Project Lead The Way sınıfları için laboratuvarları ayarlama

  • Makale

Dekont

Bu makalede laboratuvar hesaplarının yerini alan laboratuvar planlarındaki özelliklere başvuruda bulunulmaktadır.

Project Lead The Way (PLTW), bilgisayar bilimi, mühendislik ve biyomedikal bilimi Birleşik Devletler genelinde PreK–12 müfredatı sağlayan kar amacı gütmeyen bir kuruluşdur. Her PLTW sınıfında öğrenciler uygulamalı öğrenme deneyimlerinin bir parçası olarak çeşitli yazılım uygulamalarını kullanır. Yazılım uygulamalarının çoğu hızlı BIR CPU veya bazı durumlarda GPU gerektirir. Bu makalede, aşağıdaki PLTW sınıfları için laboratuvarların nasıl ayarlanacağı gösterilmektedir. Sınıflar genellikle öğrencilere 9-12. sınıflarda sunulur:

  • Mühendislik Tasarımına Giriş

    Öğrenciler, 3B modelleme için Autodesk Inventor bilgisayar destekli tasarım (CAD) yazılımı kullanmayı da içeren mühendislik tasarımı süreciyle tanıştırılır.

  • Mühendislik İlkeleri

    Öğrenciler mühendislik mekanizmaları, yapısal ve malzeme gücü ve otomasyon hakkında bilgi edinmektedir. Bu sınıf MD Solids, West Point Bridge Tasarım Aracı ve Amerika Ordusu simülasyonu gibi yazılımları kullanır.

  • İnşaat Mühendisliği ve Mimari

    Öğrenciler, 3B yapı bilgileri modellemesi (BIM) için Autodesk Revit mimari tasarım yazılımını kullanarak bina ve site tasarımını ve geliştirmeyi öğrenir.

  • BilgisayarLa Tümleşik Üretim

    Öğrenciler robot ve otomasyon içeren modern üretim süreçlerini keşfeder. Bu sınıfta öğrenciler Autodesk Inventor CAD ve Autodesk Inventor bilgisayar destekli üretim (CAM) yazılımlarını kullanmaktadır.

  • Dijital Elektronik

    Öğrenciler, National Instrument Multisim simülasyonu ve devre tasarım yazılımını kullanarak elektronik mantık devreleri ve cihazları inceler.

  • Mühendislik Tasarımı ve Geliştirme

    Öğrenciler, bir mühendis paneline sundukları araştırma, tasarım ve testleri birleştirerek uçtan uca bir çözüme katkıda bulunurlar. Bu sınıfta öğrenciler Autodesk Inventor CAD yazılımını kullanır.

  • Bilgisayar Bilimi TemelLeri

    Öğrenciler, hesaplama kavramları ve araçlarıyla tanıştırılır. Blok tabanlı programlama ile başlar ve vexcode V5 blokları gibi kodlama ortamlarını kullanarak metin tabanlı kodlamaya geçerler.

  • Bilgisayar Bilimi İlkeleri

    Öğrenciler, Microsoft Visual Studio Code geliştirme ortamını kullanarak Python ile programlama uzmanlıklarını geliştirmektedir.

  • Bilgisayar Bilimi A

    Öğrenciler, mobil uygulama geliştirmeyi öğrenerek bu sınıftaki programlama yetkinliklerini genişletir. Bu sınıfta, Microsoft Visual Studio Code geliştirme ortamını kullanarak Java'yı öğrenirler. Öğrenciler ayrıca mobil uygulama kodlarını çalıştırmalarına ve test etmelerine olanak tanıyan bir öykünücü kullanır. Azure Lab Services'de öykünücü ayarlama hakkında daha fazla bilgi için Azure Lab Services forumları aracılığıyla bizimle iletişime geçin.

Sınıf yazılımının tam listesi için her sınıfın PLTW sitesine gidin.

PLTW için laboratuvarları ayarlamaya başlamak için Azure aboneliğine ve laboratuvar planına erişmeniz gerekir. Mevcut bir Azure aboneliğine erişim elde etmek için kuruluşunuzun yöneticisiyle görüşebilirsiniz. Azure aboneliğiniz yoksa başlamadan önce ücretsiz bir hesap oluşturun.

