Azure Synapse Analytics nedir?

Azure SYNAPSE , veri ambarlarında ve büyük veri sistemlerinde öngörü süresini hızlandıran bir kurumsal analiz hizmetidir. Azure Synapse, kurumsal veri ambarı 'nda kullanılan SQL teknolojilerinin en iyi yanı sıra, büyük veriler için kullanılan Spark teknolojilerinde, günlük ve zaman serisi analizlerine yönelik Veri Gezgini , veri tümleştirme ve ETL/ELT için Pipelines ve Power BI, cosmosdb ve AzureML gibi diğer Azure hizmetleriyle derin tümleştirme sağlar.

Azure SYNAPSE Analytics mimarisinin diyagramı.

Sektör lideri SQL

Synapse SQL , veri depolama ve veri sanallaştırma senaryolarını sağlayan ve t-SQL ' i, akış ve makine öğrenimi senaryolarına yönelik olarak genişleten t-SQL için dağıtılmış bir sorgu sistemidir.

  • Synapse SQL hem sunucusuz hem de adanmış kaynak modellerini sunar. Tahmin edilebilir performans ve maliyet için, SQL tablolarında depolanan verilere yönelik işlem gücü ayırmak üzere ayrılmış SQL havuzları oluşturun. planlanmamış veya bursty iş yükleri için, her zaman kullanılabilir, sunucusuz SQL uç noktasını kullanın.
  • bulut veri kaynaklarından verileri SQL tablolarına aktarmak için yerleşik akış yeteneklerini kullanın
  • T-SQL tahmin işlevini kullanarak verileri öğrenmek için makine öğrenimi modellerini kullanarak aı SQL tümleştirin

Sektör standardı Apache Spark

Azure SYNAPSE derin için Apache Spark ve sorunsuz bir şekilde Apache Spark tümleştirilir; veri hazırlama, veri MÜHENDISLIĞI, ETL ve makine öğrenimi için kullanılan en popüler açık kaynaklı büyük veri motoru.

  • ML, Linux Foundation Delta gölü desteği ile Apache Spark 2,4 için mini
  • Kümeleri yönetme konusunda endişelenmenize gerek kalmadan sizi serbest bırakmanızı sağlayan basitleştirilmiş kaynak modeli.
  • Hızlı Spark başlangıç ve agresif otomatik ölçeklendirme.
  • Spark için .NET için yerleşik destek, C# uzmanlığınızı ve mevcut .NET kodunuzu Spark uygulamasında yeniden kullanmanıza olanak tanır.

Data Lake çalışma

Azure Synapse, SQL ve Spark ile birlikte kullanma arasındaki geleneksel teknoloji sınırlamalarını ortadan kaldırır. Gereksinimlerinize ve uzmanlığa göre sorunsuz bir şekilde karıştırabilir ve eşleştirebilirsiniz.

  • Veri Gölü dosyalarda tanımlanmış tablolar Spark veya Hive tarafından sorunsuz bir şekilde tüketilebilir.
  • SQL ve Spark, veri gölü içinde depolanan parquet, CSV, TSV ve JSON dosyalarını doğrudan keşfedebilir ve analiz edebilir.
  • SQL ve Spark veritabanları arasında hızlı, ölçeklenebilir veri yükleme

Yerleşik veri tümleştirmesi

Azure SYNAPSE, Azure SYNAPSE Analytics 'ten çıkmadan zengin ölçekli ETL işlem hatları oluşturmanıza olanak sağlayan aynı veri tümleştirme altyapısını ve deneyimlerini Azure Data Factory.

  • 90 ' dan fazla veri kaynağından veri alma
  • Veri akışı etkinlikleri ile Code-Free ETL
  • not defterlerini, Spark işlerini, saklı yordamları, SQL betikleri ve daha fazlasını düzenleyin

Veri Gezgini (Önizleme)

Azure SYNAPSE Veri Gezgini, günlük ve telemetri verilerinden öngörüleri açmak için müşterilere etkileşimli bir sorgu deneyimi sağlar. mevcut SQL ve Apache Spark analytics çalışma zamanı altyapılarını tamamlamak için, Veri Gezgini analytics çalışma zamanı, güçlü bir dizin oluşturma teknolojisi kullanılarak telemetri verilerinde yaygın olarak bulunan serbest metinli ve yarı yapılandırılmış verilerin otomatik olarak dizinini oluşturmak için en iyi duruma getirilmiştir.

Neredeyse gerçek zamanlı Log Analytics ve IoT Analytics çözümlerini oluşturmak için bir veri platformu olarak Veri Gezgini kullanın:

  • Günlüklerinizi ve olay verilerinizi şirket içi, bulut, üçüncü taraf veri kaynakları arasında birleştirin ve ilişkilendirin.
  • AI Ops yolculuğu (model tanıma, anomali algılama, tahmin ve daha fazlası) hızlandırma
  • Altyapı tabanlı günlük arama çözümlerini değiştirip maliyet tasarrufu yapın ve üretkenliği artırın.
  • IoT verileriniz için IoT Analytics çözümü oluşturun.
  • Dahili ve harici müşterilerinize hizmet sunmak için analitik SaaS çözümleri oluşturun.

Birleşik deneyim

SYNAPSE Studio , kuruluşların tek bir kullanıcı deneyiminde çözüm oluşturmak, sürdürmek ve güvenliğini sağlamak için tek bir yol sağlar

  • Anahtar görevleri gerçekleştirin: alma, İnceleme, hazırlama, düzenleme, görselleştirme
  • SQL, Spark ve Veri Gezgini genelinde kaynakları, kullanımı ve kullanıcıları izleyin
  • Analiz kaynaklarına erişimi basitleştirmek için rol tabanlı erişim denetimi kullanma
  • SQL, Spark veya kql kodu yazın ve kurumsal cı/CD işlemleriyle tümleştirin

SYNAPSE topluluğuyla etkileşim kurun

Sonraki adımlar