Azure Machine Learning stüdyo nedir?

Bu makalede, Azure Machine Learningveri bilimi geliştiricileri için Web portalı olan Azure Machine Learning Studio hakkında bilgi edineceksiniz. Studio, kapsamlı bir veri bilimi platformu için kod içermez ve kod ilk deneyimlerini birleştirir.

Bu makalede şunları öğreneceksiniz:

İşletim sisteminizle uyumlu en güncel tarayıcıyı kullanmanızı öneririz. Aşağıdaki tarayıcılar desteklenir:

  • Microsoft Edge (yeni Microsoft Edge, en son sürüm. Microsoft Edge eski değil)
  • Safari (en so sürüm, yalnızca Mac)
  • Chrome (en son sürüm)
  • Firefox (en son sürüm)

Machine Learning projelerini yaz

Studio, tür projesine ve kullanıcı deneyiminin düzeyine bağlı olarak birden çok yazma deneyimi sunar.

Ekran görüntüsü: kodu bir not defterine yazma ve çalıştırma

  • Azure Machine Learning tasarımcısı

    Tasarımcı kullanarak makine öğrenimi modellerini herhangi bir kod yazmadan eğitme ve dağıtma. ML işlem hatları oluşturmak için veri kümelerini ve modülleri sürükleyip bırakın. Tasarımcı öğreticisinideneyin.

    Azure Machine Learning tasarımcı örneği

  • Otomatik makine öğrenme Kullanıcı arabirimi

    Kullanımı kolay bir arabirimle OTOMATIK ml denemeleri oluşturma hakkında bilgi edinin.

    Azure Machine Learning Studio gezinti bölmesi

  • Veri etiketleme

    Veri etiketleme projelerini etkin bir şekilde koordine etmek için Azure Machine Learning veri etiketleme kullanın.

Varlıkları ve kaynakları yönetme

Makine öğrenimi varlıklarınızı doğrudan tarayıcınızda yönetin. Varlıklar, sorunsuz bir deneyim için SDK ile Studio arasındaki aynı çalışma alanında paylaşılır. Yönetmek için Studio 'yu kullanın:

  • Modeller
  • Veri kümeleri
  • Veri depoları
  • İşlem kaynakları
  • Notebooks
  • Denemeler
  • Günlükleri Çalıştır
  • Pipelines
  • Ardışık düzen uç noktaları

Deneyimli bir geliştirici olsanız bile, Studio çalışma alanı kaynaklarını nasıl yönetebileceğinizi kolaylaştırabilir.

ML Studio (klasik) vs Azure Machine Learning Studio

2015 ' de yayınlanan ml Studio (klasik) ilk sürükle ve bırak Machine Learning kurucumız vardı.

Ml Studio (klasik) yalnızca bir görsel deneyim sunan bir tek başına hizmettir. Studio (klasik) Azure Machine Learning ile birlikte çalışmıyor.

Azure Machine Learning , tamamen bir veri bilimi platformu sunan ayrı ve modernlenmiş bir hizmettir. Hem kod hem de düşük kod deneyimlerini destekler.

Azure Machine Learning Studio , proje yazma ve varlık yönetimi için düşük kod ve kod içermeyen seçenekler içeren Azure Machine Learning bir Web portalıdır.

Yeni kullanıcıların, en son veri bilimi araçları aralığı için ML Studio (klasik) yerine Azure Machine Learning seçmesini öneririz. Mevcut bir ML Studio (klasik) Kullanıcı kullanıyorsanız, Azure Machine Learning geçişyapmayı düşünün.

Azure Machine Learning geçiş avantajlarından bazıları şunlardır:

  • Büyük ölçekli eğitim için ölçeklenebilir işlem kümeleri.
  • Kurumsal Güvenlik ve idare.
  • Popüler açık kaynak araçları ile birlikte çalışabilir.
  • Uçtan uca MLOps.

Özellik karşılaştırması

Aşağıdaki tablo ML Studio (klasik) ve Azure Machine Learning arasındaki önemli farklılıkları özetler.

Özellik ML Studio (klasik) Azure Machine Learning
Sürükle ve bırak arabirimi Klasik deneyim Güncelleştirilmiş deneyim- Azure Machine Learning Tasarımcısı
Kod SDK 'Ları Desteklenmeyen Azure Machine Learning Python ve R SDK 'leriyle tamamen tümleşik
Deneme Ölçeklenebilir (10 GB eğitim veri limiti) İşlem hedefi ile ölçeklendirme
Eğitim işlem hedefleri Özel işlem hedefi, yalnızca CPU desteği Geniş kapsamlı özelleştirilebilir eğitim işlem hedefleri. GPU ve CPU desteği içerir
Dağıtım işlem hedefleri Özel Web hizmeti biçimi özelleştirilebilir değil Geniş kapsamlı özelleştirilebilir dağıtım işlem hedefleri. GPU ve CPU desteği içerir
ML işlem hattı Desteklenmez İş akışlarını otomatikleştirmek için esnek, modüler işlem hatları oluşturun
MLOps Temel model yönetimi ve dağıtımı; Yalnızca CPU dağıtımları Varlık sürümü oluşturma (model, veri, iş akışları), iş akışı Otomasyonu, CICD araçları ile tümleştirme, CPU ve GPU dağıtımları ve daha fazlası
Model biçimi Özel biçim, yalnızca Studio (klasik) Eğitim işi türüne bağlı olarak desteklenen birden çok biçim
Otomatik model eğitimi ve hyperparameter ayarlaması Desteklenmez Desteklenir. Code-First ve Code No Options.
Veri drması algılama Desteklenmez Desteklenir
Veri etiketleme projeleri Desteklenmez Desteklenir
Rol Tabanlı Erişim Denetimi (RBAC) Yalnızca katkıda bulunan ve sahip rolü Esnek rol tanımı ve RBAC denetimi
AI Galerisi Desteklenen ( https://gallery.azure.ai/ ) Desteklenmeyen

Örnek Python SDK Not defterleriile öğrenin.

Sorun giderme

  • Studio 'Da eksik kullanıcı arabirimi öğeleri Azure rol tabanlı erişim denetimi, Azure Machine Learning gerçekleştirebileceğiniz eylemleri kısıtlamak için kullanılabilir. Bu kısıtlamalar, Kullanıcı arabirimi öğelerinin Azure Machine Learning Studio 'da görünmesini engelleyebilir. Örneğin, bir işlem örneği oluşturmayan bir rol atanırsa, işlem örneği oluşturma seçeneği Studio 'da görünmez. Daha fazla bilgi için bkz. kullanıcıları ve rolleri yönetme.

Sonraki adımlar

Studio 'yuziyaret edin veya bu öğreticilerle farklı yazma seçeneklerini keşfedebilirsiniz:

Hızlı Başlangıç : Azure Machine Learningkullanmaya başlama. Ardından, tercih ettiğiniz yöntemle ilk denemenizi oluşturmak için bu kaynakları kullanın: