Veri maliyetlerini iyileştirmeye yönelik öneriler

Bu Azure Well-Architected Framework Maliyet İyileştirme denetim listesi önerisi için geçerlidir:

CO:10	Veri maliyetlerini iyileştirme. Veri önceliği olan veri harcamaları. Veri iyileştirme, veri yönetimi (katmanlama ve saklama), birim, çoğaltma, yedeklemeler, dosya biçimleri ve depolama çözümlerine yönelik iyileştirmeler içermelidir.

Bu kılavuzda, bir iş yükü için veri maliyetlerini iyileştirmeye yönelik öneriler açıklanmaktadır. Veri maliyetlerinin iyileştirilmesi, verilerin önemine ve erişim sıklığına göre depolanması ve yönetilmesiyle ilgili giderlerin en aza indirilmesidir. Uygun veri yönetimi ek yük maliyetlerini önemli ölçüde azaltabilir ve harcamaları veri yardımcı programıyla uyumlu hale getirebilir. Veri maliyetlerinin iyileştirilmemesi, hatalı hizalanmış depolama çözümleri ve gereksiz veri saklama nedeniyle şişirilmiş giderlere, verimsiz kaynak ayırmaya ve finansal israfa yol açabilir.

Tanımlar

Süre	Tanım
Veri yaşam döngüsü yönetimi	Oluşturmadan silmeye kadar tüm yaşam döngüsü boyunca verileri yönetme işlemi. Bu işlem, verileri değer ve kullanım desenlerine göre düzenlemeyi, depolamayı, korumayı ve arşivlemeyi içerir.
Veri yedekliği	Verilerin yinelenen kopyalarını birden çok depolama sisteminde veya konumda depolama uygulaması. Veri yedekliliğinin amacı, veri kullanılabilirliğini ve hataya dayanıklılığı geliştirmektir.
Veri katmanlama	Verileri erişim sıklığına göre kategorilere ayırmayı ve buna göre depolama katmanlarında depolamayı içeren bir depolama stratejisi.
Retention ilkesi	Verilerin silinebilmesi için saklanması gereken süre. Yasal, mevzuat veya iş gereksinimlerini karşılamak için verilerin korunması gereken süreyi belirtir.

Temel tasarım stratejileri

Belirli bir iş yükünde, verileri depolama ve yönetmeyle ilişkili giderleri azaltarak veri maliyetlerini iyileştirebilirsiniz. Veri depolama ve işleme maliyetlerini en aza indirmek için çeşitli stratejiler ve en iyi yöntemler vardır. Amaç, veri maliyetlerini veri önceliğiyle hizalamaktır. Veri türlerine erişim önemlerine veya sıklığına göre maliyet katmanları atamanız gerekir.

İş yükü verilerinin maliyeti için birincil etmenler erişim sıklığı, erişim gecikme süresi ve depolama miktarıdır. Aşağıdaki kılavuz, bu maliyet etmenleri genelinde maliyetleri iyileştirmeye yönelik stratejiler içerir.

Veri envanteri alma

Verilerinizin maliyetini iyileştirmeden önce bir veri envanteri oluşturmanız gerekir. Veri erişimini inceleyin ve iş yükünüz ve işlemlerinizdeki önemini belirleyin. Hangi verilere sık erişilir ve hangi verilere daha az sıklıkta erişilir belirleyin. Aşağıdaki envanter eylemleri depolama kaynaklarını etkili bir şekilde ayırmanıza yardımcı olabilir:

• Veri erişim bilgilerini toplama: Tüm veri depolarını tanımlamak ve katalog oluşturmak için bir veri denetimi gerçekleştirin. Veri kümelerinin değerini iş operasyonlarına, yatırım getirisine ve kullanım sıklığına göre belirler. Veri depolama çözümlerinizden erişim günlüklerini, kullanım ölçümlerini veya analizleri toplayın.

