Aracılığıyla paylaş

Avrupa Hastalık Önleme ve Kontrol Merkezi (ECDC) COVID-19 Vakaları

  • Makale

Avrupa Hastalık Önleme ve Kontrol Merkezi'nden (ECDC) dünya çapında COVID-19 vakalarının coğrafi dağılımıyla ilgili en son genel veriler . Her satır/girdi, ülke veya bölge başına günlük olarak bildirilen yeni vaka sayısını içerir.

Not

Microsoft, Azure Açık Veri Kümelerini "olduğu gibi" temel alarak sağlar. Microsoft, veri kümelerini kullanımınızla ilgili olarak açık veya zımni hiçbir garanti veya koşul sağlamaz. Yerel yasalarınız kapsamında izin verilen ölçüde, Microsoft veri kümelerini kullanmanızdan kaynaklanan doğrudan, neticede, özel, dolaylı, arızi veya cezai dahil olmak üzere her türlü zarar veya kayıpla ilgili tüm sorumluluğu kabul etmez.

Bu veri kümesi Microsoft’un kaynak verileri aldığı orijinal hükümler kapsamında sağlanır. Veri kümesi Microsoft’tan alınan verileri içerebilir.

Veri kümeleri

Veri kümesinin değiştirilen sürümleri CSV, JSON, JSON-Lines ve Parquet biçiminde sunulur ve günlük olarak güncelleştirilir:

Değiştirilen tüm sürümlerde iso_country_region kodları ile yükleme süreleri bulunur ve alt çizgi ayıraçlar ile küçük harf sütun adları kullanılır.

Ham veriler: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/raw/covid-19/ecdc_cases/latest/ECDCCases.csv

Değiştirilen ve ham verilerin önceki sürümleri: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/ecdc_cases/https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/raw/covid-19/ecdc_cases/

Veri hacmi

28 Mayıs 2020 itibarıyla 19.876 satır (CSV 1,5 MB, JSON 4,9 MB, JSONL 4,9 MB, Parquet 54,1 KB) içerir.

Veri kaynağı

Ham veriler , ECDC csv dosyasından günlük olarak alınmaktadır. Kaynakları da dahil olmak üzere bu veri kümesi hakkında daha fazla bilgi için ECDC veri toplama sayfasına bakın.

Veri kalitesi

ECDC, verilerin doğruluğunu veya zamanında sunulduğunu garanti etmez. Yasal uyarıyı okuyun.

Lisans ve kullanım hakları ilişkilendirmesi

Bu veriler, burada belirtilen ECDC telif hakkı ilkesi altında izin verilen şekilde kullanıma sunulur ve kullanılabilir. Telif hakkının bir üçüncü tarafa ait olduğu belgeler için yeniden oluşturma izni, telif hakkı sahibinden alınmalıdır.

ECDC her zaman bu verilerin özgün kaynağı olarak kabul edilmelidir. Bu tür bir bildirim, malzemenin her kopyasına dahil edilmelidir.

İletişim

Bu veya COVID-19 Data Lake’teki diğer veri kümeleri hakkında sorularınız veya geri bildiriminiz için lütfen askcovid19dl@microsoft.com ile iletişime geçin.

Sütunlar

Name Veri türü Benzersiz Değerler (örnek) Açıklama
Durumda smallint 5,515 1 2 Bildirilen vaka sayısı
continent_exp string 6 Avrupa Afrika Kıta adı
countries_and_territories string 214 Kanada Belçika Ülke veya bölge adı
country_territory_code string 213 KOR ISL Üç harfli ülke veya bölge kodu
date_rep date 350 2020-12-11 2020-11-22 Rapor tarihi
gün smallint 31 14 13 Ayın kaçıncı günü olduğu
Ölüm smallint 1,049 1 2 Bildirilen ölü sayısı
geo_id string 214 CA SE Coğrafi tanımlayıcı
iso_country string 214 SE US ISO 3166 ülke veya bölge kodu
load_date timestamp 1 2021-04-26 00:06:22.123000 Verilerin Azure’a yüklendiği tarih
ay smallint 12 10 8 Ay numarası
yıl smallint 2 2020 2019 Yıl

