Hızlı başlangıç: Linux için Veri Bilimi Sanal Makinesi ayarlama (Ubuntu)

Ubuntu 18,04 Veri Bilimi Sanal Makinesi ile çalışmaya başlayın.

Önkoşullar

Ubuntu 18,04 Veri Bilimi Sanal Makinesi oluşturmak için bir Azure aboneliğinizin olması gerekir. Azure 'ı ücretsiz deneyin.

Linux için Veri Bilimi Sanal Makinesi oluşturma

Aşağıda Ubuntu 18,04 Veri Bilimi Sanal Makinesi örneğini oluşturma adımları verilmiştir:

1. Azure Portal gidin. Henüz oturum açmadıysanız Azure hesabınızda oturum açmanız istenebilir.

2. "Veri bilimi sanal makinesi" ni yazarak ve "Veri Bilimi Sanal Makinesi-Ubuntu 18,04" öğesini seçerek sanal makine listesini bulun

3. Sonraki pencerede Oluştur' u seçin.

4. "Sanal makine oluşturma" dikey penceresine yönlendirilmelisiniz.

5. Sihirbazın her adımını yapılandırmak için aşağıdaki bilgileri girin:

   1. Temel bilgiler:

      • Abonelik: birden fazla aboneliğiniz varsa makinenin oluşturulacağı ve faturalandırılabileceği bir tane seçin. Bu abonelikte kaynak oluşturma ayrıcalıklarına sahip olmanız gerekir.

      • Kaynak grubu: yeni bir grup oluşturun veya var olan bir grubu kullanın.

      • Sanal makine adı: sanal makinenin adını girin. Bu ad Azure portal kullanılacaktır.

      • Bölge: en uygun veri merkezini seçin. En hızlı ağ erişimi için bu, verilerinizin çoğunu veya fiziksel konumunuza en yakın olan veri merkezdir. Azure bölgelerihakkında daha fazla bilgi edinin.

      • Görüntü: varsayılan değeri bırakın.

      • Boyut: Bu seçenek, genel iş yükleri için uygun bir boyutla, oto olarak doldurulur. Azure 'Da LINUX VM boyutlarıhakkında daha fazla bilgi edinin.

      • Kimlik doğrulama türü: daha hızlı kurulum Için "parola" yı seçin.

        Not

        Jupi Terhub 'ı kullanmayı düşünüyorsanız, jupi Pahub 'ı SSH ortak anahtarlarını kullanacak şekilde yapılandırılmadığından " parola" seçeneğini belirlediğinizden emin olun.

      • Kullanıcı adı: yönetici kullanıcı adını girin. Bu Kullanıcı adını sanal makinenizde oturum açmak için kullanacaksınız. Bu Kullanıcı adının Azure Kullanıcı adınızla aynı olmaması gerekir. Büyük harfli harfler kullanmayın.

        Önemli

        Kullanıcı adınızla büyük harfli harfler kullanırsanız, JupyterHub çalışmaz ve 500 iç sunucu hatası ile karşılaşırsınız.

      • Parola: sanal makinenizde oturum açmak için kullanacağınız parolayı girin.

   2. Gözden geçir ve oluştur’u seçin.

   3. Gözden geçir + oluştur

      • Girdiğiniz tüm bilgilerin doğru olduğundan emin olun.
      • Oluştur’u seçin.

   Sağlama 5 dakika sürer. Durum Azure portal görüntülenir.

Ubuntu Veri Bilimi Sanal Makinesi erişme

Ubuntu DSVM 'ye üç şekilde erişebilirsiniz:

• Terminal oturumları için SSH
• Grafik oturumları için X2Go
• Jupyter not defterleri için JupyterHub ve JupyterLab

SSH

VM 'nizi SSH kimlik doğrulamasıyla yapılandırdıysanız, metin kabuğu arabirimi için adım 3 ' ün temel kavramlar bölümünde oluşturduğunuz hesap kimlik bilgilerini kullanarak oturum açabilirsiniz. Windows, puttygibi bir SSH istemci aracını indirebilirsiniz. Grafik Masaüstü (X pencere sistemi) tercih ediyorsanız, PuTTY üzerinde X11 iletmeyi kullanabilirsiniz.

X2Go

Linux VM, X2Go Server ile zaten sağlanmış ve istemci bağlantılarını kabul etmeye hazır. Linux VM grafik masaüstüne bağlanmak için istemcinizde aşağıdaki yordamı tamamlayın:

1. X2Go sayfasından istemci platformunuza uygun X2Go istemcisini indirip yükleyin.

2. Oluşturduğunuz sanal makineyi açarak Azure portal bulabileceğiniz sanal makinenin genel IP adresini unutmayın.

   

3. X2Go istemcisini çalıştırın. "Yeni oturum" penceresi otomatik olarak açımazsa, oturum > yeni oturum ' a gidin.

4. Açılan yapılandırma penceresine aşağıdaki yapılandırma parametrelerini girin:

   • Session (Oturum) sekmesi:
     • Ana bilgisayar: Önceden not aldığınız VM'nizin IP adresini girin.
     • Login (Oturum Açma Adı): Linux VM'nin kullanıcı adını girin.
     • SSH Port (SSH Bağlantı Noktası): Varsayılan değer olan 22'de bırakın.
     • Session Type (Oturum Türü): Değeri XFCE olarak değiştirin. Linux VM şu an için yalnızca XFCE masaüstünü desteklemektedir.
   • Media (Medya) sekmesi: Ses ve istemcide yazdırma desteğine ihtiyacınız yoksa kapatabilirsiniz.
   • Paylaşılan klasörler: VM 'de bağlamak istediğiniz istemci makine dizinini eklemek için bu sekmeyi kullanın.

