnlyQuery boş kayıtları doğru işlemez
- [SPARK-26680][SQL] Koşullar uygunken hızla inputVars oluşturma
- [SPARK-26682][SQL] Hadoop için attemptNumber yerine taskAttemptID kullanın.
- [SPARK-26706][SQL] ByteType için illegalNumericPrecedence düzeltilir
- [SPARK-26228][MLLIB] Gramian matrisi hesaplanırken karşılaşılan OOM sorunu
- [SPARK-26665][CORE] BlockTransferService.fetchBlockSync dosyasının sonsuza kadar yanıt vermemesine neden olan bir hatayı düzeltin
- [SPARK-26549][PYSPARK] Python çalışanının yeniden kullanımına yönelik düzeltme gecikmeli yinelenebilir aralığı paralelleştirmek için hiçbir etki yaratamaz
- [SPARK-26351][MLLIB] Mllib değerlendirme ölçümlerinde belgeyi ve küçük düzeltmeyi güncelleştirme
- [SPARK-26450]Bir projeksiyondaki her sütun için şema eşlemesini yeniden oluşturmaktan kaçının
- [SPARK-26638][PYSPARK] [ML] Pyspark vektör sınıfları her zaman tekli olumsuzlama için hata döndürür
- [SPARK-26633][REPL] ExecutorClassLoader.getResourceAsStream Ekleme
- [SPARK-26629][SS] Bir sorguda birden çok dosya akışı ve tek bir dosya akışı için veri içermeyen bir toplu işlemde yeniden başlatma hatası düzeltildi
- [SPARK-25992][PYTHON] Çok işlemli işlem için Belge SparkContext paylaşılamıyor
- [SPARK-26615][CORE] Çekirdek unittest'lerdeki aktarım sunucusu/istemci kaynak sızıntılarını düzeltme
- [SPARK-26350][SS] Kafka tüketicisinin grup kimliğini geçersiz kılmaya izin ver
- [SPARK-26538][SQL] Postgres sayısal dizisinin öğeleri için varsayılan duyarlığı ve ölçeği ayarlama
- [SPARK-26586][SS] Akışların beklenmeyen konfederasyonlarla çalışmasına neden olan yarış durumunu düzeltme
- [SPARK-26551][SQL] Bir karmaşık alan seçilirken şema ayıklama hatası düzeltilir ve başka bir alan üzerinde null koşulu olmaz
- [SPARK-26576][SQL] Bölümlenmiş tabloya yayın ipucu uygulanmadı
- [SPARK-26571][SQL] Hive Serde eşlemesini Parquet ve Orc FileFormat kurallı adıyla güncelleştirme
- [SPARK-26267][SS] Kafka'dan yanlış uzaklıkları algılarken yeniden deneyin (2,4)
- [SPARK-26559][ML] [PYSPARK] ML görüntüsü 1.9 öncesi basit sürümlerle çalışamıyor
- [SPARK-26078][SQL] IN alt sorgularında yinelenenleri kaldırma kendi kendine birleştirme öznitelikleri
Bakım güncelleştirmeleri
Bkz . Databricks Runtime 5.3 bakım güncelleştirmeleri.
Sistem ortamı
- İşletim Sistemi: Ubuntu 16.04.6 LTS
- Java: 1.8.0_191
- Scala: 2.11.12
- Python: Python 2 kümeleri için 2.7.12 ve Python 3 kümeleri için 3.5.2.
- R: R sürüm 3.5.2 (2018-12-20)
- GPU kümeleri: Aşağıdaki NVIDIA GPU kitaplıkları yüklenir:
- Tesla sürücüsü 375.66
- CUDA 9.0
- cuDNN 7.0
Dekont
Scala 2.12 Apache Spark 2.4'te desteklense de Databricks Runtime 5.3'te desteklenmez.
