Öğretici: ticari özellikli bir Azure uzaktan Işleme uygulaması oluşturma

  • Makale
  • Okumak için 13 dakika

Bu öğreticide şunları öğrenirsiniz:

  • Ticari uygulamalar için oturum yönetimi
  • Faturalandırma için oturumları izleme
  • Oturum yükleme süresi etrafında Kullanıcı deneyimini iyileştirme
  • Ağ gecikmesi ile ilgili önemli noktalar

Önkoşullar

Ticari kullanıma hazır olma

Azure uzaktan Işleme, karma gerçeklik ile mümkün olan şeyleri genişletir. Temel bilgiler çözümünüze tümleştirildiğinde, çözümünüzün güvenli, ölçeklenebilir ve değer sunmaya hazırsa emin olmak için bazı ek hususlar vardır.

Bu modül size ticari uygulamanız için göz önünde bulundurmanız gerekebilecek bazı ek yetenekler sunar.

Sistemlerin genelinde mimari en iyi uygulamalarına yönelik kapsamlı bir genel bakış için şu adresi ziyaret edin:

Analiz

Analiz araçlarını tümleştirmek, çözümünüzü yönetmenize, izlemenize ve iyileştirmenize yardımcı olabilir.

Kullanabileceğiniz analiz kaynaklarının kapsamlı bir listesi için şu adresi ziyaret edin:

Faturalandırma için kullanımı izleme

Birden çok iç ekip veya dış istemci tarafından Azure uzaktan Işlemenin tüketimini izlemek, özellikle de çok kiracılı durumlarda önemli bir konudur.

Azure, bunu başarmak için kaynak etiketleme adlı bir hizmet sunarak Azure uzaktan Işleme hizmeti 'nin tüketimini her istemciyle ilişkilendirir.

Kaynak adlandırma ve etiketleme hakkında daha fazla bilgi için başlamak için iyi bir yer vardır:

Tanılama

Windows için olay Izleme (ETW) ve olay Izleme günlüğü (ETL) gibi güçlü araçlar, uygulamanız içinde izleme olayları oluşturmayı kolaylaştırır ve ağ, içerik alımı, oturum, uygulama ve ticari bir çözüm dağıtımında ortaya çıkabilecek diğer sorunları tanılamanıza yardımcı olabilir.

Daha fazla bilgi için şu adresi ziyaret edin:

Kullanım Analizi

Azure Application Insights, kişilerin Azure uzaktan Işleme uygulamanızı nasıl kullandığını anlamanıza yardımcı olur. Uygulamanızı her güncelleştirdiğinizde, kullanıcıların ne kadar iyi çalıştığını değerlendirebilir ve çözümünüzü buna göre geliştirebilirsiniz. Bu bilgi ile, bir sonraki geliştirme döngüleriniz hakkında veri odaklı kararlar verebilirsiniz.

Daha fazla bilgi için şu adresi ziyaret edin:

Hızlı başlangıç zamanı stratejileri

Kullanım durumu, uygulama başlatmasının 3B model görüntülemeye hızlı bir şekilde başlatılmasını gerektirebilir. Örneğin, her şeyin güncel ve çalışır hale geldiğinden önemli bir toplantıda yer vardır. Bir CAD uygulaması ve karma gerçeklik arasındaki hızlı tasarım yinelemesinin, verimlilik açısından önemli olduğu bir CAD 3D model incelemesi, başka bir örnektir.

Azure uzaktan Işleme için önceden işlenmiş 3B modeller gerekir ve Azure Şu anda bir oturum oluşturmak ve işleme için bir model yüklemek üzere birkaç dakika sürer. Bu işlemi olabildiğince sorunsuz ve hızlı hale getirmek, 3D model verilerinin ve ARR oturumunun bir süre önce hazırlanmasını gerektirir.

Burada paylaşılan öneriler şu anda standart Azure uzaktan Işleme 'nin bir parçası değildir, ancak daha hızlı başlangıç süreleri için bunları kendi kendinize uygulayabilirsiniz.

