Öğretici: Azure CLI ile sanal makine ölçek kümelerine uygulama yükleme

Uygulama: ✔️ Linux VM'leri ✔️ Windows VM'ler ✔️ Tekdüz ölçek kümeleri

Bir ölçek kümesindeki sanal makine (VM) örneklerinde uygulamaları çalıştırmak için önce uygulama bileşenlerini ve gerekli dosyaları yüklemeniz gerekir. Önceki bir öğreticide, sanal makine örneklerinizi dağıtmak için nasıl özel sanal makine görüntüsü oluşturulacağını ve kullanılacağını öğrendiniz. Bu özel görüntüde, el ile uygulama yüklemeleri ve yapılandırmaları yer alıyordu. Her sanal makine örneği dağıtıldıktan sonra bir ölçek kümesine uygulamaların yüklenmesini otomatikleştirebilir veya önceden ölçek kümesinde çalıştırılan bir uygulamayı güncelleştirebilirsiniz. Bu öğreticide şunların nasıl yapıldığını öğrenirsiniz:

Azure aboneliğiniz yoksa başlamadan önce ücretsiz bir hesap oluşturun.

Önkoşullar

• Azure Cloud Shell'Da Bash ortamını kullanın.

  

• Dilerseniz CLI başvuru komutlarını çalıştırmak için Azure CLI’yi yükleyebilirsiniz.

  • Yerel yükleme kullanıyorsanız az login komutunu kullanarak Azure CLI ile oturum açın. Kimlik doğrulama işlemini tamamlamak için terminalinizde görüntülenen adımları izleyin. Ek oturum açma seçenekleri için bkz. Azure CLI ile oturum açma.

  • İstendiğinde, ilk kullanımda Azure CLI uzantılarını yükleyin. Uzantılar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure CLI ile uzantıları kullanma.

  • Yüklü sürümü ve bağımlı kitaplıkları bulmak için az version komutunu çalıştırın. En son sürüme yükseltmek için az upgrade komutunu çalıştırın.

• Bu makale, Azure CLI'nin 2.0.29 veya sonraki bir sürümünü gerektirir. Bu Azure Cloud Shell, en son sürüm zaten yüklüdür.

Azure Özel Betik Uzantısı nedir?

Özel Betik Uzantısı, Azure VM’lerinde betik indirir ve yürütür. Bu uzantı dağıtım sonrası yapılandırma, yazılım yükleme veya diğer yapılandırma/yönetim görevleri için kullanışlıdır. Betikler Azure depolama veya GitHub konumlarından indirilebilir ya da Azure portalına uzantı çalışma zamanında iletilebilir.

Özel Betik uzantısı, Azure Resource Manager şablonları ile tümleştirilir ve Azure CLI, Azure PowerShell, Azure portalı veya REST API’si ile de kullanılabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Özel Betik Uzantısı'na genel bakış.

Azure CLI ile Özel Betik Uzantısı’nı kullanmak için, alınacak dosyaları ve yürütülecek komutları tanımlayan bir JSON dosyası oluşturursunuz. Bu JSON tanımları, tutarlı uygulama yüklemeleri uygulamak için ölçek kümesi dağıtımları arasında yeniden kullanılabilir.

Özel Betik Uzantısı tanımı oluşturma

Özel Betik Uzantısı’nı çalışır halde görmek için, NGINX web sunucusunu yükleyen ve ölçek kümesi sanal makine örneğinin ana bilgisayar adını veren bir ölçek kümesi oluşturalım. Aşağıdaki Özel Betik Uzantısı tanımı, GitHub’dan bir örnek betiği indirir, gerekli paketleri yükler, sonra sanal makine örneği ana bilgisayar adını bir temel HTML sayfasına yazar.

Geçerli kabuğunuzda customConfig.json adlı bir dosya oluşturup aşağıdaki yapılandırmayı yapıştırın. Örneğin, dosyayı yerel makinenizde değil Cloud Shell’de oluşturun. İstediğiniz düzenleyiciyi kullanabilirsiniz. Dosyayı oluşturmak ve kullanılabilir düzenleyicilerin listesini görmek için Cloud Shell’e sensible-editor customConfig.json adını girin.

{
  "fileUris": ["https://raw.githubusercontent.com/Azure-Samples/compute-automation-configurations/master/automate_nginx.sh"],
  "commandToExecute": "./automate_nginx.sh"
}

Ölçek kümesi oluşturma

az group create ile bir kaynak grubu oluşturun. Aşağıdaki örnek eastus konumda myResourceGroup adlı bir kaynak grubu oluşturur:

az group create --name myResourceGroup --location eastus

Bu adımda az vmss create ile bir sanal makine ölçek kümesi oluşturun. Aşağıdaki örnek, myScaleSet adlı bir ölçek kümesi oluşturur ve yoksa SSH anahtarları oluşturur:

az vmss create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myScaleSet \
  --image UbuntuLTS \
  --upgrade-policy-mode automatic \
  --admin-username azureuser \
  --generate-ssh-keys

Tüm ölçek kümesi kaynaklarının ve VM'lerin oluşturulup yapılandırılması birkaç dakika sürer.

