İstem akışında işlem oturumu
Azure Machine Learning istem akışında, işlem oturumu kullanılarak akışların yürütülmesi kolaylaştırılır.
İşlem oturumları
bilgi işlem oturumları, istem akışında müşterilerin akışlarını sorunsuz bir şekilde yürütmesini sağlayan bilgi işlem kaynakları görevi görür. İşlem oturumu, tüm gerekli araçların yürütme için hazır olmasını sağlayan yerleşik araçlarımızı içeren önceden oluşturulmuş bir Docker görüntüsüyle donatılmıştır. İşlem oturumu Azure Machine Learning tarafından yönetilir ve kullanıcılara temel altyapıyı yönetmeye gerek kalmadan akışlarını yürütmek için uygun ve verimli bir yol sağlar.
Azure Machine Learning çalışma alanında, kullanıcılar önceden tanımlanmış temel görüntüyü kullanarak işlem oturumu oluşturma seçeneğine sahiptir. Bu temel görüntü, önceden oluşturulmuş Docker görüntüsüne başvurmak üzere ayarlanmıştır ve kullanıcılara başlangıç yapmak için kullanışlı ve verimli bir yol sağlar. Docker görüntüsünün en son sürümüyle uyumlu olduğundan emin olmak için temel görüntüyü düzenli olarak güncelleştiriyoruz. Müşteri, işlem oturumu oluşturulurken yüklenecek dosya aracılığıyla requirements.txt temel görüntüye python paketleri de ekleyebilir ve bunları çalışan işlem oturumuna el ile yükleyebilir.
Daha fazla özelleştirme isteyen kullanıcılar için, istem akışı özel bir temel görüntü oluşturma esnekliği sunar. Kullanıcılar, önceden oluşturulmuş Docker görüntümüzü temel olarak kullanarak tercih ettikleri paketleri, yapılandırmaları veya diğer bağımlılıkları ekleyerek görüntülerini kolayca özelleştirebilir. Ortam özelleştirildikten sonra Azure Machine Learning çalışma alanında özel bir temel görüntü olarak yayımlanabilir ve kullanıcıların özel temel görüntülerine göre işlem oturumu oluşturmasına olanak tanır.
Akış yürütmeye ek olarak, kullanıcılar istem veya kod içeriğinde güncelleştirmeler yaparken akışta yer alan araçların doğruluğunu ve işlevselliğini doğrulamak ve sağlamak için işlem oturumu da kullanılır.