ABD tüketicisi fiyat dizini sektör

Üretici Fiyat Endeksi (ÜFE), yurt içi üreticilerin çıktıları için aldığı satış fiyatlarında zaman içinde görülen ortalama değişikliğin ölçüsüdür. ÜFE’ye dahil edilen fiyatlar, kapsama alınan ürün ve hizmetlerin ilk ticari işlemine aittir.

Not

Microsoft, Azure Açık Veri Kümeleri "olduğu gibi" temel alan bir hizmet sağlar. Microsoft, veri kümelerini kullanımınıza yönelik açık veya zımni garantiler veya koşullar vermez. Microsoft, yerel yasalarınız kapsamında izin verilen ölçüde, veri kümelerini kullanımınız sonucunda ortaya çıkan doğrudan, sonuçsal, özel, dolaylı, arızi veya ceza da dahil olmak üzere tüm zararlar veya kayıplar için tüm sorumluluğu kabulmektedir.

Bu veri kümesi Microsoft’un kaynak verileri aldığı orijinal hükümler kapsamında sağlanır. Veri kümesi Microsoft’tan alınan verileri içerebilir.

Üretici Fiyat Endeksi Revizyonu-Geçerli Seri indekleri, üreticilerin net çıktısı için fiyat hareketlerini, Kuzey Amerika Endüstri Sınıflandırma Sistemi’ne (NAICS) uygun olarak düzenlenmiş şekilde yansıtır. BILGISAYAR veri kümesi, verimlilik, üretim, istihdam, ücretler ve kazanç dahil olmak üzere çok sayıda NACS tabanlı ekonomik zaman serisi ile uyumludur.

PPI evreni, ABD ekonomisinin üretim sektörlerindeki tüm endüstrilerin çıktılarından oluşur: madencilik, imalat, tarım, balıkçılık ve ormancılığın yanı sıra doğal gaz, elektrik, inşaat ve atık ile hurda malzemeleri gibi üretim sektöründeki ürünlerle rekabet edebilen ürünler. Bunlara ek olarak, Ocak 2011 itibariyle, PPI program, hizmet kesiminin çıkışının üçten fazla çeyrekleri kapsamında, seçili sektörlerin verileri aşağıdaki sektör kesimlerine göre yayımlanıyor: Toptan ve perakende ticareti; ulaşım ve ambar; bilgi Finans ve sigorta; Emlak, kiralama ve Kiralama; profesyonel, bilimsel ve teknik hizmetler; Yönetim, destek ve çöp yönetimi hizmetleri; Sağlık ve sosyal yardım; ve konaklama.

Bu veri kümesi hakkında ayrıntılı bilgilerin bulunduğu dosyayı içeren BENİOKU dosyasını orijinal veri kümesi konumunda bulabilirsiniz. SSS bölümünde ek bilgiler mevcuttur.

Bu veri kümesi, ABD-Işçilik istatistikleri (BLS)tarafından yayınlanan üretici fiyat dizinleri dizinlerinden oluşturulur. Bu veri kümesinin kullanımıyla ilgili hüküm ve koşullar için Bağlama ve Telif Hakkı Bilgileri ile Önemli Web Sitesi Bildirimleri’ni gözden geçirin.

Depolama konumu

Bu veri kümesi Doğu ABD Azure bölgesinde depolanır. Benzeşim için Doğu ABD’deki işlem kaynaklarının ayrılması önerilir.

