diğer hizmetleri Azure Synapse Analytics'te ayrılmış bir SQL havuzu (eski adıyla SQL DW) ile tümleştirin.

  • Makale

Azure Synapse Analytics içindeki ayrılmış SQL havuzu (eski adı SQL DW) özelliği, kullanıcıların Azure'daki diğer birçok hizmetle tümleştirilmesini sağlar. Ayrılmış bir SQL havuzu, bazıları şunlardan oluşan birkaç ek hizmet kullanabilir:

  • Power BI
  • Azure Data Factory
  • Azure Machine Learning
  • Azure Stream Analytics

Azure genelindeki tümleştirme hizmetleri hakkında daha fazla bilgi için Tümleştirme iş ortaklarımakalesini gözden geçirin.

Power BI

Power BI tümleştirmesi, bir veri ambarının işlem gücünü Power BI'ın dinamik raporlama ve görselleştirmesiyle birleştirmenizi sağlar. Power BI tümleştirmesi şu anda aşağıdakileri içermektedir:

  • Direct Connect: Ayrılmış SQL havuzu (eski adı SQL DW) kullanılarak sağlanan bir veri ambarına karşı mantıksal itme ile daha gelişmiş bir bağlantı. İtme, geniş ölçekli analiz işlemlerinin daha hızlı tamamlanmasını sağlar.
  • Power BI'da aç: 'Power BI'da Aç' düğmesi, bağlantı kurmanın basitleştirilmiş bir yolu için örnek bilgilerini Power BI'a geçirir.

Daha fazla bilgi için bkz. Power BI ile tümleştirme veya Power BI belgeleri.

Azure Data Factory

Azure Data Factory, kullanıcılara karmaşık ayıklama ve yükleme işlem hatları oluşturmak için yönetilen bir platform sağlar. Azure Data Factory ile ayrılmış SQL havuzu (eski adıyla SQL DW) tümleştirmesi şunları içerir:

  • Saklı Yordamlar: Saklı yordamların yürütülmesini düzenleme.
  • Kopyalama: Verileri ayrılmış SQL havuzuna (eski adı SQL DW) taşımak için ADF kullanın. Bu işlem, ADF'nin standart veri taşıma mekanizmasını veya kapaklar altındaki PolyBase'i kullanabilir.

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Data Factory ile tümleştirme.

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning, büyük bir tahmine dayalı araç kümesi kullanarak karmaşık modeller oluşturmanıza olanak tanıyan, tam olarak yönetilen bir analiz hizmetidir. Ayrılmış SQL havuzu (eski adı SQL DW), bu modeller için hem kaynak hem de hedef olarak desteklenir ve aşağıdaki işlevlere sahiptir:

  • Verileri Okuma: Ayrılmış bir SQL havuzuna (eski adıYLA SQL DW) karşı T-SQL kullanarak modelleri uygun ölçekte yönlendirin.
  • Veri Yazma: Değişiklikleri herhangi bir modelden ayrılmış bir SQL havuzuna (eski adıYLA SQL DW) geri işleyin.

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Machine Learning ile tümleştirme.

Azure Stream Analytics

Azure Stream Analytics, Azure Event Hub'dan oluşturulan olay verilerini işlemeye ve tüketmeye yönelik karmaşık, tam olarak yönetilen bir altyapıdır. Ayrılmış SQL havuzu (eski adı SQL DW) ile tümleştirme, akış verilerinin ilişkisel verilerin yanı sıra verimli bir şekilde işlenmesini ve depolanmasını sağlayarak daha derin ve daha gelişmiş analizler yapılmasını sağlar.

  • İş Çıktısı: Stream Analytics işlerinden çıkışı doğrudan ayrılmış bir SQL havuzuna (eski adıYLA SQL DW) gönderin.

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Stream Analytics ile tümleştirme.