Uygulama yapılandırmaları için varsayılan ve önerilen düğüm yapılandırmaları Azure HDInsight?

Bu makalede, kümeler için varsayılan ve önerilen düğüm yapılandırmaları Azure HDInsight ele almaktadır.

Aşağıdaki tablolarda HDInsight kümeleri için varsayılan ve önerilen sanal makine (VM) boyutları listelenmiştir. HDInsight kümelerini dağıtmak için PowerShell veya Azure CLI betikleri oluştururken kullanmak üzere VM boyutlarını anlamak için bu bilgiler gereklidir.

Bir kümede 32'den fazla çalışan düğümüne ihtiyacınız varsa, en az 8 çekirdek ve 14 GB RAM'e sahip bir baş düğüm boyutu seçin.

Veri diskleri olan tek küme türleri Hızlandırılmış Yazmalar özelliğinin etkin olduğu Kafka ve HBase kümeleridir. HDInsight, bu senaryolarda P30 ve S30 disk boyutlarını destekler. HdInsight, diğer tüm küme türleri için kümeyle yönetilen disk alanı sağlar. 07.11.2019'dan başlayarak, yeni oluşturulan kümedeki her düğümün yönetilen disk boyutu 128 GB'tır. Bu değiştirilemez.

Bu belgede kullanılan önerilen tüm en düşük VM türlerinin belirtimleri aşağıdaki tabloda özetlenmiştir.

Boyut Sanal işlemci Bellek: GiB Geçici depolama (SSD) GiB Maksimum geçici depolama aktarım hızı: IOPS / Okuma MB/sn / Yazma MB/sn Maksimum veri diski/aktarım hızı: IOPS En fazla NIC/Beklenen ağ bant genişliği (Mb/sn)
Standard_D3_v2 4 14 200 12000/187/93 16 / 16x500 4 / 3000
Standard_D4_v2 8 28 400 24000/375/187 32 / 32x500 8 / 6000
Standard_D5_v2 16 56 800 48000/750/375 64 / 64x500 8 / 12000
Standard_D12_v2 4 28 200 12000/187/93 16/16x500 4 / 3000
Standard_D13_v2 8 56 400 24000/375/187 32/32x500 8 / 6000
Standard_D14_v2 16 112 800 48000/750/375 64 / 64x500 8 / 12000
Standard_A1_v2 1 2 10 1000/20/10 2/2x500 2 / 250
Standard_A2_v2 2 4 20 2000/40/20 4/4x500 2 / 500
Standard_A4_v2 4 8 40 4000/80/40 8/8x500 4 / 1000

Her vm türünün belirtimleri hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki belgelere bakın:

Güney Brezilya ve Batı Japonya dışında desteklenen tüm bölgeler

Not

PowerShell'de ve diğer betiklerde kullanmak üzere SKU tanımlayıcısını almak için aşağıdaki tablolarda yer alan Standard_ tüm VM SKU'larının başına ekleyin. Örneğin, D12_v2 Standard_D12_v2 olur.

Küme türü Hadoop HBase Interactive Query Storm Spark Kafka
Baş: varsayılan VM boyutu D12_v2 D12_v2 D13_v2 A4_v2 D12_v2,
D13_v2*
D3_v2
Baş: Önerilen en düşük VM boyutları D5_v2 D3_v2 D13_v2 A4_v2 D12_v2,
D13_v2*
D3_v2
Çalışan: varsayılan VM boyutu D4_v2 D4_v2 D14_v2 D3_v2 D13_v2 Aracı başına D12_v2 2 S30 diski olan 4 disk
Çalışan: Önerilen en düşük VM boyutları D5_v2 D3_v2 D13_v2 D3_v2 D12_v2 D3_v2
ZooKeeper: varsayılan VM boyutu A4_v2 A4_v2 A4_v2 A4_v2
ZooKeeper: önerilen en düşük VM boyutları A4_v2 A4_v2 A2_v2 A4_v2

*= Spark Enterprise Güvenlik Paketi (ESP) kümeleri için VM Boyutları

Güney Brezilya ve yalnızca Batı Japonya

Küme türü Hadoop HBase Interactive Query Storm Spark
Baş: varsayılan VM boyutu D12 D12 D13 A4_v2 D12
Baş: Önerilen en düşük VM boyutları D5_v2 D3_v2 D13_v2 A4_v2 D12_v2
Çalışan: varsayılan VM boyutu D4 D4 D14 D3 D13
Çalışan: Önerilen en düşük VM boyutları D5_v2 D3_v2 D13_v2 D3_v2 D12_v2
ZooKeeper: varsayılan VM boyutu A4_v2 A4_v2 A4_v2
ZooKeeper: önerilen en düşük VM boyutları A4_v2 A4_v2 A4_v2

Not

  • Head, Storm kümesi türü için Nimbus olarak bilinir.
  • Çalışan, Storm kümesi türü için Gözetmen olarak bilinir.
  • Çalışan, HBase küme türü için Bölge olarak bilinir.

Sonraki adımlar