SQL uç noktaları

Önemli

Bu özellik Genel Önizlemededir. Erişim isteğinde bulunmak için Azure Databricks temsilcinizle iletişime geçin.

SQL uç noktası, veri ortamı içindeki veri nesneleri üzerinde SQL komutlarını çalıştırmaya olanak Azure Databricks kaynaktır.

SQL uç noktaları sorgu geçmişinde görünür ve sorguyu çalıştıran kullanıcının kaydını oluşturur.

SQL uç noktaları, Databricks SQL için SQL başvurusunda SQL komutlarını destekler.

Bu bölümde kullanıcı arabirimini kullanarak SQL uç noktalarıyla nasıl çalışabilirsiniz? API'yi kullanarak SQL uç noktalarıyla çalışmak için bkz. SQL Uç Noktası API'leri.

SQL uç noktaları aracılığıyla yapılan sorgular, bu makalede açıklandığı gibi varsayılan değerlerle Query Watchdog tarafından yönetilir.

Gereksinimler

  • SQL uç noktaları oluşturmak için Veri Bilimi veMühendislik çalışma alanında etkinleştirilen küme oluşturma iznine & gerekir.
  • Bir SQL uç noktasını yönetmek için uç nokta için Databricks SQL'de Can Manage iznine sahipsiniz.

SQL uç noktalarını görüntüleme

Kenar  çubuğunda Uç Noktalar Simgesi Noktalar'a tıklayın.

Varsayılan olarak, uç noktalar alfabetik sırada sıralanır. Sütun başlıklarına tıklayarak listeyi yeniden sıralayabilirsiniz.

Uç nokta listesini filtrelemek için arama kutusuna metin girin:

Uç noktaları filtreleme

SQL uç noktası oluşturma

  1. Kenar  çubuğunda Uç Noktalar Simgesi Noktalar'a tıklayın.

    • Yeni SQL Uç Noktası'ne tıklayın.

    Uç nokta oluşturma

  2. Uç nokta için bir ad girin. Uç nokta özelliklerini kabul etme veya düzenleme.

  3. Oluştur’a tıklayın.

  4. Aşağıdakilerden birini yapın:

    Uç nokta oluşturulur ve başlatıldı.

SQL uç noktasını başlatma, durdurma veya silme

  1. Kenar  çubuğunda Uç Noktalar Simgesi Noktalar'a tıklayın.
  2. Eylemler sütununda dikey üç nokta Dikey Üç nokta'ya tıklayın ve Başlat, Durdur veya  Sil'i seçin.

Ayrıca bkz. Hizmet sorumlusu yapılandırma.

SQL uç noktasını düzenleme

  1. Kenar  çubuğunda Uç Noktalar Simgesi Noktalar'a tıklayın.
  2. Bir uç noktaya tıklayın.
  3. Düzenle’ye tıklayın.
  4. Uç nokta özelliklerini düzenleme.
    • Küme Boyutu: Küme çalışanlarının sayısı ve koordinatör boyutu. Varsayılan değer X-Large'tir. Sorguların gecikme süresini azaltmak için boyutu artır. Daha büyük bir boyut, daha büyük bir koordinatöre sahip olur ve küme çalışanlarının sayısını iki katına çıkartır. Ayrıntılar için bkz. Küme boyutu.

    • Otomatik Durdur: Belirtilen dakika sayısı için boşta olan uç noktanın durıp durmayacakları. Varsayılan değer 120 dakika olan Açık'tır.

      Not

      Boşta olan SQL uç noktaları durdurulana kadar DBU ve bulut örneği ücretlerini biriktirmeye devam eder.

    • Çok Kümeli Yük Dengeleme: Uç noktasına gönderilen sorguların dağıtılma sayısı üst ve en düşük küme sayısıdır. Varsayılan değer En fazla 1 küme ile Kapalı'dır. Açık olarak ayarlanırsa varsayılan değer en az 1 küme ve en fazla 2 kümedir.

      Belirli bir sorgu için daha fazla eşzamanlı kullanıcı işlemek için yük dengelemeyi açma ve küme sayısını artırma.

