Azure HDInsight 'Ta etkileşimli sorgu nedir?What is Interactive Query In Azure HDInsight

Etkileşimli sorgu (Apache Hive LLAP ya da düşük gecikme süreli analitik işlem), bir Azure HDInsight kümesi türüdür.Interactive Query (also called Apache Hive LLAP, or Low Latency Analytical Processing) is an Azure HDInsight cluster type. Etkileşimli sorgu, Apache Hive sorguları daha hızlı ve daha fazla etkileşimli hale getiren bellek içi önbelleğe almayı destekler.Interactive Query supports in-memory caching, which makes Apache Hive queries faster and much more interactive. Müşteriler, Azure depolama & depolanan verileri daha hızlı şekilde Azure Data Lake Storage sorgulamak için etkileşimli sorgu kullanır.Customers use Interactive Query to query data stored in Azure storage & Azure Data Lake Storage in super-fast manner. Etkileşimli sorgu, geliştiricilerin ve veri bilicilerin en sevdiğiniz BI araçlarını kullanarak büyük verilerle çalışmasını kolaylaştırır.Interactive query makes it easy for developers and data scientist to work with the big data using BI tools they love the most. HDInsight etkileşimli sorgusu, büyük verilere kolay bir şekilde erişmek için çeşitli araçları destekler.HDInsight Interactive Query supports several tools to access big data in easy fashion.

Etkileşimli bir sorgu kümesi Apache Hadoop kümesinden farklıdır.An Interactive Query cluster is different from an Apache Hadoop cluster. Yalnızca Hive hizmetini içerir.It contains only the Hive service.

Etkileşimli sorgu kümesindeki Hive hizmetine yalnızca Apache ambarı Hive görünümü, Beeline ve Microsoft Hive açık veritabanı bağlantı sürücüsü (Hive ODBC) aracılığıyla erişebilirsiniz.You can access the Hive service in the Interactive Query cluster only via Apache Ambari Hive View, Beeline, and the Microsoft Hive Open Database Connectivity driver (Hive ODBC). Hive konsolu, Temptaton, Azure klasik CLı veya Azure PowerShell aracılığıyla erişemezsiniz.You can't access it via the Hive console, Templeton, the Azure Classic CLI, or Azure PowerShell.

Etkileşimli sorgu kümesi oluşturmaCreate an Interactive Query cluster

HDInsight kümesi oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bkz. HDInsight 'ta Apache Hadoop kümeleri oluşturma.For information about creating a HDInsight cluster, see Create Apache Hadoop clusters in HDInsight. Etkileşimli sorgu kümesi türünü seçin.Choose the Interactive Query cluster type.

Önemli

Etkileşimli sorgu kümeleri için en düşük baş düğümüne boyutu Standard_D13_v2.The minimum headnode size for Interactive Query clusters is Standard_D13_v2. Daha fazla bilgi için bkz. Azure VM boyutlandırma grafiği.See the Azure VM Sizing Chartfor more information.

Etkileşimli sorgudan Apache Hive sorguları yürütmeExecute Apache Hive queries from Interactive Query

Hive sorgularını yürütmek için aşağıdaki seçeneklere sahipsiniz:To execute Hive queries, you have the following options:

YöntemMethod AçıklamaDescription
Microsoft Power BIMicrosoft Power BI Bkz. Azure HDInsight 'ta Power BI etkileşimli sorgu Apache Hive verileri görselleştirmeve azure HDInsight 'ta Power BI büyük verileri görselleştirme.See Visualize Interactive Query Apache Hive data with Power BI in Azure HDInsight, and Visualize big data with Power BI in Azure HDInsight.
Visual StudioVisual Studio Bkz. Visual Studio için Data Lake araçlarını kullanarak Azure HDInsight 'A bağlanma ve Apache Hive sorguları çalıştırma.See Connect to Azure HDInsight and run Apache Hive queries using Data Lake Tools for Visual Studio.
Visual Studio CodeVisual Studio Code Bkz. Apache Hive, LLAP veya pySpark için Visual Studio Code kullanma.See Use Visual Studio Code for Apache Hive, LLAP, or pySpark.
Apache ambarı Hive görünümüApache Ambari Hive View Bkz. Azure HDInsight 'ta Apache Hadoop ile Apache Hive görünümünü kullanma.See Use Apache Hive View with Apache Hadoop in Azure HDInsight. HDInsight 4,0 için Hive görünümü kullanılamaz.Hive View is not available for HDInsight 4.0.
Apache BeelineApache Beeline Bkz. Apache Hive kullanarak HDInsight 'Ta Beeline sahip Apache Hadoop.See Use Apache Hive with Apache Hadoop in HDInsight with Beeline. Baş düğümden ya da boş bir kenar düğümünden Beeline ' i kullanabilirsiniz.You can use Beeline from either the head node or from an empty edge node. Boş bir kenar düğümünden Beeline kullanmanızı öneririz.We recommend using Beeline from an empty edge node. Boş bir Edge düğümü kullanarak HDInsight kümesi oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bkz. HDInsight 'ta boş kenar düğümlerini kullanma.For information about creating an HDInsight cluster by using an empty edge node, see Use empty edge nodes in HDInsight.
Hive ODBCHive ODBC Bkz. Microsoft HIVE ODBC sürücüsü ile Apache Hadoop Excel 'ı bağlama.See Connect Excel to Apache Hadoop with the Microsoft Hive ODBC driver.

Java veritabanı bağlantısı (JDBC) bağlantı dizesini bulmak için:To find the Java Database Connectivity (JDBC) connection string:

  1. Bir Web tarayıcısından, https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/#/main/services/HIVE/summary, Kümenizin adı CLUSTERNAME olan ' a gidin.From a web browser, navigate to https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/#/main/services/HIVE/summary, where CLUSTERNAME is the name of your cluster.

  2. URL 'YI kopyalamak için Pano simgesini seçin:To copy the URL, select the clipboard icon:

    HDInsight Hadoop etkileşimli sorgu LLAP JDBC

Sonraki adımlarNext steps