GPU için iyileştirilmiş sanal makine boyutları

  • Makale
  • Okumak için 3 dakika

uygulama hedefi: : heavy_check_mark: Linux vm 'leri: heavy_check_mark: Windows vm 'ler: heavy_check_mark: esnek ölçek kümeleri: heavy_check_mark: tekdüzen ölçek kümeleri

İpucu

İş yükünüze en uygun olan diğer boyutları bulmak için sanal makineler seçici aracını deneyin.

GPU en iyileştirilmiş VM boyutları, tek, birden çok veya kısmi GPU 'Lar ile sunulan özel sanal makinelerdir. Bu boyutlar, işlem yoğunluğu, grafik yoğun ve görselleştirme iş yükleri için tasarlanmıştır. Bu makalede GPU 'Lar, vCPU 'Lar, veri diskleri ve NIC 'lerin sayısı ve türleri hakkında bilgi sağlanır. Depolama üretilen iş ve ağ bant genişliği, bu gruplandırmanın her boyutu için de eklenmiştir.

  • NCv3-Series ve NC T4_v3 serisi BOYUTLARı, işlem yoğunluklu GPU hızlandırmalı uygulamalar için iyileştirilmiştir. Bazı örnekler CUDA ve OpenCL tabanlı uygulamalar ve benzetimler, AI ve derin Learning. NC T4 v3 serisi, NVıDıA 'nin Tesla T4 GPU 'SU ve AMD EPYC2 Roma işlemcisi özelliklerine sahip çıkarım iş yüklerine odaklanılmıştır. NCv3 serisi, NVıDıA Tesla V100 GPU 'SU ile yüksek performanslı bilgi işlem ve AI iş yüklerine odaklanılmıştır.

  • ND A100 v4 serisi boyutu, genişleme ve genişleme derinlemesine öğrenme eğitimi ve hızlandırılmış HPC uygulamalarına odaklanır. ND A100 v4 serisi, her biri 200 Gigabit Mellanox InfiniBand HDR bağlantısı ve 40 GB GPU belleği ile kullanılabilen 8 NVıDıA A100 TensorCore GPU 'ları kullanır.

  • NV serisi ve NVv3 serisi boyutları, OpenGL ve DirectX gibi çerçeveleri kullanarak uzaktan görselleştirme, akış, oyun, kodlama ve VDI senaryoları için iyileştirilmiştir ve tasarlanmıştır. Bu VM 'Ler NVıDıA Tesla M60 GPU tarafından desteklenir.

  • NVv4 serisi VDı ve uzaktan görselleştirme için optimize edilmiş ve tasarlanan VM boyutları. Bölümlenmiş GPU 'Lar ile NVv4, daha küçük GPU kaynakları gerektiren iş yükleri için doğru boyut sunar. Bu VM 'Ler AMD Radeon Instinct MI25 GPU tarafından desteklenir. NVv4 vm 'leri şu anda yalnızca konuk işletim sistemi Windows destekler.

  • ndm A100 v4-serisi sanal makine, yüksek kaliteli derin Learning eğitim ve sıkı şekilde bağlanmış ölçek genişletme ve genişleme HPC iş yükleri için tasarlanan Azure GPU ailesine yeni bir flaggeme niteliğindedir. NDm A100 v4 serisi, tek bir sanal makine (VM) ve sekiz NVıDıA Ampere A100 80GB Tensor Core GPU ile başlar.

Desteklenen işletim sistemleri ve sürücüler

Azure N serisi VM 'lerin GPU yeteneklerini avantajlarından yararlanmak için NVıDıA veya AMD GPU sürücüleri yüklenmelidir.

Dağıtma konuları

  • N serisi VM 'lerin kullanılabilirliği için bkz. bölgelere göre kullanılabilir ürünler.

  • N serisi VM 'Ler yalnızca Kaynak Yöneticisi dağıtım modelinde dağıtılabilir.

  • N serisi vm 'ler, diskleri için destekledikleri Azure Depolama türünde farklılık gösterir. NC ve NV vm 'ler yalnızca standart Disk Depolama (HDD) tarafından desteklenen VM disklerini destekler. diğer tüm GPU vm 'leri, standart Disk Depolama ve Premium Disk Depolama (SSD) tarafından desteklenen VM disklerini destekler.

  • Birkaç tane N serisi VM dağıtmak istiyorsanız, Kullandıkça Öde aboneliğine veya diğer satın alma seçeneklerine göz önünde bulundurun. Ücretsiz Azure hesabı kullanıyorsanız, yalnızca sınırlı sayıda Azure işlem çekirdeği kullanabilirsiniz.

  • Azure aboneliğinizdeki çekirdek kotasını (bölge başına) artırmanız ve NC, NCv2, NCv3, ND, NDv2, NV veya NVv2 çekirdekleri için ayrı kotayı artırmanız gerekebilir. Kota artışı istemek için, ücretsiz bir çevrimiçi müşteri destek isteği açın . Varsayılan sınırlar, abonelik kategorime bağlı olarak değişebilir.

Diğer boyutlar

Sonraki adımlar

Azure işlem birimlerinin (ACU) Azure SKU 'ları genelinde işlem performansını karşılaştırmanıza nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin.