IFilter arabirimi

  • Makale

Önemli

Machine Learning Stüdyosu (klasik) desteği 31 Ağustos 2024'te sona erecektir. Bu tarihe kadar Azure Machine Learning'e geçmenizi öneririz.

1 Aralık 2021'den başlayarak artık yeni Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynakları oluşturamayacaksınız. 31 Ağustos 2024'e kadar mevcut Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynaklarını kullanmaya devam edebilirsiniz.

ML Stüdyosu (klasik) belgeleri kullanımdan kaldırılacak ve gelecekte güncelleştirilmeyecektir.

Bu makalede, IFilterMachine Learning Studio'da (klasik) dijital sinyal filtreleriyle çalışmaya Machine Learning arabirimi açıklanmıştır.

Not

Uygulama: Machine Learning Studio (yalnızca klasik)

Benzer sürükle ve bırak modülleri tasarımcıda da Azure Machine Learning kullanılabilir.

Arabirimi IFilter , Studio'daki (klasik) filtre modüllerinden biri kullanılarak tanımlanan dijital sinyal filtrelerini yapılandırmak ve bu filtrelerle etkileşim kurmak için kullanılan yöntemler ve özellikler sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Filtre.

Bir filtreyi IFilter kaydetmek veya verilere önceden tanımlanmış bir filtre uygulamak için arabirimini kullanırsiniz.

  • Kullanmak için bir filtre belirtin: türü, katsayıları vb.
  • Girdi verilerine filtre uygulama
  • Filtre sonuçlarıyla DataTable veri oluşturma

Yalnızca Studio'da IFilter (klasik) veya desteklenen API'lerden birinin içinde etkileşim kurarak etkileşim kurarak.

Ayrıca bkz.

Modül veri türleri