CLUSTER BY yan tümcesi (SELECT)

  • Makale

Şunlar için geçerlidir:check marked yes Databricks SQL check marked yes Databricks Runtime

Giriş ifadelerine göre verileri yeniden bölümlere ayırır ve ardından her bölümdeki verileri sıralar. Bu, sirasal olarak DISTRIBUTE BY ve ardından SIRALAMA ÖLÇÜTÜ gerçekleştirmeye eşdeğerdir. Bu yan tümce yalnızca sonuçta elde edilen satırların her bölüm içinde sıralanmasını sağlar ve toplam çıkış sırasını garanti etmez.

Sözdizimi

CLUSTER BY expression [, ...]

Parametreler

  • Ifa -de

    Bir veya daha fazla değerin, işleçlerin ve sql işlevlerinin bir değerle sonuçlandığını belirtir.

Örnekler

> CREATE TEMP VIEW person (name, age)
    AS VALUES ('Zen Hui', 25),
              ('Anil B', 18),
              ('Shone S', 16),
              ('Mike A', 25),
              ('John A', 18),
              ('Jack N', 16);

-- Reduce the number of shuffle partitions to 2 to illustrate the behavior of `CLUSTER BY`.
-- It's easier to see the clustering and sorting behavior with less number of partitions.
> SET spark.sql.shuffle.partitions = 2;

-- Select the rows with no ordering. Please note that without any sort directive, the results
-- of the query is not deterministic. It's included here to show the difference in behavior
-- of a query when `CLUSTER BY` is not used vs when it's used. The query below produces rows
-- where age column is not sorted.
> SELECT age, name FROM person;
  16 Shone S
  25 Zen Hui
  16  Jack N
  25  Mike A
  18  John A
  18  Anil B

-- Produces rows clustered by age. Persons with same age are clustered together.
-- In the query below, persons with age 18 and 25 are in first partition and the
-- persons with age 16 are in the second partition. The rows are sorted based
-- on age within each partition.
> SELECT age, name FROM person CLUSTER BY age;
  18  John A
  18  Anil B
  25 Zen Hui
  25  Mike A
  16 Shone S
  16  Jack N