Stream Analytics iş izlemeyi ve sorguların nasıl izleneceğini anlayın
Giriş: izleyici sayfası
Azure portal, sorgunuzu ve iş performansınızı izlemek ve sorunlarını gidermek için kullanılabilen temel performans ölçümlerini yüzeyler. Bu ölçümleri görmek için ölçümler ' i görmek ve Genel Bakış sayfasındaki izleme bölümünü görüntülemek için ilgilendiğiniz Stream Analytics işe göz atın.
Bu pencere gösterildiği gibi görünür:
Stream Analytics için kullanılabilir ölçümler
| Metric | Tanım |
|---|---|
| Biriktirme listesindeki giriş olayları | Biriktirme listesindeki giriş olaylarının sayısı. Bu ölçüm için sıfır olmayan bir değer, işinizin gelen olay sayısıyla devam edemediğinden emin olmak anlamına gelir. Bu değer yavaş bir şekilde artarak veya sürekli olarak sıfır değilse, işinizi ölçeklendirmelisiniz. Daha fazla bilgi edinmek için öğrenme ve akış birimlerini ayarlayın. |
| Veri dönüştürme hataları | Beklenen çıkış şemasına dönüştürülemeyen çıkış olaylarının sayısı. Hata ilkesi, bu senaryoya ilişkin olayları bırakmak için ' Drop ' olarak değiştirilebilir. |
| CPU% kullanımı (Önizleme) | İşiniz için kullanılan CPU yüzdesi. Bu değer çok yüksek olsa da (%90 veya üzeri), bu ölçüme göre yalnızca SUs sayısını artırmanız gerekir. Biriktirme listesindeki giriş olaylarının sayısı veya filigran gecikmesi arttıkça CPU 'nun performans sorunu olup olmadığını anlamak için bu CPU% kullanım ölçümünü kullanabilirsiniz. Bu ölçümün zaman zaman ani artışlar olabilir. CPU tıkanıklarından dolayı biriktirme listesi geri alma veya eşik gecikmesi arttıkça işinizin üst sınırını belirlemede testlerin ölçeklendirilmesi önerilir. |
| Erken giriş olayları | Uygulama zaman damgası, 5 dakikadan uzun bir süre içinde olan olay zaman damgasından daha önce. |
| Başarısız Işlev Istekleri | Başarısız Azure Machine Learning işlev çağrılarının sayısı (varsa). |
| İşlev olayları | Azure Machine Learning işlevine gönderilen olay sayısı (varsa). |
| İşlev Istekleri | Azure Machine Learning işlevine yapılan çağrıların sayısı (varsa). |
| Giriş seri kaldırma hataları | Seri durumdan çıkarılabilen giriş olaylarının sayısı. |
| Olay baytlarını gir | Stream Analytics işi tarafından bayt cinsinden alınan veri miktarı. Bu, olayların giriş kaynağına gönderildiğini doğrulamak için kullanılabilir. |
| Giriş olayları | Giriş olaylarından Serisi kaldırılan kayıt sayısı. Bu sayı, hata serisini kaldırma ile sonuçlanan gelen olayları içermez. Aynı olaylar, iç kurtarmalar ve kendinden birleşimler gibi senaryolarda birden çok kez Stream Analytics alınabilir. Bu nedenle, işinizin basit bir ' pass-through ' sorgusu varsa giriş olaylarının ve çıkış olayları ölçümlerinin eşleşmesi beklenmemelidir. |
| Alınan giriş kaynakları | İş tarafından alınan ileti sayısı. Olay Hub 'ı için, bir ileti tek bir EventData ' dır. Blob için, bir ileti tek bir Blobun olur. Giriş kaynaklarının seri durumundan önce sayıldığını lütfen unutmayın. Seri kaldırma hataları varsa, giriş kaynakları giriş olaylarından daha büyük olabilir. Aksi halde, her ileti birden çok olay içerebileceğinden, bu, giriş olayından daha az veya eşit olabilir. |
| Geç giriş olayları | Yapılandırılan geç gelme toleransı penceresinden daha sonra gelen olaylar. Azure Stream Analytics olay sırası konuları hakkında daha fazla bilgi edinin. |
| Sıra dışı olaylar | Olay sıralama Ilkesine bağlı olarak, ayarlanmış bir zaman damgasına bırakılan veya verilen zaman damgası dışında alınan olay sayısı. Bu, sipariş dışı tolerans penceresi ayarının yapılandırmasından etkilenebilir. |
| Çıkış olayları | Stream Analytics işi tarafından çıktı hedefine, olay sayısında gönderilen veri miktarı. |
| Çalışma zamanı hataları | Sorgu işlemeyle ilgili toplam hata sayısı (olayları alırken veya sonuçları yazarken bulunan hatalar hariç) |
| SU kullanımı yüzdesi | İşiniz tarafından kullanılan bellek yüzdesi. % SU kullanımı sürekli %80 üzerinde ise, eşik gecikmesi gecikmelidir ve biriktirme listesi olaylarının sayısı artmakta olduğundan, akış birimlerini artırmayı düşünün. Yüksek kullanım, işin en fazla ayrılmış kaynağa yakın kullandığını gösterir. |
| Filigran gecikmesi | İş içindeki tüm çıkışların tüm bölümlerinde en fazla eşik gecikmesi. |
Stream Analytics işinizin performansını izlemekiçin bu ölçümleri kullanabilirsiniz.
Azure portal Izlemeyi özelleştirme
Grafik türünü, gösterilen ölçümleri ve zaman aralığını düzenleme grafiği ayarları ' nda ayarlayabilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. Izlemeyi özelleştirme.
En son çıkış
İşinizi izlemeye yönelik başka bir ilgi çekici veri noktası, Genel Bakış sayfasında gösterilen son çıkışın zamandır. Bu süre, işinizin en son çıktısının uygulama zamanı (örneğin, olay verilerinden zaman damgası kullanılarak).
Yardım alın
Daha fazla yardım için Microsoft Q&soru sayfasını Azure Stream Analytics için deneyin