Visual Studio için Azure Stream Analytics araçlarını kullanarak canlı verileri yerel olarak test edin (Önizleme)
Visual Studio için Azure Stream Analytics araçları, Azure Event Hub, IoT Hub ve Blob Depolama'dan canlı olay akışlarını kullanarak IDE'den işleri yerel olarak test etmenizi sağlar. Canlı veri yerel testi, bulutta gerçekleştirebileceğiniz performans ve ölçeklenebilirlik testlerinin yerini almaz, ancak Stream Analytics işinizi her test etmek istediğinizde buluta göndermek zorunda kalmadan işlevsel test sırasında zaman kazanabilirsiniz. Bu özellik önizleme aşamasındadır ve üretim iş yükleri için kullanılmamalıdır.
Test seçenekleri
Aşağıdaki yerel test seçenekleri desteklenir:
| Giriş | Çıkış | İş Türü |
|---|---|---|
| Yerel statik veriler | Yerel statik veriler | Bulut/Edge |
| Canlı giriş verileri | Yerel statik veriler | Bulut |
| Canlı giriş verileri | Canlı çıkış verileri | Bulut |
Canlı verilerle yerel test
Visual Studio'da bir Azure Stream Analytics bulut projesi oluşturduktan sonra script.asaql dosyasını açın. Yerel test varsayılan olarak yerel girişi ve yerel çıkışı kullanır.
Canlı verileri test etmek için açılan kutudan Bulut Girişini Kullan'ı seçin.
İşin giriş verilerini işlemeye ne zaman başlayacağını tanımlamak için Başlangıç Zamanı'nı ayarlayın. Doğru sonuçlar elde etmek için işin giriş verilerini önceden okuması gerekebilir. Varsayılan süre, geçerli saatten 30 dakika önceye ayarlanır.
Yerel Olarak Çalıştır'a tıklayın. Çalışan ilerleme durumu ve iş ölçümleriyle birlikte bir konsol penceresi görüntülenir. İşlemi durdurmak istiyorsanız, bunu el ile yapabilirsiniz.
Çıktı sonuçları, yerel çalıştırma sonucu penceresinde ilk 500 çıkış satırıyla üç saniyede bir yenilenir ve çıkış dosyaları proje yolunuz ASALocalRun klasörüne yerleştirilir. Ayrıca, yerel çalıştırma sonucu penceresinde Sonuçlar Klasörünü Aç düğmesine tıklayarak da çıkış dosyalarını açabilirsiniz.
Sonuçların çıkışını bulut çıkış havuzlarınıza göndermek istiyorsanız, ikinci açılan kutudan Buluta Çıkış'ı seçin. Power BI ve Azure Data Lake Storage desteklenen çıkış havuzları değildir.
Sınırlamalar
Kimlik doğrulama modeli sınırlamaları nedeniyle Power BI ve Azure Data Lake Storage çıkış havuzları desteklenmez.
Yalnızca bulut giriş seçeneklerinin zaman ilkeleri desteği vardır, ancak yerel giriş seçenekleri desteklenmez.