Yüklü Python kitaplıkları
| Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm |
|---|---|---|---|---|---|
| ansi2html | 1.1.1 | argparse | 1.2.1 | backports-abc | 0,5 |
| Boto | 2.42.0 | boto3 | 1.4.1 | botocore | 1.4.70 |
| brewer2mpl | 1.4.1 | sertifikalı | 2016.2.28 | cffi | 1.7.0 |
| chardet | 2.3.0 | colorama | 0.3.7 | configobj | 5.0.6 |
| Şifreleme | 1.5 | Cycler | 0.10.0 | Cython | 0.24.1 |
| Dekoratör | 4.0.10 | docutils | 0,14 | enum34 | 1.1.6 |
| et-xmlfile | 1.0.1 | freetype-py | 1.0.2 | funcsigs | 1.0.2 |
| fusepy | 2.0.4 | Vadeli | 3.2.0 | ggplot | 0.6.8 |
| html5lib | 0,999 | ıdna | 2.1 | ıpaddress | 1.0.16 |
| ipython | 2.2.0 | ipython-genutils | 0.1.0 | jdcal | 1.2 |
| Jinja2 | 2.8 | jmespath | 0.9.0 | llvmlite | 0.13.0 |
| lxml | 3.6.4 | İşaretlemeyi Kasa | 0.23 | matplotlib | 1.5.3 |
| mpld3 | 0,2 | msgpack-python | 0.4.7 | ndg-httpsclient | 0.3.3 |
| numba | 0.28.1 | numpy | 1.11.1 | openpyxl | 2.3.2 |
| pandas | 0.19.2 | pathlib2 | 2.1.0 | Patsy | 0.4.1 |
| pexpect | 4.0.1 | pickleshare | 0.7.4 | Yastık | 3.3.1 |
| Pip | 19.0.3 | Kat | 3.9 | prompt-toolkit | 1.0.7 |
| psycopg2 | 2.6.2 | ptyprocess | 0.5.1 | py4j | 0.10.3 |
| serçe | 0.8.0 | pyasn1 | 0.1.9 | pycparser | 2,14 |
| Pygments | 2.1.3 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 16.0.0 |
| pyparsing | 2.2.0 | pypng | 0.0.18 | Python | 2.7.12 |
| python-dateutil | 2.5.3 | python-geohash | 0.8.5 | pytz | 2016.6.1 |
| istekler | 2.11.1 | s3transfer | 0.1.9 | scikit-learn | 0.18.1 |
| scipy | 0.18.1 | Koşuşturmak | 0.32 | Sinan | 0.7.1 |
| kurulum araçları | 40.8.0 | simplejson | 3.8.2 | simples3 | 1.0 |
| singledispatch | 3.4.0.3 | Altı | 1.10.0 | statsmodeller | 0.6.1 |
| Kasırga | 5.1.1 | traitlets | 4.3.0 | urllib3 | 1.19.1 |
| virtualenv | 16.1.0 | wcwidth | 0.1.7 | Tekerlek | 0.33.1 |
| wsgiref | 0.1.2 |
Yüklü R kitaplıkları
| Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.0 |
| Backports | 1.1.3 | temel | 3.5.2 | base64enc | 0.1-3 |
| BH | 1.69.0-1 | bit | 1.1-14 | bit64 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0-6 | blob | 1.1.1 | başlatma | 1.3-20 |
| Brew | 1.0-6 | çağıran | 3.1.1 | car | 3.0-2 |
| carData | 3.0-2 | şapka işareti | 6.0-81 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-53 | class | 7.3-15 | cli | 1.0.1 |
| küçük resim | 0.5.0 | clisymbols | 1.2.0 | cluster | 2.0.7-1 |
| codetools | 0.2-16 | renk alanı | 1.4-0 | commonmark | 1.7 |
| derleyicisi | 3.5.2 | config | 0.3 | Crayon | 1.3.4 |
| Curl | 3.3 | data.table | 1.12.0 | veri kümeleri | 3.5.2 |
| DBİ | 1.0.0 | dbplyr | 1.3.0 | Desc | 1.2.0 |
| geliştirici araçları | 2.0.1 | Özet | 0.6.18 | doMC | 1.3.5 |
| dplyr | 0.8.0.1 | üç nokta | 0.1.0 | fansi | 0.4.0 |
| forcats | 0.4.0 | foreach | 1.4.4 | Yabancı | 0.8-71 |
| Forge | 0.2.0 | Fs | 1.2.6 | gbm | 2.1.5 |
| Generics | 0.0.2 | ggplot2 | 3.1.0 | gh | 1.0.1 |
| git2r | 0.24.0 | glmnet | 2.0-16 | Tutkal | 1.3.0 |
| Gower | 0.1.2 | grafikler | 3.5.2 | grDevices | 3.5.2 |
| Kılavuz | 3.5.2 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 |
| gtable | 0.2.0 | h2o | 3.22.1.1 | Haven | 2.1.0 |
| Hms | 0.4.2 | htmltools | 0.3.6 | htmlwidgets | 1.3 |
| httr | 1.4.0 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
| ını | 0.3.1 | ipred | 0.9-8 | Yineleyicilerde | 1.0.10 |
| jsonlite | 1.6 | KernSmooth | 2.23-15 | Etiketleme | 0.3 |
| Kafes | 0.20-38 | Lav | 1.6.5 | lazyeval | 0.2.1 |
| Littler | 0.3.6 | lme4 | 1.1-20 | lubridate | 1.7.4 |
| magrittr | 1.5 | mapproj | 1.2.6 | Haritalar | 3.3.0 |
| maptools | 0.9-5 | MASS | 7.3-51.1 | Matris | 1.2-15 |
| MatrixModels | 0.4-1 | not defteri | 1.1.0 | yöntemler | 3.5.2 |
| mgcv | 1.8-27 | Mıme | 0,6 | minqa | 1.2.4 |
