Öğretici: Azure CLI ile sanal makine ölçek kümesini otomatik olarak ölçeklendirme

Uygulama: ✔️ Linux VM'leri ✔️ Windows VM'ler ✔️ Esnek ölçek kümeleri ✔️ Tekdüz ölçek kümeleri

Ölçek kümesi oluşturduğunuzda, çalıştırmak istediğiniz VM örneği sayısını tanımlarsınız. Uygulamanızın talebi değiştikçe, sanal makine örneklerinin sayısını otomatik olarak artırabilir veya azaltabilirsiniz. Otomatik ölçeklendirme özelliği, uygulamanızın yaşam döngüsü boyunca uygulama performansındaki değişikliklere veya müşteri taleplerine ayak uydurmanıza olanak tanır. Bu öğreticide şunların nasıl yapıldığını öğrenirsiniz:

Azure aboneliğiniz yoksa başlamadan önce ücretsiz bir hesap oluşturun.

Önkoşullar

• Azure Cloud Shell'Da Bash ortamını kullanın.

  

• Dilerseniz CLI başvuru komutlarını çalıştırmak için Azure CLI’yi yükleyebilirsiniz.

  • Yerel yükleme kullanıyorsanız az login komutunu kullanarak Azure CLI ile oturum açın. Kimlik doğrulama işlemini tamamlamak için terminalinizde görüntülenen adımları izleyin. Ek oturum açma seçenekleri için bkz. Azure CLI ile oturum açma.

  • İstendiğinde, ilk kullanımda Azure CLI uzantılarını yükleyin. Uzantılar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure CLI ile uzantıları kullanma.

  • Yüklü sürümü ve bağımlı kitaplıkları bulmak için az version komutunu çalıştırın. En son sürüme yükseltmek için az upgrade komutunu çalıştırın.

• Bu öğretici için Azure CLI'nın 2.0.32 veya sonraki bir sürümü gerekir. Bu Azure Cloud Shell, en son sürüm zaten yüklüdür.

Ölçek kümesi oluşturma

Aşağıdaki adımları uygulayarak az group create ile bir kaynak grubu oluşturun:

az group create --name myResourceGroup --location eastus

Bu adımda az vmss create ile bir sanal makine ölçek kümesi oluşturun. Aşağıdaki örnek, 2 örnek sayısı ile bir ölçek kümesini ve yoksa SSH anahtarlarını oluşturur:

az vmss create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myScaleSet \
  --image UbuntuLTS \
  --upgrade-policy-mode automatic \
  --instance-count 2 \
  --admin-username azureuser \
  --generate-ssh-keys

Otomatik ölçeklendirme profilini tanımlama

Bir ölçek kümesinde otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirmek için ilk olarak bir otomatik ölçeklendirme profili tanımlamanız gerekir. Bu profil varsayılan, en düşük ve en yüksek ölçek kümesi kapasitesini tanımlar. Bu sınırlar, sürekli OLARAK VM örnekleri oluşturmaarak maliyeti denetlemeniz ve kabul edilebilir performansı bir ölçeklenme durumunda kalan en az sayıda örnekle dengelemeniz için size izin verir. az monitor autoscale create komutu ile bir otomatik ölçeklendirme profili oluşturun. Aşağıdaki örnek, varsayılan ve en düşük, 2 SANAL makine örneği kapasitesini ve en fazla 10'ları ayarlar:

az monitor autoscale create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --resource myScaleSet \
  --resource-type Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets \
  --name autoscale \
  --min-count 2 \
  --max-count 10 \
  --count 2

Otomatik ölçeklendirme ölçeğini genişletmek için kural oluşturma

Uygulamanızın talebi artarsa, ölçek kümenizdeki sanal makine örneklerinde üzerindeki yük de artar. Bu kısa süreli bir talep olmayıp tutarlı şekilde yük artıyorsa, ölçek kümesindeki sanal makine örneği sayısını artırmak için otomatik ölçeklendirme kuralları yapılandırabilirsiniz. Bu sanal makine örnekleri oluşturulduğunda ve uygulamalarınız dağıtıldığında ölçek kümesi, yük dengeleyici aracılığıyla bunlara trafiği dağıtmaya başlar. CPU veya disk gibi hangi ölçümlerin izleneceğini, uygulama yükünün belirli bir eşiği ne kadar süre karşılaması gerektiği ve ölçek kümesine kaç tane sanal makine örneği ekleneceğini denetlersiniz.