• Veri türlerini tanımlama: Kişisel veriler, finansal veriler, fikri mülkiyet veya operasyonel veriler gibi verileri türüne göre kategorilere ayırın. Her veri türünün duyarlılığını ve kritikliğini anlama.

• Erişim desenlerini tanımlama: Veri erişimindeki günlük, haftalık veya aylık kullanım desenleri gibi desenleri belirleyin. Bu veriler için gecikme süresi, dosya boyutları ve veri güncelliği gereksinimlerini anlamanız gerekir.

Verilerin önceliğini belirleme

Veri önceliklendirmesi, duyarlılık ve kritikliğe göre veri türlerini kategorilere ayırma ve veri türlerine önem düzeyleri atama işlemidir. Veri önceliği, ortamın önemiyle uyumlu olmalıdır. Örneğin üretim verileri üretim öncesi verilerden daha önemlidir.

Aşağıdaki adımları kullanarak çeşitli veri türlerinin iş yükünüz için önemini değerlendirin:

1. Öncelik düzeylerini tanımlayın: Kuruluş değeri, mevzuat gereksinimleri ve veri kaybının olası etkisi temelinde veriler için öncelik düzeyleri (yüksek, orta ve düşük gibi) oluşturun. Amaç, veri önceliğini uygun veri çözümüne hizalamaktır.

2. Etiket atama: Her veri kümesini duyarlılığı ve kritikliği ile etiketle. Veri yapısına ve kullanımına bağlı olarak etiketleri satır, sütun veya dosya düzeyinde uygulayabilirsiniz. Veritabanlarında, verilerin duyarlılığını ve kritikliğini belirli satır ve sütunlarla etiketlemek ve ilişkilendirmek için özel bir araç kullanabilirsiniz. Bu yaklaşım, verilerin yönetimi ve erişimi üzerinde ayrıntılı denetim sağlar.

Veri yönetimini iyileştirme

Veri yönetimi, iş yükü verilerini depolama, taşıma ve güvenliğini sağlama işlemidir. Veri yönetimini iyileştirerek harcamaları veri önceliğine göre ayarlayabilir ve verilerinizden daha fazla değer türetebilirsiniz. Veri yönetimi için aşağıdaki stratejileri göz önünde bulundurun.

Veri yaşam döngüsü yönetimini iyileştirme

Verileri yaşam döngüsü boyunca yönetmek önemlidir. Yaşam döngüsünün aşamaları arasında veri oluşturma (veya alma), depolama, kullanım, paylaşım, saklama ve elden çıkarma (silme veya arşivleme) sayılabilir. Veri yaşam döngüsü yönetiminin amacı, ilgili düzenlemelere ve ilkelere uygun olarak veri depolama çözümlerini iyileştirmektir.

Veri depolama üç kritik maliyet bileşenine sahiptir:

• Depolama maliyeti: Gigabayt başına gibi verileri depolamayla ilişkili gider.

• İşlem maliyeti: Yazma işlemleri, okuma işlemleri ve veri alma (gigabayt başına) gibi veri işlemlerine bağlı maliyetler. Verileri okuma ve yazmanın farklı maliyetleri olabilir.

• Gecikme süresi maliyeti: Verilere erişim hızı veya gecikmesiyle ilişkili gider.

Aşağıdaki önemli noktalar veri yaşam döngüsü yönetiminin temelleridir:

• Veri katmanlama kullan: Veri katmanlamanın amacı, erişim ve saklamayı en uygun maliyetli depolama katmanıyla hizalamaktır. Depolama katmanları sık/anlık erişimden (sık erişim) seyrek/gecikmeli erişime (soğuk) kadar değişir.

  Veri erişimi ve saklama gereksinimleriyle uyumlu olmayan bir katmanın kullanılması daha maliyetlidir. Örneğin, uygulamanızın sık eriştiği veriler sık erişimli depolama alanında olmalıdır. Uygulamanızın seyrek eriştiği veriler soğuk depolama alanında olmalıdır. Bu özelliklerin etkili bir şekilde yönetilmesi, verimli veri depolama sağlamaya yardımcı olur.

• Uyumluluk gereksinimlerini göz önünde bulundurun: Veri katmanlama uygulamak için uyumluluk gereksinimlerinin ve veri idare ilkelerinin dikkatli bir şekilde de dikkate alınması gerekir. Uyumluluk ve yasal gereksinimler genellikle veri erişimini ve saklamayı sağlar. Yasal, mevzuat ve iş gereksinimleriyle uyumluluğu sağlamak için veri saklama ilkeleri oluşturun.

• Veri yaşam döngüsü ilkelerini tanımlama. Veri yaşam döngüsü ilkeleri, önceden tanımlanmış ölçütlere göre verilerin depolama katmanları arasında ne zaman ve nasıl taşınacağını belirtir. Bu ilkeler, verileri gerekli süre boyunca uygun katmanda tutmanızı sağlar. Örneğin, bir ilke verilerin sık erişim katmanında 30 gün, seyrek erişim katmanında 90 gün ve arşiv katmanında bir yıl boyunca saklanması gerektiğini belirtebilir. Saklama süresini yasal gereksinimler, endüstri düzenlemeleri veya iç ilkeler gibi faktörlere göre ayarlayın.

• Otomasyonu kullanma: Bekletme ilkeleri, verilerin katmanlar arasında hareketini tetikleyebilir. Herhangi bir özel çözüm oluşturmadan önce platform özelliklerini kullanarak ilkeleri otomatikleştirmeniz gerekir.

  Belirli bir katmanın saklama süresi dolduğunda, ilke verileri otomatik olarak bir sonraki düşük maliyetli katmana taşıyabilir. Örneğin, sık erişim katmanı için saklama süresi sona erdiğinde ilke verileri seyrek erişim katmanına taşıyabilir. İlke, verilerin erişim desenlerine ve maliyet gereksinimlerine göre sürekli olarak iyileştirilmesini sağlar.

Dengeleme: Veri saklama ilkelerini yönetmek için sürekli izleme ve bakım gerekir. Veri yönetimi işlemleri için daha fazla ek yük getirebilir. Depolama maliyetlerini de etkileyebilir. Daha uzun saklama süreleri veya daha yüksek maliyetli depolama katmanlarının kullanılması depolama giderlerini artırabilir.

Risk: Veri yaşam döngüsü yönetiminin kötü bir şekilde uygulanması, veri kaybına veya kritik verilere sınırlı erişime yol açabilir. Veri kaybı riskini azaltmak için uygun yedekleme ve kurtarma mekanizmalarınız olmalıdır.

Veri segmentasyonlarını iyileştirme

Veri segmentasyonlarının iyileştirilmesi, verileri farklı segmentlere stratejik olarak düzenlemeyi ve depolama kaynaklarını verimli bir şekilde ayırmak için benzer veri türlerini birleştirmeyi içerir. Depolama kaynaklarının ayırmasını veri önceliğine göre uyarlamanıza olanak tanır.

Veri segmentasyonlarını etkili bir şekilde iyileştirmek için verileri türe ve kullanım desenine göre kategorilere ayırırsınız. Ardından veri segmentlerini operasyonel benzerliklerine ve gereksinimlerine bağlı olarak en etkili çözüme yerleştirirsiniz. Örneğin, daha hızlı alma süresiyle kaynaklara yüksek performanslı depolama gerektiren verileri yerleştirirsiniz. Arşiv verileri, alma süresi daha yavaş olan daha düşük maliyetli bir kaynak kullanır.

Bu yaklaşım, yüksek talepli verilerin en iyi performans için daha hızlı depolamayı, daha az erişilen verilerin ise daha ucuz depolamayı kullanmasını sağlar. Benzer şekilde, veri türleri kullanım desenlerini paylaştığında ek yükü azaltmak, yönetimi basitleştirmek ve veri işlemeyi geliştirmek için bunları tek bir kaynakta gruplandırmalısınız.

Veri aktarımını en aza indirme

Veri aktarımını en aza indirmek, veri aktarımı maliyetlerini azaltmak için ağlar arasında veri taşımanın azaltılmasını ifade eder. İş yükünün taşınan veri hacmini azaltır ve ağ kullanım ücretlerini düşürür. Veri aktarımını en aza indirmek için aşağıdaki önerileri göz önünde bulundurun:

• Doğru konumu kullanın. verileri coğrafi olarak kullanıcılarına yaklaştırın. Veri yakınlığı ağ seyahatini azaltarak erişimi hızlandırır ve maliyetleri iyileştirir.
• Önbelleğe almayı kullanın. Veri aktarımını en aza indirmek için önbelleğe almanın avantajlarını göz önünde bulundurun.
• İçerik teslim ağı kullanın. İçerik teslim ağı, sık okunan statik verileri kullanıcılara daha yakın bir şekilde depolayabilir. Ağ genelinde veri hareketini azaltır ve bant genişliği kullanımını boşaltmaya yardımcı olur.

Güvenliği ve uyumluluğu iyileştirme

Belirli üretim verileri daha yüksek güvenlik ve uyumluluk gereksinimleri gerektirir. Bu ölçüler veri koruma, şifreleme, yedekleme, saklama ve denetimle ilgili ek maliyetler uygulayabilir.

Veri depolama çözümlerindeki değişikliklerin bu gereksinimlere uygun olduğundan emin olmanız gerekir. Daha düşük güvenlik ve uyumluluk gereksinimlerine sahip veriler genellikle maliyeti iyileştirme fırsatı sunar.

Veri hacmini iyileştirme

Depoladığınız veri miktarını azaltmaya yönelik stratejiler bulmak maliyetleri azaltmaya yardımcı olabilir. Verilerin erişilebilirliğini değiştirerek ve aşağıdaki teknikleri uygulayarak depolanan verilerinizin hacmini etkili bir şekilde iyileştirebilirsiniz:

• Daha az veri yakalama: Yakaladığınız verilere daha yakından bakın. Herhangi birinin sizin amaçlarınız için gereksiz olup olmadığını belirleyin. Yalnızca temel verileri yakalamak için işleminizi, ayarlarınızı veya yapılandırmalarınızı değiştirin.

• Verileri sıkıştırma: Sıkıştırma, verilerin boyutunu azaltarak para tasarrufu sağlar. En çok bir kez yazma, hiç okuma veya nadiren okuma senaryolarında etkilidir. Daha soğuk depolama için daha uygundur.

  Denge: Verilerin sıkıştırılması ve sıkıştırılması CPU süresini artırır.

• Gereksiz verileri silme: İlgili bilgileri depolama sürecini kolaylaştırmak için ilkeler uygulayın. Yedeklemeler ve anlık görüntüler için saklama süresini değerlendirin ve artık ihtiyacınız olmayan verileri silin. İlk verileri arşivleme ve geçici silme süresini etkinleştirme gibi nihai veri silmeye yol açan bir süreciniz olmasını isteyebilirsiniz. Verileri silmeden önce her zaman kurtarılabilirliği göz önünde bulundurun.

• Yinelenen verileri kaldırma: Yedekli verileri ortadan kaldırmak için yinelenen verileri kaldırma teknikleri uygulayın. Yinelenenleri kaldırma, yalnızca benzersiz veri bloklarını depolamanızı sağlayarak depolama gereksinimlerini azaltır ve böylece maliyet tasarrufu sağlarsınız. Karma algoritmaları ve veri öbeklerinin karşılaştırmasını kullanın. Yinelenen verileri tanımlamak ve ortadan kaldırmak için yinelenenleri kaldırma işlemlerini düzenli olarak çalıştırın.

