az ml datastore

Not

Bu başvuru, Azure CLI (sürüm 2.0.28 veya üzeri) için azure-cli-ml uzantısının bir parçasıdır. Uzantı, az ml datastore komutunu ilk kez çalıştırdığınızda otomatik olarak yüklenir. Uzantılar hakkında daha fazla bilgi edinin.

Azure ML Çalışma Alanı ile veri depolarını yönetme ve kullanma komutları.

Komutlar

az ml datastore attach-adls

ADLS veri deposu ekleme.

az ml datastore attach-adls-gen2

ADLS 2. Nesil veri deposu ekleyin.

az ml datastore attach-blob

Blob depolama veri deposu ekleme.

az ml datastore attach-dbfs

Databricks Dosya Sistemi veri deposu ekleyin.

az ml datastore attach-file

Dosya paylaşımı veri deposu ekleyin.

az ml datastore attach-mysqldb

Azure MySQL veri deposu ekleme.

az ml datastore attach-psqldb

Azure PostgreSQL veri deposu ekleme.

az ml datastore attach-sqldb

bir Azure SQL veri deposu ekleyin.

az ml datastore detach

Veri depolarını ada göre ayırma.

az ml datastore download

Datastore'dan dosya indirin.

az ml datastore list

Çalışma alanında veri depolarını listeleyin.

az ml datastore set-default

Çalışma alanı varsayılan veri depounu ada göre ayarlayın.

az ml datastore show

Ada göre tek bir veri deposu gösterin.

az ml datastore show-default

Çalışma alanı varsayılan veri depolarını gösterin.

az ml datastore upload

Dosyaları veri deposuna Upload.

az ml datastore attach-adls

ADLS veri deposu ekleme.

az ml datastore attach-adls --client-id
                            --client-secret
                            --name
                            --store-name
                            --tenant-id
                            [--adls-resource-group]
                            [--adls-subscription-id]
                            [--authority-url]
                            [--grant-workspace-msi-access]
                            [--include-secret]
                            [--output-metadata-file]
                            [--path]
                            [--resource-group]
                            [--resource-url]
                            [--subscription-id]
                            [--workspace-name]

Gerekli Parametreler

--client-id

Hizmet sorumlusunun istemci/uygulama kimliği.

--client-secret

Hizmet sorumlusunun sırrı.

--name -n

Veri deposu adı.

--store-name -c

ADLS depolama adı.

--tenant-id

Hizmet sorumlusu Kiracı Kimliği.

İsteğe Bağlı Parametreler

--adls-resource-group

ADLS deposunun ait olduğu kaynak grubu.

--adls-subscription-id

ADLS deposunun ait olduğu aboneliğin kimliği.

--authority-url

Kullanıcının kimliğini doğrulamak için kullanılan yetkili URL'si.

varsayılan değer: https://login.microsoftonline.com
--grant-workspace-msi-access

Varsayılan değer False'tur. Machine Learning Studio'dan sanal ağın arkasındaki verilere erişmek için true olarak ayarlayın. Bu, Machine Learning Studio'dan veri erişiminin kimlik doğrulaması için çalışma alanı yönetilen kimliğini kullanmasını sağlar. Kabul etmek için depolama alanının Sahibi veya Kullanıcı Erişimi Yöneticisi olmanız gerekir. Gerekli izne sahip değilseniz yöneticinizden bunu sizin için yapılandırmasını isteyin. Daha fazla bilgi edinin 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.

--include-secret

Veri depoları için kayıtlı gizli diziyi gösterin.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--resource-url

Data Lake Store'da gerçekleştirilecek işlemleri belirler.

varsayılan değer: https://datalake.azure.net/
--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

az ml datastore attach-adls-gen2

ADLS 2. Nesil veri deposu ekleyin.

az ml datastore attach-adls-gen2 --account-name
                                 --client-id
                                 --client-secret
                                 --file-system
                                 --name
                                 --tenant-id
                                 [--adlsgen2-account-resource-group]
                                 [--adlsgen2-account-subscription-id]
                                 [--authority-url]
                                 [--endpoint]
                                 [--grant-workspace-msi-access]
                                 [--include-secret]
                                 [--output-metadata-file]
                                 [--path]
                                 [--protocol]
                                 [--resource-group]
                                 [--resource-url]
                                 [--subscription-id]
                                 [--workspace-name]

Gerekli Parametreler

--account-name -a

Depolama hesabının adı.

