Aracılığıyla paylaş

RAG işlem hatları oluşturmak için kod olmadan Azure Machine Learning işlem hatlarını kullanma (önizleme)

  • Makale

Bu öğretici, RAG işlem hattı oluşturma konusunda size yol gösterir. Gelişmiş senaryolar için, RAG iş akışını ayrıntılı olarak denetlemenize olanak tanıyan koddan (genellikle not defterleri) kendi özel Azure Machine Learning işlem hatlarınızı oluşturabilirsiniz. Azure Machine Learning, veri öbekleme, ekleme oluşturma, test verileri oluşturma, otomatik istem oluşturma, istem değerlendirmesi için yerleşik birkaç işlem hattı bileşeni sağlar. Bu bileşenler, not defterleri kullanılarak ihtiyaçlarınıza göre kullanılabilir. LangChain'de Azure Machine Learning'de oluşturulan Vektör Dizinini bile kullanabilirsiniz.

Önemli

Bu özellik şu anda genel önizlemededir. Bu önizleme sürümü hizmet düzeyi sözleşmesi olmadan sağlanır ve üretim iş yükleri için bu sürümü önermeyiz. Bazı özellikler desteklenmiyor olabileceği gibi özellikleri sınırlandırılmış da olabilir.

Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Azure Önizlemeleri Ek Kullanım Koşulları.

Önkoşullar

  • Azure aboneliği. Azure aboneliğiniz yoksa ücretsiz hesap oluşturun.

  • Azure OpenAI'ye erişim.

  • Azure Machine Learning çalışma alanınızda istem akışını etkinleştirme

Azure Machine Learning çalışma alanınızda, Önizleme özelliklerini yönet panelindeki İstem akışı ile yapay zeka çözümleri oluşturma'yı açarak istem akışınıetkinleştirebilirsiniz.

İstem Akışı işlem hattı not defteri örnek deposu

Azure Machine Learning, istem akışı işlem hatlarına sahip çeşitli kullanım örnekleri için not defteri öğreticileri sunar.

Soru-Cevap Veri Oluşturma

QA Veri Oluşturma, RAG için en iyi istemi almak ve RAG ölçümlerini değerlendirmek amacıyla kullanılabilir. Bu not defteri, verilerinizden (Git deposu) bir Soru-Cevap veri kümesinin nasıl oluşturulacağını gösterir.

Veri Oluşturmayı ve Otomatik İstemi Test Et

Vektör dizinlerini kullanarak bir içerik alma artırılmış oluşturma modeli oluşturun ve test veri kümesinde istem akışını değerlendirin.

FAISS Tabanlı Vektör Dizini Oluşturma

Git Deposu çekmek, verileri öbeklere işlemek, öbekleri eklemek ve langchain uyumlu bir FAISS Vektör Dizini oluşturmak için bir Azure Machine Learning İşlem Hattı ayarlayın.

Sonraki adımlar

Azure Machine Learning istem akışında vektör dizini oluşturma (önizleme)

Azure Machine Learning ile Vektör Depolarını kullanma (önizleme)