• Kullanıcı davranışını iyileştirme: Kullanıcı tarafından oluşturulan verileri toplayan iş yüklerinde kullanıcıları verimli veri depolamanın önemi konusunda eğitin. Gereksiz dosyaları ve verileri düzenli olarak gözden geçirmelerini ve silmelerini teşvik edin. Aşırı veri depolamasını engelleyen depolama kotaları veya fiyatlandırma modelleri uygulayın.

Veri çoğaltmayı iyileştirme

Veri çoğaltma, verilerin birden çok kopyasını oluşturmayı ve bunları güvenilirlik için diğer coğrafi konumlarda veya bölgelerde depolamayı içerir. Çoğaltma, bir konum veya bölgede hata veya kesinti yaşanması durumunda diğer konumlardaki çoğaltılan kopyalardan verilere erişmeye devam edebilirsiniz.

Bu yedeklilik, verilerin kullanılabilirliğini ve dayanıklılığını artırmaya yardımcı olur. Veri kaybı ve kapalı kalma süresi riskini en aza indirir.

Maliyet iyileştirme için veri çoğaltmayı iyileştirmek için aşağıdaki yönergeleri göz önünde bulundurun:

• Veri çoğaltma gereksinimlerini değerlendirme: İş yükünüzün belirli gereksinimlerini değerlendirin ve gereken veri çoğaltma düzeyini belirleyin. Veri kritikliği, kurtarma süresi hedefleri (GPO'lar) ve kurtarma noktası hedefleri (RPO' lar) gibi faktörleri göz önünde bulundurun.

• Doğru çoğaltma stratejisini seçin: Maliyet iyileştirme hedeflerinize uygun bir çoğaltma teknolojisi seçin. İş yükünüz için hizmet düzeyi sözleşmesi (SLA) gereksinimlerini göz önünde bulundurun.

  Zaman uyumlu çoğaltma, zaman uyumsuz çoğaltma veya her ikisinin birleşimi gibi seçenekleri değerlendirin. Kararı veri tutarlılığı gereksinimleri ve ağ bant genişliği konuları gibi faktörlere dayandırın. İş yükünüz için ihtiyacınız olan kullanılabilirlik düzeyini değerlendirin ve bölgesel yedekliliğe karşı bölgesel yedeklilik gereksinimini değerlendirin.

• Ağ bant genişliğini iyileştirme: Sıkıştırma ve yinelenen verileri kaldırma tekniklerini uygulayarak ağ bant genişliği kullanımını en aza indirin. Bu teknikler çoğaltma sırasında aktarılan veri miktarını azaltabilir ve bu da maliyet tasarrufu sağlayabilir.

• Çoğaltma sıklığını izleme ve iyileştirme: Çoğaltma sıklığını iş yükünüzün değişen gereksinimlerine göre düzenli olarak gözden geçirin ve ayarlayın. Çoğaltma sıklığında ince ayarlamalar yapmak, gereksiz çoğaltma ek yükünü azaltarak maliyetleri iyileştirmeye yardımcı olabilir.

Yedeklemeleri iyileştirme

Yedekleme, birincil depolama alanından ayrı olarak oluşturup depolayabileceğiniz düzenli bir anlık görüntü veya veri kopyasıdır. Veri bozulması, yanlışlıkla silme veya sistem hatası varsa, yedeklemeleri kullanarak verileri önceki durumuna geri yükleyebilirsiniz.

Yedeklemeleri iyileştirmeye yönelik bazı teknikler şunlardır:

• Veri sınıflandırması: Verilerinizi yedeklemenin önemine ve öncelik belirlemesine göre sınıflandırabilirsiniz. Sınıflandırma, kaynakları kritik verileri yedeklemeye odaklarken daha az önemli olan veriler için yedekleme maliyetlerini en aza indirmenize yardımcı olur.

• Artımlı yedeklemeler: Her seferinde tam yedekleme gerçekleştirmek yerine artımlı yedeklemeler uygulamayı göz önünde bulundurun. Artımlı yedeklemeler yalnızca son yedeklemeden bu yana yapılan değişiklikleri yakalar ve bu da depolama ve ağ bant genişliği gereksinimlerini azaltabilir.