    • Photon: Sorguların Sorgu yürütmeyi hızlandıran Photon yerel vektörleştirilmiş altyapısında yürütülip yürütülmeyecekleri. Varsayılan değer On'dır.

      Photon kullanarak bir sorgunun ne kadar çalıştır olduğunu görüntülemek için:

      1. Kenar  çubuğunda Geçmiş Simgesi Geçmiş'e tıklayın.
      2. Bir sorguya tıklayın.
      3. Sorgu Ayrıntıları bölmesinde Yürütme Ayrıntıları'nı tıklatın.
      4. En alttaki Photon ölçümünde Görev Süresi'ne bakın.

      Genel olarak, Photon'daki Görev Süresi yüzdesi ne kadar büyükse Photon'un performans avantajı o kadar büyüktür.

    • İzinler: Uç noktayı yöneten ve kullana kullanıcılar ve gruplar.

    • Etiketler: uç noktayı kimin kullandığını belirleyen anahtar-değer çifti ek açıklamaları.

  5. Kaydet veya Kaydet'e tıklayın ve yeniden başlatın.

Uç nokta izinlerini düzenleme

Uç nokta izinlerini düzenlemek için:

  1. Sağ üst köşedeki İzinler Düğmesi tıklayın.

    SQL uç noktası izinleri görüntülenir. Uç nokta oluşturucu ve Azure Databricks yöneticilerinin Yönetebilirsiniz izni vardır.

    İzin ekleme

  2. Bir kullanıcı veya grup ve izin seçin.

  3. Ekle'ye tıklayın.

  4. Kaydet’e tıklayın.

Uç nokta etiketi ekleme

Etiketler, kuruluşta çeşitli gruplar tarafından kullanılan bulut kaynaklarının maliyetini kolayca izlemenizi sağlar. Bir uç nokta oluşturmada etiketleri anahtar-değer çiftleri olarak belirtebilirsiniz ve Azure Databricks bu etiketleri bulut kaynaklarına uygular.

Uç nokta etiketi eklemek için:

  1. Kenar  çubuğunda Uç Noktalar Simgesi Noktalar'a tıklayın.

  2. Bir uç noktaya tıklayın.

  3. Düzenle’ye tıklayın.

  4. Etiketler satırına bir etiket anahtarı ve değer girin.

    Etiket ekleme

  5. Kaydet'e tıklayın ve öğesini yeniden başlatın.

SQL uç noktasını izleme

Uç nokta tarafından işlenecek sorgu sayısını ve uç noktasına ayrılan küme sayısını inceebilirsiniz.

  1. Kenar  çubuğunda Uç Noktalar Simgesi Noktalar'a tıklayın.

  2. Bir uç noktaya tıklayın.

  3. İzleme'ye tıklayın.

    Uç nokta tarafından işlenmiş olan sorguların sayısını ve son 6 saat içinde uç noktasına ayrılan küme sayısını gösteren bir grafik görüntülenir.

    Görüntülenen dönemi değiştirmek için grafiğin sağ üst kısmında bir zaman ölçeği düğmesine tıklayın. Örneğin, aşağıdaki ekran görüntüsü 7 gün içinde bu istatistikleri gösterir:

    Uç noktayı izleme

    Not

    Çok kümeli yük dengeleme etkin ve yapılandırılmışsa Küme Sayısı birden fazla olabilir.

Küme boyutu

Bu bölümdeki tablo, SQL uç noktası küme boyutlarını küme Azure Databricks ve çalışan sayılarında olacak şekilde eşler.

Küme boyutu Sürücü boyutu Çalışan sayısı
2X Küçük Standard_E8_v3 1
X-Small Standard_E8_v3 2
Küçük Standard_E16_v3 4
Orta Standard_E32_v3 8
Büyük Standard_E32_v3 16
X-Large Standard_E64_v3 32
2X Büyük Standard_E64_v3 64
3X Büyük Standard_E64_v3 128
4X Büyük Standard_E64_v3 256

Tüm çalışanların örnek boyutu Standard_E8_v3.

Her sürücü ve çalışanın bağlı sekiz 128 GB Standart LRS yönetilen diski vardır. Ekli diskler saatlik ücrete tabidir.