az ml dataset
Not
Bu başvuru, Azure CLI (sürüm 2.0.28 veya üzeri) için azure-cli-ml uzantısının bir parçasıdır. Uzantı, az ml dataset komutunu ilk kez çalıştırdığınızda otomatik olarak yüklenir. Uzantılar hakkında daha fazla bilgi edinin.
Azure Machine Learning Çalışma Alanındaki veri kümelerini yönetme komutları.
Komutlar
| az ml dataset archive |
Etkin veya kullanım dışı bir veri kümesini arşivler. |
| az ml dataset deprecate |
Bir çalışma alanındaki etkin veri kümesini başka bir veri kümesi tarafından kullanımdan kaldırın. |
| az ml dataset list |
Çalışma alanındaki tüm veri kümelerini listeleyin. |
| az ml dataset reactivate |
Arşivlenmiş veya kullanım dışı bırakılmış bir veri kümesini yeniden etkinleştirme. |
| az ml dataset register |
Belirtilen dosyadan yeni bir veri kümesi kaydedin. |
| az ml dataset show |
Bir veri kümesinin ayrıntılarını kimliğine veya kayıt adına göre alın. |
| az ml dataset unregister |
Belirtilen kayıt adı altındaki tüm sürümlerin kaydını kaldırın. |
az ml dataset archive
Etkin veya kullanım dışı bir veri kümesini arşivler.
az ml dataset archive [--id]
[--name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
İsteğe Bağlı Parametreler
Veri kümesi kimliği (guid).
Veri kümesinin kayıt adı.
Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.
Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.
Kaynak grubu adı.
Abonelik kimliğini belirtir.
Çalışma alanı adı.
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir, uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. varsayılan aboneliğini kullanarak az account set -s NAME_OR_IDyapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml dataset deprecate
Bir çalışma alanındaki etkin veri kümesini başka bir veri kümesi tarafından kullanımdan kaldırın.
az ml dataset deprecate --deprecate-by-id
[--id]
[--name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Gerekli Parametreler
Bu Veri Kümesi için hedeflenen veri kümesi kimliği (guid).
İsteğe Bağlı Parametreler
Veri kümesi kimliği (guid).
Veri kümesinin kayıt adı.
Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.
Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.
Kaynak grubu adı.
Abonelik kimliğini belirtir.
Çalışma alanı adı.
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir, uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. varsayılan aboneliğini kullanarak az account set -s NAME_OR_IDyapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml dataset list
Çalışma alanındaki tüm veri kümelerini listeleyin.
az ml dataset list [--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
İsteğe Bağlı Parametreler
Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.
Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.
Kaynak grubu adı.
Abonelik kimliğini belirtir.
Çalışma alanı adı.
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir, uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. varsayılan aboneliğini kullanarak az account set -s NAME_OR_IDyapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml dataset reactivate
Arşivlenmiş veya kullanım dışı bırakılmış bir veri kümesini yeniden etkinleştirme.
az ml dataset reactivate [--id]
[--name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
İsteğe Bağlı Parametreler
Veri kümesi kimliği (guid).
Veri kümesinin kayıt adı.
Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.
Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.
Kaynak grubu adı.
Abonelik kimliğini belirtir.
Çalışma alanı adı.
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir, uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. varsayılan aboneliğini kullanarak az account set -s NAME_OR_IDyapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml dataset register
Belirtilen dosyadan yeni bir veri kümesi kaydedin.
az ml dataset register [--file]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--show-template]
[--skip-validation]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
İsteğe Bağlı Parametreler
Veri kümesi için belirtim dosyası.
Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.
Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.
Kaynak grubu adı.
Veri kümesi belirtimi dosyasının şablonunu göster.
Kayıttan önce veri kümesinden veri yüklenebilmesini sağlayan doğrulamayı atlayın.
Abonelik kimliğini belirtir.
Çalışma alanı adı.
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir, uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. varsayılan aboneliğini kullanarak az account set -s NAME_OR_IDyapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml dataset show
Bir veri kümesinin ayrıntılarını kimliğine veya kayıt adına göre alın.
az ml dataset show [--id]
[--name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--version]
[--workspace-name]
İsteğe Bağlı Parametreler
Çalışma alanına kaydedilen veri kümesinin kimliği.
Veri kümesinin kayıt adı.
Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.
Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.
Kaynak grubu adı.
Abonelik kimliğini belirtir.
Veri kümesinin kayıt sürümü.
Çalışma alanı adı.
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir, uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. varsayılan aboneliğini kullanarak az account set -s NAME_OR_IDyapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml dataset unregister
Belirtilen kayıt adı altındaki tüm sürümlerin kaydını kaldırın.
az ml dataset unregister [--name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
İsteğe Bağlı Parametreler
Veri kümesinin kayıt adı.
Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.
Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.
Kaynak grubu adı.
Abonelik kimliğini belirtir.
Çalışma alanı adı.
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir, uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. varsayılan aboneliğini kullanarak az account set -s NAME_OR_IDyapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.