İçerik zenginleştirme (Azure Bilişsel Arama) için yerleşik bilişsel yeteneklerBuilt-in cognitive skills for content enrichment (Azure Cognitive Search)

Bu makalede, Azure Bilişsel Arama ile sunulan bilişsel yetenekler hakkında bilgi edineceksiniz.In this article, you learn about the cognitive skills provided with Azure Cognitive Search. Bilişsel beceri , içeriği bir şekilde dönüştüren bir işlemdir.A cognitive skill is an operation that transforms content in some way. Genellikle, veri veya devlet yapısını çıkaran ve bu nedenle giriş verilerini anlamamızı genişlettiğini sağlayan bir bileşendir.Often, it is a component that extracts data or infers structure, and therefore augments our understanding of the input data. Neredeyse her zaman çıktı metin tabanlıdır.Almost always, the output is text-based. Beceri , enzenginleştirme işlem hattını tanımlayan yeteneklerin koleksiyonudur.A skillset is collection of skills that define the enrichment pipeline.

Not

İşlem sıklığını artırarak, daha fazla belge ekleyerek veya daha fazla AI algoritması ekleyerek kapsamı genişlettikten sonra faturalandırılabilir bilişsel Hizmetler kaynağıeklemeniz gerekir.As you expand scope by increasing the frequency of processing, adding more documents, or adding more AI algorithms, you will need to attach a billable Cognitive Services resource. Bilişsel hizmetlerde API 'Leri çağırırken ve Azure Bilişsel Arama belge çözme aşamasının bir parçası olarak görüntü ayıklama için ücretler tahakkuk eder.Charges accrue when calling APIs in Cognitive Services, and for image extraction as part of the document-cracking stage in Azure Cognitive Search. Belgelerden metin ayıklama için herhangi bir ücret alınmaz.There are no charges for text extraction from documents.

Yerleşik yeteneklerin yürütülmesi, mevcut bilişsel Hizmetler Kullandıkça Öde fiyatıüzerinden ücretlendirilir.Execution of built-in skills is charged at the existing Cognitive Services pay-as-you go price. Görüntü ayıklama fiyatlandırması, Azure bilişsel arama fiyatlandırma sayfasındaaçıklanmaktadır.Image extraction pricing is described on the Azure Cognitive Search pricing page.

Yerleşik yeteneklerBuilt-in skills

Birçok beceri, tüketildikleri veya ürettikleri şekilde esnektir.Several skills are flexible in what they consume or produce. Genellikle, çoğu beceri önceden eğitilen modelleri temel alır. Bu, modeli kendi eğitim verilerinizi kullanarak eğitemeyeceğiniz anlamına gelir.In general, most skills are based on pre-trained models, which means you cannot train the model using your own training data. Aşağıdaki tabloda Microsoft tarafından sunulan yetenekler numaralandırılır ve açıklanmaktadır.The following table enumerates and describes the skills provided by Microsoft.

İmdeSkill AçıklamaDescription
Microsoft. yetenekler. Text. KeyPhraseSkillMicrosoft.Skills.Text.KeyPhraseSkill Bu beceri, terim yerleştirme, dil kuralları, diğer koşullara yakınlık ve dönem kaynak veride ne kadar olağandışı olduğunu temel alan önemli tümcecikleri algılamak için önceden eğitilen bir model kullanır.This skill uses a pretrained model to detect important phrases based on term placement, linguistic rules, proximity to other terms, and how unusual the term is within the source data.
Microsoft. yetenekler. Text. LanguageDetectionSkillMicrosoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill Bu beceri, hangi dilin kullanıldığını (belge başına bir dil KIMLIĞI) algılamak için önceden eğitilen bir model kullanır.This skill uses a pretrained model to detect which language is used (one language ID per document). Aynı metin kesimlerinde birden çok dil kullanıldığında çıktı, ağırlıklı kullanılan dilin LCıD 'si olur.When multiple languages are used within the same text segments, the output is the LCID of the predominantly used language.
Microsoft. yetenekler. Text. MergeskıllMicrosoft.Skills.Text.MergeSkill Bir alan koleksiyonundan metni tek bir alanda birleştirir.Consolidates text from a collection of fields into a single field.
Microsoft. yetenekler. Text. EntityrecognitionbeceriMicrosoft.Skills.Text.EntityRecognitionSkill Bu beceri, sabit bir kategori kümesi için varlık oluşturmak üzere önceden eğitilen bir model kullanır: kişiler, konum, kuruluş, e-postalar, URL 'Ler, tarih saat alanları.This skill uses a pretrained model to establish entities for a fixed set of categories: people, location, organization, emails, URLs, datetime fields.
Microsoft. yetenekler. Text. SentimentbecerisiMicrosoft.Skills.Text.SentimentSkill Bu beceri, kayıt temelinde bir kayıtta olumlu veya olumsuz bir yaklaşım almak için önceden eğitilen bir model kullanır.This skill uses a pretrained model to score positive or negative sentiment on a record by record basis. Puan 0 ile 1 arasındadır.The score is between 0 and 1. Bağımsız puanlar, yaklaşım algılanmadığında hem null durum hem de nötr olarak kabul edilen metin için oluşur.Neutral scores occur for both the null case when sentiment cannot be detected, and for text that is considered neutral.
Microsoft. yetenekler. Text. SplitbeceriMicrosoft.Skills.Text.SplitSkill İçeriği artımlı olarak zenginleştirmek veya genişletmek için metni sayfalara böler.Splits text into pages so that you can enrich or augment content incrementally.
Microsoft. yetenekler. Text. TranslationbeceriMicrosoft.Skills.Text.TranslationSkill Bu beceri, normalleştirmeyi veya yerelleştirme kullanım örnekleri için giriş metnini çeşitli dillerde dönüştürmek üzere önceden eğitilen bir model kullanır.This skill uses a pretrained model to translate the input text into a variety of languages for normalization or localization use cases.
Microsoft. yetenekler. Vision. ımageanalysisbeceriMicrosoft.Skills.Vision.ImageAnalysisSkill Bu beceri bir görüntünün içeriğini tanımlamak ve bir metin açıklaması oluşturmak için bir görüntü algılama algoritması kullanır.This skill uses an image detection algorithm to identify the content of an image and generate a text description.
Microsoft. yetenekler. Vision. OcrbeceriMicrosoft.Skills.Vision.OcrSkill Optik karakter tanıma.Optical character recognition.
Microsoft. yetenekler. util. ConditionalbeceriMicrosoft.Skills.Util.ConditionalSkill Filtrelemeye, varsayılan bir değere atamaya ve verileri bir koşula göre birleştirmeye izin verir.Allows filtering, assigning a default value, and merging data based on a condition.
Microsoft. yetenekler. util. BelgetextractionbeceriMicrosoft.Skills.Util.DocumentExtractionSkill Zenginleştirme işlem hattının içindeki bir dosyadan içerik ayıklar.Extracts content from a file within the enrichment pipeline.
Microsoft. yetenekler. util. ShaperbeceriMicrosoft.Skills.Util.ShaperSkill Çıktıyı bir karmaşık türe eşler (bir tam ad, çok satırlı bir adres veya soyadı ve bir kişisel tanımlayıcı birleşimi için kullanılabilen çok parçalı veri türü).Maps output to a complex type (a multi-part data type, which might be used for a full name, a multi-line address, or a combination of last name and a personal identifier.)
Microsoft. yetenekler. Custom. WebApiSkillMicrosoft.Skills.Custom.WebApiSkill Özel bir Web API 'sine HTTP çağrısı yaparak bir AI zenginleştirme işlem hattının genişletilebilirliğini sağlarAllows extensibility of an AI enrichment pipeline by making an HTTP call into a custom Web API

Özel bir yetenekoluşturma hakkında yönergeler için bkz. özel bir arabirim tanımlama ve örnek: AI zenginleştirme için özel bir yetenek oluşturma.For guidance on creating a custom skill, see How to define a custom interface and Example: Creating a custom skill for AI enrichment.

Ayrıca bkz.See also