Özel Betik Uzantısı’nı uygulama

az vmss extension set komutunu kullanarak ölçek kümenizdeki sanal makine örneklerine Özel Betik Uzantısı yapılandırmasını uygulayın. Aşağıdaki örnek, myResourceGroup adlı kaynak grubundaki myScaleSet sanal makine örneklerine customConfig.json yapılandırmasını uygular:

az vmss extension set \
  --publisher Microsoft.Azure.Extensions \
  --version 2.0 \
  --name CustomScript \
  --resource-group myResourceGroup \
  --vmss-name myScaleSet \
  --settings @customConfig.json

Ölçek kümesindeki her sanal makine örneği, GitHub’dan betiği indirip çalıştırır. Daha karmaşık bir örnekte, birden fazla uygulama bileşeni ve dosya yüklenebilir. Ölçek kümesinin ölçeği genişletilirse yeni sanal makine örnekleri otomatik olarak aynı Özel Betik Uzantısı tanımını uygular ve gerekli uygulamayı yükler.

Ölçek kümenizi test etme

Web trafiğinin web sunucunuza ulaşmasına izin vermek için az network lb rule create ile bir yük dengeleyici kuralı oluşturun. Aşağıdaki örnek myLoadBalancerRuleWeb adlı bir kural oluşturur:

az network lb rule create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myLoadBalancerRuleWeb \
  --lb-name myScaleSetLB \
  --backend-pool-name myScaleSetLBBEPool \
  --backend-port 80 \
  --frontend-ip-name loadBalancerFrontEnd \
  --frontend-port 80 \
  --protocol tcp

Web sunucunuzu çalışır halde görmek için az network public-ip show ile yük dengeleyicinizin genel IP adresini alın. Aşağıdaki örnek ölçek kümesinin bir parçası olarak oluşturulan myScaleSetLBPublicIP için IP adresini alır:

az network public-ip show \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myScaleSetLBPublicIP \
  --query [ipAddress] \
  --output tsv

Yük dengeleyicinin genel IP adresini bir web tarayıcısına girin. Aşağıdaki örnekte gösterildiği gibi yük dengeleyici trafiği VM örneklerinizden birine dağıtır:

Sonraki adımda güncelleştirilmiş bir sürümü görebilmeniz için web tarayıcısını açık bırakın.

Uygulama dağıtımını güncelleştirme

Bir ölçek kümesinin yaşam döngüsü boyunca, uygulamanızın güncelleştirilmiş bir sürümünü dağıtmanız gerekebilir. Özel Betik Uzantısı ile, güncelleştirilmiş bir dağıtım betiğine başvurabilir ve sonra uzantıyı ölçek kümenize yeniden uygulayabilirsiniz. Önceki bir adımda ölçek kümesi oluşturulduğunda --upgrade-policy-mode, automatic olarak ayarlandı. Bu ayar, ölçek kümesindeki sanal makine örneklerinin otomatik olarak güncelleştirilmesini ve uygulamanızın en son sürümünü uygulamasını sağlar.

Geçerli kabuğunuzda customConfigv2.json adlı bir dosya oluşturup aşağıdaki yapılandırmayı yapıştırın. Bu tanım, uygulama yükleme betiğinin güncelleştirilmiş bir v2 sürümünü çalıştırır:

{
  "fileUris": ["https://raw.githubusercontent.com/Azure-Samples/compute-automation-configurations/master/automate_nginx_v2.sh"],
  "commandToExecute": "./automate_nginx_v2.sh"
}

az vmss extension set komutunu kullanarak ölçek kümenizdeki sanal makine örneklerine Özel Betik Uzantısı yapılandırmasını tekrar uygulayın. Uygulamanın güncelleştirilmiş sürümünü uygulamak için customConfigv2.json kullanılır:

az vmss extension set \
    --publisher Microsoft.Azure.Extensions \
    --version 2.0 \
    --name CustomScript \
    --resource-group myResourceGroup \
    --vmss-name myScaleSet \
    --settings @customConfigv2.json

Ölçek kümesindeki tüm sanal makine örnekleri otomatik olarak örnek web sayfasının en son sürümüyle güncelleştirilir. Güncelleştirilmiş sürümü görmek için tarayıcınızda web sitesini yenileyin:

Kaynakları temizleme

Ölçek kümenizi ve ek kaynaklarınızı kaldırmak için az group delete komutunu kullanarak kaynak grubunu ve bu kaynak grubunun tüm kaynaklarını silin. --no-wait parametresi işlemin tamamlanmasını beklemeden denetimi komut istemine döndürür. --yes parametresi kaynakları ek bir komut istemi olmadan silmek istediğinizi onaylar.

az group delete --name myResourceGroup --no-wait --yes

Sonraki adımlar

Bu öğreticide, Azure CLI ile ölçek kümenizde otomatik olarak uygulama yükleme ve güncelleştirme işleminin nasıl yapılacağını öğrendiniz:

Ölçek kümenizi otomatik olarak ölçeklendirme hakkında bilgi almak için sonraki öğreticiye ilerleyin.