Önizleme

date_rep gün ay yıl Durumda Ölüm countries_and_territories geo_id country_territory_code continent_exp load_date iso_country
2020-12-14 14 12 2020 746 6 Afganistan AF ALEMDAR Asya 26.04.2021 12:06:22 AF
2020-12-13 13 12 2020 298 9 Afganistan AF ALEMDAR Asya 26.04.2021 12:06:22 AF
2020-12-12 12 12 2020 113 11 Afganistan AF ALEMDAR Asya 26.04.2021 12:06:22 AF
2020-12-11 11 12 2020 63 10 Afganistan AF ALEMDAR Asya 26.04.2021 12:06:22 AF
2020-12-10 10 12 2020 202 16 Afganistan AF ALEMDAR Asya 26.04.2021 12:06:22 AF
2020-12-09 9 12 2020 135 13 Afganistan AF ALEMDAR Asya 26.04.2021 12:06:22 AF
2020-12-08 8 12 2020 200 6 Afganistan AF ALEMDAR Asya 26.04.2021 12:06:22 AF
2020-12-07 7 12 2020 210 26 Afganistan AF ALEMDAR Asya 26.04.2021 12:06:22 AF
2020-12-06 6 12 2020 234 10 Afganistan AF ALEMDAR Asya 26.04.2021 12:06:22 AF
2020-12-05 5 12 2020 235 18 Afganistan AF ALEMDAR Asya 26.04.2021 12:06:22 AF

Veri erişimi

Azure Notebooks

Bu not defteri, Azure Blob Depolama üzerinde barındırılan farklı veri kümesi dosya biçimlerinin Avrupa Hastalık Önleme ve Kontrol Merkezi (ECDC) Covid-19 Vakaları veri kümesi URL'lerine erişmek için URL'leri ve örnek kodu belgelemektedir:¶ CSV:https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/ecdc_cases/latest/ecdc_cases.csv

JSON: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/ecdc_cases/latest/ecdc_cases.json

JSONL: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/ecdc_cases/latest/ecdc_cases.jsonl

Parke: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/ecdc_cases/latest/ecdc_cases.parquet

Pandas'ta bir http URL'sinden yerleşik özellik indirmesini kullanarak veri kümesi dosyasını indirin. Pandas'ın çeşitli dosya biçimleri için okuyucuları vardır:

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_parquet.html

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_parquet("https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/ecdc_cases/latest/ecdc_cases.parquet")
df.head(10)

df.dtypes

df.groupby('countries_and_territories').first().filter(['continent_exp','cases', 'deaths','date_rep'])

df.groupby('continent_exp').agg({'countries_and_territories': 'count','cases': 'count','deaths': 'count'})

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import matplotlib.pyplot as plt

df.loc[: , ['countries_and_territories', 'cases', 'deaths']].groupby(['countries_and_territories'
         ]).max().sort_values(by='cases',ascending=False).reset_index()[:15].style.background_gradient(cmap='rainbow')

df_Worldwide=df[df['countries_and_territories']=='United_States_of_America']

df.plot(kind='line',x='date_rep',y="cases",grid=True)
df.plot(kind='line',x='date_rep',y="deaths",grid=True)
#df_Worldwide.plot(kind='line',x='date_rep',y="confirmed_change",grid=True)
#df_Worldwide.plot(kind='line',x='date_rep',y="deaths_change",grid=True)

Azure Databricks

Örnek bu platform/paket birleşimi için kullanılamıyor.

Azure Synapse

Örnek bu platform/paket birleşimi için kullanılamıyor.

Örnekler

Bu veri kümesinin nasıl kullanılabileceğini gösteren örneklere bakın:

Sonraki adımlar

Açık Veri Kümeleri kataloğundaki diğer veri kümelerini görüntüleyin.