Lisans sunucusu

Daha önce bahsedilen PLTW sınıflarında kullanılan yazılımların çoğu lisans sunucusuna erişim gerektirmez. Ancak, aşağıdaki yazılım için Autodesk ağ lisanslama modelini kullanmayı planlıyorsanız bir lisans sunucusuna erişmeniz gerekir:

  • Revit
  • Mucit CAD
  • Mucit CAM

Autodesk yazılımıyla ağ lisanslama özelliğini kullanmak için PLTW, lisans sunucunuza Autodesk Ağ Lisans Yöneticisi'ni yüklemek için ayrıntılı adımlar sağlar. Bu lisans sunucusu normalde şirket içi ağınızda veya Azure sanal ağındaki bir Azure sanal makinesinde (VM) barındırılır.

Lisans sunucunuz ayarlandıktan sonra laboratuvar planınızı oluştururken Azure Lab Services'da sanal ağınıza Bağlan gerekir.

Önemli

Laboratuvar planınız oluşturulurken gelişmiş ağ etkinleştirilmelidir. Daha sonra eklenemez.

Otomatik masa tarafından oluşturulan lisans dosyaları, lisans sunucusunun MAC adresini ekler. Lisans sunucunuzu bir Azure VM kullanarak barındırmaya karar verirseniz, lisans sunucunuzun MAC adresinin değişmediğinden emin olmanız önemlidir. MAC adresi değişirse lisans dosyalarınızı yeniden oluşturmanız gerekir. MAC adresinizin değişmesini önleme adımları aşağıdadır:

Daha fazla bilgi için bkz . Paylaşılan kaynak olarak lisans sunucusu ayarlama.

Laboratuvar yapılandırması

Azure aboneliğinizi aldıktan sonra Azure Lab Services'da yeni bir laboratuvar planı oluşturabilirsiniz. Yeni laboratuvar planı oluşturma hakkında daha fazla bilgi için laboratuvar planı ayarlama öğreticisine bakın.

Laboratuvar planı ayarladıktan sonra, okulunuzun sunduğu her PLTW sınıf oturumu için ayrı bir laboratuvar oluşturun. Ayrıca her PLTW sınıfı türü için ayrı görüntüler oluşturmanızı öneririz. Laboratuvarlarınızı ve görüntülerinizi yapılandırma hakkında daha fazla bilgi için bkz . Fiziksel Laboratuvardan Azure Lab Services'e geçiş.

Laboratuvar planı ayarları

Laboratuvar planı ayarlarınızı aşağıdaki tabloda açıklandığı gibi etkinleştirin. Azure Market görüntüleri etkinleştirme hakkında daha fazla bilgi için bkz. Laboratuvar oluşturucularının kullanabileceği Azure Market görüntüleri belirtme.

Laboratuvar hesabı ayarı Yönergeler
Market görüntüsü Laboratuvar hesabınızda kullanmak üzere Windows 10 Pro görüntüsünü etkinleştirin.

Laboratuvar ayarları

PLTW sınıflarını kullanmak için sanal makinenin (VM) önerilen boyutu, öğrencilerinizin sınıfta yaptığı iş yükü türlerine bağlıdır. Daha önce listelenen sınıflar için Küçük GPU (Görselleştirme) ve Büyük VM boyutları kullanmanızı öneririz. PLTW sınıflarınız için laboratuvarları ayarlarken aşağıdaki tabloda yer alan kılavuza bakın:

Laboratuvar ayarı Değer ve açıklama Sınıf önerisi
Sanal Makine Boyutu Küçük GPU (Görselleştirme). OpenGL ve DirectX gibi çerçevelerle uzaktan görselleştirme, akış, oyun ve kodlama için en uygun yöntemdir. Bu boyutu şu PLTW sınıfları için kullanmanızı öneririz: İnşaat Mühendisliği ve Mimarisi, Dijital Elektronik, Bilgisayar Tümleşik Üretim, Mühendislik Tasarımı ve Geliştirme ve Mühendislik Tasarımına Giriş.
Sanal Makine Boyutu Büyük. Daha hızlı CPU'lara, daha iyi yerel disk performansına, büyük veritabanlarına ve büyük bellek önbelleklerine ihtiyaç duyan uygulamalar için en uygun yöntemdir. Aşağıdaki PLTW sınıfları için bu boyutu kullanmanızı öneririz: Mühendislik İlkeleri, Bilgisayar Bilimi Temel Bileşenleri, Bilgisayar Bilimi İlkeleri ve Bilgisayar Bilimi A.

Şablon makine yapılandırması

PLTW için ihtiyacınız olan yükleme dosyalarından bazıları büyüktür. Dosyaları bir laboratuvar şablonu VM'sine indirdiğinizde, kopyalanması uzun sürebilir.

Yükleme dosyalarını şablon makinesine indirip oradaki her şeyi yüklemek yerine PLTW görüntülerinizi fiziksel ortamınızda oluşturmanızı öneririz. Ardından özel görüntüleri bir işlem galerisine aktararak laboratuvarlarınızı oluşturmak için kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Özel görüntü oluşturmak için önerilen yaklaşımlar.

Bu öneriyi izlediğinizde laboratuvar ayarlamaya yönelik önemli görevleri not edin:

  1. Fiziksel ortamınızda sınıfı için görüntü oluşturun.

    a. Yükleme dosyalarını indirmek ve gerekli yazılımı yüklemek için PLTW'nin ayrıntılı adımlarını kullanın.

    Dekont

    Autodesk uygulamalarını yüklediğinizde, bunları yüklediğiniz bilgisayarın lisans sunucunuzla iletişim kurabilmesi gerekir. Autodesk yükleme sihirbazı, lisans sunucusunun barındırılacağı makinenin bilgisayar adını belirtmenizi ister. Lisans sunucunuzu bir Azure VM'de barındırlıyorsanız, yükleme sihirbazının lisans sunucunuza erişebilmesi için laboratuvar şablonu VM'sine Autodesk'i yüklemeyi beklemeniz gerekebilir.

    b. Okulunuzun kullanabileceği OneDrive veya diğer yedekleme seçeneklerini yükleyin ve yapılandırın.

    c. Windows güncelleştirmelerini yükleyin ve yapılandırın.

  2. Özel görüntüyü laboratuvar hesabınıza eklenmiş olan işlem galerisine yükleyin.

  3. Bir laboratuvar oluşturun ve önceki adımda karşıya yüklediğiniz özel görüntüyü seçin.

  4. Laboratuvar oluşturulduktan sonra, görüntünün beklendiği gibi çalıştığını doğrulamak için şablon VM'sini başlatın ve bağlanın.

  5. Son olarak, öğrencilerin VM'lerini oluşturmak için şablon VM'sini yayımlayın.

Dekont

Okulunuzun, Çocuk İnterneti Koruma Yasası (CIPA) ile uyumluluk gibi içerik filtrelemesi gerçekleştirmesi gerekiyorsa, üçüncü taraf yazılım kullanmanız gerekir. Daha fazla bilgi için Lab Services ile içerik filtreleme yönergelerini okuyun.

Öğrenci cihazları

Öğrenciler Windows bilgisayarlarından, Mac'ten ve Chromebook'tan laboratuvar VM'lerine bağlanabilir. Yönergeler için bkz.

Maliyet

PLTW sınıfları için örnek maliyet tahminini ele alalım. Bu tahmin, lisans sunucusu çalıştırma veya işlem galerisi kullanma maliyetini içermez.

Her biri 20 saatlik zamanlanmış ders süresine sahip olan 25 öğrenciden oluşan bir sınıfınız olduğunu varsayalım. Ayrıca her öğrencinin, zamanlanmış ders saati dışında ödevler veya ödevler için fazladan 10 kota saati vardır. Tahmini maliyetler şunlardır:

  • Büyük VM

    25 öğrenci × (20 zamanlanmış saat + 10 kota saati) × 70 Laboratuvar Birimi × saatte 0,01 USD = 525,00 USD

  • Küçük GPU (görselleştirme)

    25 öğrenci × (20 planlanan saat + 10 kota saati) × 160 Laboratuvar Birimi × saatte 0,01 USD = USD1200,00

Önemli

Maliyet tahmini yalnızca örnek amaçlıdır. Geçerli fiyatlandırma bilgileri için bkz . Azure Lab Services fiyatlandırması.

Dekont

PLTW sınıflarının çoğu, MIT App Inventor gibi bir tarayıcı üzerinden erişilen uygulamaları kullanır. Bu tarayıcı tabanlı uygulamalar hızlı bir CPU veya GPU gerektirmez ve bunlara İnternet bağlantısı olan herhangi bir cihazdan erişebilirsiniz. Öğrenciler bu tür uygulamaları kullanırken, tarayıcıyı laboratuvar VM'lerinde tarayıcı yerine fiziksel cihazlarında kullanmalarını öneririz. Öğrenciler, laboratuvar VM'lerini yalnızca hızlı CPU veya GPU gerektiren uygulamalar için kullanarak maliyetleri düşürmeye yardımcı olabilir.

Sonraki adımlar

Şablon görüntüsü artık laboratuvarda yayımlanabilir. Daha fazla bilgi için bkz . Şablon VM'sini yayımlama.

Laboratuvarınızı ayarlarken aşağıdaki makalelere bakın: