Azure Veri Bilimi Sanal Makineler örnekleri

Makale
06/01/2023

Azure Veri Bilimi Sanal Makineler (DSVM'ler) kapsamlı bir örnek kod kümesi içerir. Bu örnekler, Jupyter not defterlerini ve Python ve R gibi dillerde betikleri içerir.

Not

Veri bilimi sanal makinelerinizde Jupyter not defterlerini çalıştırma hakkında daha fazla bilgi için Access Jupyter bölümüne bakın.

Önkoşullar

Bu örnekleri çalıştırmak için bir Ubuntu Veri Bilimi Sanal Makinesi sağlamış olmanız gerekir.

Kullanılabilir örnekler

Örnekler kategorisi	Açıklama	Konumlar
Python dili	Örnekler, Azure tabanlı bulut veri depolarına bağlanma ve Azure Machine Learning ile çalışma gibi senaryoları açıklar. Python dili	`~notebooks`
Julia dili	Julia'da çizim ve derin öğrenme hakkında ayrıntılı bir açıklama sağlar. Ayrıca Julia'dan C ve Python'ı çağırmayı da açıklar. Julia dili	Windows: `~notebooks/Julia_notebooks` Linux: `~notebooks/julia`
Azure Machine Learning	Machine Learning ile makine öğrenmesi ve derin öğrenme modelleri oluşturmayı gösterir. Modelleri her yere dağıtın. Otomatik makine öğrenmesi ve akıllı hiper parametre ayarlamayı kullanın. Ayrıca model yönetimini ve dağıtılmış eğitimi de kullanın. Machine Learning	`~notebooks/AzureML`
PyTorch not defterleri	PyTorch tabanlı sinir ağlarını kullanan derin öğrenme örnekleri. Not defterleri başlangıç düzeyinden gelişmiş senaryolara kadar değişir. PyTorch not defterleri	`~notebooks/Deep_learning_frameworks/pytorch`
TensorFlow	TensorFlow çerçevesi kullanılarak uygulanan çeşitli sinir ağı örnekleri ve teknikleri. TensorFlow	`~notebooks/Deep_learning_frameworks/tensorflow`
H2O	Gerçek dünya sorun senaryoları için H2O kullanan Python tabanlı örnekler. H2O	`~notebooks/h2o`
SparkML dili	PySpark ve MMLSpark aracılığıyla Apache Spark MLLib araç setinin özelliklerini kullanan örnekler: Apache Spark 2.x üzerinde Apache Spark için Microsoft Machine Learning. SparkML dili	`~notebooks/SparkML/pySpark` `~notebooks/MMLSpark`
XGBoost	Sınıflandırma ve regresyon gibi senaryolar için XGBoost'taki standart makine öğrenmesi örnekleri. XGBoost	Windows: `\dsvm\samples\xgboost\demo`

Access Jupyter

Jupyter'e erişmek için masaüstü veya uygulama menüsünde Jupyter simgesini seçin. Jupyter'e bir DSVM'nin Linux sürümünden de erişebilirsiniz. Web tarayıcısından uzaktan erişmek için Ubuntu'da https://<Full Domain Name or IP Address of the DSVM>:8000 adresine gidin.

Özel durumlar eklemek ve Jupyter erişimini tarayıcı üzerinden kullanılabilir hale getirmek için aşağıdaki kılavuzu kullanın:

Jupyter özel durumunu etkinleştirme