Azure Blob depolamadan veri taşıma

Ekip veri bilimi süreci, verilerin her bir aşamasında işlenmek veya analiz edilmesi için verilerin farklı depolama ortamlarına toplanmasını veya bu ortamlara yüklenmesini gerektirir.

Veri taşımaya yönelik farklı teknolojiler

Aşağıdaki makalelerde, farklı teknolojiler kullanılarak verilerin Azure Blob depolama alanına ve içine nasıl taşınacağı açıklanır.

Sizin için en uygun yöntem, senaryonuza bağlıdır. Azure Machine Learning makalesinde gelişmiş analizler Için senaryolar , gelişmiş analiz işleminde kullanılan çeşitli veri bilimi iş akışları için ihtiyaç duyduğunuz kaynakları belirlemenize yardımcı olur.

Not

Azure Blob depolamaya yönelik kapsamlı bir giriş için Azure Blob temelleri ve Azure Blob hizmeti' ne bakın.

Azure Data Factory'yi kullanma

Alternatif olarak, Azure Data Factory için kullanabilirsiniz:

  • Azure Blob depolamadan veri yükleyen bir işlem hattı oluşturma ve zamanlama
  • Bunu yayımlanmış bir Azure Machine Learning Web hizmetine geçirin,
  • tahmine dayalı analiz sonuçlarını alın ve
  • sonuçları depolamaya yükleyin.

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Data Factory ve Azure Machine Learning kullanarak tahmine dayalı işlem hatları oluşturma.

Önkoşullar

Bu makalede, bu hesap için bir Azure aboneliğiniz, bir depolama hesabınız ve karşılık gelen depolama anahtarınız olduğunu varsaymaktadır. Verileri karşıya yüklemeden/indirmeden önce Azure depolama hesabı adınızı ve hesap anahtarınızı bilmeniz gerekir.