| ModelMetrics | 1.2.2 | munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-9 |
| nlme | 3.1-137 | nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 |
| numDeriv | 2016.8-1 | openssl | 1.2.2 | openxlsx | 4.1.0 |
| parallel | 3.5.2 | pbkrtest | 0.4-7 | Ayağı | 1.3.1 |
| pkgbuild | 1.0.2 | pkgconfig | 2.0.2 | pkgKitten | 0.1.4 |
| pkgload | 1.0.2 | plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.4 |
| Övgü | 1.0.0 | prettyunits | 1.0.2 | Yordam | 1.13.0 |
| processx | 3.2.1 | prodlim | 2018.04.18 | ilerleme | 1.2.0 |
| Proto | 1.0.0 | Ps | 1.3.0 | purrr | 0.3.0 |
| quantreg | 5.38 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
| R.utils | 2.8.0 | r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.0 |
| randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.2 |
| RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.0 | RcppEigen | 0.3.3.5.0 |
| RcppRoll | 0.3.0 | RCurl | 1.95-4.11 | readr | 1.3.1 |
| readxl | 1.3.0 | yemek tarifleri | 0.1.4 | Rövanş | 1.0.1 |
| Kumanda | 2.0.2 | yeniden şekillendirme2 | 1.4.3 | Rio | 0.5.16 |
| rlang | 0.3.1 | RODBC | 1.3-15 | roxygen2 | 6.1.1 |
| rpart | 4.1-13 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-6 |
| RSQLite | 2.1.1 | rstudioapi | 0.9.0 | Terazi | 1.0.0 |
| sessioninfo | 1.1.1 | Sp | 1.3-1 | sparklyr | 1.0.0 |
| SparkR | 2.4.2 | Seyrek Bakış | 1.77 | Kayma | 7.3-11 |
| Splines | 3.5.2 | sqldf | 0.4-11 | KAREM | 2017.10-1 |
| statmod | 1.4.30 | Istatistik | 3.5.2 | istatistikler4 | 3.5.2 |
| stringi | 1.3.1 | dizeleyici | 1.4.0 | Hayatta kalma | 2.43-3 |
| sys | 3.0 | tcltk | 3.5.2 | TeachingDemos | 2.10 |
| test edin | 2.0.1 | Türk | 2.0.1 | derleyici | 0.8.3 |
| tidyselect | 0.2.5 | timeDate | 3043.102 | araçlar | 3.5.2 |
| usethis | 1.4.0 | utf8 | 1.1.4 | Yardımcılar | 3.5.2 |
| viridisLite | 0.3.0 | Bıyık | 0.3-2 | withr | 2.1.2 |
| xml2 | 1.2.0 | xopen | 1.0.0 | yaml | 2.2.0 |
| Zip | 2.0.0 |
Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.11 küme sürümü)
| Grup Kimliği | Yapıt Kimliği | Sürüm |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.313 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.313 |
| com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | akış | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.esotericsoftware | kryo gölgeli | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | Classmate | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | çekirdek | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
| com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.guava | Guava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
| com.h2database | h2 | 1.3.174 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
| com.microsoft.azure | azure-storage | 5.2.0 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0.3 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
| com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
| com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
| com.univocity | univocity-ayrıştırıcıları | 2.7.3 |
| com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.7.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils-core | 1.8.0 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec | commons-codec | 1.10 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.4 |
| commons-lang | commons-lang | 2,6 |
| commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
| io.airlift | aircompressor | 0.10 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-core | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-ganglia | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-log4j | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 3.1.5 |
| io.netty | netty | 3.9.9.Final |
| io.netty | netty-all | 4.1.17.Final |
| io.prometheus | simpleclient | 0.0.16 |
| io.prometheus | simpleclient_common | 0.0.16 |
| io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.0.16 |
| io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.0.16 |
| io.prometheus.jmx | Toplayıcı | 0.7 |
| javax.activation | etkinleştirme | 1.1.1 |
| javax.annotation | javax.annotation-api | 1.2 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
| javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
| javax.transaction | jta | 1.1 |
| javax.validation | validation-api | 1.1.0.Final |
| javax.ws.rs | javax.ws.rs-api | 2.0.1 |
| javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
| javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
| javolution | javolution | 5.5.1 |
| jline | jline | 2.14.6 |
| joda-time | joda-time | 2.9.3 |
| log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
| log4j | log4j | 1.2.17 |
| net.hydromatic | eigenbase-properties | 1.1.5 |
| net.razorvine | pirolit | 4.13 |
| net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
| net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
| net.sf.supercsv | süper csv | 2.2.0 |
| net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.5 |
| net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.6.15 |
| net.snowflake | spark-snowflake_2.11 | 2.4.10-spark_2.4 |
| net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
| org.acplt | oncrpc | 1.0.7 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | antlr-runtime | 3.4 |
| org.antlr | antlr4-runtime | 4.7 |
| org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
| org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
| org.apache.arrow | ok biçimi | 0.10.0 |
| org.apache.arrow | ok-bellek | 0.10.0 |
| org.apache.arrow | ok-vektör | 0.10.0 |
| org.apache.avro | avro | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
| org.apache.calcite | calcite-avatica | 1.2.0-incubating |
| org.apache.calcite | calcite-core | 1.2.0-incubating |
| org.apache.calcite | calcite-linq4j | 1.2.0-incubating |
| org.apache.commons | commons-compress | 1.8.1 |
| org.apache.commons | commons-crypto | 1.0.0 |
| org.apache.commons | commons-lang3 | 3.5 |
| org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
| org.apache.curator | curator-client | 2.7.1 |
| org.apache.curator | küratör çerçevesi | 2.7.1 |
| org.apache.curator | curator-recipes | 2.7.1 |
| org.apache.derby | Derby | 10.12.1.1 |
| org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
| org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
| org.apache.hadoop | hadoop ek açıklamaları | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-client | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-hdfs | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common | 2.7.3 |
| org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0-incubating |
| org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.4 |
| org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.8 |
| org.apache.ivy | sarmaşık | 2.4.0 |
| org.apache.orc | orc-core-nohive | 1.5.2 |
| org.apache.orc | orc-mapreduce-nohive | 1.5.2 |
| org.apache.orc | orc-shims | 1.5.2 |
| org.apache.parquet | parquet-column | 1.10.1.1-databricks3 |
| org.apache.parquet | parquet-common | 1.10.1.1-databricks3 |
| org.apache.parquet | parquet kodlaması | 1.10.1.1-databricks3 |
| org.apache.parquet | parquet biçimi | 2.4.0 |
| org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1.1-databricks3 |
| org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1.1-databricks3 |
| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift | 0.9.3 |
| org.apache.xbean | xbean-asm6 gölgeli | 4.8 |
| org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.4.6 |
| org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
| org.codehaus.janino | commons-derleyici | 3.0.10 |
| org.codehaus.janino | janino | 3.0.10 |
| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 3.2.6 |
| org.datanucleus | datanucleus-core | 3.2.10 |
| org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 3.2.9 |
| org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-continuation | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.3.20.v20170531 |
| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-bulucu | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.1 |
| org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2.external | javax.inject | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.jersey.bundles.repackaged | jersey-guava | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.22.2 |
| org.hibernate | hibernate-validator | 5.1.1.Final |
| org.iq80.snappy | Çabuk | 0,2 |
| org.javassist | javassist | 3.18.1-GA |
| org.jboss.logging | jboss günlüğü | 3.1.3.GA |
| org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
| org.joda | joda-convert | 1.7 |
| org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
| org.json4s | json4s-ast_2.11 | 3.5.3 |
| org.json4s | json4s-core_2.11 | 3.5.3 |
| org.json4s | json4s-jackson_2.11 | 3.5.3 |
| org.json4s | json4s-scalap_2.11 | 3.5.3 |
| org.lz4 | lz4-java | 1.4.0 |
| org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
| org.mockito | mockito-all | 1.9.5 |
| org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
| org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
| org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.5.11 |
| org.rocksdb | rocksdbjni | 5.2.1 |
| org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
| org.scala-lang | scala-compiler_2.11 | 2.11.12 |
| org.scala-lang | scala-library_2.11 | 2.11.12 |
| org.scala-lang | scala-reflect_2.11 | 2.11.12 |
| org.scala-lang.modules | scala-ayrıştırıcı-combinators_2.11 | 1.1.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-xml_2.11 | 1.0.5 |
| org.scala-sbt | test arabirimi | 1.0 |
| org.scalacheck | scalacheck_2.11 | 1.12.5 |
| org.scalactic | scalactic_2.11 | 3.0.3 |
| org.scalanlp | breeze-macros_2.11 | 0.13.2 |
| org.scalanlp | breeze_2.11 | 0.13.2 |
| org.scalatest | scalatest_2.11 | 3.0.3 |
| org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.16 |
| org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.16 |
| org.slf4j | slf4j-api | 1.7.16 |
| org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.16 |
| org.spark-project.hive | hive-beeline | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-cli | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-exec | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-jdbc | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-meta veri deposu | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.spark | Kullanılma -yan | 1.0.0 |
| org.spire-math | spire-macros_2.11 | 0.13.0 |
| org.spire-math | spire_2.11 | 0.13.0 |
| org.springframework | spring-core | 4.1.4.RELEASE |
| org.springframework | spring-test | 4.1.4.RELEASE |
| org.tukaani | Xz | 1.5 |
| org.typelevel | machinist_2.11 | 0.6.1 |
| org.typelevel | makro-compat_2.11 | 1.1.1 |
| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
| org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.7.1 |
| org.yaml | snakeyaml | 1.16 |
| Oro | Oro | 2.0.8 |
| software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
| Stax | stax-api | 1.0.1 |
| xmlenc | xmlenc | 0,52 |