AÇIKLAYA

Şunun için geçerlidir: Databricks SQL denetimi yes Databricks Runtime

Giriş deyimi için mantıksal veya fiziksel planları sağlar. Varsayılan olarak, bu yan tümce yalnızca fiziksel plan hakkında bilgi sağlar.

Sözdizimi

EXPLAIN [ EXTENDED | CODEGEN | COST | FORMATTED ] statement

Parametre

• GENİŞLETİLMİŞ

  Ayrıştırılmış mantıksal plan, analiz edilen mantıksal plan, iyileştirilmiş mantıksal plan ve fiziksel plan oluşturur. Ayrıştırılmış Mantıksal plan, sorgudan ayıklanan çözümlenmemiş bir plandır. Çözümlenmiş mantıksal planlar, unresolvedAttribute ve unresolvedRelation'ı tam türemiş nesnelere çeviren dönüşümler oluşturur. İyileştirilmiş mantıksal plan, bir dizi iyileştirme kuralı aracılığıyla dönüştürülür ve fiziksel plan elde eder.

• CODEGEN

  Varsa deyimi ve fiziksel bir plan için kod oluşturur.

• MALİYET

  Plan düğümü istatistikleri varsa, mantıksal bir plan ve istatistikler oluşturur.

• BİÇİMLENDİRİLMİŞ

  İki bölüm oluşturur: fiziksel plan ana hattı ve düğüm ayrıntıları.

• Deyim

  Açıklanacak bir SQL deyimi.

Örnekler

-- Default Output
> EXPLAIN select k, sum(v) from values (1, 2), (1, 3) t(k, v) group by k;

+----------------------------------------------------+
|                                                plan|
+----------------------------------------------------+
| == Physical Plan ==
 *(2) HashAggregate(keys=[k#33], functions=[sum(cast(v#34 as bigint))])
 +- Exchange hashpartitioning(k#33, 200), true, [id=#59]
    +- *(1) HashAggregate(keys=[k#33], functions=[partial_sum(cast(v#34 as bigint))])
       +- *(1) LocalTableScan [k#33, v#34]
|
+----------------------------------------------------

-- Using Extended

> EXPLAIN EXTENDED select k, sum(v) from values (1, 2), (1, 3) t(k, v) group by k;

+----------------------------------------------------+
|                                                plan|
+----------------------------------------------------+
| == Parsed Logical Plan ==
 'Aggregate ['k], ['k, unresolvedalias('sum('v), None)]
 +- 'SubqueryAlias `t`
    +- 'UnresolvedInlineTable [k, v], [List(1, 2), List(1, 3)]

 == Analyzed Logical Plan ==
 k: int, sum(v): bigint
 Aggregate [k#47], [k#47, sum(cast(v#48 as bigint)) AS sum(v)#50L]
 +- SubqueryAlias `t`
    +- LocalRelation [k#47, v#48]

 == Optimized Logical Plan ==
 Aggregate [k#47], [k#47, sum(cast(v#48 as bigint)) AS sum(v)#50L]
 +- LocalRelation [k#47, v#48]

 == Physical Plan ==
 *(2) HashAggregate(keys=[k#47], functions=[sum(cast(v#48 as bigint))], output=[k#47, sum(v)#50L])
+- Exchange hashpartitioning(k#47, 200), true, [id=#79]
   +- *(1) HashAggregate(keys=[k#47], functions=[partial_sum(cast(v#48 as bigint))], output=[k#47, sum#52L])
    +- *(1) LocalTableScan [k#47, v#48]
|
+----------------------------------------------------+

-- Using Formatted

> EXPLAIN FORMATTED select k, sum(v) from values (1, 2), (1, 3) t(k, v) group by k;

+----------------------------------------------------+
|                                                plan|
+----------------------------------------------------+
| == Physical Plan ==
 * HashAggregate (4)
 +- Exchange (3)
    +- * HashAggregate (2)
       +- * LocalTableScan (1)

 (1) LocalTableScan [codegen id : 1]
 Output: [k#19, v#20]

 (2) HashAggregate [codegen id : 1]
 Input: [k#19, v#20]

 (3) Exchange
 Input: [k#19, sum#24L]

 (4) HashAggregate [codegen id : 2]
 Input: [k#19, sum#24L]
|
+----------------------------------------------------+