Sütunlar

Name Veri türü Benzersiz Değerler (örnek) Açıklama
footnote_codes string 3 Nan P Veri serisinin dipnotlarını tanımlar. Çoğu değer null şeklindedir. Bkz. https://download.bls.gov/pub/time.series/pc/pc.footnote.
industry_code string 1.064 221122 325412 Sektörün NAICS kodu. Kodlar ve adlar için bkz. https://download.bls.gov/pub/time.series/pc/pc.industry
industry_name string 842 Elektrik güç dağıtımı Ilaç hazırlama üretimi Sektör koduna karşılık gelen ad. Kodlar ve adlar için bkz. https://download.bls.gov/pub/time.series/pc/pc.industry
dönem string 13 M06 M07 Verilerin gözlemlendiği dönemi tanımlar. Tam liste için bkz. https://download.bls.gov/pub/time.series/pc/pc.period
product_code string 4.822 324121P 316--- Veri gözleminin başvurduğu ürünü tanımlayan kod. https://download.bls.gov/pub/time.series/pc/pc.productEndüstri kodlarının, ürün kodlarının ve ürün adlarının eşlenmesiyle ilgili bilgi için bkz..
product_name string 3.313 Birincil ürünler Ikincil ürünler Veri gözleminin başvurduğu ürünün adı. https://download.bls.gov/pub/time.series/pc/pc.productEndüstri kodlarının, ürün kodlarının ve ürün adlarının eşlenmesiyle ilgili bilgi için bkz..
Dönemsel string 1 U Verilerin sezona göre ayarlanıp ayarlanmadığını tanımlayan kod. S= Sezona Göre Ayarlanmış; U= Ayarlanmamış
series_id string 4.822 PCU332323332323M PCU333415333415C Belirli bir seriyi tanımlayan kod. Zaman serisi, geniş bir zamandaki tutarlı zaman aralıklarında gözlemlenen bir veri kümesini ifade eder. Kod, ad, başlangıç ve bitiş yılı gibi seri ayrıntıları için bkz. https://download.bls.gov/pub/time.series/pc/pc.series
series_title string 4.588 Elektrik güç dağıtımı için PPI sektör verileri-Batı Güney Orta, elektrik güç dağıtımı için mevsimsel olarak ayarlanmış, elektrik dışı bir sektör verisi
değer float 7.658 100,0 100.4000015258789 Öğenin fiyat endeksi.
yıl int 22 2015 2017 Gözlem yılını tanımlar.

Önizleme

product_code industry_code series_id yıl dönem değer footnote_codes Dönemsel series_title industry_name product_name
2123240 212324 PCU2123242123240 1998 M01 117 Nan U Ka ball clay mining-Kaüf ve top clay için PPI sektör verileri( mevsimsel olarak ayarlanmaz) Kanc ve ball clay mining Ka restaurant and ball clay
2123240 212324 PCU2123242123240 1998 M02 116.9 Nan U Ka ball clay mining-Kaüf ve top clay için PPI sektör verileri( mevsimsel olarak ayarlanmaz) Kanc ve ball clay mining Ka restaurant and ball clay
2123240 212324 PCU2123242123240 1998 M03 116.3 Nan U Ka ball clay mining-Kaüf ve top clay için PPI sektör verileri( mevsimsel olarak ayarlanmaz) Kanc ve ball clay mining Ka restaurant and ball clay
2123240 212324 PCU2123242123240 1998 M04 116 Nan U Ka ball clay mining-Kaüf ve top clay için PPI sektör verileri( mevsimsel olarak ayarlanmaz) Kanc ve ball clay mining Ka restaurant and ball clay
2123240 212324 PCU2123242123240 1998 M05 116.2 Nan U Ka ball clay mining-Kaüf ve top clay için PPI sektör verileri( mevsimsel olarak ayarlanmaz) Kanc ve ball clay mining Ka restaurant and ball clay
2123240 212324 PCU2123242123240 1998 M06 116.3 Nan U Ka ball clay mining-Kaüf ve top clay için PPI sektör verileri( mevsimsel olarak ayarlanmaz) Kanc ve ball clay mining Ka restaurant and ball clay
2123240 212324 PCU2123242123240 1998 M07 116.6 Nan U Ka ball clay mining-Kaüf ve top clay için PPI sektör verileri( mevsimsel olarak ayarlanmaz) Kanc ve ball clay mining Ka restaurant and ball clay

Veri erişimi

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborPPIIndustry

labor = UsLaborPPIIndustry()
labor_df = labor.to_pandas_dataframe()
labor_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborPPIIndustry

labor = UsLaborPPIIndustry()
labor_df = labor.to_spark_dataframe()
display(labor_df.limit(5))

Azure Synapse

Bu platform/paket birleşimi için örnek kullanılamıyor.

Sonraki adımlar

Açık veri kümeleri kataloğundaveri kümelerinin geri kalanını görüntüleyin.