Veri tablosu

Veri tablosu sınıfı

Veri kümesi, modelleme sürecinde kullanılabilmesi için Azure Machine Learning Studio (klasik) karşıya yüklenmiş olan bir veri kümesidir. Verileri başka bir biçimde karşıya yükledikten veya CSV, ARFF veya TSV gibi bir depolama biçimi belirtseniz bile, veriler, bir DataTable deneyde bir modül tarafından her kullanıldığında açıkça bir nesneye dönüştürülür.

Not

Uygulama hedefi: Machine Learning Studio (klasik)

Bu içerik yalnızca Studio (klasik) ile ilgilidir. Benzer sürükle ve bırak modülleri Azure Machine Learning tasarımcısına eklenmiştir. Bu makalede iki sürümü karşılaştırandaha fazla bilgi edinin.

Veri kümesi, .NET veri tablosunu temel alır

Sütun türleri

DataTable, İlişkili meta verilerle bir sütun koleksiyonundan oluşur. Bu sütunlar, IArray arabirimini uygular. Machine Learning Studio (klasik) içindeki verilerin sütunlarının tek boyutlu diziler olduğu anlaşılabilmesini sağlar. Bu, vektörlerdir.

.NET dizi sınıfı şu genel arabirimleri uygular: System.Collections.Generic.IList<T> , System.Collections.Generic.ICollection<T> , ve System.Collections.Generic.IEnumerable<T> .

, Ve türlerinin int sütunları double Boolean genellikle sayısal yoğun diziler olarak temsil edilir. Yoğun bir sütun eksik değerler içeriyorsa, eksik değerler dizisi olarak veya null olabilen bir nesne yoğun dizi olarak işlenir.

Dizeleri içeren sütunlar, nesne yoğun dizileri olarak işlenir. Eksik değerler varsa, eksik değerler null ya da tür olarak temsil edilir MissingValuesObjectArray<string> .

Daha fazla bilgi için bkz. dizi sınıfı (MSDN Kitaplığı).

DataTable içindeki sütunları alma

DataTable üzerinde yöntemini çağırarak bir sütun alabilirsiniz GetColumn . GetColumnYöntemin iki aşırı yüklemesi vardır:

  • GetColumn(<Int64>) bir sütunu dizine göre alır.

  • GetColumn(<string>) bir sütunu adına göre alır.

Studio 'daki diğer arabirimler (klasik)

Bu bölümde ayrıca Azure Machine Learning için aşağıdaki arabirimler de açıklanmaktadır:

Tür Description
Iluster arabirimi Iluster arabirimi, kümeleme modellerinin yapısını tanımlar.
IFilter arabirimi IFilter arabirimi, bir dizi sayısal değerin tamamına uygulanan dijital sinyal işleme filtrelerinin yapısını tanımlar. Filtreler oluşturulup daha sonra kaydedilip yeni bir seriye uygulanabilir.
ILearner arabirimi ILearner arabirimi, kümeleme modelleri gibi bazı özel türler hariç analitik modellerin tanımlanması ve kaydedilmesi için genel bir yapı sağlar.
Iransform arabirimi Iransform arabirimi, dönüştürmeleri tanımlamak ve kaydetmek için genel bir yapı sağlar. Machine Learning Studio (klasik) kullanarak bir ıransform oluşturabilir ve sonra dönüştürmeyi yeni veri kümelerine uygulayabilirsiniz.

Ayrıca bkz.

Modül veri türleri