Erken Başlat

Başlangıç süresini azaltmak için, en basit çözüm, oturum oluşturma ve başlatma özelliğini Kullanıcı iş akışında mümkün olduğunca erken taşıyamaktır. Bir strateji, bir ARR oturumunun gerekli olacağı bilindiğinde oturumu başlatmaktır. Bu, genellikle kullanıcının Azure uzaktan Işleme ile kullanmak üzere bir 3B modeli Azure Blob depolamaya yüklemeye başladığı zaman olur. Bu durumda, oturum oluşturma ve başlatma aynı anda, her iki iş akışı paralel olarak çalışacak şekilde, 3B modeliyle karşıya yüklenirken başlatılabilir.

Bu işlem, seçilen Azure Blob depolama giriş ve çıkış kapsayıcılarının Azure uzaktan Işleme oturumuyla aynı bölgesel veri merkezinde olduğundan emin olarak kolaylaştırılabilir.

Zamanlama

Azure uzaktan Işleme için gelecekteki bir ihtiyacınız olduğunu biliyorsanız, Azure uzaktan Işleme oturumunun başlatılması için belirli bir tarih ve saat zamanlayabilirsiniz.

Bu seçenek, insanların her ikisi de bir 3B modeli yükleyebilecekleri ve gelecekte görüntülemek için zaman zamanlabileceği bir Web portalı üzerinden sunulabilir. Bu, Standart veya Premium işleme gibi diğer tercihleri sormak için de iyi bir yerdir. Premium işleme, ideal boyutun otomatik olarak belirlenmesi veya Azure bölgesinin belirtilen sürede kullanılabilir VM 'lere sahip olduğundan emin olmak için ihtiyaç duyduğu bir varlık karışımı göstermek için uygun olabilir.

Oturum havuzu oluşturma

En zorlu koşullarda, bir veya daha fazla oturumun her zaman oluşturulduğu ve başlatıldığı başka bir seçenek de oturum havuzdur. Bu işlem, isteyen bir kullanıcı tarafından hemen kullanılmak üzere bir oturum havuzu oluşturur. Bu yaklaşımın aşağı tarafında, VM başlatıldıktan sonra hizmet için faturalandırma başlatılır. Bir oturum havuzunu her zaman çalışır durumda tutmak, ancak analizler temel alınarak, en yüksek yükleri tahmin etmek ve oturum gerektiğinde tahmin etmek ve oturum havuzunu uygun şekilde artırma ve azaltma olanağı sağlamak için yukarıdaki zamanlama stratejisiyle birleştirilebilir.

Bu strateji aynı zamanda Standart ve Premium oturumlardaki iki tür arasında geçiş yapmak için çok daha hızlı bir şekilde bir Premium karmaşıklık modelinin görüntülendiği, ardından bir Standart içinde çalışıdığı durumlar gibi tek bir kullanıcı oturumunda bu seçimi iyileştirmenize yardımcı olur. Bu Kullanıcı oturumları oldukça uzunsa, önemli maliyet tasarrufları olabilir.

Azure uzaktan Işleme oturumları hakkında daha fazla bilgi için şu işlemleri inceleyin:

Standart ve Premium sunucu boyut yönlendirme stratejileri

Standart veya Premium sunucu boyutunun oluşturulup oluşturulmayacağını seçme gereksinimi, Kullanıcı deneyiminizi ve uçtan uca sistemi tasarlama konusunda bir zorluk gösterir. Yalnızca Premium oturumlarını kullanmak bir seçenektir, ancak Standart oturumlar çok daha az Azure Işlem kaynaklarını kullanır ve Premium'dan daha ucuz olur. Bu, mümkün olduğunda Standart oturumları kullanmak için güçlü bir işlem sağlar ve yalnızca gerektiğinde Premium kullanır.

Burada, oturum seçimlerini yönetme isteğini ele almak için birkaç seçeneği en çok kapsamlı olarak paylaşıyoruz.

Yalnızca standart veya Premium kullanın

Gereksinimleriniz her zaman Standart ve Premium arasındaki eşiğin altına düşecek şekilde, bu, kararınızı önemli ölçüde basitleştirir. Yalnızca Standart kullanın. Yüklenen varlıkların toplam karmaşıklığı, Standart bir oturum için çok karmaşık olarak reddedildiğinde, kullanıcı deneyiminin etkisinin önemli olmasına dikkat edin.

Benzer şekilde, Standart ve Premium arasındaki eşiği aşmamak için kullanılan büyük bir bölümü beklediğinizi veya maliyet kullanım ihtimalinde bir anahtar faktörü değilse, her zaman Premium ' u seçerek basit tutma seçeneği de vardır.

Kullanıcıdan sorun

Hem Standart hem de Premium desteklemek istiyorsanız, hangi tür bir oturum örneklendirileyeceğini belirlemenin en kolay yolu kullanıcıdan görüntülenecek 3D varlıkları seçtiğinde bunu istemesi yöntemidir. Bu yaklaşımdaki zorluk, kullanıcının 3B varlığın karmaşıklığını ve hatta görüntülenecek birden çok varlığı anlamasına gerek duyduğu bir sorundur. Genellikle, bu nedenle önerilmez. Kullanıcı yanlış seçerse ve Standart seçerse, sonuçta elde edilen kullanıcı deneyimi inopportune bir anda tehlikeye girebilir.

3B modeli çözümle

Başka bir görece basit yaklaşım, seçili 3B varlıkların karmaşıklığını analiz etmek değildir. Model karmaşıklığı Standart için eşiğin altındaysa Standart bir oturum başlatın, aksi takdirde Premium oturumu başlatın. Burada, sınama, bir Standart oturumun karmaşıklık eşiğini aşabileceğinden birden çok modeli görüntülemek için son kullanılan bir oturum, farklı bir 3B varlık sırası için aynı oturumu sorunsuz bir şekilde kullanmayabilir.

Otomatik anahtarlama

Standart ve Premium oturumlar arasında otomatik geçiş yapmak, bir sistem tasarımında oturum havuzunu de içeren çok sayıda fikir verebilir. Bu strateji, kaynak kullanımının daha iyi duruma getirilmesini sağlar. Kullanıcı modelleri görüntülenmek üzere yüklerken karmaşıklık belirlenir ve oturum havuzu hizmetinden doğru oturum boyutu istenir.

Ağlarla çalışma

Tanılama

Azure uzaktan Işleme, düşük gecikme süresine sahip hızlı bir internet bağlantısı gerektirir. Kullanıcının ağının kalitesi, deneyim kalitesi üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir. İstemcilerinizin farklı ağ yapılandırmalarına sahip olma olasılığı yüksektir ve yalnızca ara sıra kötü ağ gecikme süresi, tanılama araçları anahtarıdır.

Düzenli olarak yüksek kaliteli bir deneyim sunabildiğinizden emin olmak için, sunucu tarafı ve istemci tarafı analiz araçlarını Azure uzaktan Işleme uygulamalarınızla tümleştirmenizi öneririz. Bunun yapılması, istemcilerinizin karşılaştığı ağ sorunlarını tanılamak ve azaltmak için ihtiyacınız olan bilgileri sağlar.

İstemci ağ yapılandırması

Çok çeşitli kurumsal ortamlara dağıtılmış güçlü işbirliği çözümleri geliştirmenin en büyük zorluklarından biri, istemcilerinizin kullanabileceği farklı ağ topolojisi ve kurumsal güvenlik duvarı yapılandırmalarına hazırlanmaktadır.

Birçok kuruluş, LAN içindeki tüm eşler arası trafiği engeller. Bu, karma gerçeklik uygulamanızın bulunan tüm örnekleri arasında yerel bir paylaşılan oturum oluşturmak için otomatik LAN bulmanın basitleşme ve kolaylaştırılmış UX avantajlarından yararlanmanıza olanak sağlar.

Diğer olası hata noktaları, TCP/IP bağlantı noktalarının çoğunu engelleyen bant genişliği ve güvenlik duvarlarını kasıtlı olarak kısıtlamak için yapılandırılmış yönlendiricilerdir.

Yeni bir ağ üzerinde Azure Remote Rendering kullanmayı planlasanız, şunları öneririz:

  • Ağ hazırlığı değerlendirmeye ilişkin bir toplantı öncesi denetim listesi sağlama.
  • Uygun bölgesel veri merkezinin i isteği karşılayaa olduğundan emin olmak.
  • Sorunları tanılamak için çok zaman tanıyın.
  • Yedekleme olarak yüksek bant genişliğine sahip veri planına sahip bir mobil etkin nokta getirin.

4-4 bant genişliği

Sanal makine ile son istemci arasında mevcut olan ağların her bir okuna ilişkin bant genişliği Azure Remote Rendering değerlendirmek önemlidir. Azure veri merkezinden istemcinin ISS'sini alan ağ kesiminin, ISS'den istemciye kadar olan sınırlayıcı faktörden daha fazla olduğunu unutmayın. Blob İndirme Hızı Testi, bu tür sorunları tanılamaya yardımcı olmak için kullanılabilir.

Bant genişliği rekabeti

Karma gerçeklik uygulamanızı tasarlarken, uygulamanın farklı özelliklerinin bant genişliği için uygulama özellikleriyle Azure Remote Rendering olduğunu unutmayın. Tek bir odada çok sayıda katılımcının 3B varlığı görüntülemek için aynı anda ARR kullanmayı beklemesi büyük olasılıkla beklenemeyen bir örnektir. Ağ veri akışının her bir okunda, birleştirilmiş tüm ARR veri akışlarının toplamını taşıma kapasitesi olmalıdır.

Diğer örnekler arasında akışlı video, diğer ilgili içeriğin eşzamanlı arka plan yüklemeleri ve özellikle de çok sayıda katılımcının olduğu ve sistemin ortadaki ses karıştırma sunucusu yerine dağıtılmış eşler arası yaklaşımını kullanmakta olduğu sesli sohbet yer almaktadır.

Ağ analizi hakkında daha fazla bilgi için şunları görüntüleme:

İşbirliğiyle ilgili dikkat edilmesi gerekenler

Bu deneyimin en değerli kullanımlarından Azure Remote Rendering 3B deneyimi aynı anda görüntüleyen birden çok katılımcı arasında işbirliği içerir. Bu paylaşılan oturumlarda, aynı ağ üzerinde aynı yerde olup olmadığı fark Azure Remote Rendering her katılımcının benzersiz bir oturuma ihtiyacı olduğunu fark etmek önemlidir.

Her katılımcı farklı bakış açılarından aynı deneyimi görüyor olduğundan, aynı 3D varlıkların bu perspektiflerden aynı anda işlenecek olması gerekir.

Birden çok Azure Remote Rendering Oturumu

Azure Remote Rendering ile paylaşılan deneyimleri desteklemek Azure Remote Rendering, ARR oturumlarını oluşturmak ve yönetmek için yerine koyan sistemlerin birden çok oturum başlatmaya hazır olması gerekir. Katılımcılar coğrafi olarak dağılmışsa, bu oturumların farklı Azure veri merkezlerinde başlatılması gerekir.

Ayrıca sisteminiz, katılımcılardan birinin veya daha fazlasının şu anda Azure Remote Rendering tarafından desteklen bir coğrafi bölgede olma olasılığını da Azure Remote Rendering gerekir.

Birden çok eşzamanlı oturumun bu yönetimi, oturum havuzu ve bu belgede ele alınan diğer stratejilerle birleştirildiklerinde daha da kolay hale ekleyebilirsiniz.

Azure Blob Depolama önemli noktalar

Tüm eşzamanlı ARR oturumları, dönüştürülen modelin görüntülenmesi için aynı SAS URI'lerine başvurur. Bu, istenen 3D varlıkları bir kez karşıya yükp dönüştürmeyi ve ardından tüm oturumlarda paylaşmayı mümkün yapar. Bu durum özellikle katılımcıların birlikte bulunduğu ve Azure Blob Depolama sunucusunun ve kullanıcıdan farklı bir veri merkezinde yer alan Azure Remote Rendering performans endişesi olmayan aynı veri merkezini kullanmalarıdır.

3D varlıklar genellikle tek bir görüntüleme oturumu için karşıya yük devredilen ve ardından bir tasarım gözden geçirme oturumunda olduğu gibi atılırsa, Azure Blob Depolama sunucusunun coğrafi bölgesi de Azure Remote Rendering daha az kritiktir.

Ancak, eğitim kullanım örneğinde olduğu gibi tekrar tekrar kullanılacak 3D varlıklar için, depolama alanını kullanmayı planladiğiniz her bölgesel veri merkezinde blob depolamada kullanıma hazır 3D varlıkların Azure Remote Rendering. Bu, Azure Depolama Yedekliliği kullanılarak otomatik hale kullanılabilir. CDN genellikle bu amaç için de kullanılır, ancak bu henüz bir Azure Remote Rendering.

Daha fazla bilgi için:

Model erişimini yönetme

Bu Azure Remote Rendering tam olarak 3D modelleri yönetmek için uç 4.000 altyapının dikkatli bir şekilde de dikkate alınması gerekir.

Bu sanal Azure Remote Rendering avantajı, büyük 3D varlıkların hiçbir zaman görüntüden önce karma gerçeklik cihazına doğrudan iletilene gerek yoktur. Ayrıca, bir 3B varlık karşıya yüklendi ve Azure Remote Rendering için dönüştürüldikten sonra, 3B modelin tek örneğini herhangi bir sayıda kullanıcı paylaşabilir.

3D model erişimiyle ilgili dikkat edilmesi gerekenler

Model erişim stratejinize karar verirken dikkat edilmesi gereken birkaç önemli nokta burada vetir.

Beklenen kullanım örneğine bağlı olarak, bir kullanıcının görüntüleme için 3D varlıkları seçmesine izin vermek için en iyi yeri veya yerlerin birleşimini belirleme. Yaygın seçeneklerden bazıları şunlardır:

  • Doğrudan karma gerçeklik deneyimi içinde
  • Yardımcı bir web portalı aracılığıyla
  • Yardımcı masaüstünde veya mobil uygulamada

Kullanım örneğiniz aynı 3B varlığın birden çok kez karşıya yüklenemediklerinde kullanım düzenleri varsa, arka uç hangi modellerin ARR ile kullanmak üzere zaten dönüştürüleceklerini takip ediyor ve bu şekilde modelin gelecekteki birden çok seçim için yalnızca bir kez önceden işlenmesini sağlar. Tasarım gözden geçirmesi örneği, bir ekibin ortak bir özgün 3B var ya da bir var ya da daha fazla vara erişimi olabilir. Her ekip üyesinin iş akışında bir noktada ARR kullanarak modeli gözden geçirmesi beklenir. Yalnızca ilk görünüm, ön işleme adımını tetikler. Sonraki görünümler SAS çıkış kapsayıcısı içinde ilişkili işlenmiş dosyayı aramanız gerekir.

Kullanım örneğine bağlı olarak, aynı oturumda birlikte görüntülenebilecek her 3B varlık veya varlık grubu için doğru Azure Remote Rendering sunucu boyutunu (Standart veya Premium) belirlemek ve kalıcı hale getirebilirsiniz.

Cihaz modeli seçim listesi

Eğitim, görev kılavuzu veya pazarlama uygulaması gibi birçok kullanım örneğinde, veri kümesinde yaygın olarak Azure Remote Rendering 3D varlık kümesi oldukça statik olabilir. Bu durumlarda, seçki olarak 3D varlık kümesi önceden dönüştürülür ve seçki olarak alınan varlıkların seçim listesini doldurmak için gerekli bilgileri içeren bir veritabanı aracılığıyla kullanılabilir. Bu veriler daha sonra seçim menüsünü doldurmak için karma gerçeklik uygulamasından alınabilirsiniz.

Ayrıca her birey veya grup için benzersiz olan özel 3D varlıkları karşıya yüklemenin bir yolunu da sunarak bu adım adım daha ileriye doğru ilerler. Daha sonra bu özel varlıklar listesi, 3D varlık seçkisi seçki olarak kullanıcı deneyiminde ortak, seçki olarak ekleyebilirsiniz.

Cihaz üzerinde OneDrive erişimi

Bir OneDrive dosya seçicinin Microsoft'un karma gerçeklik cihazlarında yerel olarak yerleşik olduğu dikkate alınarak, OneDrive'dan cihazdan 3D varlık seçmek özellikle farklı veya değiştirilmiş 3D modelleri yüklemenin yaygın olduğu kullanım örnekleri için cazip bir durumdur. Bu senaryoda, kullanıcı karma gerçeklik uygulamanız içindeki OneDrive dosya seçicisi aracılığıyla bir veya daha fazla 3D varlığı seçer. 3D varlıklar daha sonra bir SAS giriş kapsayıcıya geçirilir, SAS çıkış kapsayıcıya dönüştürülür ve ARR oturumuna iliştirilir. İdeal olarak, karma gerçeklik uygulaması tüm bitleri OneDrive'dan cihaza taşımanın ve yeniden cihaza geri taşımanın aksine bu adımları gerçekleştirmek için bulut tabanlı bir Azure Blob Depolama.

Bu yaklaşım, aynı model OneDrive'dan yeniden seçilirken uygulamanın dönüştürme işlemini atlayarak ilişkili dönüştürülmüş 3B varlığı SAS URI'si aracılığıyla doğrudan yükleymesi için daha önce görüntülenmiş olan 3B varlıklar arasında bir ilişki kalıcı olarak bir adım ileri atılarak gerçekleştirildi.

Daha fazla bilgi için:

Doğrudan CAD erişimi

Karma gerçeklik için cazip kullanım örneklerinden biri, devam eden CAD çalışmasına yönelik tasarım incelemeleridir. Bu senaryoda, masaüstünden karma gerçekliğe en hızlı yükleme süresi çok önemli. İdeal bir çözüm, belirli CAD uygulamaları için eklentiler geliştirmeyi içerir. Bu eklentiler yükleme, dönüştürme ve görüntüleme işleminin her yönünü doğrudan yönetir:

  • Şunları yapmak için bir UX sağlama:
    • CAD uygulamasını belirli bir karma gerçeklik cihazıyla (bir kez) eşleştirin.
    • Seçilen geometrinin bu karma gerçeklik cihazında görüntülemesini talep edin.
  • Henüz çalışmıyorsa, CAD Azure Remote Rendering karşıya yük devrederek ve dönüştürürken paralel olarak iş aç için oturum açın
  • CAD geometrisi verilerini, Azure Remote Rendering tarafından desteklenen biçimlerden biri ile normalleştirme
  • Normalleştirilmiş verileri doğrudan giriş kapsayıcısı Azure Blob Depolama aktarma
  • Model dönüştürme işlemini başlatma
  • Modelin çıkış kapsayıcısı SAS URI'sını Azure Remote Rendering bağlama
  • Eşleştirilmiş karma gerçeklik uygulamasına modelin kullanılabilir ve görüntüleme için hazır olduğunu bildirin ve uygulamanın oturuma ekleyişi için çıkış kapsayıcısı SAS URI'sini sağlar.

Çok daha basit ancak biraz daha az kolaylaştırılmış bir yaklaşım, 3D modeli yerel bir sabit sürücüye kaydetme işlemini otomatik hale getirir ve ardından kaydedilen dosyayı SAS giriş kapsayıcısı üzerine aktarmak için bir işlem başlatabilirsiniz.

Azure Market

Birçok kurumsal istemci, güvenlik Azure Stack kendi Azure hesapları ve kimlik bilgileri altında dağıtılabilir. Bunu mümkün hale Azure Market azure uygulama teklifi olarak yayımlanacak şekilde Azure yönetilen uygulamanızı paketlemeyi göz önünde bulundurabilirsiniz.

Daha fazla bilgi için:

Güvenlik

En sona kadar güvenlik için uz-4 Azure Remote Rendering çözümlerinizi oluşturmak kritik öneme sahip. 1-2-2 çözüm tasarımında göz önünde bulundurarak güvenliğin göz önünde bulundurarak göz önünde bulundurarak şu birçok yönü vardır:

  • Kimlik doğrulaması stratejileri
  • Erişim yönetimi – gruplar, ilkeler ve izinler
  • Çoklu kiracı
  • Veri depolama ve aktarım şifrelemesi
  • Geçici kullanım belirteçleri
  • Dağıtılmış hizmet engelleme (DDoS) saldırıları
  • Tehdit algılama
  • VPN'ler ve güvenli ağlar
  • Güvenlik duvarları
  • Sertifika ve gizli anahtar yönetimi
  • Uygulama güvenlik açığı ve açıklarından yararlanma

Kimlik doğrulaması için, ARR kimlik doğrulaması ve oturum yönetiminin büyük bir bölümü azure Web Hizmeti'ne mümkün olduğunca taşımak akıllıca olur. Bu, daha iyi yönetilen ve daha güvenli bir çözüme neden olur.

Daha fazla bilgi için: