CREATE FUNCTION (Dış)
Şunlar için geçerlidir: Databricks Runtime
Geçici veya kalıcı bir dış işlev oluşturur. Geçici işlevlerin kapsamı, kalıcı katalogda kalıcı işlevler oluşturulduğu ve tüm oturumlarda kullanılabilir hale getirildiği bir oturum düzeyindedir.
yan tümcesinde USING
belirtilen kaynaklar ilk kez yürütülürken tüm yürütücüler tarafından kullanılabilir hale getirilir.
Spark, SQL arabirimine ek olarak Scala, Python ve Java API'lerini kullanarak özel kullanıcı tanımlı skaler ve toplama işlevleri oluşturmanıza olanak tanır. Daha fazla bilgi için bkz. Dış kullanıcı tanımlı skaler işlevler (UDF) ve Kullanıcı tanımlı toplama işlevleri (UDAF'ler).
Sözdizimi
CREATE [ OR REPLACE ] [ TEMPORARY ] FUNCTION [ IF NOT EXISTS ]
function_name AS class_name [ resource_locations ]
Parametreler
VEYA DEĞİşTİr
Belirtilirse, işlevin kaynakları yeniden yüklenir. Bu, işlevin uygulanmasında yapılan değişiklikleri almak için esas olarak yararlıdır. Bu parametre birbirini dışlar
IF NOT EXISTS
ve birlikte belirtilemez.GEÇİ -Cİ
Oluşturulan işlevin kapsamını gösterir. Belirtildiğinde
TEMPORARY
, oluşturulan işlev geçerli olur ve geçerli oturumda görünür. Bu tür işlevler için katalogda kalıcı giriş yapılmaz.YOKSA
Belirtilirse, işlevi yalnızca mevcut olmadığında oluşturur. Belirtilen işlev sistemde zaten varsa, işlevin oluşturulması başarılı olur (hata oluşturulmaz). Bu parametre birbirini dışlar
OR REPLACE
ve birlikte belirtilemez.-
İşlev için bir ad. İşlev adı isteğe bağlı olarak bir şema adıyla nitelenebilir.
içinde
hive_metastore
oluşturulan işlevler yalnızca alfasayısal ASCII karakterleri ve alt çizgi içerebilir. class_name
Oluşturulacak işlevin uygulamasını sağlayan sınıfın adı. Uygulayan sınıf aşağıdaki gibi temel sınıflardan birini genişletmelidir:
- Paket içinde
org.apache.hadoop.hive.ql.exec
veyaUDAF
genişletilmelidirUDF
. - ,
GenericUDF
veyaGenericUDTF
org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
paketini genişletmelidirAbstractGenericUDAFResolver
. - Pakette
org.apache.spark.sql.expressions
genişletilmelidirUserDefinedAggregateFunction
.
- Paket içinde
resource_locations
İşlevin uygulanmasını ve bağımlılıklarını içeren kaynakların listesi.
Söz dizimi:
USING { { (JAR | FILE | ARCHIVE) resource_uri } , ... }
Örnekler
-- 1. Create a simple UDF `SimpleUdf` that increments the supplied integral value by 10.
-- import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
-- public class SimpleUdf extends UDF {
-- public int evaluate(int value) {
-- return value + 10;
-- }
-- }
-- 2. Compile and place it in a JAR file called `SimpleUdf.jar` in /tmp.
-- Create a table called `test` and insert two rows.
> CREATE TABLE test(c1 INT);
> INSERT INTO test VALUES (1), (2);
-- Create a permanent function called `simple_udf`.
> CREATE FUNCTION simple_udf AS 'SimpleUdf'
USING JAR '/tmp/SimpleUdf.jar';
-- Verify that the function is in the registry.
> SHOW USER FUNCTIONS;
function
------------------
default.simple_udf
-- Invoke the function. Every selected value should be incremented by 10.
> SELECT simple_udf(c1) AS function_return_value FROM t1;
function_return_value
---------------------
11
12
-- Created a temporary function.
> CREATE TEMPORARY FUNCTION simple_temp_udf AS 'SimpleUdf'
USING JAR '/tmp/SimpleUdf.jar';
-- Verify that the newly created temporary function is in the registry.
-- The temporary function does not have a qualified
-- schema associated with it.
> SHOW USER FUNCTIONS;
function
------------------
default.simple_udf
simple_temp_udf
-- 1. Modify `SimpleUdf`'s implementation to add supplied integral value by 20.
-- import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
-- public class SimpleUdfR extends UDF {
-- public int evaluate(int value) {
-- return value + 20;
-- }
-- }
-- 2. Compile and place it in a jar file called `SimpleUdfR.jar` in /tmp.
-- Replace the implementation of `simple_udf`
> CREATE OR REPLACE FUNCTION simple_udf AS 'SimpleUdfR'
USING JAR '/tmp/SimpleUdfR.jar';
-- Invoke the function. Every selected value should be incremented by 20.
> SELECT simple_udf(c1) AS function_return_value FROM t1;
function_return_value
---------------------
21
22
İlgili makaleler
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin