Uygulama şablonları nedir?

Uygulama şablonları Azure IoT Central IoT çözüm geliştirmenizi başlatan bir araçtır. Uygulama şablonlarını, mümkün olan şeyler hakkında bilgi almaktan müşterilerinize yeniden satış yapmak üzere tam olarak özelleştirmeye kadar her şey için kullanabilirsiniz.

Uygulama şablonları şunları içerir:

• Örnek panolar
• Örnek cihaz şablonları
• Gerçek zamanlı veri üreten sanal cihazlar
• Önceden yapılandırılmış kurallar ve işler
• Öğreticiler ve nasıl yapılanlar da dahil olmak üzere zengin belgeler

Uygulama şablonunu, uygulamanızı oluştururken seçersiniz. Uygulama oluşturulduktan sonra şablonu değiştiremezsiniz.

Özel şablonlar

Uygulamayı sıfırdan oluşturmak için Özel uygulama şablonunu seçin. Özel uygulama şablonu kimliği iotc-pnp-preview şudur: .

Sektör odaklı şablonlar

Azure IoT Central, sektörden bağımsız bir uygulama platformudur. Uygulama şablonları, günümüzde bu sektörler için kullanılabilen sektör odaklı örneklerdir:

Bağlı lojistik

Küresel lojistik harcamalarının 2020'de 10,6 trilyon ABD dolarına ulaşacak olması bekleniyor. Bu harcamaların çoğunun mal taşıması, kargo sağlayıcılarının yoğun rekabet baskısı ve kısıtlamaları altında.

IoT algılayıcılarını sıcaklık, nem, eğim, darbe, ışık ve teslimatın konumu gibi çevresel koşulları toplamak ve izlemek için kullanabilirsiniz. IoT algılayıcılarından ve cihazlarından toplanan telemetri verilerini bulut tabanlı iş zekası sistemlerindeki hava durumu ve trafik bilgileri gibi diğer veri kaynaklarıyla birleştirebilirsiniz.

Bağlı lojistik çözümünün avantajları şunlardır:

• Gerçek zamanlı izleme ve takip özellikleriyle gönderileri izleme.
• Ortam koşullarını gerçek zamanlı olarak izleyerek gönderinin bütünlüğünü denetleme.
• Gönderileri hırsızlık, kayıp veya hasara karşı koruma.
• Coğrafi sınırlama, rota iyileştirme, filo yönetimi ve araç analizi.
• Gönderilerin tahmini ayrılma ve varış zamanlarını belirleme.

Aşağıdaki ekran görüntüleri uygulama şablonunda ilk olarak yer alan panoyu gösterir. Pano, özel çözüm gereksinimlerinizi karşılayacak şekilde tamamen özelleştirilebilir:

Daha fazla bilgi edinmek için Bağlı lojistik uygulaması dağıtma ve adım adım kılavuz öğreticisi'ne bakın.

Dijital dağıtım merkezi

Üreticiler ve perakendeciler dünya çapında varlıklarını ortaya çıkararak tedarik zincirleri dallarına çıkar ve daha karmaşık hale gelmiştir. Tüketiciler artık çok çeşitli ürünlerin kullanılabilir olmasını ve bu ürünlerin satın alma sürecinden bir veya iki gün içinde gelmesini bekliyor. Dağıtım merkezlerinin mevcut verimleri aşırken bu eğilimlere uyum sağlaması gerekir.

Günümüzde el ile çalışan iş gücü, dağıtım merkezi maliyetlerinin %55-65'i için hesap toplama ve paketleme anlamına gelir. El ile toplama ve paketleme de genellikle otomatik sistemlerden daha yavaştır ve personel ihtiyaçlarının hızla dalgalandırarak gönderim hacimlerini karşılaması daha da zorlaşır. Bu mevsimsel dalgalanma yüksek personel artışına neden olur ve yüksek maliyetli hata olasılığını artıracaktır.