   

5. Tamam’ı seçin.

6. VM 'niz için oturum açma ekranını açmak üzere X2Go penceresinin sağ bölmesindeki kutuya tıklayın.

7. VM'nizin parolasını girin.

8. Tamam’ı seçin.

9. Bağlantının kurulması için X2Go'ya güvenlik duvarınızı atlama izni vermeniz gerekebilir.

10. Artık Ubuntu DSVM 'nizin grafik arabirimini görmeniz gerekir.

Jupi Terhub ve jupi Terlab

Ubuntu DSVM, çok kullanıcılı bir Jupyıter sunucusu olan Juponterhub'ı çalıştırır. Bağlanmak için aşağıdaki adımları uygulayın:

1. Azure portal VM 'nizi arayıp seçerek sanal makinenizin genel IP adresini unutmayın.

2. Yerel makinenizden bir Web tarayıcısı açın ve https: / /Your-VM-IP: 8000 ' e giderek daha önce bir yere göz ATTıĞıNıZ IP adresini kullanarak "sizin-VM-IP" yi değiştirin.

3. Tarayıcınız büyük olasılıkla, bir sertifika hatası olduğunu söyleyen sayfayı doğrudan açmanızı önler. DSVM, otomatik olarak imzalanan bir sertifika aracılığıyla güvenlik sağlar. Tarayıcıların çoğu, bu uyarıdan sonra tıklama yapmanıza izin verir. Birçok tarayıcı, Web oturumunuzun tamamında sertifika hakkında bir tür görsel uyarı sağlamaya devam edecektir.

   Not

   ERR_EMPTY_RESPONSETarayıcınızda hata iletisi görürseniz, http 'yi veya yalnızca Web adresini kullanarak değil, https protokolünü kullanarak makineye doğrudan erişebildiğinizden emin olun. Adres satırında olmadan Web adresini yazarsanız https:// , çoğu tarayıcı varsayılan olarak olur http ve bu hatayı görürsünüz.

4. VM 'yi oluşturmak için kullandığınız kullanıcı adını ve parolayı girin ve oturum açın.

   

   Not

   Bu aşamada 500 hatası alırsanız, Kullanıcı adınızla büyük harfli harfler kullanmış olabilirsiniz. Bu, JUPITER hub ve kullandığı Pamatımkimlik Cator arasındaki bilinen bir etkileşimdir. "Bu sayfaya ulaşılamıyor" hatası alırsanız, ağ güvenlik grubu izinlerinizin ayarlanması büyük olasılıkla olabilir. Azure portal, kaynak grubunuzun içindeki ağ güvenlik grubu kaynağını bulun. Genel Internet 'ten jupi Terhub 'a erişmek için, bağlantı noktası 8000 ' in açık olması gerekir. (Görüntü, bu VM 'nin tam zamanında erişim için yapılandırıldığını gösterir, bu da önemle önerilir. Bkz. tam zamanında erişim ile yönetim bağlantı noktalarınızı güvenli halegetirin.)

5. Kullanılabilen birçok örnek Not defterini inceleyin.

Jupyıterlab, yeni nesil jupi Not defterleri ve Jupde de mevcuttur. Bu dosyaya erişmek için JupyterHub 'da oturum açın ve https: / /Your-VM-IP: 8000/User/The-username/Lab URL 'sine gidin ve VM 'yi yapılandırırken seçtiğiniz kullanıcı adıyla "adınızı-username" değerini değiştirin. Yine, bir sertifika hatası nedeniyle, başlangıçta siteye erişiminizi engellemiş olabilirsiniz.

Aşağıdaki satırı ekleyerek JupyterLab 'ı varsayılan not defteri sunucusu olarak ayarlayabilirsiniz /etc/jupyterhub/jupyterhub_config.py :

c.Spawner.default_url = '/lab'

Sonraki adımlar

Öğrendiklerinizi ve araştırmayı nasıl devam edebilmeniz gerekir:

• Linux için veri bilimi sanal makinesi veri bilimi izlenecek yol, burada sağlanan Linux dsvm ile birkaç ortak veri bilimi görevinin nasıl yapılacağını gösterir.
• Bu makalede açıklanan araçları deneyerek DSVM 'deki çeşitli veri bilimi araçlarını inceleyin. Ayrıca, dsvm-more-info VM 'de yüklü araçlar hakkında daha fazla bilgi için temel bir giriş ve işaretçiler için sanal makine içindeki kabukta de çalıştırabilirsiniz.
• Team Data Science sürecinikullanarak analitik çözümleri sistematik olarak derlemeyi öğrenin.
• Machine Learning ve Azure AI Hizmetleri 'ni kullanan veri analizi örnekleri için Azure yapay zeka Galerisi ziyaret edin.
• Bu sanal makine için uygun başvuru belgelerine bakın.