Visual Studio için Azure Stream Analytics araçları 'nı kullanarak canlı verileri yerel olarak test etme (Önizleme)
Visual Studio için Azure Stream Analytics araçları, Azure Olay Hub 'ı, IoT Hub ve BLOB depolamadaki canlı olay akışlarını kullanarak işleri yerel olarak IDE 'den test etmenizi sağlar. Canlı veri yerel testi, bulutta gerçekleştirebileceğiniz performans ve ölçeklenebilirlik testini değiştirmez, ancak Stream Analytics işinizi test etmek istediğiniz her seferinde buluta göndermek zorunda kalmadan, işlevsel test sırasında zamandan tasarruf edebilirsiniz. Bu özellik önizlemededir ve üretim iş yükleri için kullanılmamalıdır.
Test seçenekleri
Aşağıdaki yerel test seçenekleri desteklenir:
| Giriş | Çıktı | İş türü |
|---|---|---|
| Yerel statik veriler | Yerel statik veriler | Bulut/kenar |
| Canlı giriş verileri | Yerel statik veriler | Bulut |
| Canlı giriş verileri | Canlı çıkış verileri | Bulut |
Canlı verilerle yerel test
Visual Studio 'da Azure Stream Analytics bir bulut projesioluşturduktan sonra Script. aşama QL' yi açın. Yerel test varsayılan olarak yerel giriş ve yerel çıkış kullanır.
Canlı verileri test etmek için açılan kutudan bulut girişini kullan ' ı seçin.
İş giriş verilerinin işlenmesine ne zaman başlayacağınızı tanımlamak için başlangıç saatini ayarlayın. İşin doğru sonuçları sağlamak için iş giriş verilerini daha önce okuması gerekebilir. Varsayılan saat, geçerli zamandan önce 30 dakikaya ayarlanır.
Yerel olarak çalıştır' a tıklayın. Çalışan ilerleme ve iş ölçümleriyle bir konsol penceresi görüntülenir. İşlemi durdurmak istiyorsanız bunu el ile yapabilirsiniz.
Çıkış sonuçları, yerel çalıştırma sonucu penceresindeki ilk 500 çıkış satırı ile üç saniyede bir yenilenir ve çıkış dosyaları proje yolu Asalocalrun klasörünüze yerleştirilir. Ayrıca, yerel çalışma sonucu penceresinde Sonuçlar klasörünü aç düğmesine tıklayarak çıktı dosyalarını açabilirsiniz.
Sonuçları bulut çıkış havuza almak istiyorsanız ikinci açılan kutudan buluta çıkış ' ı seçin. Power BI ve Azure Data Lake Storage, çıkış havuzları için desteklenmez.
Sınırlamalar
Power BI ve Azure Data Lake Storage, kimlik doğrulama modeli sınırlamaları nedeniyle desteklenen çıkış havuzları değil.
Yalnızca bulut girişi seçeneklerinde zaman ilkeleri desteklenir, ancak yerel giriş seçenekleri değildir.