Azure SYNAPSE Analytics (eski adıyla SQL DW) nedir?What is Azure Synapse Analytics (formerly SQL DW)?

Azure SYNAPSE, kurumsal veri depolama ve büyük veri analizlerini birlikte getiren bir analiz hizmetidir.Azure Synapse is an analytics service that brings together enterprise data warehousing and Big Data analytics. Her ölçekte sunucusuz isteğe bağlı veya sağlanmış kaynakları kullanarak, kendi koşullarınızla verileri sorgulama özgürlüğü getirir.It gives you the freedom to query data on your terms, using either serverless on-demand or provisioned resources—at scale. Azure SYNAPSE, bu iki çalışma LDS 'yi, anında ve makine öğrenimi ihtiyaçları için veri alma, hazırlama, yönetme ve sunma konularında birleştirilmiş bir deneyimle birlikte sunar.Azure Synapse brings these two worlds together with a unified experience to ingest, prepare, manage, and serve data for immediate BI and machine learning needs.

Azure SYNAPSE dört bileşene sahiptir:Azure Synapse has four components:

  • SYNAPSE SQL: tam T-SQL tabanlı analiz – genel kullanıma sunulduSynapse SQL: Complete T-SQL based analytics – Generally Available
    • SQL Havuzu (sağlanan DWU başına ödeme)SQL pool (pay per DWU provisioned)
    • İstek üzerine SQL (işlenen TB başına ödeme) (Önizleme)SQL on-demand (pay per TB processed) (preview)
  • Spark: derin tümleşik Apache Spark (Önizleme)Spark: Deeply integrated Apache Spark (preview)
  • SYNAPSE işlem hatları: karma veri tümleştirmesi (Önizleme)Synapse Pipelines: Hybrid data integration (preview)
  • Studio: birleştirilmiş kullanıcı deneyimi.Studio: Unified user experience. (önizleme)(preview)

Azure SYNAPSE 'de SYNAPSE SQL havuzuSynapse SQL pool in Azure Synapse

SYNAPSE SQL havuzu, Azure SYNAPSE 'de genel kullanıma sunulan kurumsal veri ambarı özelliklerini ifade eder.Synapse SQL pool refers to the enterprise data warehousing features that are generally available in Azure Synapse.

SQL havuzu, SYNAPSE SQL kullanılırken sağlanmakta olan analitik kaynakların koleksiyonunu temsil eder.SQL pool represents a collection of analytic resources that are being provisioned when using Synapse SQL. SQL havuzunun boyutu, veri ambarı birimleri (DWU) tarafından belirlenir.The size of SQL pool is determined by Data Warehousing Units (DWU).

Basit PolyBase T-SQL sorgularıyla büyük verileri içeri aktarın ve ardından yüksek performanslı analiz ÇALıŞTıRMAK için MPP gücünü kullanın.Import big data with simple PolyBase T-SQL queries, and then use the power of MPP to run high-performance analytics. Tümleştirdiğinizde ve analiz edilirken, SYNAPSE SQL havuzu, işletmenizin daha hızlı ve daha sağlam Öngörüler için üzerinde sayıgelebilmesi için tek bir sürümü olacaktır.As you integrate and analyze, Synapse SQL pool will become the single version of truth your business can count on for faster and more robust insights.

Büyük veri çözümünün anahtar bileşeniKey component of a big data solution

Veri depolama, bulut tabanlı, uçtan uca büyük veri çözümünün temel bir bileşenidir.Data warehousing is a key component of a cloud-based, end-to-end big data solution.

Veri ambarı çözümü

Bulut veri çözümünde veriler farklı veri kaynaklarından büyük veri depolarına alınır.In a cloud data solution, data is ingested into big data stores from a variety of sources. Büyük veri depolarına giren veriler Hadoop, Spark ve makine öğrenimi algoritmaları tarafından hazırlanır ve eğitilir.Once in a big data store, Hadoop, Spark, and machine learning algorithms prepare and train the data. Veriler karmaşık Analize hazırlanmaya hazırsanız, SYNAPSE SQL havuzu büyük veri depolarını sorgulamak için PolyBase 'i kullanır.When the data is ready for complex analysis, Synapse SQL pool uses PolyBase to query the big data stores. PolyBase, verileri SYNAPSE SQL havuzu tablolarına getirmek için Standart T-SQL sorgularını kullanır.PolyBase uses standard T-SQL queries to bring the data into Synapse SQL pool tables.

SYNAPSE SQL Pool, verileri sütunlu depolama ile ilişkisel tablolarda depolar.Synapse SQL pool stores data in relational tables with columnar storage. Bu biçim veri depolama maliyetlerini önemli ölçüde düşürürken sorgu performansını artırır.This format significantly reduces the data storage costs, and improves query performance. Veriler depolandıktan sonra geniş ölçekte analiz işlemleri gerçekleştirebilirsiniz.Once data is stored, you can run analytics at massive scale. Analizler geleneksel veri sistemlerine kıyasla dakikalar yerine saniyeler, günler yerine saatler içinde tamamlanır.Compared to traditional database systems, analysis queries finish in seconds instead of minutes, or hours instead of days.

Analiz sonuçları dünya çapındaki raporlama veritabanlarına veya uygulamalarına iletilebilir.The analysis results can go to worldwide reporting databases or applications. Ardından iş analistleri işlerle ilgili destekli kararlar almak üzere öngörü sahibi olabilir.Business analysts can then gain insights to make well-informed business decisions.

Sonraki adımlarNext steps

Ya da diğer Azure SYNAPSE kaynaklarından bazılarına bakın.Or look at some of these other Azure Synapse resources.