Machine Learning Studio (klasik) Web Hizmetleri portalını kullanarak web hizmetini yönetme

UYGULANDI: Machine Learning Studio (klasik) Azure Machine Learning

Önemli

Machine Learning Stüdyosu (klasik) desteği 31 Ağustos 2024'te sona erecektir. Bu tarihe kadar Azure Machine Learning'e geçmenizi öneririz.

1 Aralık 2021'den başlayarak artık yeni Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynakları oluşturamayacaksınız. 31 Ağustos 2024'e kadar mevcut Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynaklarını kullanmaya devam edebilirsiniz.

• Makine öğrenmesi projelerini ML Studio'dan (klasik) Azure Machine Learning'e taşıma hakkındaki bilgilere bakın.
• Azure Machine Learning hakkında daha fazla bilgi edinin

ML Stüdyosu (klasik) belgeleri kullanımdan kaldırılacak ve gelecekte güncelleştirilmeyecektir.

Machine Learning Web Hizmetleri portalını kullanarak Machine Learning Studio (klasik) web hizmetlerinizi yönetebilirsiniz.

Machine Learning Web Hizmetleri portalında aşağıdakileri yapabilirsiniz:

• Web hizmetinin nasıl kullanıldığını izleyin.
• Açıklamayı yapılandırın, web hizmetinin anahtarlarını güncelleştirin (Yalnızca yeni), depolama hesabı anahtarınızı güncelleştirin (Yalnızca yeni), günlüğe kaydetmeyi etkinleştirin ve örnek verileri etkinleştirin veya devre dışı bırakın.
• Web hizmetini silin.
• Faturalama planlarını oluşturma, silme veya güncelleştirme: Yalnızca Azure Machine Learning.
• Uç noktaları ekleme ve silme: Yalnızca ML Studio (klasik)

Not

Ayrıca , Web hizmetleri sekmesindeki Machine Learning Studio'da (klasik) Klasikweb hizmetlerini de yönetebilirsiniz.

Yeni Resources Manager tabanlı web hizmetlerini yönetme izinleri

Yeni web hizmetleri Azure kaynakları olarak dağıtılır. Bu nedenle, Yeni web hizmetlerini dağıtmak ve yönetmek için doğru izinlere sahip olmanız gerekir. Yeni web hizmetlerini dağıtmak veya yönetmek için, web hizmetinin dağıtıldığı abonelikte size katkıda bulunan veya yönetici rolü atanmalıdır. Makine öğrenmesi çalışma alanına başka bir kullanıcı davet ederseniz, web hizmetlerini dağıtabilmesi veya yönetebilmesi için önce bu kullanıcıyı abonelikte katkıda bulunan veya yönetici rolüne atamanız gerekir.

Kullanıcı Machine Learning Web Hizmetleri portalındaki kaynaklara erişmek için doğru izinlere sahip değilse, bir web hizmeti dağıtmaya çalışırken aşağıdaki hatayı alır:

Web Hizmeti dağıtımı başarısız oldu. Bu hesabın Çalışma Alanını içeren Azure aboneliğine yeterli erişimi yok. Bir Web Hizmetini Azure'a dağıtmak için aynı hesabın Çalışma Alanına davet edilmesi ve Çalışma Alanı'nı içeren Azure aboneliğine erişim verilmesi gerekir.

Çalışma alanı oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bkz. Machine Learning Studio (klasik) çalışma alanı oluşturma ve paylaşma.

Erişim izinlerini ayarlama hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure portal kullanarak Azure rolleri atama.

Yeni Web hizmetlerini yönetme

Yeni Web hizmetlerinizi yönetmek için:

1. Microsoft Azure hesabınızı kullanarak Machine Learning Web Hizmetleri portalında oturum açın. Azure aboneliğiyle ilişkili hesabı kullanın.
2. Menüde Web Hizmetleri'ne tıklayın.

Bu, aboneliğiniz için dağıtılan Web hizmetlerinin listesini görüntüler.

Bir Web hizmetini yönetmek için Web Hizmetleri'ne tıklayın. Web Hizmetleri sayfasından aşağıdakileri yapabilirsiniz:

• Yönetmek için web hizmetine tıklayın.
• Web hizmetinin Faturalama Planı'na tıklayarak güncelleştirin.
• Web hizmetini silme.
• Bir web hizmetini kopyalayın ve başka bir bölgeye dağıtın.

