Visual Studio Code Azure Machine Learning uzantısını ayarlama (önizleme)
Machine Learning iş akışlarınız için Azure Machine Learning Visual Studio Code uzantısını ayarlamayı öğrenin.

VS Code için Azure Machine Learning uzantısı, aşağıdakileri yapmak için bir kullanıcı arabirimi sağlar:
- Azure Machine Learning kaynaklarını yönetme (denemeleri, sanal makineler, modeller, dağıtımlar vb.)
- Uzak işlem örneklerini kullanarak yerel olarak geliştirme
- Makine öğrenmesi modellerini eğitme
- Machine Learning denemeleri 'te yerel olarak hata ayıklama
- Belirtim dosyası yazma için şema tabanlı dil desteği, otomatik tamamlama ve tanılama
- Ortak görevler için kod parçacıkları
Önkoşullar
- Azure aboneliği. Bir hesabınız yoksa, Azure Machine Learning ücretsiz veya ücretli sürümünüdenemek için kaydolun.
- Visual Studio Code. Bunu yapmazsanız, yükleyebilirsiniz.
- Python
- Seçim Uzantıyı kullanarak kaynak oluşturmak için CLı 'yı (v2) yüklemeniz gerekir. Kurulum yönergeleri için bkz. CLI (v2) yükleme, ayarlama ve kullanma (Önizleme).
Uzantıyı yükleme
Visual Studio Code’u açın.
Uzantılar görünümünü açmak için etkinlik çubuğundan Uzantılar simgesini seçin.
Uzantılar görünümünde, "Azure Machine Learning" araması yapın.
Yükle'yi seçin.

Not
alternatif olarak, yükleyiciyi doğrudan indirerekVisual Studio marketi aracılığıyla Azure Machine Learning uzantısını yükleyebilirsiniz.
Bu öğreticideki adımların geri kalanı, uzantının en son sürümü ile test edilmiştir.
Not
Azure Machine Learning VS Code uzantısı, varsayılan olarak clı 'yi (v2) kullanır. 1,0 CLı 'ya geçiş yapmak için azureML.CLI Compatibility Mode Visual Studio Code ayarını olarak ayarlayın 1.0 . Visual Studio ayarlarınızı değiştirme hakkında daha fazla bilgi için bkz. kullanıcı ve çalışma alanı ayarları belgeleri.
Azure hesabınızda oturum açın
Azure 'da kaynak sağlamak ve iş yüklerini çalıştırmak için Azure hesabı kimlik bilgilerinizle oturum açmanız gerekir. hesap yönetimine yardımcı olmak için Azure Machine Learning Azure hesap uzantısını otomatik olarak yüklenir. Azure Hesap uzantısı hakkında daha fazla bilgi edinmekiçin aşağıdaki siteyi ziyaret edin.
azure hesabınızda oturum açmak için, oturum açma işlemini başlatmak üzere Visual Studio Code durum çubuğundaki Azure: oturum aç düğmesini seçin.
Alternatif olarak, komut paletini kullanın:
- Menü çubuğundan görüntüle > komut paleti ' ni seçerek komut paleti ' ni açın.
- Oturum açma işlemini başlatmak için komut paletinde "> Azure: oturum aç" komutunu girin.
Varsayılan çalışma alanınızı seçin
varsayılan bir Azure Machine Learning çalışma alanı seçilmesi, clı (v2) yaml belirtim dosyalarını yazarken şunları sunar:
- Şema doğrulaması
- Otomatik tamamlama
- Tanılama
Bir çalışma alanınız yoksa bir tane oluşturun. daha fazla bilgi için bkz. VS Code uzantılı Azure Machine Learning kaynaklarını yönetme.
varsayılan çalışma alanınızı seçmek için, Visual Studio Code durum çubuğunda Azure ML Çalışma Alanı ayarla düğmesini seçin ve çalışma alanınızı ayarlamak için istemleri izleyin.
Alternatif olarak, > Azure ML: Set Default Workspace komut paletindeki komutunu kullanın ve çalışma alanınızı ayarlamak için istemleri izleyin.
Sonraki Adımlar
- Azure Machine Learning kaynaklarınızı yönetin
- Yerel olarak uzak işlem örneği üzerinde geliştirme
- Bir işlem örneğini uzak jupi sunucusu olarak kullanma
- Visual Studio Code uzantısını kullanarak görüntü sınıflandırma modeli eğitme
- Machine Learning denemeleri 'i yerel olarak çalıştırın ve hata ayıklayın