  Denge: Artımlı yedeklemeler, verileri geri yüklemek için daha fazla adım ve zaman gerektirir. Önce tam yedeklemeyi geri yüklemeniz ve ardından istediğiniz geri yükleme noktasına ulaşana kadar her artımlı yedeklemeyi sırayla uygulamanız gerekir.

• Yedekleme sıkıştırma: Yedekleme dosyalarının boyutunu küçültmek için yedekleme işlemi sırasında sıkıştırmayı etkinleştirin. Sıkıştırılmış yedeklemeler daha az depolama alanı gerektirdiği için maliyet tasarrufu yapabilirsiniz.

• Yedekleme depolama katmanları: Yedekleme saklama ilkelerinizi değerlendirin ve eski yedeklemeleri soğuk depolama veya arşiv depolama gibi daha düşük maliyetli depolama katmanlarına taşımayı göz önünde bulundurun. Daha az sıklıkta erişilen yedeklemelerin uygun maliyetli depolama seçeneklerinde depolanması, maliyetlerin iyileştirilmesine yardımcı olur.

• Yedekleme saklama süresi: yedeklemelerinizin saklama sürelerini iş gereksinimlerine ve uyumluluk düzenlemelerine göre gözden geçirin ve ayarlayın. Yedeklemelerin daha uzun süre tutulması ek depolama maliyetlerine yol açabilir.

• Yedekleme sıklığı: Çeşitli veri türleri için yedekleme sıklığını analiz edin. Yedekleme zamanlamasını, veri değişikliklerinin sıklığına ve verilerin önemine göre ayarlayın. Bu uygulamalar gereksiz yedeklemeleri ortadan kaldırmaya ve depolama maliyetlerini azaltmaya yardımcı olur.

Dosya biçimlerini iyileştirme

Dosya biçimleri, verilerinizin giriş/çıkış (G/Ç) desenlerini ve sorgu desenlerini iyileştirerek maliyet iyileştirmesini etkiler. Bazı dosya biçimleri belirli senaryolara uygundur. Dosya biçimini iş yükü gereksinimlerinizle uyumlu hale getirmek, iş yükünün performansını artırabilir.

Yaygın biçimlerle ilgili dikkat edilmesi gerekenler şunlardır:

• Avro: Yoğun yazma içeren G/Ç desenleriyle uğraşırken veya sorgu desenleri tamamen birden çok kayıt satırının getirilmesini gerektirdiğinde Avro dosya biçimi iyi bir seçimdir. Avro'nun seri hale getirme ve seri durumdan çıkarma işlemleri verimlidir, bu nedenle kafka gibi ardı ardına bir dizi olay ve ileti üreten ileti veri yolları ile uyumludur.

• Parquet ve İyileştirilmiş Satır Sütunlu (ORC): Parquet ve ORC dosyası, yoğun okuma içeren G/Ç desenleri senaryolarında veya sorgu desenleri kayıtların belirli sütunlarına odaklandığında excel'i biçimlendirir.

  Her iki biçim de sütunlu depolamadır; bu da verilerin satır satır değil sütuna göre depolandığı anlamına gelir. Sütunlu depolama, gelişmiş sıkıştırma ve verimli okuma işlemleri sağlar. Yalnızca gerekli sütunların alınması gerektiğinden, ilgisiz veriler için gereksiz G/Ç'yi önleyebilirsiniz.

Depolama çözümlerini iyileştirme

Verileriniz için en uygun depolama yöntemlerini ve sistemlerini değerlendirin ve seçin. Bu çaba veritabanlarını değiştirmeyi, farklı depolama türlerini kullanmayı veya önbelleğe alma mekanizmaları eklemeyi içerebilir. Bir depolama çözümü seçerken göz önünde bulundurmanız gereken bir diğer faktör de yönetim kolaylığıdır.

