Azure Machine Learning Studio (klasik): Algoritma ve modül yardımı

İpucu

Şu anda Machine Learning Studio'yu (klasik) kullanan veya değerlendiren müşterilerin sürükleyip bırakma özellikli ML modülleri, ayrıca ölçeklenebilirlik, sürüm denetimi ve kurumsal güvenlik sağlayan Azure Machine Learning tasarımcısını denemesi önerilir.

Azure Machine Learning Studio (klasik), tahmine dayalı modelleri analiz çözümleri olarak hızlı bir şekilde oluşturmanızı ve dağıtmanızı mümkün kılan bir bulut tahmine dayalı analiz hizmetidir. Makine öğrenmesi araçları çoğunlukla bulut tabanlı hizmetlerdir ve bu da İnternet'e bağlı herhangi bir pc'de web tarayıcınız üzerinden çalışasınız, kurulum ve yükleme endişelerini ortadan kaldıran hizmetlerdir. "Studio (klasik) nedir?" makalesine bakın daha fazla ayrıntı için.

Bu belge, Machine Learning Studio'da (klasik) kullanılabilen modüller için ayrıntılı teknik ve nasıl Machine Learning bilgileri içerir.

Modül nedir?

Machine Learning Studio'daki (klasik) her modül, gerekli girişlere göre bağımsız olarak çalıştırılabilir ve bir makine öğrenmesi görevi gerçekleştirebilir bir kod kümesidir. Bir modül belirli bir algoritma içerebilir veya eksik değer değiştirme veya istatistiksel analiz gibi makine öğrenmesinde önemli bir görev gerçekleştirebilirsiniz.

Studio'da (klasik), modüller işlevlere göre düzenlenmiştir:

  • Veri girişi ve çıkış modülleri, bulut kaynaklarından denemenize veri taşıma çalışmalarını yapar. Denemeyi çalıştırma sırasında sonuçlarınızı veya ara verilerinizi Azure Depolama,SQL veritabanı veya Hive'a yazabilir veya denemeler arasında veri alışverişi yapmak için bulut depolamayı kullanabilirsiniz.

  • Veri dönüştürme modülleri, makine öğrenmesine özgü veriler üzerinde verileri normalleştirme veya boyutlandırma, özellik seçimi ve boyutsallığı azaltma gibi işlemleri destekler.

  • Kümeleme,destek vektörü makinesi veya sinir ağları gibi makine öğrenmesi algoritmaları, makine öğrenmesi görevini uygun parametrelerle özelleştirmenize olanak sağlar. Sınıflandırma görevleri için ikili veya çok sınıflı algoritmalar seçebilirsiniz.

    Modeli yapılandırdıktan sonra, algoritma aracılığıyla veri çalıştırmak ve değerlendirme modüllerindenbirini kullanarak eğitilen modelin doğruluğunu ölçmek için bir eğitim modülü kullanın. Az önce eğitilen modelden tahminlere ulaşmak için Puanlama modüllerindenbirini kullanın.

  • Anomali algılama: Machine Learning Studio (klasik), bu görevler için özelleştirilmiş birden çok algoritma içerir.

  • Metin analizi modülleri , çeşitli doğal dil işleme görevlerini destekler.

  • Vowpal Wabbit desteği, bu ölçeklenebilir platformun kullanımını kolaylaştırır.

  • Python ve R dil modülleri, özel bir işlevin çalıştırılmasını kolaylaştırır. Python ve R 'yi bir deneme hizmeti ile bütünleştirmek için kodu yazıp bir modüle katıştırabilirsiniz.

  • OpenCV kitaplığı , belirli görüntü tanıma görevlerinde kullanılacak modüller sağlar.

  • Zaman serisi analizi , zaman serisinde anomali algılamayı destekler.

  • İstatistiksel modüller , veri bilimi ile ilgili çok çeşitli sayısal yöntemler sağlar. Bu gruba bağıntı yöntemleri, veri özetleri ve istatistiksel ve matematik işlemleri için bakın.

Bu başvuru bölümünde, makine öğrenimi algoritmalarında teknik arka plan, varsa uygulama ayrıntıları ve modülün nasıl kullanıldığını gösteren örnek denemeleri bağlantıları bulacaksınız. Azure yapay zeka Galerisi örnekleri çalışma alanınıza indirebilirsiniz. Bu örnekler genel kullanıma yöneliktir.

İpucu

Machine Learning Studio (klasik) oturumu açtıysanız ve bir deneme oluşturduysanız, belirli bir modülle ilgili bilgi edinebilirsiniz. Modülünü seçin ve ardından hızlı yardım bölmesinde daha fazla yardım bağlantısını seçin.

Diğer teknik başvurular

Section Description
Veri türleri listesi Bu bölüm, Learner arabirimlerini ve DataTable veri kümeleri için kullanılan biçimi açıklayan başvuru konularını içerir.
Özel durum listesi Bu bölümde, modüllerin oluştur oluştura hataları, nedenler ve olası geçici çözümlerle birlikte listelemektedir.

Web hizmeti API'si ile ilgili hata kodlarının listesi için bkz. Machine Learning REST API kodları.

Ayrıca bkz.

Azure Machine Learning Studio (klasik) belgeleri