IoT özellikli kameraları temel alan çözümler, dijital geri bildirim döngüsüne olanak sağlayarak dönüşüm avantajları sunar. Dağıtım merkezinden gelen veriler, eyleme değiştirilebilir içgörüler elde etmek ve sonuç olarak daha iyi veri elde etmektir.

Dijital dağıtım merkezinin avantajları şunlardır:

• Kameralar gelen ürünleri takip eder ve taşıyıcı sistemde hareket eder.
• Hatalı ürünlerin otomatik olarak belirlenmesi.
• Verimli sipariş izleme.
• Daha düşük maliyetler, gelişmiş üretkenlik ve iyileştirilmiş kullanım.

Aşağıdaki ekran görüntüsünde uygulama şablonunda yer alan ilk panoyu görebilirsiniz. Pano, özel çözüm gereksinimlerinizi karşılayacak şekilde tamamen özelleştirilebilir:

Daha fazla bilgi edinmek için Dijital dağıtım merkezi uygulama şablonu dağıtma ve adım adım kılavuz öğreticisi'ne bakın.

Mağazada analiz - koşul izleme

Birçok perakendeci için, mağazalarının içindeki ortam koşulları rakiplerine göre önemli bir farka sahiptir. Perakendeciler, müşterilerinin avantajı için mağazalarında uygun koşulları korumak istiyor.

12.000.000 IoT Central analiz koşulu izleme uygulaması şablonunu kullanarak 1 4.000'den fazla çözüm oluşturabilirsiniz. Uygulama şablonu, farklı türlerde algılayıcı cihazları kullanarak perakende mağazası ortamına dijital olarak bağlanmanıza ve ortamı izlemenizi sağlar. Bu algılayıcı cihazlar, perakendecinin operasyon maliyetlerini azaltmalarına ve müşterileri için harika bir deneyim oluşturmalarına yardımcı olarak iş içgörülerine dönüştürebilirsiniz telemetri verileri üretir.

Uygulama şablonunu kullanarak:

• Bağlan uygulama örneğine farklı türde IoT IoT Central algılayıcılar.
• Algılayıcı ağının ve ortamdaki tüm ağ geçidi cihazlarının durumunu izleme ve yönetme.
• Mağaza yöneticilerine uyarı tetiklemek için bir mağaza içindeki ortam koşulları çerçevesinde özel kurallar oluşturun.
• Mağazanız içindeki ortam koşullarını perakende mağazası ekibinin müşteri deneyimini geliştirmek için kullanabileceği içgörülere dönüştürebilirsiniz.
• Perakende personeline yararlı ve zamanında bilgi sağlamak için toplu içgörüleri mevcut veya yeni iş uygulamalarına aktarın.

Uygulama şablonu bir dizi cihaz şablonuyla birlikte gelir ve panoyu doldurmak için bir dizi sanal cihaz kullanır.

Aşağıdaki ekran görüntüsünde uygulama şablonunda yer alan ilk panoyu görebilirsiniz. Pano, özel çözüm gereksinimlerinizi karşılayacak şekilde tamamen özelleştirilebilir:

Daha fazla bilgi edinmek için Bkz. In-store analytics application Azure IoT Central.

Mağazada analiz - satın alma

Bazı perakendeciler için mağazalarında satın alma deneyimi rakiplerine göre önemli bir farka sahiptir. Perakendeciler, müşterileri iade etmek için mağazalarında sorunsuz bir satın alma deneyimi sunmak istiyor.

Mağazanın satın alma IoT Central perakende personeline içgörüler teslim edecek bir çözüm oluşturmak için IoT Central analiz satın alma uygulaması şablonunu kullanabilirsiniz. Örneğin algılayıcılar, her bir ödeme kulvarı için kuyruk uzunlukları ve ortalama bekleme süreleri hakkında bilgi sağlar.

Uygulama şablonunu kullanarak:

• Bağlan uygulama örneğine farklı türde IoT IoT Central algılayıcılar.
• Algılayıcı ağının ve ortamdaki tüm ağ geçidi cihazlarının durumunu izleme ve yönetme.
• Perakende personeline uyarı tetiklemek için bir mağaza içindeki satın alma koşuluyla ilgili özel kurallar oluşturun.
• Mağaza içindeki satın alma koşullarını perakende mağazası ekibinin müşteri deneyimini geliştirmek için kullanabileceği içgörülere dönüştürebilirsiniz.
• Perakende personeline yararlı ve zamanında bilgi sağlamak için toplu içgörüleri mevcut veya yeni iş uygulamalarına aktarın.

Uygulama şablonu bir dizi cihaz şablonuyla birlikte gelir ve panoyu kulvar doluluk verileriyle doldurmak için bir dizi sanal cihaz kullanır.

Aşağıdaki ekran görüntüsünde uygulama şablonunda yer alan ilk panoyu görebilirsiniz. Pano, özel çözüm gereksinimlerinizi karşılayacak şekilde tamamen özelleştirilebilir:

Daha fazla bilgi edinmek için Bkz. In-store analytics application Azure IoT Central.

Akıllı envanter yönetimi

Stok, bir perakendecinin sahip olduğu mal stoklarıdır. Stok yönetimi, doğru ürünün doğru zamanda doğru yerde olduğundan emin olmak için kritik öneme sahip. Bir perakendeci, talebi karşılamak için stokta yeterli öğenin bulunamamasının maliyetleriyle çok fazla envanter depolama maliyetlerini dengelemeli.

Radyo frequency identification ( TANıMLAYıCıSı) etiketlerinden, işaretlerden ve kameralardan oluşturulan IoT verileri, envanter yönetimi işlemlerini geliştirme fırsatları sağlar. IoT algılayıcılarından ve cihazlarından toplanan telemetri verilerini bulut tabanlı iş zekası sistemlerindeki hava durumu ve trafik bilgileri gibi diğer veri kaynaklarıyla birleştirebilirsiniz.

Akıllı envanter yönetiminin avantajları şunlardır:

• Öğelerin stoktan çıkma riskini azaltma ve istenen müşteri hizmetleri düzeyini sağlama.
• Envanter doğruluğu hakkında gerçek zamanlıya yakın ayrıntılı analiz ve içgörüler.
• Müşteri siparişlerini karşılamak için doğru envanter miktarına karar vermede yardımcı olacak araçlar.

Bu uygulama şablonu, cihaz bağlantısına ve düşük enerji (BLE) okuyucu cihazları için YAPıLANDıRMASıNı Bluetooth yönetimine odaklanır.

Aşağıdaki ekran görüntüsünde uygulama şablonunda yer alan ilk panoyu görebilirsiniz. Pano, özel çözüm gereksinimlerinizi karşılayacak şekilde tamamen özelleştirilebilir:

Daha fazla bilgi edinmek için Akıllı envanter yönetimi uygulama şablonu dağıtma ve adım adım kılavuz öğreticisi'ne bakın.

Mikro karşılama merkezi

Perakende sektöründe rekabetin her geçen gün artmasıyla perakendeciler, talep ve karşılama arasındaki açığı kapatma baskısı ile karşı karşıyadır. Artan tüketici talebini karşılamak için ortaya çıkan yeni bir eğilim, stokları son müşterilerin ve ziyaret edecekleri mağazaların yakınına sahip olmaktır.

Mikro IoT Central merkezi uygulama şablonu, tam otomatik karşılama merkezlerinizin tüm yönlerini izlemenizi ve yönetmenizi sağlar. Şablon, çözüm geliştirme sürecini hızlandırmak için bir dizi simülasyon koşulu izleme algılayıcısı ve robot taşıyıcı içerir. Bu algılayıcı cihazlar, perakendecilerin operasyon maliyetlerini düşürmelerine ve müşterileri için deneyimler oluşturmalarına olanak sağlayan iş içgörülerine dönüştürülecek anlamlı sinyaller yakalar.