Depolama çözümlerini verilerin belirli ihtiyaçlarına ve özelliklerine göre uyarlayarak performans ve ölçeklenebilirlik taleplerini karşılarken daha iyi maliyet verimliliği elde edebilirsiniz. Veritabanlarını değiştirme veya hizmetleri değiştirme ile ilgili maliyetler vardır, ancak verileri yanlış depolama çözümünde depolamak fazladan paranıza mal olabilir.

Birkaç kullanım örneği aşağıdadır:

• Veritabanlarını değiştirme: Gereksinimlerinize daha uygun bir veritabanı sistemine geçmeyi düşünebilirsiniz. Örneğin, ilişkisel bir veritabanı kullanıyorsanız, verileriniz daha belge odaklıysa veya esnek şemalar gerektiriyorsa NoSQL veritabanına geçme seçeneğini keşfedebilirsiniz.

• İlişkisel veritabanından düz dosya deposuna geçiş: Bazı durumlarda, verileri geleneksel ilişkisel veritabanı yerine düz dosyalarda depolamak kolaylık ve maliyet verimliliği gibi avantajlar sağlayabilir. Düz dosyalar, günlük dosyaları veya karmaşık sorgulama gerektirmeyen veriler gibi belirli veri türleri için uygundur. Örneğin, ikili görüntüleri bir SQL veritabanında depolayabilirsiniz, ancak bunları özellikle ikili verileri işlemeye yönelik bir depolama hizmetinde depolamak daha uygun maliyetlidir.

• Hizmet olarak altyapıdan (IaaS) hizmet olarak platforma (PaaS) geçiş: IaaS veritabanı çözümleri, teknik ekibin dikkatini temel görevlerden uzaklaştıran zaman alan ve yoğun kaynak kullanan özellikler olabilir. Veri hacmindeki büyüme ve el ile ölçeklendirme, yedeklemeler ve altyapı bakımının zorlukları paaS çözümünü daha uygun maliyetli ve verimli hale getirebilir.

• Önbellek ekleme: Ana veritabanı sunucusunda kaynak kullanımını azaltmak için, karmaşık sorgu sonuçlarını önbelleğe almak için bir önbellek çözümü kullanmayı göz önünde bulundurun. Veritabanı sunucusunun haklarının doğrulanması, maliyetin iyileştirilmesine yardımcı olabilir. Geçerli kullanım örnekleriyle, depolama gereksinimlerini azaltmak ve maliyeti azaltmak için önbelleğe alınan verilerle yaşam süresini (TTL) kullanmayı göz önünde bulundurun.

• Sorgu için iyileştirilmiş ve veri depolama depoları: Sorgu için iyileştirilmiş depolar, hızlı veri alma ve analiz için tasarlanmıştır. Bunlar hızlı veri alımına ve okumalarına odaklanır ancak sık sık yapılan güncelleştirmelere odaklanmaz. Bunlar zaman serisi verileri ve son verilere hızlı erişim için mükemmeldir, ancak ağır işlem görevleri için uygun değildir.

  Veri depolama depoları, özellikle yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veriler olmak üzere büyük hacimli esnek verileri işler. Veri depolama depoları analizi destekleyebileceğinden karmaşık görevler için özel veritabanları gerekebilir. Bunlar, NoSQL kullanım örnekleri gibi senaryolarda günlükler veya kullanıcı tarafından oluşturulan içerik gibi çok sayıda değişken veri depolamak için idealdir.

Azure kolaylaştırma

Verilerin envanterini çıkarma: Microsoft Purview , kuruluşunuzun tüm veri varlığınızı yönetmesine, korumasına ve yönetmesine yardımcı olabilecek bir veri idaresi, risk ve uyumluluk çözümleri ailesidir. Microsoft Purview çözümleri tümleşik kapsam sağlar ve uzak kullanıcı bağlantısındaki son artışları, kuruluşlardaki verilerin parçalanması ve geleneksel BT yönetimi rollerinin bulanıklaşmasını gidermeye yardımcı olur.

Veri yönetimini iyileştirme: Azure Depolama ve Azure Data Lake Storage farklı veri erişim katmanlarına sahiptir. Ayrıca veri katmanlama ve saklama işlemlerini otomatik hale getiren veri yaşam döngüsü yönetim ilkeleri de sunar.

Blob verilerini uygun erişim katmanlarına geçirme veya yaşam döngüsünün sonunda verilerin süresinin dolması için kural tabanlı bir ilke kullanabilirsiniz. Bu ilke, performansı iyileştirmek için blobları seyrek erişimli (veya seyrek erişimli) anında sık erişimliye geçirmenize olanak tanır.

Yedeklemeleri iyileştirme: Azure Backup hizmeti, yedeklemelerinizi kolaylaştırmak için birden çok özellik sağlar. Yerel veritabanı yedekleme ve disk anlık görüntüleri aracılığıyla depolama yedekleme gibi özellikler sunar. Sanal makine yedeklemesini, uzun süreli saklamayı ve yedekleme yönetimini destekler.

Hizmetin özelliklerinden bazıları şunlardır:

• İzleme: Yedekleme merkezini tek bir cam bölme olarak kullanarak işlerinizi izleyebilir ve günlük olarak envanteri yedekleyebilirsiniz. Yedekleme merkezi, Azure İzleyici Günlüklerini ve Azure çalışma kitaplarını kullanan Yedekleme raporları için bir arabirim sağlar.

• Raporlar: Yedekleme raporları aşağıdaki özellikleri sunar:

  • Tüketilen bulut depolama alanını ayırma ve tahminde bulunur.
  • Yedeklemeleri ve geri yüklemeleri denetleme.
  • Çeşitli ayrıntı düzeylerindeki temel eğilimleri belirleme.
  • Yedeklemeleriniz için maliyet iyileştirme fırsatlarıyla ilgili görünürlük ve içgörüler elde edin.

• Ayrılmış kapasite: Azure Backup Depolama ayrılmış kapasitesi, bir yıl veya üç yıl boyunca bir rezervasyona taahhütte bulunurken kasa standart katmanında depolanan yedekleme verileri için kapasitede indirim sunar. Rezervasyon, rezervasyonun süresi için sabit miktarda yedekleme depolama kapasitesi sağlar.

• Arşiv katmanı: Kuruluşunuzun uyumluluk kurallarının tanımladığınız saklama gereksinimlerine göre uzun süreli saklama (LTR) yedekleme verileri de dahil olmak üzere yedekleme verilerini depolamak için Azure Backup kullanabilirsiniz. Çoğu durumda eski yedekleme verilerine nadiren erişilir ve yalnızca uyumluluk gereksinimleri için depolanır. Azure Backup, anlık görüntülere ve standart katmana ek olarak arşiv katmanındaki LTR noktalarının yedeklenmelerini destekler.

Depolama çözümlerini iyileştirme: Azure'da birçok depolama çözümü vardır. Belirli gereksinimlerinize göre maliyetleri iyileştirmeye yardımcı olmak için çeşitli özellikler ve özellikler sunar. Azure,doğru veri depoyu seçmenize yardımcı olacak yönergelere sahiptir.

En uygun depolama çözümünü ve yapılandırmasını seçmek için veri erişim desenlerinizi, saklama gereksinimlerinizi ve performans gereksinimlerinizi değerlendirmeniz önemlidir. Azure Danışmanı gibi araçları kullanarak depolama kullanımınızı düzenli olarak izlemek ve iyileştirmek, maliyetleri daha da iyileştirmenize yardımcı olabilir.

İlgili bağlantılar

• Birleştirme önerileri
• Microsoft Purview
• Veri erişim katmanları
• Veri yaşam döngüsü yönetimi ilkeleri
• Azure Backup Depolama
• Arşiv katmanı
• Doğru veri deposunu seçme

Maliyet İyileştirme denetim listesi

Önerilerin tamamına bakın.

Maliyet İyileştirme denetim listesi