OData Power BI bir rapor oluşturma

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2020 | Azure DevOps Server 2019

Bu Power BI Desktop, projeniz için rapor oluşturmaya kolayca Azure DevOps.

Herhangi bir Power BI Desktop ücretsiz olarak indirip yükleyebilirsiniz.

Masaüstünde günlük hata eğilimini gösteren Power BI oluşturmak için adımları izleyin.

Önkoşullar

Yeni bir Power BI oluşturmak için aşağıdaki ölçütleri karşılamanız gerekir:

Power BI Sorgusu Oluşturma

Verileri Power BI çekmek için bir Sorgu Power BI oluşturun:

1. Veri Al'ıve ardından Boş Sorgu'ya seçin.

   

2. Sorgu düzenleyicisinde Power BI'yi seçin ve Gelişmiş Düzenleyici.

   

3. Gelişmiş Düzenleyici penceresi açılır.

   

4. içeriğini aşağıdaki sorguyla değiştirin.

   let
      Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? "
           &"$apply=filter( "
               &"WorkItemType eq 'Bug' "
               &"and StateCategory ne 'Completed' "
               &"and startswith(Area/AreaPath,'{areapath}') "
               &"and DateValue ge {startdate}  "
               &") "
           &"/groupby( "
               &"(DateValue,State,WorkItemType,Priority,Severity,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath,AreaSK), "
               &"aggregate($count as Count) "
               &") "
       ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
   in
       Source
   

   

5. Örnek sorgu içindeki değerlerinizi kullanın.

   Örnek sorguda değerleriyle değiştirmeniz gereken dizeler vardır:

   • {organization} - Kuruluş adınız
   • {project} - Takım projenizin adı. Veya çapraz /{project} proje sorgusu için tamamen atla
   • {areapath} - Alan Yolunuz. Biçim: Project\Level1\Level2
   • {startdate} - Eğilim raporlarınızı başlatma tarihi. Biçim: YYYY-AA-DZ. Örnek: 2019-07-01Z 2019-Temmuz-01'i temsil eder. Tırnak içine alın.

   

6. Sorguyu yürütmek için Bitti'yi seçin.

   Hesabınıza hiç bağlanmadıysanız, Power BI kimliğinizi doğrulamanız gerekli olabilir. Daha fazla bilgi için bkz. İstemci kimlik doğrulaması seçenekleri.

Power BI dönüştürmeleri oluşturma

Genişletme Alanı, Yineleme, Atanan sütunlar

Sorgu, sütunlarda kullanamadan önce genişletmeniz gereken birkaç Power BI. OData $expand deyimi kullanılarak alınan herhangi bir varlık, potansiyel olarak birkaç alanı olan bir kayıt döndürür. Varlığı alanlarına düz yapmak için kaydı genişletmelisiniz. Bu tür varlıkların örnekleri: AssignedTo, Yineleme ve Alan.

Düğmeyi kapattıktan Gelişmiş Düzenleyici ve Power Query Düzenleyicisi devam ederken düzledikten sonra varlıklarda genişlet düğmesini seçin.

1. Genişlet düğmesini seçin.

   

2. Düz olacak alanları seçin.

   

3. Tablo artık varlık alanlarını içeriyor.

   

4. Varlıkları temsil eden tüm alanlar için 1 ile 3 arasındaki adımları yinele: Alan, Yineleme, Atanan.

Alanları ve sorguyu yeniden adlandırarak Uygula'ya & kapat

Tamamlandığında sütunları yeniden adlandırmayı seçebilirsiniz.

1. Sütun üst bilgisinde sağ tıklayın ve Yeniden Adlandır... öğesini seçin.

   

2. Ayrıca sorguyu varsayılan Query1'den daha anlamlı bir adla yeniden adlandırmak da iyi olabilir.

   

3. Bitirin, sorguyu kaydetmek ve sorguya geri dönmek için Uygula'Power BI.

   

Raporu oluşturma

Power BI raporlayabilirsiniz alanları gösterir.

Basit bir rapor için aşağıdaki adımları uygulayın:

1. Görsel Power BI Çizgi grafiğini seçin.
2. Eksene "DateValue" alanını ekleme
   • "DateValue" seçeneğine sağ tıklayın ve Tarih Hiyerarşisi yerine "DateValue" öğesini seçin
3. "State" alanını Göstergeye ekleme
4. "Count" alanını Değerlere ekleme
   • WorkItemId alanına sağ tıklayın ve Toplam'ın seçili olduğundan emin olun

Örnek rapor:

Birden çok ekipten veri çekme

Çoğu zaman, birden çok ekipten verileri toplamak ve karşılaştırmak istersiniz. Birden çok ekipten öğe çekiyorsanız raporunuza bir Takım dilimleyicisi eklemeyi göz önünde bulundurabilirsiniz. Takım dilimleyicisi, mevcut raporu Takım Adına göre filtrelemeye olanak sağlar.

Sonraki adımlar

İlgili makaleler:

• Mevcut bir rapora Takım dilimleyicisi ekleme
• OData sorgularını kullanan örnek raporlara genel bakış
• Bağlan ve OData Power BI kullanarak kullanma
• Analytics OData sorgusu hızlı başvurusu