Jupyter Notebooks ile Azure Machine Learning'i keşfedin

ŞUNLAR IÇIN GEÇERLIDIR: Python SDK'sı azure-ai-ml v2 (geçerli)

AzureML Örnekleri deposu en son (v2) Azure Machine Learning Python CLI ve SDK örneklerini içerir. Çeşitli örnek türleri hakkında bilgi için benioku'ya bakın.

Bu makalede, aşağıdaki ortamlardan depoya nasıl erişabileceğiniz gösterilir:

  • Azure Machine Learning işlem örneği
  • Kendi işlem kaynağınız
  • Veri Bilimi Sanal Makinesi

Örnekleri kullanmaya başlamanın en kolay yolu, başlamak için Kaynak oluştur'u tamamlamaktır. İşlem tamamlandıktan sonra SDK ve Azure Machine Learning Not Defterleri deposuyla önceden yüklenmiş ayrılmış bir not defteri sunucusuna sahip olursunuz. İndirme veya yükleme gerekmez.

Örnek not defterlerini görüntülemek için:

  1. Studio'da oturum açın ve gerekirse çalışma alanınızı seçin.
  2. Not Defterleri'ni seçin.
  3. Örnekler sekmesini seçin. Python SDK v2 kullanan örnekler için SDK v2 klasörünü kullanın.
  4. Çalıştırmak istediğiniz not defterini açın. Çalışma alanı dosya paylaşımınızda bir kopya oluşturmak için Bu not defterini kopyala'yı seçin. Bu eylem, not defterini bağımlı kaynaklarla birlikte kopyalar.

Seçenek 2: Kendi not defteri sunucunuzda erişim

Yerel geliştirme için kendi not defteri sunucunuzu getirmek istiyorsanız, bilgisayarınızda bu adımları izleyin.

  1. Python için Azure Machine Learning SDK'sını (v2) yüklemek için Azure Machine Learning SDK'sı yönergelerini kullanın

  2. Azure Machine Learning çalışma alanı oluşturun.

  3. AzureML-Examples deposunu kopyalayın.

    git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1
    
  4. Kopyanızı içeren dizinden not defteri sunucusunu başlatın.

    jupyter notebook
    

Bu yönergeler, hızlı başlangıç ve öğretici not defterleri için gereken temel SDK paketlerini yükler. Diğer örnek not defterleri ek bileşenler yüklemenizi gerektirebilir. Daha fazla bilgi için bkz . Python için Azure Machine Learning SDK'sını yükleme.

Seçenek 3: DSVM'de erişim

Veri Bilimi Sanal Makinesi (DSVM), veri bilimi çalışmaları için oluşturulmuş olan özelleştirilmiş bir VM görüntüsüdür. DSVM oluşturursanız SDK ve not defteri sunucusu sizin için yüklenir ve yapılandırılır. Ancak yine de bir çalışma alanı oluşturmanız ve örnek depoyu kopyalamanız gerekir.

  1. Azure Machine Learning çalışma alanı oluşturun.

  2. AzureML Örnekleri deposunu kopyalayın.

    git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1
    
  3. Not defteri sunucusunu kopyayı içeren dizinden başlatın.

    jupyter notebook
    

Çalışma alanına Bağlan

Örneklerden bazıları çalışma alanına bağlanmak için kullanılır MLClient.from_config() . Bu örneklerin çalışması için, örneğin yolundaki bir dizinde bir yapılandırma dosyası gerekir.

Yapılandırma dosyası Sizin için Azure Machine Learning işlem örneğinde oluşturulur. Kodu kendi not defteri sunucunuzda veya DSVM'de kullanmak için yapılandırma dosyasını el ile oluşturun. Aşağıdaki yöntemlerden birini kullanın:

  • Kopyalanan deponuzun köküne bir yapılandırma dosyası dosyası (aml_config/config.json) yazın.

  • Çalışma alanı yapılandırma dosyasını indirin:

    • Azure Machine Learning stüdyosu oturum açma
    • Sağ üstteki çalışma alanı ayarlarınızı seçin
    • Yapılandırma dosyasını indir'i seçin
    • Dosyayı kopyalanmış deponuzun köküne yerleştirin.

    Screenshot of download config.json.

Sonraki adımlar

Azure Machine Learning'in neler yapabileceğini keşfetmek için AzureML Örnekleri deposunu keşfedin.

DAHA fazla MLOps örneği için bkz https://github.com/Azure/mlops-v2. .

Şu öğreticileri deneyin: