New York City Güvenlik Verileri

2010’dan günümüze kadar tüm New York City 311 hizmet çağrıları.

Not

Microsoft, Azure Açık Veri Kümeleri "olduğu gibi" temel alan bir hizmet sağlar. Microsoft, veri kümelerini kullanımınıza yönelik açık veya zımni garantiler veya koşullar vermez. Microsoft, yerel yasalarınız kapsamında izin verilen ölçüde, veri kümelerini kullanımınız sonucunda ortaya çıkan doğrudan, sonuçsal, özel, dolaylı, arızi veya ceza da dahil olmak üzere tüm zararlar veya kayıplar için tüm sorumluluğu kabulmektedir.

Bu veri kümesi Microsoft’un kaynak verileri aldığı orijinal hükümler kapsamında sağlanır. Veri kümesi Microsoft’tan alınan verileri içerebilir.

Birim ve saklama

Bu veri kümesi Parquet biçiminde depolanır. Günlük olarak güncelleştirilir ve 2019'dan sonra toplamda yaklaşık 12 milyon satır (500 MB) içerir.

Bu veri kümesi 2010’dan bugüne kadar birikmiş geçmiş kayıtları içerir. Belirli bir zaman aralığı içindeki verileri getirmek için SDK’mızdaki parametre ayarlarını kullanabilirsiniz.

Depolama konumu

Bu veri kümesi Doğu ABD Azure bölgesinde depolanır. Benzeşim için Doğu ABD’deki işlem kaynaklarının ayrılması önerilir.

Ek bilgiler

Bu veri kümesi New York City kamu sitesinden kaynaklanmaktadır. Daha fazla bilgi için New York City web sitesine bakın. Bu veri kümesi koşullarına bakın.

Sütunlar

Name Veri türü Benzersiz Değerler (örnek) Açıklama
adres string 1,536,593 655 DOĞU 230 SOKAK 78-15 PARSONS HER ŞEY Gönderen tarafından sağlanan olay adresinin ev numarası.
category string 446 Gürültü - Konut HEAT/HOT WATER Bu, olayın veya koşulun (Şikayet Türü) konusunu tanımlayan hiyerarşinin ilk düzeyidir. Karşılık gelen bir alt kategorisi (Tanımlayıcı) olabilir veya tek başına bulunabilir.
dataSubtype string 1 311_All "311_All"
dataType string 1 Güvenlik "Güvenlik"
tarih saat timestamp 17,332,609 2013-01-24 00:00:00 2015-01-08 00:00:00 Hizmet İsteğinin oluşturulduğu tarih.
latitude double 1,513,691 40.89187241649303 40.72195913199264 Olay konumunun coğrafi Enlemi.
Boylam double 1,513,713 -73.86016845296459 -73.80969682426189 Olay konumunun coğrafi Boylamı.
durum string 13 Kapalı Beklemede Gönderilen Hizmet İsteğinin durumu.
Alt kategori string 1,716 Yüksek Sesle Müzik/Grup TÜM BİNASI Kategoriyle (Şikayet Türü) ilişkilidir ve olay ya da koşulla ilgili daha fazla ayrıntı sağlar. Değerleri Şikayet Türüne bağlıdır ve Hizmet İsteğinde her zaman gerekli değildir.

Önizleme

dataType dataSubtype tarih saat category Alt kategori durum adres latitude Boylam kaynak extendedProperties
Güvenlik 311_All 25.04.2021 02:05:05 Gürültü - Sokak/Kenar Yüksek Sesle Müzik/Taraf Devam Ediyor 2766 AVENUE AVENUE 40.5906129741766 -73.9847949011337 null
Güvenlik 311_All 25.04.2021 02:04:33 Gürültü - Ticari Yüksek Sesle Müzik/Taraf Devam Ediyor 1033 WEBSTER AVENUE 40.8285784533256 -73.9117746958432 null
Güvenlik 311_All 25.04.2021 02:04:27 Gürültü - Yerleşim Yüksek Sesle Müzik/Taraf Devam Ediyor 620 WEST 141 STREET 40.8241726554395 -73.9530069547366 null
Güvenlik 311_All 25.04.2021 02:04:04 Gürültü - Yerleşim Yüksek Sesle Müzik/Taraf Devam Ediyor 1647 64 SOKAK 40.6218907202382 -73.9931125332078 null
Güvenlik 311_All 25.04.2021 02:04:01 Gürültü - Yerleşim Yüksek Sesle Müzik/Taraf Devam Ediyor 30 LENOX AVENUE 40.7991622274945 -73.9517496365803 null
Güvenlik 311_All 25.04.2021 02:03:40 Geçersiz Yasa dışı Çift Park HalindeKi Trafiği Engelleme Devam Ediyor 304 WEST 148 STREET 40.8248229687124 -73.940696262361 null
Güvenlik 311_All 25.04.2021 02:03:31 Gürültü - Sokak/Kenar Yüksek Sesle Müzik/Taraf Devam Ediyor ADEE AVENUE 40.8708386263454 -73.8382363208686 null
Güvenlik 311_All 25.04.2021 02:03:18 Gürültü - Yerleşim Yüksek Sesle Müzik/Taraf Devam Ediyor 340 EVERGREEN AVENUE 40.6947512704197 -73.9248330229197 null
Güvenlik 311_All 25.04.2021 02:03:13 Gürültü - Yerleşim Atlama/Pounding Devam Ediyor 25 REMSEN SOKAĞı 40.6948938116483 -73.9973494607802 null

Veri erişimi

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))

Örnekler

Sonraki adımlar

Açık Veri Kümeleri kataloğunda veri kümelerinin geri kalanını görüntüleme.