Şimdi az monitor autoscale rule create komutu ile, ortalama CPU yükü 5 dakika boyunca %70’in üzerine çıktığında bir ölçek kümesindeki sanal makine örneği sayısını artıran bir kural oluşturalım. Kural tetiklendiğinde, sanal makine örneği sayısı üç artırılır.

az monitor autoscale rule create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --autoscale-name autoscale \
  --condition "Percentage CPU > 70 avg 5m" \
  --scale out 3

Otomatik ölçeklendirme ölçeğini daraltmak için kural oluşturma

Bir akşam veya hafta sonu uygulama talebiniz azalabilir. Yük belirli bir süreye yayılarak tutarlı şekilde azalıyorsa, ölçek kümesindeki sanal makine örneği sayısını azaltmak için otomatik ölçeklendirme kuralları yapılandırabilirsiniz. Mevcut talebi karşılamak için gerekli örnek sayısını yalnızca siz çalıştırdığınızdan, bu ölçeği daraltma eylemi ölçek kümenizi çalıştırma maliyetini azaltır.

az monitor autoscale rule create komutu ile, ortalama CPU yükü 5 dakika boyunca %30’un altına indiğinde bir ölçek kümesindeki sanal makine örneği sayısını azaltan başka bir kural oluşturun. Aşağıdaki örnek, sanal makine örneği sayısını bir artırmak için kuralı tanımlar:

az monitor autoscale rule create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --autoscale-name autoscale \
  --condition "Percentage CPU < 30 avg 5m" \
  --scale in 1

Ölçek kümesinde CPU yükü oluşturma

Otomatik ölçeklendirme kurallarını test etmek için, ölçek kümesindeki sanal makine örneklerinde biraz CPU yükü oluşturun. Bu benzetimi yapılan CPU yükü, otomatik ölçeklendirmenin ölçeği genişletmesine ve sanal makine örneği sayısını artırmasına neden olur. Benzetimi yapılan CPU yükü daha sonra azaldığında otomatik ölçeklendirme kuralları ölçeği daraltır ve sanal makine örneği sayısını azaltır.

İlk olarak, az vmss list-instance-connection-info komutunu kullanarak bir ölçek kümesindeki sanal makine örneklerine bağlanacak bağlantı noktalarını ve adresi listeleyin:

az vmss list-instance-connection-info \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myScaleSet

Aşağıdaki örnek çıktıda, yük dengeleyicinin genel IP adresi, örnek adı ve Ağ Adresi Çevirisi (NAT) kurallarının trafiği ilettiği bağlantı noktası numarası gösterilmektedir:

{
  "instance 1": "13.92.224.66:50001",
  "instance 3": "13.92.224.66:50003"
}

Birinci sanal makine örneğinizde SSH oturumu açın. Önceki komutta gösterildiği gibi, -p parametresiyle kendi genel IP adresinizi ve bağlantı noktası numaranızı belirtin:

ssh azureuser@13.92.224.66 -p 50001

Oturum açtıktan sonra stres yardımcı programını yükleyin. CPU yükü oluşturan 10 stres çalışanlarını başlatma. Bu çalışanlar 420 saniye çalışır; bu, otomatik ölçeklendirme kurallarının istenen eylemi uygulamasını sağlamak için yeterlidir.

sudo apt-get update
sudo apt-get -y install stress
sudo stress --cpu 10 --timeout 420 &

stress, stress: info: [2688] dispatching hogs: 10 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd benzeri bir çıktı gösterdiğinde, isteme geri dönmek için Enter tuşuna basın.

stress yardımcı programının CPU yükü oluşturduğunu onaylamak için, top yardımcı programını kullanarak etkin sistem yükünü inceleyin:

top

top yardımcı programından çıkın ve sanal makine örneğiyle bağlantınızı kapatın. stress yardımcı programı, sanal makine örneğinde çalışmaya devam eder.

