Veri dönüştürme-düzenleme

Bu makalede, temel veri işleme için kullanabileceğiniz Azure Machine Learning Studio (klasik) modülleri açıklanmaktadır.

Not

Uygulama hedefi: Machine Learning Studio (klasik)

Bu içerik yalnızca Studio (klasik) ile ilgilidir. Benzer sürükle ve bırak modülleri Azure Machine Learning tasarımcısına eklenmiştir. Bu makalede iki sürümü karşılaştırandaha fazla bilgi edinin.

Machine Learning Studio (klasik), bilgisayar öğrenimine özgü, normalleştirme veya özellik seçimi gibi görevleri destekler. Bu kategorideki modüller daha genel görevler için tasarlanmıştır.

Veri işleme görevleri

Bu kategorideki modüller Machine Learning Studio (klasik) ' de gerçekleştirilmesi gerekebilecek temel veri yönetimi görevlerini desteklemeye yöneliktir. Aşağıdaki görevler temel veri yönetimi görevlerine örnektir:

  • İki veri kümesini birleşimler kullanarak veya sütunları ya da satırları birleştirerek birleştirin.
  • Verileri gruplandırmak için kullanılacak yeni kategoriler oluşturun.
  • Sütun başlıklarını değiştirme, sütun veri türlerini değiştirme veya sütunları özellikler ya da Etiketler olarak bayrak koyma.
  • Eksik değerleri denetleyin ve ardından bunları uygun değerlerle değiştirin.

Örnekler

Machine Learning denemeleri 'te karmaşık verilerle çalışmaya yönelik örnekler için Azure yapay zeka Galerisişu örneklere bakın:

Bu kategorideki modüller

Veri dönüştürme-işleme kategorisi aşağıdaki modülleri içerir:

Ayrıca bkz.