Bing COVID-19

Makale
12/06/2023

Bing COVID-19 verileri tüm bölgelerden onaylanmış, ölümle sonuçlanan ve iyileşen vakaları içerir ve günlük olarak güncelleştirilir. Bu veriler Bing COVID-19 İzleyicisi’nde yansıtılır.

Bing, Dünya Sağlık Örgütü (WHO), Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri (CDC), ulusal/bölgesel ve devlet kamu sağlığı departmanları, BNO News, 7/24 Duvar St. ve Wikipedia dahil olmak üzere birden çok güvenilir, güvenilir kaynaktan veri toplar.

Dekont

Microsoft, Azure Open Datasets'i "olduğu gibi" sağlar. Microsoft, veri kümelerini kullanımınızla ilgili olarak açık veya zımni hiçbir garanti veya koşul sağlamaz. Yerel yasalarınız kapsamında izin verilen ölçüde, Microsoft veri kümelerini kullanımınızdan kaynaklanan doğrudan, sonuçsal, özel, dolaylı, arızi veya cezai dahil olmak üzere tüm zarar veya kayıplar için tüm sorumluluğu kabul etmez.

Bu veri kümesi Microsoft’un kaynak verileri aldığı orijinal hükümler kapsamında sağlanır. Veri kümesi Microsoft’tan alınan verileri içerebilir.

Veri Kümeleri

Değiştirilen veri kümeleri CSV, JSON, JSON-Lines ve Parquet'de kullanılabilir.

Değiştirilen tüm veri kümelerinde ISO 3166 alt bölüm kodları ve yükleme süreleri bulunur ve bunlarda alt çizgi ayırıcılar ile küçük harf sütun adları kullanılır.

Ham veriler: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/raw/covid-19/bing_covid-19_data/latest/Bing-COVID19-Data.csv

Değiştirilen ve ham verilerin önceki sürümleri: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/bing_covid-19_data/

Veri hacmi

Tüm veri kümeleri günlük olarak güncelleştirilir. 11 Mayıs 2020 itibarıyla 125.576 satır içeriyordu (CSV 16,1 MB, JSON 40,0 MB, JSONL 39,6 MB, Parquet 1,1 MB).

Lisans ve kullanım hakları ilişkilendirmesi

Bu veriler, hüküm ve koşullar altında tıbbi araştırmalar, devlet kurumları ve akademik kurumlar gibi eğitim ve akademik amaçlar için kesinlikle kullanılabilir.

Yayınlarda kullanılan veya alıntı yapılan veriler, 'Bing COVID-19 Tracker' ile ilgili bir atıf ve www.bing.com/covid bağlantısı içermelidir.

İlgili Kişi

Bu veya COVID-19 Data Lake’teki diğer veri kümeleri hakkında sorularınız veya geri bildiriminiz için lütfen askcovid19dl@microsoft.com ile iletişime geçin.

Sütunlar

Adı	Veri türü	Benzersiz	Değerler (örnek)	Açıklama
admin_region_1	Dize	864	Texas Georgia	country_region içindeki bölge
admin_region_2	Dize	3.143	Washington County Jefferson County	admin_region_1 içindeki bölge
Doğruladı	int	120,692	1 2	Bölge için doğrulanan vaka sayısı
confirmed_change	int	12,120	1 2	Önceki güne göre doğrulanan vaka sayısı değişikliği
country_region	Dize	237	Birleşik Devletler Hindistan	Ülke/bölge
Ölüm	int	20,616	1 2	Bölge için ölümle sonuçlanan vaka sayısı
deaths_change	smallint	1,981	1 2	Önceki güne göre ölüm sayısı değişikliği
kimlik	int	1,783,534	742546 69019298	Benzersiz tanımlayıcı
iso_subdivision	Dize	484	US-TX US-GA	İki parçalı ISO alt bölüm kodu
iso2	Dize	226	ABD'DE	2 harfli ülke kodu tanımlayıcısı
iso3	Dize	226	USA IND	3 harfli ülke kodu tanımlayıcısı
latitude	çift	5,675	42.28708 19.59852	Bölge merkezinin enlemi
load_time	timestamp	1	2021-04-26 00:06:34.719000	Dosyanın GitHub’da Bing kaynağından yüklendiği tarih ve saat
boylam	çift	5,693	-2.5396 -155.5186	Bölge merkezinin boylamı
Kurtarılan	int	73,287	1 2	Bölge için iyileşen vaka sayısı
recovered_change	int	10,441	1 2	Önceki güne göre iyileşen vaka sayısı değişikliği
güncelleştirme	tarih	457	2021-04-23 2021-04-22	Kaydın olduğu gibi tarihi

Önizleme

kimlik	güncelleştirme	Doğruladı	iso2	iso3	country_region	admin_region_1	iso_subdivision	admin_region_2	load_time	confirmed_change	deaths_change
338995	2020-01-21	262	null	null	Dünya	null	null	null	26.04.2021 12:06:34
338996	2020-01-22	313	null	null	Dünya	null	null	null	26.04.2021 12:06:34	51	0
338997	2020-01-23	578	null	null	Dünya	null	null	null	26.04.2021 12:06:34	265	0
338998	2020-01-24	841	null	null	Dünya	null	null	null	26.04.2021 12:06:34	263	0
338999	2020-01-25	1320	null	null	Dünya	null	null	null	26.04.2021 12:06:34	479	0
339000	2020-01-26	2014	null	null	Dünya	null	null	null	26.04.2021 12:06:34	694	0
339001	2020-01-27	2798	null	null	Dünya	null	null	null	26.04.2021 12:06:34	784	0
339002	2020-01-28	4593	null	null	Dünya	null	null	null	26.04.2021 12:06:34	1795	0
339003	2020-01-29	6065	null	null	Dünya	null	null	null	26.04.2021 12:06:34	1472	0
339004	2020-01-30	7818	null	null	Dünya	null	null	null	26.04.2021 12:06:34	1753	0

Veri erişimi

Bu not defteri Bing COVID-19 Veri Kümesine erişmek için URL'leri ve örnek kodu belgelemektedir

Azure Blob Depolama üzerinde barındırılan belirli dosya biçimlerini almak için aşağıdaki URL'leri kullanın:

CSV: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/bing_covid-19_data/latest/bing_covid-19_data.csv

JSON: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/bing_covid-19_data/latest/bing_covid-19_data.json

JSONL: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/bing_covid-19_data/latest/bing_covid-19_data.jsonl

Parquet: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/bing_covid-19_data/latest/bing_covid-19_data.parquet

Pandas'taki bir http URL'sinden yerleşik özellik indirme özelliğini kullanarak veri kümesi dosyasını indirin. Pandas'ın çeşitli dosya biçimleri için okuyucuları vardır:

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_parquet.html

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_parquet("https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/bing_covid-19_data/latest/bing_covid-19_data.parquet")
df.head(10)

Çeşitli alanların veri türlerini denetle ve güncelleştirilmiş sütunun tarih saat biçimi olduğunu doğrula

df.dtypes

Şimdi Dünya çapındaki verileri inceleyeceğiz ve verileri görselleştirmek için bazı basit grafikler çizeceğiz

df_Worldwide=df[df['country_region']=='Worldwide']

df_Worldwide_pivot=df_Worldwide.pivot_table(df_Worldwide, index=['country_region','updated'])

df_Worldwide_pivot

df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="confirmed",grid=True)
df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="deaths",grid=True)
df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="confirmed_change",grid=True)
df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="deaths_change",grid=True)

Azure Databricks

azure-storage
pyspark

Bu platform/paket bileşimi için örnek kullanılamıyor.

# Azure storage access info
blob_account_name = "pandemicdatalake"
blob_container_name = "public"
blob_relative_path = "curated/covid-19/bing_covid-19_data/latest/bing_covid-19_data.parquet"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Azure Synapse

azure-storage
pyspark