Ctrl-c
exit

Önceki az vmss list-instance-connection-info komutunda yer alan bağlantı noktası numarası ile ikinci sanal makine örneğine bağlanın:

ssh azureuser@13.92.224.66 -p 50003

stress yardımcı programını yükleyip çalıştırın ve sonra bu ikinci sanal makine örneğinde on çalışan başlatın.

sudo apt-get -y install stress
sudo stress --cpu 10 --timeout 420 &

Tekrar stress, stress: info: [2713] dispatching hogs: 10 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd benzeri bir çıktı gösterdiğinde, isteme geri dönmek için Enter tuşuna basın.

İkinci sanal makine örneğiyle bağlantınızı kapatın. stress yardımcı programı, sanal makine örneğinde çalışmaya devam eder.

exit

Etkin otomatik ölçeklendirme kurallarını izleme

Ölçek kümenizdeki sanal makine örneği sayısını izlemek için watch yardımcı programını kullanın. Otomatik ölçeklendirme kurallarının, sanal makine örneklerinin her birinde stress tarafından oluşturulan CPU yüküne yanıt olarak ölçeği genişletme işlemini başlatması 5 dakika sürer:

watch az vmss list-instances \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myScaleSet \
  --output table

CPU eşiği karşılandıktan sonra otomatik ölçeklendirme kuralları, ölçek kümesindeki sanal makine örneği sayısını artırır. Aşağıdaki çıkışta, ölçek kümesi ölçeği genişlettiğinde oluşturulan üç sanal makine gösterilir:

Every 2.0s: az vmss list-instances --resource-group myResourceGroup --name myScaleSet --output table

  InstanceId  LatestModelApplied    Location    Name          ProvisioningState    ResourceGroup    VmId
------------  --------------------  ----------  ------------  -------------------  ---------------  ------------------------------------
           1  True                  eastus      myScaleSet_1  Succeeded            myResourceGroup  4f92f350-2b68-464f-8a01-e5e590557955
           2  True                  eastus      myScaleSet_2  Succeeded            myResourceGroup  d734cd3d-fb38-4302-817c-cfe35655d48e
           4  True                  eastus      myScaleSet_4  Creating             myResourceGroup  061b4c90-0d73-49fc-a066-19eab0b3d95c
           5  True                  eastus      myScaleSet_5  Creating             myResourceGroup  4beff8b9-4e65-40cb-9652-43899309da27
           6  True                  eastus      myScaleSet_6  Creating             myResourceGroup  9e4133dd-2c57-490e-ae45-90513ce3b336

stress yardımcı programı ilk sanal makine örneklerinde durduğunda ortalama CPU yükü normale döner. Bir 5 dakika daha geçtikten sonra otomatik ölçeklendirme kuralları, ölçeği daraltarak sanal makine örneklerinin sayısını azaltır. Ölçeği daraltma eylemleri önce en yüksek kimliğe sahip sanal makine örneklerini kaldırır. Bir ölçek kümesi Kullanılabilirlik Kümeleri veya Kullanılabilirlik Alanları kullandığında, eylemlerdeki ölçek VM örnekleri arasında eşit olarak dağıtılır. Aşağıdaki örnek çıktıda, ölçek kümesi otomatik olarak ölçeği daralttığında tek bir sanal makine örneğinin silindiği gösterilmektedir:

           6  True                  eastus      myScaleSet_6  Deleting             myResourceGroup  9e4133dd-2c57-490e-ae45-90513ce3b336

Ctrl-c ile watch yardımcı programından çıkın. Ölçek kümesi, minimum 2 örnek sayısına ulaşılıncaya kadar her 5 dakikada bir ölçeği daraltmaya ve bir sanal makine örneğini kaldırmaya devam eder.

Kaynakları temizleme

Ölçek kümenizi ve ek kaynaklarınızı kaldırmak için az group delete komutunu kullanarak kaynak grubunu ve bu kaynak grubunun tüm kaynaklarını silin. --no-wait parametresi işlemin tamamlanmasını beklemeden denetimi komut istemine döndürür. --yes parametresi kaynakları ek bir komut istemi olmadan silmek istediğinizi onaylar.

az group delete --name myResourceGroup --yes --no-wait

Sonraki adımlar

Bu öğreticide, Azure CLI ile otomatik olarak bir ölçek kümesinin ölçeğini daraltma veya genişletme işleminin nasıl yapılacağını öğrendiniz: