Hızlı başlangıç: SYNAPSE Studio kullanarak sunucusuz Apache Spark havuzu oluşturma

Azure SYNAPSE Analytics, verilerinizi almanıza, dönüştürmenizi, modellemenizi, çözümlemenize ve sungetirmenize yardımcı olmak için çeşitli analiz motorları sunmaktadır. Apache Spark havuz, açık kaynak büyük veri işlem yetenekleri sunar. SYNAPSE çalışma alanınızda bir Apache Spark havuzu oluşturduktan sonra, veriler yüklenebilir, modellenebilir, işlenebilir ve öngörüleri elde etmek için sunulabilir.

Bu hızlı başlangıçta SYNAPSE Studio kullanarak bir Synapse çalışma alanında Apache Spark havuzu oluşturma adımları açıklanmaktadır.

Azure aboneliğiniz yoksa başlamadan önce ücretsiz bir hesap oluşturun.

Önkoşullar

• Azure aboneliği- ücretsiz olarak bir tane oluşturun
• SYNAPSE çalışma alanı

Azure portalında oturum açın

Azure portalda oturum açma

SYNAPSE çalışma alanına gidin

1. Arama çubuğuna hizmet adı (veya doğrudan kaynak adı) yazarak Apache Spark havuzunun oluşturulacağı SYNAPSE çalışma alanına gidin.

   

2. Çalışma alanları listesinden, açmak için çalışma alanının adını (veya adının bir bölümünü) yazın. Bu örnekte, contosoanalytics adlı bir çalışma alanı kullanacağız.

   

Synapse Studio'yu başlatma

Çalışma alanına genel bakış ' da, SYNAPSE Studio 'Yu açmak için çalışma alanı Web URL 'sini seçin.

SYNAPSE Studio 'da Apache Spark havuzunu oluşturma

1. SYNAPSE Studio giriş sayfasında, Yönet simgesini seçerek sol gezinti bölmesinde yönetim merkezine gidin.

   

2. Yönetim hub 'ında bir kez, çalışma alanında kullanılabilen Apache Spark havuzlarının geçerli listesini görmek için Apache Spark havuzları bölümüne gidin.

   

3. + Yeni ' yi seçin ve yeni Apache Spark havuzu oluşturma Sihirbazı görüntülenir.

4. Temel bilgiler sekmesinde aşağıdaki ayrıntıları girin:

   Ayar	Önerilen değer	Açıklama
   Apache Spark havuzu adı	contosospark	Bu, Apache Spark havuzunun sahip olacağı addır.
   Düğüm boyutu	Küçük (4 vCPU/32 GB)	Bu hızlı başlangıç için maliyetleri azaltmak üzere en küçük boyuta ayarlayın
   Otomatik Ölçeklendirme	Devre dışı	Bu hızlı başlangıçta otomatik ölçeklendirme gerekmiyor
   Düğüm sayısı	8	Bu hızlı başlangıçta maliyetleri sınırlandırmak için küçük bir boyut kullanın
   Dinamik olarak yürüticileri ayır	Devre dışı	Bu ayar Spark uygulama yürüticileri için Spark yapılandırması içindeki dinamik ayırma özelliği ile eşlenir. Bu hızlı başlangıçta otomatik ölçeklendirme gerekmiyor.

   

   Önemli

   Apache Spark havuzların kullanabileceği adlarla ilgili özel sınırlamalar olduğunu unutmayın. Adlar yalnızca harf veya sayı içermelidir, 15 veya daha az karakter olmalıdır, bir harfle başlamalı, ayrılmış sözcükler içermemelidir ve çalışma alanında benzersiz olmalıdır.

5. Sonraki sekmede (ek ayarlar), tüm ayarları varsayılan olarak bırakın.

6. Şimdilik hiç etiket eklememiz, bu nedenle gözden geçir + oluştur' u seçin.

7. Gözden geçir + oluştur sekmesinde, ayrıntıların daha önce girilmiş olan öğesine göre doğru göründüğünden emin olun ve Oluştur' a basın.

   

8. Apache Spark havuz, sağlama işlemini başlatacak.

9. Sağlama tamamlandıktan sonra yeni Apache Spark havuzu listede görüntülenir.

   

SYNAPSE Studio 'Yu kullanarak Apache Spark havuzu kaynaklarını Temizleme

Apache Spark havuzunu SYNAPSE Studio kullanarak çalışma alanından silmek için aşağıdaki adımları izleyin.

Apache Spark havuzunu silmek istiyorsanız, aşağıdakileri yapın:

1. SYNAPSE Studio 'daki yönetim hub 'ındaki Apache Spark havuzlarına gidin.

2. Apache Spark havuzunun komutlarını göstermek için, silinecek Apache havuzunun yanındaki üç nokta simgesini (Bu örnekte, contosospark) seçin.

   

3. Sil'e basın.

4. Silmeyi onaylayın ve Sil düğmesine basın.

5. İşlem başarıyla tamamlandığında, Apache Spark havuzu artık çalışma alanı kaynaklarında listelenmeyecektir.

Sonraki adımlar

• Bkz. hızlı başlangıç: Web araçlarını kullanarak SYNAPSE Studio 'da Apache Spark havuzu oluşturma.
• Bkz. hızlı başlangıç: Azure Portal kullanarak Apache Spark havuzu oluşturma.