Uygulama şablonu şunları sağlar:

• Robotlar veya koşul izleme algılayıcıları gibi farklı türlerde IoT algılayıcılarını bir IoT Central sorunsuzca bağlama.
• Algılayıcı ağının ve ortamdaki tüm ağ geçidi cihazlarının durumunu izleme ve yönetme.
• Uygun uyarıları tetiklemek için bir karşılama merkezinde ortam koşulları çerçevesinde özel kurallar oluşturun.
• Gerçekleştirme merkezinizin içindeki ortam koşullarını perakende ambarı ekibi tarafından yararlanan içgörülere dönüştürebilirsiniz.
• Perakende personeli üyelerinin avantajı için toplu içgörüleri mevcut veya yeni iş uygulamalarına aktarın.

Aşağıdaki ekran görüntüsünde uygulama şablonunda yer alan ilk panoyu görebilirsiniz. Pano, özel çözüm gereksinimlerinizi karşılayacak şekilde tamamen özelleştirilebilir:

Daha fazla bilgi edinmek için Mikro gerçekleştirme merkezi uygulama şablonu dağıtma ve adım adım kılavuz öğreticisi'ne bakın.

Video analizi - nesne ve hareket algılama

Video IoT Central - nesne ve hareket algılama uygulaması şablonu nesneleri ve hareketi algılamak için akıllı uç kameraları kullanan bir çözümü dağıtma, yönetme ve izleme hakkında hızlı bir deneyim yaşamanızı sağlar.

Video analizi uygulaması, canlı video analizi (LVA) modülünü kullanarak IoT Edge. LVA modülü, edge ve buluta yayılan akıllı video uygulamaları derlemek için bir platform sağlar. Nesne ve hareket algılama ile video analizi uygulaması gibi IoT çözümlerini geliştirmek için platformu kullanabilirsiniz.

Uygulama şablonu dört uygulama panosu içerir:

• Başlarken, uygulama şablonunu kullanmaya başlamanıza yardımcı olacak kaynaklara bağlantılar sağlar.

• Tanıtım Panosu, bağlı kameralardan görüntüleyebilirsiniz bilgi türlerinin bir çizimini sağlar.
• (Örnek) Gerçek Kamera Yönetimi, kameralarınızı uygulamayla nasıl yönetebilirsiniz göstermek için sanal kameralar kullanır.
• (Örnek) Gerçek Kamera İzleyicisi, kameralarınızı uygulamadan nasıl izleyebilirsiniz göstermek için sanal kameralar kullanır.

Çözümü dağıtma hakkında bilgi edinmek için Azure IoT Central öğreticisinde video analizi uygulaması oluşturma.

Canlı video analizi

Canlı video analizi, uç ve buluta yayılan akıllı video uygulamaları derlemek için bir platform sağlar. Platform, canlı video yakalama, kaydetme, analiz etme ve sonuçları (video veya video analizi gibi) Azure hizmetlerde yayımlama özelliği sunar. Azure hizmetleri bulutta veya uçta çalışıyor olabilir. Video analiziyle IoT çözümlerini geliştirmek için platformu kullanabilirsiniz.

Akıllı ölçüm izleme

Akıllı ölçümler otomatik faturalamaya olanak sağlamakla birlikte gerçek zamanlı okumalar ve çift yönlü iletişim gibi gelişmiş ölçüm kullanım örnekleri de sağlar. Akıllı ölçüm uygulaması şablonu, yardımcı programlar ve iş ortaklarının akıllı ölçüm durumunu ve verilerini izlemelerini, alarmları ve bildirimleri tanımlamalarını sağlar. Ölçüm bağlantısını kesme ve yazılım güncelleştirme gibi örnek komutlar sağlar. Ölçüm verileri, diğer iş uygulamalarına çıkış yapmak ve özel çözümler geliştirmek için ayarlanmış olabilir.

Uygulamanın temel işlevleri:

• Ölçüm örneği cihaz modeli
• Ölçüm bilgileri ve canlı durum
• Enerji, güç ve voltaj gibi ölçüm okumaları
• Ölçüm komutu örnekleri
• Yerleşik görselleştirmeler ve panolar
• Özel çözüm geliştirme için genişletilebilirlik

Akıllı ölçüm izleme uygulamasını Bir Azure aboneliği ve herhangi bir taahhüt olmadan ücretsiz olarak sınabilirsiniz.

Uygulamayı dağıt verdikten sonra, aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi panoda ölçüm simülasyonu verilerini görürsünüz. Bu şablon, özel kullanım örnekleriniz için kolayca genişletebileceğiniz ve özelleştirebileceğiniz örnek bir uygulamadır.

Güneş paneli izleme

Güneş paneli izleme uygulaması, yardımcı programları ve iş ortaklarının enerji üretimi ve bağlantı durumu gibi güneş panellerini neredeyse gerçek zamanlı olarak izlemesini sağlar. Tanımlı eşik ölçütlerine göre bildirim gönderebilir. Üretici yazılımını güncelleştirme ve diğer özellikler gibi örnek komutlar sağlar. Güneş paneli verileri, diğer iş uygulamalarına çıkış yapmak ve özel çözümler geliştirmek için ayarlanmış olabilir.

Uygulamanın temel işlevleri:

• Güneş paneli örnek cihaz modeli
• Güneş Paneli bilgileri ve canlı durumu
• Güneş enerjisi oluşturma ve diğer okumalar
• Komut ve denetim örnekleri
• Yerleşik görselleştirmeler ve panolar
• Özel çözüm geliştirme için genişletilebilirlik

Güneş paneli izleme uygulamasını Bir Azure aboneliği ve herhangi bir taahhüt olmadan ücretsiz olarak denemeniz gerekir.

Uygulamayı dağıt verdikten sonra, aşağıdaki panoda gösterildiği gibi 1-2 dakika içinde benzetimi yapılan güneş paneli verilerini görürsünüz. Bu şablon, özel kullanım örnekleriniz için kolayca genişletebileceğiniz ve özelleştirebileceğiniz örnek bir uygulamadır.

Su Kalitesi İzleme

Geleneksel su kalitesi izleme, el ile örnekleme tekniklerini ve alan laboratuvarı analizini kullanır ve bu da zaman alıcı ve maliyetlidir. Su kalitesini gerçek zamanlı olarak uzaktan izlemekle, vatandaşlar etkilenmeden önce su kalitesi sorunları yönetilebilir. Ayrıca gelişmiş analizler, su şebekeleri ve çevre kurumları, olası su kalitesi sorunlarıyla ilgili erken uyarılara göre harekete geçe ve su tedavilerini önceden planlayın.

Su Kalitesi İzleme uygulaması, IoT IoT Central geliştirmenize başlamanıza ve akıllı şehirlerde su kalitesini dijital olarak izlemek için su yardımcı programlarını etkinleştirmenize yardımcı olan bir uygulama şablonudur.

Uygulama şablonu şunları içerir:

• Örnek panolar
• Örnek su kalitesi izleme cihaz şablonları
• Simülasyon su kalitesi izleme cihazları
• Önceden yapılandırılmış kurallar ve işler
• Beyaz etiketleme kullanarak markalama

Kullanmaya başlayın Kalite İzleme uygulaması öğreticisi ile birlikte.

Su Tüketimi İzleme

Geleneksel su tüketimi izleme, su operatörlerinin ölçüm sitelerinde su tüketim ölçümlerini el ile okumalarını sağlar. Geleneksel metreleri gelişmiş akıllı sayaçlarla değiştirerek tüketimin uzaktan izlenmesini ve su akışını denetlemek için vanaların uzaktan denetlenerek denetlenerek daha fazla şehir kullanılır. Su tüketimi izleme ile birlikte vatandaşlara yönelik dijital geri bildirim iletisi farkındalığı artırabilir ve su tüketimini azaltabilir.

