Puanlama Modeli

Bu makalede Azure Machine Learning tasarımcısında bir modül açıklanmaktadır.

Eğitilen bir sınıflandırma veya regresyon modeli kullanarak tahmin oluşturmak için bu modülü kullanın.

Nasıl kullanılır?

  1. İşlem hattınızda puan modeli modülünü ekleyin.

  2. Eğitilen bir model ve yeni giriş verileri içeren bir veri kümesi ekleyin.

    Verilerin, kullanmakta olduğunuz eğitilen model türüyle uyumlu bir biçimde olması gerekir. Giriş veri kümesinin şeması da genellikle modeli eğitmek için kullanılan verilerin şemasıyla aynı olmalıdır.

  3. İşlem hattını gönderme.

Sonuçlar

Puan modelikullanarak bir puan kümesi oluşturduktan sonra:

  • Modelin doğruluğunu (performans) değerlendirmek için kullanılan bir dizi ölçüm oluşturmak için, modeli değerlendirmekiçin puanlanmış veri kümesini bağlayabilirsiniz,
  • Modüle sağ tıklayın ve sonuçların bir örneğini görmek için Görselleştir ' i seçin.

Puan veya tahmin edilen değer, modele ve giriş verilerinize bağlı olarak birçok farklı biçimde olabilir:

  • Sınıflandırma modelleri için, puan modeli , sınıf için tahmin edilen değerin yanı sıra öngörülen değerin olasılığını verir.
  • Regresyon modelleri için, puan modeli yalnızca öngörülen sayısal değeri oluşturur.

Puanları Web hizmeti olarak yayımlama

Puanlama kullanımı, bir tahmine dayalı Web hizmetinin parçası olarak çıktıyı döndürmemelidir. Daha fazla bilgi için, Azure Machine Learning tasarımcısında bir işlem hattına göre gerçek zamanlı bir uç noktanın nasıl dağıtılacağı hakkında Bu öğreticiye bakın.

Sonraki adımlar

Azure Machine Learning için kullanılabilen modül kümesine bakın.