Bir web hizmetine tıkladığınızda web hizmeti Hızlı Başlangıç sayfası açılır. Web hizmeti Hızlı Başlangıç sayfasında, web hizmetinizi yönetmenize olanak sağlayan iki menü seçeneği vardır:

• PANO - Web hizmeti kullanımını görüntülemenizi sağlar.
• CONFIGURE - Açıklayıcı metin eklemenize, Web hizmetiyle ilişkili depolama hesabının anahtarını güncelleştirmenize ve örnek verileri etkinleştirmenize veya devre dışı bırakmanıza olanak tanır.

Web hizmetinin nasıl kullanıldığını izleme

PANO sekmesine tıklayın.

Panodan, Web hizmetinizin belirli bir süre boyunca genel kullanımını görüntüleyebilirsiniz. Kullanım grafiklerinin sağ üst kısmındaki Dönem açılan menüsünden görüntüleyebileceğiniz dönemi seçebilirsiniz. Panoda aşağıdaki bilgiler gösterilir:

• Zaman içindeki İstekler , seçilen zaman aralığındaki istek sayısının adım grafiğini görüntüler. Kullanımda ani artışlar yaşanıp karşılaşmayabileceğinizi belirlemenize yardımcı olabilir.
• İstek-Yanıt İstekleri , hizmetin seçilen zaman aralığında aldığı toplam Request-Response çağrı sayısını ve bunların kaç tanesinin başarısız olduğunu görüntüler.
• Ortalama Request-Response İşlem Süresi , alınan istekleri yürütmek için gereken ortalama süreyi görüntüler.
• Toplu İş İstekleri , hizmetin seçilen süre boyunca aldığı toplam Toplu İstek sayısını ve bunların kaç tanesinin başarısız olduğunu görüntüler.
• Ortalama İş Gecikmesi , alınan istekleri yürütmek için gereken ortalama süreyi görüntüler.
• Hatalar , web hizmetine yapılan çağrılarda oluşan hataların toplam sayısını görüntüler.
• Hizmet Maliyetleri , hizmetle ilişkili faturalama planının ücretlerini görüntüler.

Web hizmetini yapılandırma

YAPıLANDıR menü seçeneğine tıklayın.

Aşağıdaki özellikleri güncelleştirebilirsiniz:

• Açıklama , Web hizmeti için bir açıklama girmenizi sağlar.
• Başlık , Web hizmeti için bir başlık girmenizi sağlar
• Anahtarlar , birincil ve ikincil API anahtarlarınızı döndürmenize olanak tanır.
• Depolama hesabı anahtarı , Web hizmeti değişiklikleriyle ilişkili depolama hesabının anahtarını güncelleştirmenize olanak tanır.
• Örnek verileri etkinleştirme , Request-Response hizmetini test etmek için kullanabileceğiniz örnek veriler sağlamanıza olanak tanır. Web hizmetini Machine Learning Studio'da (klasik) oluşturduysanız örnek veriler modelinizi eğitmek için kullandığınız verilerden alınır. Hizmeti program aracılığıyla oluşturduysanız, veriler JSON paketinin bir parçası olarak sağladığınız örnek verilerden alınır.

Faturalama planlarını yönetme

Web hizmetleri Hızlı Başlangıç sayfasında Planlar menü seçeneğine tıklayın. Bu planı yönetmek için belirli Bir Web hizmetiyle ilişkilendirilmiş plana da tıklayabilirsiniz.

• Yeni , yeni bir plan oluşturmanıza olanak tanır.
• Plan Örneği Ekle/Kaldır , kapasite eklemek için mevcut bir planın ölçeğini "genişletmenize" olanak tanır.
• Upgrade/DownGrade , kapasite eklemek için mevcut bir planın ölçeğini "artırmanıza" olanak tanır.
• Sil seçeneği bir planı silmenize olanak tanır.

Panosunu görüntülemek için bir plana tıklayın. Pano, seçili bir süre boyunca anlık görüntü veya plan kullanımı sağlar. Görüntülemek istediğiniz süreyi seçmek için panonun sağ üst köşesindeki Dönem açılan menüsüne tıklayın.

Plan panosu aşağıdaki bilgileri sağlar:

• Plan Açıklaması , planla ilişkili maliyetler ve kapasite hakkındaki bilgileri görüntüler.
• Plan Kullanımı , plana göre ücretlendirilen işlem sayısını ve işlem saatlerini görüntüler.
• Web Hizmetleri , bu planı kullanan Web hizmetlerinin sayısını görüntüler.
• Çağrılara Göre En İyi Web Hizmeti , plana göre ücretlendirilen çağrılar yapan ilk dört Web hizmetini görüntüler.
• İşlem İk'lerine Göre En İyi Web Hizmetleri , plana göre ücretlendirilen işlem kaynaklarını kullanan ilk dört Web hizmetini görüntüler.

Klasik Web Hizmetlerini Yönetme

Not

Bu bölümdeki yordamlar, Machine Learning Web Hizmetleri portalı aracılığıyla Klasik web hizmetlerini yönetmekle ilgilidir. Machine Learning Studio (klasik) ve Azure portal aracılığıyla Klasik Web hizmetlerini yönetme hakkında bilgi için bkz. Machine Learning Studio (klasik) çalışma alanını yönetme.

Klasik Web hizmetlerinizi yönetmek için:

1. Microsoft Azure hesabınızı kullanarak Machine Learning Web Hizmetleri portalında oturum açın. Azure aboneliğiyle ilişkili hesabı kullanın.
2. Menüde Klasik Web Hizmetleri'ne tıklayın.

Klasik Web Hizmetini yönetmek için Klasik Web Hizmetleri'ne tıklayın. Klasik Web Hizmetleri sayfasından aşağıdakileri yapabilirsiniz:

• İlişkili uç noktaları görüntülemek için web hizmetine tıklayın.
• Web hizmetini silme.

Klasik Web hizmetini yönetirken uç noktaların her birini ayrı ayrı yönetirsiniz. Web Hizmetleri sayfasında bir web hizmetine tıkladığınızda, hizmetle ilişkili uç noktaların listesi açılır.

Klasik Web Hizmeti uç noktası sayfasında, hizmette uç noktalar ekleyebilir ve silebilirsiniz. Uç nokta ekleme hakkında daha fazla bilgi için bkz. Uç Nokta Oluşturma.

Web hizmeti Hızlı Başlangıç sayfasını açmak için uç noktalardan birine tıklayın. Hızlı Başlangıç sayfasında, web hizmetinizi yönetmenize olanak sağlayan iki menü seçeneği vardır:

• PANO - Web hizmeti kullanımını görüntülemenizi sağlar.
• YAPıLANDıR - Açıklayıcı metin eklemenize, hata günlüğünü açıp kapatmanıza, Web hizmetiyle ilişkili depolama hesabının anahtarını güncelleştirmenize ve örnek verileri etkinleştirmenize ve devre dışı bırakmanıza olanak tanır.

Web hizmetinin nasıl kullanıldığını izleme

PANO sekmesine tıklayın.

Panodan, Web hizmetinizin belirli bir süre boyunca genel kullanımını görüntüleyebilirsiniz. Kullanım grafiklerinin sağ üst kısmındaki Dönem açılan menüsünden görüntüleyebileceğiniz dönemi seçebilirsiniz. Panoda aşağıdaki bilgiler gösterilir:

• Zaman içindeki İstekler , seçilen zaman aralığındaki istek sayısının adım grafiğini görüntüler. Kullanımda ani artışlar yaşanıp karşılaşmayabileceğinizi belirlemenize yardımcı olabilir.
• İstek-Yanıt İstekleri , hizmetin seçilen zaman aralığında aldığı toplam Request-Response çağrı sayısını ve bunların kaç tanesinin başarısız olduğunu görüntüler.
• Ortalama Request-Response İşlem Süresi , alınan istekleri yürütmek için gereken ortalama süreyi görüntüler.
• Toplu İş İstekleri , hizmetin seçilen süre boyunca aldığı toplam Toplu İstek sayısını ve bunların kaç tanesinin başarısız olduğunu görüntüler.
• Ortalama İş Gecikmesi , alınan istekleri yürütmek için gereken ortalama süreyi görüntüler.
• Hatalar , web hizmetine yapılan çağrılarda oluşan hataların toplam sayısını görüntüler.
• Hizmet Maliyetleri , hizmetle ilişkili faturalama planının ücretlerini görüntüler.

Web hizmetini yapılandırma

YAPıLANDıR menü seçeneğine tıklayın.

Aşağıdaki özellikleri güncelleştirebilirsiniz:

• Açıklama , Web hizmeti için bir açıklama girmenizi sağlar. Açıklama gerekli bir alandır.
• Günlüğe kaydetme , uç noktada hata günlüğünü etkinleştirmenize veya devre dışı bırakmanıza olanak tanır. Günlüğe kaydetme hakkında daha fazla bilgi için bkz. Machine Learning web hizmetleri için günlüğe kaydetmeyi etkinleştirme.
• Örnek verileri etkinleştirme , Request-Response hizmetini test etmek için kullanabileceğiniz örnek veriler sağlamanıza olanak tanır. Web hizmetini Machine Learning Studio'da (klasik) oluşturduysanız örnek veriler modelinizi eğitmek için kullandığınız verilerden alınır. Hizmeti program aracılığıyla oluşturduysanız, veriler JSON paketinin bir parçası olarak sağladığınız örnek verilerden alınır.