--client-id

Hizmet sorumlusunun istemci/uygulama kimliği.

--client-secret

Hizmet sorumlusunun sırrı.

--file-system -c

ADLS 2. Nesil'in dosya sistemi adı.

--name -n

Veri deposu adı.

--tenant-id

Hizmet sorumlusu Kiracı Kimliği.

İsteğe Bağlı Parametreler

--adlsgen2-account-resource-group

ADLS 2. Nesil depolama hesabının kaynak grubu.

--adlsgen2-account-subscription-id

ADLS 2. Nesil depolama hesabının abonelik kimliği.

--authority-url

Kullanıcının kimliğini doğrulamak için kullanılan yetkili URL'si.

varsayılan değer: https://login.microsoftonline.com
--endpoint

Depolama hesabının uç noktası. Varsayılan olarak core.windows.net.

varsayılan değer: core.windows.net
--grant-workspace-msi-access

Varsayılan değer False'tur. Machine Learning Studio'dan sanal ağın arkasındaki verilere erişmek için true olarak ayarlayın. Bu, Machine Learning Studio'dan veri erişiminin kimlik doğrulaması için çalışma alanı yönetilen kimliğini kullanmasını sağlar. Kabul etmek için depolama alanının Sahibi veya Kullanıcı Erişimi Yöneticisi olmanız gerekir. Gerekli izne sahip değilseniz yöneticinizden bunu sizin için yapılandırmasını isteyin. Daha fazla bilgi edinin 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.

--include-secret

Veri depoları için kayıtlı gizli diziyi gösterin.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--protocol

Blob kapsayıcısına bağlanmak için kullanılacak protokol. Belirtilmezse, varsayılan olarak https olur.

varsayılan değer: https
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--resource-url

Data Lake Store'da gerçekleştirilecek işlemleri belirler.

varsayılan değer: https://storage.azure.com/
--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

az ml datastore attach-blob

Blob depolama veri deposu ekleme.

az ml datastore attach-blob --account-name
                            --container-name
                            --name
                            [--account-key]
                            [--endpoint]
                            [--grant-workspace-msi-access]
                            [--include-secret]
                            [--output-metadata-file]
                            [--path]
                            [--protocol]
                            [--resource-group]
                            [--sas-token]
                            [--storage-account-resource-group]
                            [--storage-account-subscription-id]
                            [--subscription-id]
                            [--workspace-name]

Gerekli Parametreler

--account-name -a

Depolama hesabının adı.

--container-name -c

Blob kapsayıcı adı.

--name -n

Veri deposu adı.

İsteğe Bağlı Parametreler

--account-key -k

Depolama hesabı anahtarı.

--endpoint

Depolama hesabının uç noktası. Varsayılan olarak core.windows.net.

varsayılan değer: core.windows.net
--grant-workspace-msi-access

Varsayılan değer False'tur. Machine Learning Studio'dan sanal ağın arkasındaki verilere erişmek için true olarak ayarlayın. Bu, Machine Learning Studio'dan veri erişiminin kimlik doğrulaması için çalışma alanı yönetilen kimliğini kullanmasını sağlar. Kabul etmek için depolama alanının Sahibi veya Kullanıcı Erişimi Yöneticisi olmanız gerekir. Gerekli izne sahip değilseniz yöneticinizden bunu sizin için yapılandırmasını isteyin. Daha fazla bilgi edinin 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.

--include-secret

Veri depoları için kayıtlı gizli diziyi gösterin.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--protocol

Blob kapsayıcısına bağlanmak için kullanılacak protokol. Belirtilmezse, varsayılan olarak https olur.

varsayılan değer: https
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--sas-token

Blob kapsayıcısı için sas belirteci.

--storage-account-resource-group

Depolama hesabının kaynak grubu.

--storage-account-subscription-id

Depolama hesabının abonelik kimliği.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

az ml datastore attach-dbfs

Databricks Dosya Sistemi veri deposu ekleyin.

az ml datastore attach-dbfs --name
                            [--output-metadata-file]
                            [--path]
                            [--resource-group]
                            [--subscription-id]
                            [--workspace-name]

Gerekli Parametreler

--name -n

Veri deposu adı.

İsteğe Bağlı Parametreler

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

az ml datastore attach-file

Dosya paylaşımı veri deposu ekleyin.

az ml datastore attach-file --account-name
                            --name
                            --share-name
                            [--account-key]
                            [--endpoint]
                            [--include-secret]
                            [--output-metadata-file]
                            [--path]
                            [--protocol]
                            [--resource-group]
                            [--sas-token]
                            [--subscription-id]
                            [--workspace-name]

Gerekli Parametreler

--account-name -a

Depolama hesabının adı.

--name -n

Veri deposu adı.

--share-name -c

Dosya paylaşımı adı.

İsteğe Bağlı Parametreler

--account-key -k

Depolama hesabı anahtarı.

--endpoint

Depolama hesabının uç noktası. Varsayılan olarak core.windows.net.

varsayılan değer: core.windows.net
--include-secret

Veri depoları için kayıtlı gizli diziyi gösterin.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--protocol

Blob kapsayıcısına bağlanmak için kullanılacak protokol. Belirtilmezse, varsayılan olarak https olur.

varsayılan değer: https
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--sas-token

Blob kapsayıcısı için sas belirteci.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

az ml datastore attach-mysqldb

Azure MySQL veri deposu ekleme.

az ml datastore attach-mysqldb --database-name
                               --name
                               --password
                               --server-name
                               --user-id
                               [--endpoint]
                               [--include-secret]
                               [--output-metadata-file]
                               [--path]
                               [--port]
                               [--resource-group]
                               [--subscription-id]
                               [--workspace-name]

Gerekli Parametreler

--database-name -d

Veritabanı adı.

--name -n

Veri deposu adı.

--password -p

Parola.

--server-name

SQL/PostgreSQL/MySQL sunucu adı.

--user-id -u

Kullanıcı kimliği.

İsteğe Bağlı Parametreler

--endpoint

Sunucunun uç noktası. Varsayılan olarak mysql.database.azure.com.

varsayılan değer: mysql.database.azure.com
--include-secret

Veri depoları için kayıtlı gizli diziyi gösterin.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--port

Bağlantı noktası numarası.

varsayılan değer: 5432
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

az ml datastore attach-psqldb

Azure PostgreSQL veri deposu ekleme.

az ml datastore attach-psqldb --database-name
                              --name
                              --password
                              --server-name
                              --user-id
                              [--endpoint]
                              [--enforce-ssl]
                              [--include-secret]
                              [--output-metadata-file]
                              [--path]
                              [--port]
                              [--resource-group]
                              [--subscription-id]
                              [--workspace-name]

Gerekli Parametreler

--database-name -d

Veritabanı adı.

--name -n

Veri deposu adı.

--password -p

Parola.

--server-name

SQL/PostgreSQL/MySQL sunucu adı.

--user-id -u

Kullanıcı kimliği.

İsteğe Bağlı Parametreler

--endpoint

Sunucunun uç noktası. Varsayılan olarak postgres.database.azure.com.

varsayılan değer: postgres.database.azure.com
--enforce-ssl

Bu, sunucunun ssl değerini ayarlar. Ayarlanmadıysa varsayılan değer true olur.

varsayılan değer: 1
--include-secret

Veri depoları için kayıtlı gizli diziyi gösterin.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--port

Bağlantı noktası numarası.

varsayılan değer: 5432
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

az ml datastore attach-sqldb

bir Azure SQL veri deposu ekleyin.

az ml datastore attach-sqldb --database-name
                             --name
                             --server-name
                             [--authority-url]
                             [--client-id]
                             [--client-secret]
                             [--endpoint]
                             [--grant-workspace-msi-access]
                             [--include-secret]
                             [--output-metadata-file]
                             [--password]
                             [--path]
                             [--resource-group]
                             [--resource-url]
                             [--sql-resource-group]
                             [--sql-subscription-id]
                             [--subscription-id]
                             [--tenant-id]
                             [--username]
                             [--workspace-name]

Gerekli Parametreler

--database-name -d

Veritabanı adı.

--name -n

Veri deposu adı.

--server-name

SQL/PostgreSQL/MySQL sunucu adı.

İsteğe Bağlı Parametreler

--authority-url

Kullanıcının kimliğini doğrulamak için kullanılan yetkili URL'si.

varsayılan değer: https://login.microsoftonline.com
--client-id

Hizmet sorumlusu/uygulama kimliği.

--client-secret

Hizmet sorumlusunun sırrı.

--endpoint

SQL server'ın uç noktası. Varsayılan olarak database.windows.net.

varsayılan değer: database.windows.net
--grant-workspace-msi-access

Varsayılan değer False'tur. Machine Learning Studio'dan sanal ağın arkasındaki verilere erişmek için true olarak ayarlayın. Bu, Machine Learning Studio'dan veri erişiminin kimlik doğrulaması için çalışma alanı yönetilen kimliğini kullanmasını sağlar. Kabul etmek için depolamanın Sahibi veya Kullanıcı Erişimi Yöneticisi olmanız gerekir. Gerekli izne sahip değilseniz yöneticinizden bunu sizin için yapılandırmasını isteyin. Daha fazla bilgi edinin 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.

--include-secret

Veri depoları için kayıtlı gizli diziyi gösterin.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--password

Veritabanına erişmek için veritabanı kullanıcısının parolası.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--resource-url

Veritabanında gerçekleştirilecek işlemleri belirler.

varsayılan değer: https://database.windows.net/
--sql-resource-group

Azure Sql Server'ın kaynak grubu.

--sql-subscription-id

Azure Sql Server'ın abonelik kimliği.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--tenant-id

Hizmet sorumlusu Kiracı Kimliği.

--username

Veritabanına erişmek için veritabanı kullanıcısının kullanıcı adı.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

az ml datastore detach

Veri depolarını ada göre ayırma.

az ml datastore detach --name
                       [--output-metadata-file]
                       [--path]
                       [--resource-group]
                       [--subscription-id]
                       [--workspace-name]

Gerekli Parametreler

--name -n

Veri deposu adı.

İsteğe Bağlı Parametreler

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

az ml datastore download

Datastore'dan dosya indirin.

az ml datastore download --name
                         --target-path
                         [--hide-progress]
                         [--output-metadata-file]
                         [--overwrite]
                         [--path]
                         [--prefix]
                         [--resource-group]
                         [--subscription-id]
                         [--workspace-name]

Gerekli Parametreler

--name -n

Veri deposu adı.

--target-path -d

İndirilen dosyalar için hedef yol.

İsteğe Bağlı Parametreler

--hide-progress

İşlemin ilerleme durumunun gizlenip gizlenmeyeceği.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--overwrite

Varsa hedef dosyaların üzerine yaz.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--prefix -p

İndirilmesi gereken dosyalar için yol filtresi. Hiçbiri sağlanmazsa, her şeyi indirir.

--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

az ml datastore list

Çalışma alanında veri depolarını listeleyin.

az ml datastore list [--include-secret]
                     [--output-metadata-file]
                     [--path]
                     [--resource-group]
                     [--subscription-id]
                     [--workspace-name]

İsteğe Bağlı Parametreler

--include-secret

Veri depoları için kayıtlı gizli diziyi gösterin.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

az ml datastore set-default

Çalışma alanı varsayılan veri depounu ada göre ayarlayın.

az ml datastore set-default --name
                            [--output-metadata-file]
                            [--path]
                            [--resource-group]
                            [--subscription-id]
                            [--workspace-name]

Gerekli Parametreler

--name -n

Veri deposu adı.

İsteğe Bağlı Parametreler

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

az ml datastore show

Ada göre tek bir veri deposu gösterin.

az ml datastore show --name
                     [--include-secret]
                     [--output-metadata-file]
                     [--path]
                     [--resource-group]
                     [--subscription-id]
                     [--workspace-name]

Gerekli Parametreler

--name -n

Veri deposu adı.

İsteğe Bağlı Parametreler

--include-secret

Veri depoları için kayıtlı gizli diziyi gösterin.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

az ml datastore show-default

Çalışma alanı varsayılan veri depolarını gösterin.

az ml datastore show-default [--include-secret]
                             [--output-metadata-file]
                             [--path]
                             [--resource-group]
                             [--subscription-id]
                             [--workspace-name]

İsteğe Bağlı Parametreler

--include-secret

Veri depoları için kayıtlı gizli diziyi gösterin.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

az ml datastore upload

Dosyaları veri deposuna Upload.

az ml datastore upload --name
                       --src-path
                       [--hide-progress]
                       [--output-metadata-file]
                       [--overwrite]
                       [--path]
                       [--resource-group]
                       [--subscription-id]
                       [--target-path]
                       [--workspace-name]

Gerekli Parametreler

--name -n

Veri deposu adı.

--src-path -p

Verilerin karşıya yüklendiği yol.

İsteğe Bağlı Parametreler

--hide-progress

İşlemin ilerleme durumunun gizlenip gizlenmeyeceği.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--overwrite

Varsa hedef dosyaların üzerine yaz.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--target-path -u

Kapsayıcıya veri yükleme yolu. Varsayılan olarak köke yüklenir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.