Su Tüketimi İzleme uygulaması, IoT Central su yardımcı programlarının ve şehirlerin su akışını uzaktan izlemesi ve denetlemesi için IoT çözüm geliştirmenize başlamanıza yardımcı olan bir uygulama şablonudur.

Su Tüketimi İzleme uygulama şablonu önceden yapılandırılmıştır:

• Örnek panolar
• Örnek su kalitesi izleme cihaz şablonları
• Simülasyon su kalitesi izleme cihazları
• Önceden yapılandırılmış kurallar ve işler
• Beyaz etiketleme kullanarak markalama

Kullanmaya başlayın İzleme uygulaması öğreticisi ile birlikte.

Bağlı Atık Yönetimi

Bağlı Atık Yönetimi uygulaması, akıllı şehirlerin verimli atık toplamayı en üst düzeye çıkarmak için uzaktan izlemesi için IoT çözüm geliştirmenize başlamanıza yardımcı olan bir IoT Central uygulama şablonudur.

Bağlı Atık Yönetimi uygulama şablonu önceden yapılandırılmıştır:

• Örnek panolar
• Örnek bağlı atık kutusu cihaz şablonları
• Sanal bağlı atık kutusu cihazları
• Önceden yapılandırılmış kurallar ve işler
• Beyaz etiketleme kullanarak markalama

Kullanmaya başlayın Atık Yönetimi uygulama öğreticisi ile ilgili bilgi.

Sürekli hasta izleme

Sağlık IoT alanı içinde Sürekli Hasta İzleme, geri kabul riskini azaltmanın, hastalıkların daha etkili bir şekilde yönetilmesini ve hasta sonuçlarının iyileştirilmesini sağlayan önemli olanaklardan biri. Sürekli Hasta İzleme iki ana kategoriye ayrılabilir:

1. Hasta takibi: Sağlık ekipleri, hastanenin tıbbi yıpranabilir cihazlarını ve diğer cihazlarını kullanarak hastanın yaşamsal işaretlerini ve tıbbi koşullarını takip etmek için günde birden çok kez bir doktor göndermek zorunda kalmadan hasta takibinde olabilir. Sağlık ekipleri, bildirimler aracılığıyla bir hastanın kritik öneme ihtiyacı olduğunu anını anlır ve zamanlarını etkili bir şekilde öncelik sırasına alır.
2. Uzaktan hasta izleme: Hastane dışındaki hastaları izlemek için tıbbi yıpranabilir ve hasta tarafından bildirilen sonuçlar (PRO) kullanılarak geri kabul riski azaltılabilir. Hastaların bakım planlarına bağlı olduğundan ve hasta hastalarının sağlık durumuyla ilgili kritik öneme sahip olmadan önce sağlık ekiplerine uyarıların ortaya çıkarılamalarını sağlamak için, hastalık hastalarından ve hasta hastalarından alınan veriler toplanabilir.

Bu uygulama şablonu, her iki Sürekli Hasta İzleme kategorisine yönelik çözümler oluşturmak için kullanılabilir. Avantajlara şunlar dahildir:

• Farklı türlerde tıbbi yıpranabilirleri bir cihaz örneğine sorunsuz IoT Central bağlama.
• Cihazların iyi kalmasını sağlamak için cihazları izle ve yönet.
• Uygun uyarıları tetiklemek için cihaz verileriyle ilgili özel kurallar oluşturun.
• Hasta sağlık verilerinizi uyumlu bir FHIR için Azure API deposuna aktarın.
• Toplu içgörüleri mevcut veya yeni iş uygulamalarına aktarın.

Sonraki adımlar

Uygulama şablonlarının ne olduğunu IoT Central artık bir uygulama uygulaması oluşturarak IoT Central.