CLI (v2) veri YAML şeması
ŞUNUN IÇIN GEÇERLIDIR:
Azure CLI ml uzantısı v2 (geçerli)
Kaynak JSON şemasını adresinde https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.jsonbulabilirsiniz.
Not
Bu belgede ayrıntılı olarak yer alan YAML söz dizimi, ML CLI v2 uzantısının en son sürümü için JSON şemasını temel alır. Bu söz diziminin yalnızca ML CLI v2 uzantısının en son sürümüyle çalışması garanti edilir. Eski uzantı sürümleri için şemaları adresinde https://azuremlschemasprod.azureedge.net/bulabilirsiniz.
YAML söz dizimi
| Anahtar | Type | Açıklama | İzin verilen değerler | Default value |
|---|---|---|---|---|
$schema |
Dize | YAML şeması. YAML dosyasını yazmak için Azure Machine Learning Visual Studio Code uzantısını kullanıyorsanız şema ve kaynak tamamlamalarını çağırmak için dosyanızın en üstüne ekleyin $schema . |
||
name |
Dize | Gerekli. Veri varlığı adı. | ||
version |
Dize | Veri kümesi sürümü. Belirtilmezse, Azure Machine Learning bir sürümü otomatik olarak oluşturur. | ||
description |
Dize | Veri varlığı açıklaması. | ||
tags |
nesne | Veri deposu etiket sözlüğü. | ||
type |
Dize | Veri varlığı türü. Tek bir dosya kaynağına işaret eden veriler için veya uri_folder bir klasör kaynağına işaret eden veriler için belirtinuri_file. |
uri_file, uri_folder |
uri_folder |
path |
Dize | Veri kaynağı dosyasının veya klasörünün yerel yolu ya da veri kaynağı dosyasının veya klasörünün bulut yolunun URI'si. Burada sağlanan kaynağın belirtilen kaynakla type uyumlu olduğundan emin olun. Desteklenen URI türleri : azureml, https, wasbs, abfssve adl. URI biçimini kullanmak azureml:// için bkz . Çekirdek yaml söz dizimi. |
Açıklamalar
az ml data Komutlar Azure Machine Learning veri varlıklarını yönetmek için kullanılabilir.
Örnekler
Örnekler için bu GitHub kaynağını ziyaret edin. Birkaçı gösterilmiştir:
YAML: veri deposu dosyası
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-file-example
description: Data asset created from file in cloud.
type: uri_file
path: azureml://datastores/workspaceblobstore/paths/example-data/titanic.csv
YAML: veri deposu klasörü
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-folder-example
description: Data asset created from folder in cloud.
type: uri_folder
path: azureml://datastores/workspaceblobstore/paths/example-data/
YAML: https dosyası
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-file-https-example
description: Data asset created from a file in cloud using https URL.
type: uri_file
path: https://account-name.blob.core.windows.net/container-name/example-data/titanic.csv
YAML: https klasörü
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-folder-https-example
description: Dataset created from folder in cloud using https URL.
type: uri_folder
path: https://account-name.blob.core.windows.net/container-name/example-data/
YAML: wasbs dosyası
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-file-wasbs-example
description: Data asset created from a file in cloud using wasbs URL.
type: uri_file
path: wasbs://account-name.blob.core.windows.net/container-name/example-data/titanic.csv
YAML: wasbs klasörü
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-folder-wasbs-example
description: Data asset created from folder in cloud using wasbs URL.
type: uri_folder
path: wasbs://account-name.blob.core.windows.net/container-name/example-data/
YAML: yerel dosya
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: local-file-example-titanic
description: Data asset created from local file.
type: uri_file
path: sample-data/titanic.csv
YAML: yerel klasör
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: local-folder-example-titanic
description: Dataset created from local folder.
type: uri_folder
path: sample-data/